Johnson 算法的极大极小代数证明

通过极大极小代数的方法对串行生产线进行建模，并给出了Ｊｏｈｎｓｏｎ算法的严格证明     

Flow-Shop系统的鲁棒性研究

使用极大代数模块网络法，研究了Flow—shop离散事件动态系统在没有缓冲器下的无阻塞鲁棒性及员优鲁棒控制，提出了系统鲁棒性的Kharitonov—like判据，证明了最优鲁棒控制是一类线性状态反馈；还讨论了鲁棒控制系统的周期稳定性和鲁棒极点对摄动参数的敏感性．     

实时离散事件系统监督控制的代数分析

本文基于离散事件动态系统（DEDS）的自动机模型，用极大和极小代数对状态转移时间，在某一范围内变化时的有关问题进行了分析。     

一类离散事件系统的模型建立与动态分析

本文对具有时间消耗可数活动特征的一类离散事件系统进行了分析。用极大代数,将n 台机床加工 m 种产品的机械加工进程问题构成新的“线性”系统,应用线性系统理论的一些观点和类似方法,研究静态与动态、开环与闭环时的数学模型,并通过实例计算输出响应、特征值与特征向量等,进而阐述了这类系统的稳定概念与特点。     

离散事件动态系统的摄动分析

较全面地综述了基于离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）的摄动分析（ＰＡ）方法。通过阐述ＰＡ的基本思想、特点及主要内容提示了ＰＡ方法研究的理论意义与现实意义。同时，指出现有几ＰＡ的优点与局限性。最后，概述了ＰＡ的主要应用领域，并对ＰＡ现在问题进行探讨。     

一类DEDS的最优控制与调度

本文用极大代数方法［１］对具有ｆｌｏｗ－ｓｈｏｐ结构的离散事件动态系统，建立了缓冲区容量有限的状态方程和带控制项的输出状态方程，讨论了最优控制与调度问题，并提供了通过系统的加工时间矩阵获取动态参数的方法     

线性离散事件动态系统控制的一些新结果

应用极大代数理论，将柔性加工生产线等一类离散事件动态系统看作这种代数意义 下的线性系统，讨论了这种系统的运行性质，找到了人为控制初始输入，使闭环系统不 经过渡过程直接进入以λ为周期稳态运行的方法。利用上述方法，提出了对有交连的大 型离散事件动态系统进行协调控制的方法，使其能够直接进入稳态并以同一周期协调运 行。各种方法均给出了实例。     

一类线性离散事件动态系统的稳态分析

运用极大代数方法,讨论了随机串行生产系统的稳态性能。     

一类用于网变换的Petri网代数系统

针对现有的多数规则置换式与代数运算式网变换方法存在内容依赖、执行效率低与通用性差的不足,以代数结构理论为基础提出一种用于更一般性网变换的新型接口依赖的网运算代数系统,包括Petri网的基本节点与块的融合与衍生运算,扩展的库所与变迁接口网的并加、串加、减运算以及块接口网的合成与分解运算.并分析了网代数运算的封闭性、可结合性、可交换性等代数性质,然后将网代数应用于解决包含置换与分解过程的复合网变换中,显示了网代数的有效性.最后,分析总结了Petri网代数相对于现有的置换式与代数运算式网变换途径的优势.     

不确定离散时滞系统的鲁棒完整性设计

研究了离散时滞系统的完整性设计问题，提出了一种基于Lyapunov方程的对传感器失效故障具有完整性的容错控制器设计方法，进而讨论了参数不确定离散时滞系统的鲁棒容错控制问题，给出了鲁棒容错控制器的设计步骤，并讨论了执行器失效的情况，最后用一个设计示例及其仿真结果验证了这种方法的有效性。     

基于最大间隔符号特征的车牌字符分割算法

车牌识别系统是智能交通中的重要环节之一,字符分割则是车牌识别的重要步骤,其目的是将车牌字符串分割为更易于识别的单个字符。字符分割算法一般分为投影法、连通域分析法和先验知识法3种。投影法和连通域分析法会受噪声、光照变化、污染等情况的影响,先验知识法具有较强的抗噪能力,可以弥补上述2种方法的缺陷,但是其分割效果取决于分割基准点的准确选择。为了提高分割基准点选取的准确性,采用了一种以车牌最大间隔位置的符号作为基准点的字符分割算法。实验表明,此种以最大间隔符号特征为基准点的分割算法抗干扰能力强,解决了对噪声、光照变化、污染等情况的干扰,分割准确率高且速度快,并能够通过分割基准点的特征准确地细分出武警车、警车、军车车牌的类别,分割率达到94%以上,具有较强的鲁棒性和实用性。     

基于最大间隔法的蠓虫分类模型

考虑两种蠓虫Af和Apf的鉴别分类问题,通过对已知数据的分析并讨论其分布图．利用最大间隔法的思想,建立了两种蠓虫的分类模型,通过对非线性同题的分析,采用循环代替与数值计算方法,得出了所给数据的蠓虫分类结果。最后应用最大间隔法和超平面思想,讨论了高维空间的蠓虫分类问题。     

可控电感在WPT 系统动态性能的优化方法

SS型Buck-WPT（Buck-wireless power transfer）系统由Buck电路和基本的SS型无线电能传输电路组成。该电路系统因为结构和控制方式简单、控制效果明显等优点在感应式无线电能传输方面得到广泛应用。但该电路的动态特性并不能满足一些时变系统对快速性的较高要求。例如,系统在启动时会存在较强震荡和较大超调,系统负载改变时稳定状态会发生改变且存在明显抖动,系统极限空载时原边谐振电流会增大,且该电流值远超出安全工作范围。本文提出了一种基于可控电感的SS型 Buck-WPT系统。首先,分析了电感值可调的方法并在COMSOL中建立仿真模型验证其电感值可控的特性。其次,对SS型Buck-WPT系统进行数学建模,将SS型WPT系统作为Buck电路的特殊负载,推导SS型Buck-WPT系统状态空间方程。研究其三维空间内相轨迹的降维描述方法,将该系统用二维相轨迹描述系统运行过程。然后,通过分析启动阶段相轨迹运行规律,改进前级Buck电路。将传统Buck电路中的电感换成可控电感,运用其电感值可调的控制系统开通阶段的运行轨迹,使系统在1个开关周期内无超调快速进入稳态。当系统负载改变时,系统的输出电压会改变,且是不断抖动来回反复的过程,利用PI算法对系统进行恒流控制。通过可控电感控制系统相轨迹,使副边输出能无抖动快速进入稳态,保证输出电压不变。针对SS型谐振网络的Buck-WPT系统中出现空载大电流的问题,提出了将可控电感串联接入原边谐振网络的方法。实时检测原边谐振电流值,该值超过正常工作范围,感值就快速增大,减小原边谐振电流,达到空载时维持原边谐振电流安全值以下。最后,验证上述方法在优化SS型Buck-WPT系统动态特性的有效性,在Simulink中搭建仿真电路。该方法能减小工作条件改变时带来的系统抖动,且在不改变系统响应速度前提下减小超调,优化系统动态性能,增强系统抗负载扰动力,提高系统带负载能力有明显效果。     

基于小波包相关频带谱能量熵的滚动轴承性能退化评估方法

滚动轴承在使用过程中会经历不同的性能退化状态。提出小波包相关频带谱能量熵以评估滚动轴承初始性能退化程度。以滚动轴承全寿命周期数据为支撑,对数据进行小波包分解,并利用相关系数法提取包含主要故障信息的时频分量,然后沿时间轴计算各频带幅值谱,再计算谱能量熵。通过实验与时域典型指标均方根值（RMS）,以及小波包频带幅值谱熵和小波包频带谱能量熵评估指标进行对比,验证了所提方法在滚动轴承性能退化评估中,对初始故障的评估具有一定的优越性。     

基于最大间距准则的硬件木马检测方法研究

针对硬件木马检测问题,分析了功耗旁路信号的统计特性,建立了木马检测问题的物理模型.在此基础上,提出了一种基于功耗旁路信号的硬件木马检测方法,该方法利用最大间距准则(MMC)处理旁路信号,构建体现基准芯片与木马芯片旁路信号之间最大差异的投影子空间,通过比较投影之间的差异检测集成电路芯片中的硬件木马;采用物理实验对该方法进行了验证,通过在现场可编程门阵列(FPGA)芯片上实现的高级加密标准(AES)加密电路中植入不同规模的木马电路,分别采集功耗旁路信号(各1 000条样本),并利用MMC方法对样本信号进行处理.实验结果表明:MMC方法能有效分辨出基准芯片与木马芯片之间旁路信号的统计特征差异,实现了硬件木马的检测.该方法与Karhunen-Loève(K-L)变换方法相比,有较好的检测效果.     

基于GLNPE-SVDD的滚动轴承性能退化评估方法

针对滚动轴承退化指标提取方法中存在退化指标提取不全面的问题,提出一种考虑全局和局部的领域保持嵌入式(GLNPE)与支持向量机描述(SVDD)相结合的退化指标提取方法.通过在局部保持领域保持嵌入(NPE)方法中引入保持最大方差的全局结构目标函数,建立最大方差保持和最小领域保持的全局-局部最大目标函数,实现振动信号原始性能...     

基于摹加代数优化的装配线平衡方法

基于摹加代数,将一类装配线平衡问题转化为TSP问题.在摹加运算的基础上,将装配线平衡问题的优先关系图转化为混合图中的TSP问题,通过案例演示,以改进的遗传算法为求解混合图中的TSP算法,以路径最短为目标函数.利用随机变异跳出局部最优,最终结果收敛于全局最优或近似全局最优.     

基于最大梯度差和边缘搜索的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法.利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌.实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高.     

基于MFS方法的车牌字符识别

在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌区域的定位及矩形区域内的字符识别,在国内外对车牌区域定位问题研究的基础上,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行深入研究,提出一种基于MFS (Modified Fractal Signature)和图像重心的新的识别算法,并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行实验分析,取得了较为满意的结果,结果表明该方案可行有效.     

中厚板轧制过程中轧件头部翘曲的影响因素与控制方法

对中厚板轧制生产过程中,影响连续生产效率的轧件头部弯曲的影响因素:轧件温度分布、压下量、轧制线不同高度与辊径等进行分析,并对各因素控制对比进行分析,确定对轧机上、下轧辊的转速差进行控制的方法,实现对轧件头部弯曲的在线调整.