北冬虫夏草液体深层发酵最适营养的研究

通过摇瓶单因子和正交设计试验结果。液体培养的最佳营养条件为：葡萄糖２％，食用糖１％，酵母膏１％，蛋白胨１％，ＮＨ４Ｃｌ０．２％，ＭｇＳＯ４．７Ｈ２Ｏ０．０５％，ＫＣｌ１０．１％，１００立升发酵罐结果，碳，氮源分别为食用糖３％，蛋白胨１．５％。     

黑曲霉发酵玉米淀粉生产柠檬酸

用紫外线和亚硝基胍诱变相结合的方法,从野生黑曲霉菌株出发,经多次诱变筛选,得到一株能够较好地利用玉米淀粉生产柠檬酸的黑曲霉菌株Ａ．ｎｉｇｅｒ９５。对Ａ．ｎｉｇｅｒ９５在摇瓶和发酵罐上用玉米淀粉发酵产生柠檬酸的适宜条件作了详细研究。经过比较,认为摇瓶产生柠檬酸的适宜培养基配方及发酵条件为：玉米淀粉２０％（均为质量分数,下同）、（ＮＨ４）ＳＯ４０．２％、ＫＨ２ＰＯ４０．２％、ＭｇＳＯ４７Ｈ２Ｏ０．０５％,甲醇３％,初始ｐＨ３．０。接种液体种子５％,３０℃２００ｒ／ｍｉｎ发酵７ｄ,柠檬酸产量１０．８％。在６．６Ｌ的Ｂｉｏｆｌｏ－Ⅱ型发酵罐上设定３０℃,５００～６００ｒ／ｍｉｎ,ｐＨ４．０,１．２～２．５Ｌ／ｍｉｎ的通气量,发酵１３２ｈ,柠檬酸产量为９．３％。可用价格低廉、来源丰富的玉米淀粉代替传统的薯干,作为发酵生产柠檬酸的原料,为实际生产奠定了基础。     

Si_3N_4－MgO－CeO_2陶瓷烧结过程中MgO的自动析晶

作者首次发现了Ｓｉ３Ｎ４－ＭｇＯ－ＣｅＯ２系陶瓷在烧结过程中玻璃相自动析晶这一独特现象．对于Ｓｉ３Ｎ４－ＭｇＯ－ＣｅＯ２系陶瓷在１４５０℃，ＭｇＯ－ＣｅＯ２就会与Ｓｉ３Ｎ４颗粒表面的ＳｉＯ２反应形成硅酸盐液相，冷却后则成为玻璃相保留在烧结体中；当烧结温度高于１５５０℃时，作者发现，ＣｅＯ２仍留在玻璃相中，但ＭｇＯ会自动析晶出来，其结果是大大减少了烧结体中严重影响其高温性能的玻璃相的含量，对于提高烧结氮化硅陶瓷的高温性能有重要作用     

P_2O_5－PbO－Bi_2O_3系统两种不同类型玻璃的结构差异

通过传统熔体冷却方法考察了Ｐ２Ｏ５－ＰｂＯ－Ｂｉ２Ｏ３系统的玻璃形成，利用Ｘ射线衍射分析、红外光谱和拉曼光谱考察了该系统两种不同类型玻璃的结构差异．结果表明，Ｐ２Ｏ５－ＰｂＯ－Ｂｉ２Ｏ３系统存在两个玻璃形成区；在低Ｐ２Ｏ５区（＜４６％，摩尔分数）形成的玻璃中，存在不含Ｐ＝Ｏ双键且Ａ１（σ１）被激活的［ＰＯ４］四面体；在高Ｐ２Ｏ５区（＞５０％，摩尔分数）形成的玻璃中存在聚磷酸盐型［ＰＯ４］阴离子团，这些阴离子团通过Ｐｂ２＋，Ｂｉ３＋联接而形成层状玻璃结构．     

镀膜建筑玻璃光学特性的测量与研究

测量与研究了ＴｉＯ２／Ｃｕ／ＴｉＯ２膜建筑玻璃的色度及在紫外到红外（０．２－２５μｍ）宽波段上的光谱透过率，相对光谱透过特性。结果表明，主波长约４７４ｎｍ，兴奋纯度大于１０％的镀膜玻璃可以获得较好的装饰效果。可见光透过率２０％－４０％的镀膜玻璃对紫外辐，红外辐射的透过率分别为空白玻璃的１２％，３０％，是较理想的遮阳隔热建筑玻璃。     

CdS/SiO_2和ZnS/SiO_2半导体掺杂玻璃三阶非线性光学性质的研究

采用溶胶－凝胶和原位生长工艺成功地制备了 ＣｄＳ／ＳｉＯ２和 ＺｎＳ／ＳｉＯ２半导体微晶掺杂玻璃，给出了该样品三阶非线性光学性质的实验研究方法及其最新实验结果．利用简并四波混频技术测得其三阶非线性极化率的大小在１０－２０ｍ２／Ｗ．此结果比纯ＳｉＯ２基体提高约２～３个数量级．表明半导体掺杂玻璃的三阶光学非线性明显增强．在同样实验条件下，测得 ＣＳ２的三阶非线性极化率Ｘ（３）为（２．４±０．３）× １０－２０ ｍ２／Ｗ，与国际上报导的结果完全一致．     

牛体外受精胚胎与输卵管上皮细胞和卵丘细胞的共同培养

采用四种方法以对牛体外精胚进行培养，以便了解牛输卵上皮细胞和卵丘细胞对牛体外受精胚发育的影响。其中方法１是输卵管上皮细胞培养法，２是卵丘细胞培养法，３是输卵管上皮细胞＋卵丘细胞培养法，４是输卵管上皮＋ＥＧＦ培养法，实验１采用方法１、２和３进行培养，结果采用方法３的囊胚发育率为１９．２％，显著低于采用方法１的整胚发育率。实验２采用方法１、２和４进行培养，结果采用方法１和４的囊胚发育分别为１９．４％和     

溶剂萃取法制取硫酸钾的研究

本文研究了溶剂萃取法由ＫＣｌ与Ｈ２ＳＯ４反应制取Ｋ２ＳＯ４的方法，结果表明，胺类萃取剂对盐酸有较高的选择性；在确定的优惠工艺条件下，制得的产品Ｋ２ＳＯ４纯度高，达９７．５％以上，氯离子含量低于０．５％；用氨水反萃取，反萃率达９５％     

阳离子对猪心细胞色素C的反胶团萃取的影响

在猪心提取液中添加阳离子的情况下，观察了ＡＯＴ／异辛烷反胶团对蛋白质和细胞色素Ｃ的萃取效果。结果表明：萃取分相以添加Ｍｇ（２＋）最好，其次分别为Ｎａ＋．Ｋ＋、Ｃａ（２＋）。在添加Ｍｇ（２＋）、Ｎａ＋，Ｃａ（２＋），Ｋ＋离子后，对蛋白质的萃取率分别为：５０．４％、３１．５％、２９．２％、２７．８％。在添加Ｍｇ（２＋），Ｎａ＋Ｋ＋离子时，对细胞色素的萃取率（以反萃取率表示）分别为４０．６％、３７．４％、＋３０．４％。     

硝酸氧化法生产对硝基苯甲酸的小试研究

本文报道了采用硝酸氧化工艺生产对硝基苯甲酸的小试，研究了反应物用量、反应温度和压力等工艺条件。采用间歇式操作，最佳反应条件为对硝基甲苯与硝酸的摩尔比在１：２．２～１：４．０，硝酸浓度在２０％～４５％，反应温度在１５０～２２０℃，反应压力在１～４ＭＰａ，反应时间０．５～２ｈ产率高达９５％以上     

自适应非最大抑制的Harris角点检测算法

 针对Harris角点检测中存在角点聚簇以及阈值选择困难的问题,通过分析Harris角点检测算法的实现原理,提出了自适应非最大抑制的Harris角点检测算法.该算法首先检测角点响应函数值为局部最大值的像素点,其次对所有局部最大值进行由大到小排序并且设置一个抑制半径,通过不断减小抑制半径提取角点,有效避免了Harris角点聚簇的现象,实现Harris角点在图像空间的均匀分布.同时,该算法能够解决阈值选择困难的难题,增强了算法的适应性.实验结果表明,该算法检测出的Harris角点在空间分布更加均匀合理,能够很好的适应图像拼接、运动估计等实际应用.     

基于轮廓查找与线扫描的作物行检测算法

针对传统作物行直线检测算法存在的检测时间长、检测误差大的问题,提出一种基于轮廓查找与线扫描的作物行检测算法。首先,在农田图像下端一定宽度条形图上进行轮廓查找,求取轮廓的外接矩形,得到作物直线下端定位点;其次,对每一个下端定位点在图像顶端一定区域内进行线扫描,上下两端点形成一条候选作物行直线,记录直线上的绿色像素数量最大时上端顶点的位置,此直线即为最佳作物行直线。仿真实验表明,研究结果可以准确地检测出主要作物行直线,准确率为90. 0%,平均检测时间为30 ms。     

差分变异本质粒子群的模糊熵图像分割

基本本质粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点。在基本本质粒子群算法的基础上,借鉴差分进化中利用差分量对种群进行变异操作的思想,提出了差分变异本质粒子群优化算法。结合图像模糊熵,得到了基于差分变异粒子群优化的模糊熵图像分割算法。算法利用差分变异本质粒子群来搜索使图像模糊熵最大的参数值,得到分割阈值对图像进行分割。通过与其它两种本质粒子群算法的分割结果比较表明该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间很小,能够满足对煤尘浓度实时精确测量的要求。     

基于直觉模糊集的阔叶树苗叶片边缘检测

针对田间或苗圃植物背景的复杂性,为准确从采集的样本图片中分割出树苗叶片,提出了一种基于直觉模糊集的阔叶树苗叶边缘检测算法。首先采用3×3模板分别对RGB颜色空间中的R、G、B灰度图进行x方向、y方向、45°以及135°方向模糊聚类,然后采用最大类间方差法提取模糊聚类图像的阈值,最后根据阈值检测出阔叶苗叶边缘。对经典的基于微分算子的边缘检测法与该研究提出的边缘检测算法进行了分析比较,结果证明该研究提出的算法能较好地检测出阔叶树苗叶边缘,特别对于重叠区域叶片也能检测出边缘。     

基于去噪的熵算子边界检测法

图像的熵用来刻划图像的平滑性或均匀性 在图像的局部窗口中计算时 ,如果窗口中存在边界 ,则窗口中的图像不均匀 ,其灰度变化急剧 ,计算出的熵小 ;反之熵大 设定熵的阈值 ,即可判断是否存在边界 由于熵算子对噪声很敏感 ,直接用它进行边界检测 ,效果很差 文中针对这一缺陷 ,提出将熵算子与去噪相结合的边界检测法 ,如果计算出的熵大于阈值 ,要判断是噪声的出现所引起 ,还是边界的出现所引起 ,这样 ,边检测边界边去噪声 用该方法对信噪比较低的图像进行实验 ,得到了满意的效果     

微量元素在三峡库区水域生态系统中的迁移

以三峡库区长寿，万州，巫山等江段的水体，底泥和鱼体为研究对象，根据微量元素Hg,Cr,Pb,Cd,Cu,Zn等在水体，底泥和鱼体中的含量变化，从而确定在水域生态系统中的迁移转化规律，其微量元素的含量是底泥＞鱼体（生物体）＞水体，在鱼体中微量元素的分布特征是鱼内脏＞鱼肌肉＞鱼骨。水体，鱼体和底泥三者之间两两的分配因子，浓集系数和吸收系数在整个库区基本保持恒定，说明微量元素的吸收，转化与迁移有它的固化规律。Hg在鱼体（生物体）中易累积，易在食物链中对人体形成危害。同时笔者还对微量元素在食物链中转移模式进行了探讨。     

基于交通视频的运动车辆检测方法

为解决交通测试系统中车辆实时跟踪和分割的问题, 以数字图像处理方法为手段, 针对采集到的交通路况信息, 重点研究了背景差分算法提取运动车辆, 并提出了一种计算量较小的自适应背景更新算法; 采用一种工作在HSV(Hue, Saturation, Valve)空间非基于模型的车辆阴影检测算法, 并提出设置阈值参数的方法, 在去除车辆阴影的同时也滤除了行人、 自行车及摩托车等干扰; 针对车辆阴影检测后的二值化图像, 采用适合的形态学方法进行后期处理。对实际交通环境下的大量视频和图像进行测试的结果表明, 该方法可以有效地实现运动车辆的检测。     

基于差值图像及肤色特征的人脸定位方法

该文提出一种用于安保监控系统中提取人脸的实用有效方法。该方法利用运动序列图像之间的差分图像，检测出运动目标区域，得到运动目标子图像，剔除大部分静止背景的干扰。随后对于图像进行肤色映射，得到二值图像，对二值图像进行水平和垂直投影，确定人脸的左右边界和上下边界，从而得到人脸的准确定位。该方法在工程上有效且计算量较少，可以达到实时需要。     

基于灰度迭代阈值的高分辨率影像分割研究

图像分割技术为遥感图像解译和分类的一种重要方法,目前主要应用在中分辨率影像中,由于高分辨率影像的信噪比低,直接进行图像分割,效果不佳．对2010年3月湖北省襄阳市高分辨率的快鸟影像,进行降噪处理及改进阈值策略来改善灰度迭代阈值法的图像分割效果．首先运用数学形态学的闭运算对影像进行降噪处理,然后采用灰度迭代阈值法和最大类问方差法的图像分割对影像进行分割对比研究．结果表明,灰度迭代阈值法在时间效率及影像分割效果方面优于最大类间方差法．     

基于双线性插值动态直方图均衡化的雾天图像增强算法

为解决雾天图像降质问题,提出一种基于双线性插值动态直方图均衡化(BIDHE)的雾天图像增强算法.将原始图像分割为若干大小相同的子图像,利用局部最小值分割子图像直方图,计算子直方图输出灰度映射范围,然后对子直方图进行直方图均衡化,对图像进行双线性插值.选取真实雾天降质图像为处理对象,利用边缘检测及均方误差(MSE)、信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)3项评价指标对不同算法进行比较.结果表明,该算法有效增强了雾天降质图像对比度,并且清晰地恢复了图像细节.