CPPS软件在人口预测中的应用研究

人口问题是一个国家或地区可持续发展的前提,尤其在人口问题日益突出的今天,人口规模是否合理对其经济、社会和生态环境的协调与可持续发展显得更为关键．根据第五次人口普查资料,采用“中国人口预测系统”（CPPS）软件,对甘肃省环县2008-2030年人口规模和人口年龄结构进行了预测和分析,并结合老年人口规模在预测期内的变化趋势提出了应对建议与措施．     

线性组合模型及在人口预测中的应用

介绍了线性组合模型并以江西省人口数预测为例,分别利用线性回归预测模型、灰色预测模型、Logistic人口预测模型进行预测,并把这3种预测模型进行最优组合和线性组合,用共轭梯度法性求预测模型的系数。然后对这5种预测模型的结果进行比较,结果表明线性组合预测模型的效果比单一预测模型效果好,也比最优组合预测模型的精度高。     

灰色模型在甘肃省人口预测中的应用

人口是一个国家和地区发展的重要因素,人口规模直接影响着区域的经济社会发展、资源利用和生态环境状况。采用合理的方法,模拟和预测城市总人口,可以在制定国民经济计划、城市土地利用总体规划、城市规划与设计、资源与环境保护和进行社会决策中起到非常重要的作用。以甘肃省2000~2008年近9年的人口数据为基础,采用灰色系统理论建立人口动态增长模型,用此模型预测甘肃省未来人口规模,并对人口增长状况进行分析。     

改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为城市经济可持续发展计划的制定提供重要依据.以福州市1961～2005年的人口统计数据为例,应用2个改进Logistic模型对人口进行预测,借助自编的改进单纯形程序进行了参数估计,并与几种常用模型的预测结果进行比较.结果 表明,应用改进Logistic模型对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

微分方程在人口预测中的应用

利用微分方程建模,深入研究马尔萨斯模型和逻辑斯蒂增长模型,进行人口增长的预测.通过内禀增长率和环境容纳量,找到控制人口增长的办法.     

Logistic模型的参数估计及人口预测

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果.     

灰色模型在郑州市人口预测中的应用

采用灰色模型法,对郑州市2011—2025年人口发展趋势进行了预测.明确了郑州市未来人口发展趋势的特点,揭示了郑州市未来面临的主要人口问题,并据此提出了有针对性的对策建议,既可供相关部门进行人口与经济社会发展宏观规划时参考,也可为郑州市政府制定发展决策提供支持.     

灰色模型在我国人口预测中的应用

人口问题就是一个典型的灰色系统问题,在灰色GM(1,1)模型的基础上,构建了灰色+BP神经网络组合模型。根据1949-2011年我国人口发展的最新统计资料,提出并建立变换初值灰色模型,然后利用两种模型预测值的均值对我国人口发展趋势进行中长期预测。     

时空回归模型在中国各省区人口预测中的应用

综合回归分析和时间序列分析的思想,构建中国各省人口时空回归模型,对各省的人口发展进行预测.其基本方法是首先运用相邻两年各省的人口数据建立回归方程,然后将来年人口数量作为自变量,预测下一年的数量.得到因变量数值再作为自变量,逐年往前滚动进行预测.经检验,中国各省人口时空回归模型的预测准确率绝大多数在90%以上.     

Bertalanffy模型在人口预测中的应用

Bertalanffy模型是一类重要的增长模型, 但预测用户尚不大了解.分析和讨论该模型的特性及其参数估计方法,并以中国人口增长的预测为例检验了该模型的有效性.结果表明,至少在人口预测上,Bertalanffy 模型比熟知的Logistic模型要好.     

基于人口预测的新疆可持续发展研究

人口是可持续发展的关键,适度的人口规模是经济、社会、资源和环境协调发展的强力保障。文章利用GM(1,1)模型及logistic增长模型对新疆未来人口总量做出预测并在此基础上对新疆未来人均土地资源,水资源、矿产资源、粮食占有量进行测算,预测结果表明未来新疆人口继续呈快速增长的趋势,粮食资源、水资源、矿产资源、土地资源能够满足新疆未来人口发展的基本需要,人口对资源环境的压力不是特别大,但人口发展与自然资源结构性短缺之间的矛盾开始凸显。最后结合上述分析提出新疆可持续发展的对策建议。     

灰色GM（1,1）模型在厦门市人口预测中的应用

采用较传统模型更简便、可行、精确度高,无需典型概率分布,可减少时间序列随机性的灰色GM（1,1）模型,对厦门市2000—2010年的人口进行预测,与现实数据相比,相对误差为0.78%,预测精确度较高.因此模型对未来10年厦门市人口发展的规模、水平和趋势进行预测,以促进厦门市的总体规划和持续发展.     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

广西凭祥市旅游形象定位初探

随着区域旅游竞争进入形象竞争阶段,旅游形象定位已经成为旅游竞争的关键环节.该文在广西凭祥市地格分析和受众分析的基础上,提出了该市的旅游形象定位依据,对凭祥市的整体旅游形象和其主要景区的旅游形象分别予以定位并进行了旅游宣传口号的设计.     

GM(1,1)模型和Verhulst模型在人口预测中的应用

为提高我国人口预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和Verhulst预测模型的特点,并分别利用GM(1,1)和Verhulst模型对我国人口的变化情况进行了预测,发现灰色Verhulst模型有更高的预测精度和可靠性,更适合于我国人口的预测.     

基于BP神经网络的人口预测

利用BP神经网络建立三层神经网络结构模型,以全国人口的出生率,死亡率,老年抚养率等5个指标作为输入样本,对全国总体人口进行预测.隐含层采用多种方法使人为因素降到最低,同时文中采用自适应学习速率和附加动量法相结合的方法,对网络进行训练和学习.将BP预测人口和其他数学方法做比较,预测结果显示该方法是可行的.     

土地利用总体规划修编之人口预测方法研究——以广西壮族自治区荔浦县人口预测为例

人口数据是进行土地利用总体规划修编的重要基础数据.采用平均增长法、线性回归法和灰色预测法对广西壮族自治区荔浦县人口规模和人口城乡结构进行预测,采用各方法的加权平均值作为最终的预测结果.荔浦县2010年预计人口规模将达到37.6万人,其中:城镇人口5.5万人,农村人口32.1万人;2020年,荔浦县总人口规模将达38.9万人,其中城镇人口5.9万人,农村人口33万人.对人口基数较少的区域进行人口预测,方法对预测结果影响不大.     

基于两种模型的河南省人口预测及对策研究

综合运用指数预测和年平均增长率预测两种方法,对河南省2011～2020年的人口发展进行了预测和分析,并针对人口在预测期内的变化提出了应对建议．     

等维灰数递补模型在人口预测中的应用——以浙江省为例

介绍了GM(1,1)灰色模型的建模过程,应用等维递补方法对其进行修正,得到等维灰数递补模型,采用该模型对2010- 2020年浙江省总人口进行了动态预测.精度检验结果表明,模型预测精度较高、预测结果可靠.     

土地利用规划中的人口预测方法研究——以荥阳市为例

根据2002年至2009年荥阳市的人口数据,采用综合增长率法、回归分析法和GM（1,1）模型预测2020年的人口规模．并对3种方法的预测结果进行精度检验．结果表明,GM（1,1）模型预测精度最高,可以采用其预测值作为最终预测结果．