一种主动实时数据仓库的体系架构分析

传统数据仓库的主要目标是从不同的异构数据源中分析并提取商业战略信息,在传统的数据仓库中,数据不能及时从源系统导入,成功地做出决策会有延时。主动实时数据仓库的提出用来零延时地获取数据和减少正确做出商业决策的时间。本文讨论了主动实时数据仓库与传统数据仓库的区别并进行分析,最终介绍了一种改进的主动实时数据仓库体系结构。     

基于OWB的物流信息数据仓库模型的构建

总结了物流信息数据仓库的基本信息及映射关系,以分析实时数据为主,将数据在供应链上按需重组,辅助决策者获取与目标相关的信息.最后利用Oracle的数据仓库产品Oracle Warehouse Builder,对物流信息数据仓库模型进行了构建和运行分析.     

热电厂MES系统数据仓库的设计与应用

为了解决热电厂中实时数据和管理数据难以形成统一数据模式的问题,提出了在数据库的基础上增加时间维来建立分层次的MES系统数据仓库.将MES系统数据仓库分成即时数据层和长期数据层,通过数据仓库与管理层、执行层以及控制层之间的数据驱动更好地为各层管理人员提供了决策所需信息.并以电厂中设备的预报警为主线,给出了电厂MES系统数据仓库的数据模型和概念模型,建立了OLAP分析模型.试验结果表明,MES系统数据仓库在电厂预报警方面有着良好的应用.     

电信信息协同数据仓库结构的研究

针对电信信息管理中的问题,结合CSCW(Computer Supported cooperative Work)和数据仓库技术的优点,本文在研究和分析电信信息协同工作模型的基础上,建立了对电信信息管理和组织的分布式数据仓库,并提出了电信信息协同数据仓库的体系结构模型,并在此基础上提出电信信息协同数据仓库的协同工作模型,实现了分布式数据仓库数据存储和访问的协同。     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

基于数据仓库技术的目标威胁估计模型

介绍了数据仓库的定义、特征以及相关的关键技术，并结合战场威胁估计的实时性、重要性，定义了模型的数据仓库。在此基础上，构造了基于数据仓库的目标威胁估计模型，并进一步建立了目标威胁估计的星型数据组织模型。运用数据仓库技术进行目标威胁估计，能够提高对空中目标的威胁估计快速生、精确性和预测能力。     

数据仓库特征、结构、实施方法与系统构建

谈文总结了数据仓库的定义及其特征；介绍了数据仓库的结构；探讨了数据仓库的不同实施方法；说明了数据仓库系统的构建步骤；提出了数据仓库需要亟待解决的问题。     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.     

数据仓库概述

本文概要讲述了数据仓库的产生原因、定义和特性、数据仓库的逻辑结构和物理结构、数据仓库与传统数据库之间的区别,以及数据仓库在决策中的应用。     

银行信贷数据仓库的设计

指出了数据仓库是近年迅速发展起来的一种管理技术，分析了数据仓库的环境及技术特点，论述了数据仓库的环境及技术特点，论述了在银行信贷管理系统中引人数据仓库的必要性，提出了银行信贷数据仓库的设计，对其中的数据模式、数据粒度、数据抽取等进行了探讨。     

浅谈数据仓库中ETL的重要性

ETL是数据仓库的重要环节,本文主要论述了ETL在数据仓库中的作用,以及通过对数据仓库概念、搭建数据仓库的难点、ETL在数据仓库中的位置和其实现过程的介绍论证了ETL在数据仓库中的重要性。     

药品采购决策支持系统数据仓库模型的研究

通过对决策支持系统和数据仓库的研究，提出了基于数据仓库的药品采购决策支持系统，并针对医院药品领域数据的自身特点设计了相应的数据仓库的模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库模型的关键技术，并简要给出了相应的设计方案。     

数据仓库技术及其创建

数据仓库是近年来出现的、发展迅速的一种技术.本文就数据仓库产生的背景,数据仓库的概念,特征以及数据仓库系统的体系结构进行了论述,并给出了创建数据仓库的基本步骤.     

数据库技术和数据仓库技术的比较研究

叙述了从数据库技术到数据仓库技术的发展过程，简要介绍了数据仓库的定义及其特点，重点对数据库技术与数据仓库技术进行了分析和比较。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术

本文从数据仓库、数据挖掘的概念引入,简述了数据仓库、数据挖掘的实施过程,介绍了数据挖掘的应用。     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

基于Intranet的数据仓库技术

提出了一种新的数据仓库技术，讨论了目前业已建立的数据仓库所存在的局限性，并．在提出建立基于Intranet的数据仓库的重要意义之后，阐明了这种技术体系的结构、优点及发展趋势。     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

企业数据仓库概念模型设计

计算机应用于企业管理先后经历了MRP、闭环MRP、MRPⅡ和ERP四个阶段,目前正向基于数据仓库技术的智能协同商务系统方向发展.数据仓库就是为了满足企业对海量历史数据处理分析的决策支持应运而生的信息新技术.本文首先探讨了数据仓库的基本理论.然后讨论了企业数据仓库数据组成结构及组织方式,最后设计出了面向企业销售主题的数据仓库概念模型.     

数据仓库在电子商务中的应用研究

针对数据仓库的相关技术和Web数据仓库的知识,从数据仓库的各个方面如模型设计,总价结构和元数设计等详细阐述了销售自动化系统电子商务数据仓库的设立过程.