法国推动区块链技术发展的主要做法与启示

法国一直处于欧盟区块链革命前沿。在推动区块链技术发展过程中,法国政府与加密生态系统的相关参与者相互合作建立了监管框架,致力于在推动法国区块链生态发展的同时避免过分监管抑制创新发展。本文首先系统梳理了法国区块链技术发展三大阶段;其次,阐述法国区块链国家战略主要政府工作;再次,从加密资产发行监管、交易监管、税收监管、流通和反洗钱监管四个方面出发,深度解析法国区块链技术监管框架;最后,聚焦保险业、银行业、公共服务、能源、医药、商业、农业等领域,详细探讨法国区块链技术应用场景。基于此,本文进一步提出区块链技术发展在监管、研发和应用等方面的经验与启示。     

区块链技术的应用进展与发展趋势

从2015年以来,作为比特币底层技术的区块链技术,开始成为继物联网、云计算、大数据和人工智能之后,人们争相研究和应用的热点,并被Gartner列为未来十大技术发展趋势之一。区块链具有去中心化、共识机制、不可篡改、智能合约等特性,是一种全新的、去中心化架构的计算范式。本文在分析、比较国内外区块链研究现状和简要介绍区块链关键技术(原理)的基础上,梳理了近几年区块链技术的最新应用进展,分析当前区块链应用面临的主要问题,对区块链未来的应用前景与发展趋势进行展望,进而为未来区块链的研究和应用提供有益的启发和借鉴。     

基于专利的区块链技术发展现状与竞争态势分析

区块链作为国家核心技术自主创新重要突破口,分析区块链技术发展现状与竞争格局对国家科技创新发展具有重要意义。本文基于德温特数据库,首先对技术发展阶段、主要竞争国家/地区及主要专利权人进行识别,然后从技术关注热点、核心技术领域进行国际竞争态势分析,最后采用专利组合评价指标与国家层面确定主要竞争国家/地区综合竞争地位。研究发现:区块链技术处于快速发展阶段;我国在金融、管理等数据处理系统与数字信息传输热点技术领域具有竞争优势,但美国在主要核心技术领域实力较强,专利技术具有核心竞争力;我国与美国均处于技术领导者地位,我国专利活动最强,美国第二,但美国专利质量高于我国,我国在专利质量上存在短板。最后针对我国存在的问题提出对策建议。     

政策驱动下的法国竞争力集群创新生态系统演进与治理研究

法国“竞争力集群计划”已实施近20年，成功培育了一批全球领先的创新型产业集群，形成一套区域创新生态治理的“法国”模式，总结其实践经验，可为我国加快世界级创新型产业集群培育提供参考。本文从政策驱动视角，在分析法国竞争力集群不同发展阶段政策着力点演变的基础上，剖析了其创新生态系统同步演进路径，并进一步总结提出其创新生态治理框架与主要治理策略。研究发现，法国竞争力集群创新生态系统经历了从研发项目驱动到产业现代化与数字化转型驱动的演进路径，并形成了“四级共治”模式下的创新生态治理架构。最后，从创新生态演化的驱动力转换、产学研协同创新服务体系完善、国际化战略牵引，及政府推动与引导作用强化这四方面，对我国加快世界领先科技园区建设给出启示建议。     

美国信息通信产业近20年发展态势分析及启示

随着全球新一轮产业迭代升级的推进,信息通信产业逐步成为决定技术演进趋势、影响前沿产业生态乃至国家核心竞争力和创新能力的关键因素。本文以典型科技强国美国为研究对象,对21世纪以来的近20年美国信息通信产业发展态势和趋势进行详细的定量梳理分析。研究结果表明,信息通信产业发展态势良好,国际贸易市场广阔,经济社会效益显著,细分行业发展差异较大,国家政策、科技创新对其发展具有重要驱动作用。未来产业发展将更加注重产业服务、个人互联网市场、量子安全通信、卫星互联网、产业互联网发展以及优势领域保护等。基于此,结合我国发展实际,从产业创新战略规划及创新政策、制造业与服务业融合发展、5G技术产品的终端应用、科技创新投入与产业核心技术、标准与品牌战略、产业国际循环等方面,提出了对中国信息通信产业发展的启示与建议,以推动网络强国建设。     

大学科技园创新集聚区建设的内涵、路径与策略

大学科技园是大学科技成果转化、创新创业、人才培养等功能在特定载体的延伸与强化。依托大学、政府、企业等多方资源推动大学科技园创新集聚区的建设与发展，对于有力促进区域经济高质量发展，加快实现高水平科技自立自强具有重要意义。本文首先在理论层面上探讨了大学科技园创集聚区的理论基础；其次在理论与实践结合的层面上，提出和论述了大学科技园创新集聚区建设的发展路径，即包括由“1.0阶段：资源导入/愿景驱动；2.0阶段：资源集聚/红利驱动；3.0阶段：布局重构/策源驱动”组成的发展演进历程；最后在实践层面上提出了大学科技园创新集聚区建设的发展策略。     

创新驱动产业转型:美国政府20世纪80~90年代的经验与启示

上世纪80~90年代期间,美国政府利用一系列政策措施,成功地通过科技创新驱动其产业结构的转型升级。本文从支持科技发展、制订面向创新的产业政策、推动产学研合作、加强高技术在传统产业中的应用,以及人才的培养与培训等方面,对期间美国政府在其产业转型和发展的过程中的主要做法和经验进行了系统地梳理与总结。并在此基础上,就如何推动我国利用科技创新驱动产业转型与发展进行了简单分析与讨论。     

信息科技在新冠肺炎疫情防控中的应用分析与探讨

2019新型冠状病毒肺炎疫情暴发,疫情防控阻击战随之打响,信息科技协助疫情防控纷纷付诸实践。本文通过调查分析人工智能、机器人、大数据、区块链等信息科技在我国疫情防控中的创新应用,探讨以美国、加拿大、韩国、以色列为代表的国际社会应用信息科技抗击新冠肺炎疫情的相应举措,鼓励各方利用信息科技,全面支撑疫情预警、监测、防治和社会治理等工作。针对应用中存在的问题,提出如下建议:加强疫情预警技术应用;建立高效、多向的信息交换与共享体系;客观认识信息科技效用;加快发展协作型机器人技术及深化信息科技应用。     

基于中美基金项目数据的深度学习领域研究热点对比分析

与传统研究成果类型不同，基金项目数据中蕴含的潜在情报更具有战略性和前瞻性。本文使用文本挖掘方法，对中美深度学习领域基金项目数据进行挖掘与分析，从资助强度、发展态势、主题聚类及热度演化角度进行分析，对比中美深度学习领域研究热点的异同及热点演化情况。研究发现，中美深度学习领域基金项目数量自2010年后呈上升趋势，发展势头较好，且两国均出台相关政策支持该领域发展。但中美两国在研究的侧重方向上有所不同，美国侧重深度学习基础理论、算法研究，中国在深度学习更关注应用层面的落地情况。在应用层面上，美国更重视生物医学、经济领域、图像识别领域及硬件设备应用，中国不仅重视生物医学领域、同时使用深度学习相关算法对地学领域、多媒体领域的数据应用较多。新兴研究方向上，对深度学习硬件设备及应用方向成为美国的近年来研究热点方向，而中国较新的研究热点方向在于将深度学习应用到生物信息领域。未来我国应加大科研经费的投入，支持人工智能领域的自主创新发展；发挥在地学领域应用、图像和计算机视觉、多媒体领域、以及中医领域应用的科技布局优势，形成成果转化新生态；应关注和加强对理论算法的研究，提高技术实力并掌握科技主动权；对软硬件及...     

近现代中国水产养殖业发展回顾与展望

本文较为系统地回顾了近现代我国淡、海水养殖业发展的历史，重点总结了新中国成立以来水产养殖业成功的理论与关键技术，分析了制约水产养殖业持续发展的种质、病害与环境等关键问题，展望了新世纪我国水产养殖业发展的前景。新世纪我国水产养殖业的发展态势日趋明朗，即朝着生态养殖和工程养殖两个方向发展；其理论基础是运用现代生物学理论和生物与工程技术，协调养殖生物与养殖环境的关系，达到互为友好、持续高效；其总体目标是实现养殖生物良种化、养殖技术生态工程化、养殖产品优质高值化和养殖环境洁净化，最终实现水产养殖业的可持续发展。新世纪我国水产养殖业发展对策是实施生态工程养殖战略，促进水产养殖业的健康发展；立足基础研究。强化高新技术的应用；实施良种工程，不断推出养殖新良种；从平衡水域各产业的需求出发，调整现有养殖区养殖结构、规模与布局；集成现代生物和工程技术，实施陆地和潮上带工程化养殖；以养殖生态学理论和现代工程技术为基础，大力发展浅海离岸设施渔业；从改善我国人口营养结构出发，大力发展水产品加工业等。     

面向航空协同制造的工业互联网架构研究与应用

当前新一代信息技术与制造业的深度融合,正驱动着传统制造业的数字化、智能化转型发展及业务模式的深刻变革.航空装备研制过程具有跨时空域、跨产业链、跨多主体高效协同的典型特征,是一项复杂的系统工程,构建面向航空复杂装备协同制造的工业互联网平台,既是满足当前航空复杂装备高效研制的必要手段,也是以新模式驱动航空制造数字化转型的重...     

面向工业互联网的社群化制造模式及3D打印测试床研发

新一代信息技术与制造业的深度融合正推动着制造业向社会化、服务化、互联集成化与平台化发展,面向工业互联网的社群化制造模式契合了当前制造业在智能化转型升级和创建新业态上的愿景.据此,本文在对当前制造模式演变分析的基础上给出了信息-物理-社交互联驱动的社群化制造模式体系架构和运行逻辑,进一步探讨了社交传感器驱动的社群化资源聚...     

量子技术对现代战争的影响

随着量子力学与信息技术的深度融合,世界各国高度关注新型量子技术的研究与发展,而量子技术的巨大优势同样引发了各国军事领域的广泛关注。本文重点分析了量子通信、量子计算、量子雷达技术对现代战争的影响及当前发展现状,并从作战理念、作战样式、武器装备发展等方面给出思考与启示。     

信息科技领域发展态势及趋势分析

本文分析了全球信息科技领域近两年的发展态势,综合比较了重要的科技战略、规划与政策,回顾了重大科技前沿及突破性进展,梳理了信息科技中长期发展主要趋势和发展规律。分析表明,世界主要科技强国在近两年均加强了在人工智能、量子信息、网信安全、高性能计算、5G和大数据等方面的战略规划与部署。同时,人工智能在越来越多的专业方向已接近甚至超越人类水平;量子保密通信开始走向大规模应用,量子计算机研发已接近实现"量子霸权";高性能计算新型体系结构不断突破、能效显著提升,且呈现出与大数据、人工智能协同发展的态势;集成电路沿着继续缩小尺寸、集成多种功能、探索后摩尔时代新型器件与技术等三条路径往前发展;区块链技术日益获得金融、税收和政府管理事务部门的重视;边缘计算成为新兴技术理念,其业界影响力正快速提升;网络与信息安全问题爆发趋于大规模化。未来,信息科技将沿着多项趋势快速发展并重塑相关产业和人类社会,同时也需要克服能耗、安全、物理极限等若干挑战。     

互联网时代语音识别基本问题

语音识别技术经过半个世纪的积累,于近年来达到大规模商用水平．本文概括了统计语音识别理论的发展状况,并单独介绍了深度神经网络在声学建模、语言建模、多语言共享、语义识别等方面的卓越性能．深度神经网络的性能优势引起了我们强烈的兴趣．通过回顾类人听觉信息处理对深度神经网络的改进作用,我们意识到,深度神经网络与类人听觉信息处理相结合,必将推进语音识别技术的进一步发展．反过来,深度神经网络技术在语音识别中的进步,也必将推动类人听觉信总、处理技术的进步．语音识别技术后续发展的重点是对深度神经网络的结构和训练算法的改进使之更好地实现类人听觉．最后,我们分析了采用深度神经网络模拟人类听觉的抗噪修复机理和听觉关注机理的可能性．     

数据驱动储能电池新材料的筛选和设计

数据驱动新材料产业发展是第四研究范式促进材料创新,加快材料应用的多学科多领域交叉融合的技术热点.机器学习(machine learning, ML)作为一种重要的数据驱动方法,其结合第一性原理计算在材料科学、化学、物理学和计算机等跨学科领域展现出巨大的优势,为储能电池新材料的快速发展带来了新的机遇.为帮助研究人员了解这一新兴领域,本文系统地详述了高通量计算筛选和ML在储能电池材料研究中的最新进展,概括和总结了目前国内外应用较为广泛的在线材料数据库,举例介绍了新数据库的多层次构建,分析了目前数据采集方面的一些难点.论文进一步介绍了ML方法在高通量计算筛选、材料性质预测、材料结构与电化学性能构效关系研究和材料设计方面的应用实例,最后分析讨论了当前ML在储能电池领域面临的一些挑战,并展望了该领域的前沿研究.     

科技强国产业结构演变特点及对中国的启示

随着经济全球化和科技全球化的深入发展,科技支撑和引领的产业结构优化调整既是全球产业变革的主要趋势、当今世界各国发展经济的重要课题,也是推动和实现高质量发展的重要抓手。本文以美国、德国、英国、法国、日本和中国为研究对象,分析2000—2015年间科技大国产业结构演变的现状和特点。研究发现,科技强国产业结构演变过程中科技创新和成本效益驱动相对低端产业及其环境污染成本向外梯度转移,长期保留高端价值链产业并形成全球化品牌效应,而且产业结构趋同化发展,价值密集型、高端知识型服务业占比大,制造业与服务业高度融合是大势所趋;中国的产业结构与主要科技强国相比还存在较大差距,需要积极融入全球产业分工和资源配置体系,以科技创新、人才智力、产业政策、品牌理念助推产业结构优化升级与经济高质量发展,积极创造科技型新产业,从而服务国家创新驱动发展战略和世界科技强国建设。     

基于工业互联网的制造与服务融合技术

制造与服务融合是智能制造的重要内容之一,服务要素渗透到制造各个环节中形成了生产性服务与制造服务化.本文从工业互联网的商业视角、使用视角、功能视角、实现视角建立了制造与服务融合中虚拟逻辑与实体活动交互的技术体系,针对商业视角下的制造与服务融合价值链,提出了生态位驱动的制造与服务横向价值链融合方法;针对使用视角下的制造与服...     

水信息获取与处理技术及发展

在对水信息系统模型内涵与外延分析的基础上,综述了水信息获取与处理技术的研究与应用的内容：①水信息获取的基本理论框架;②水信息获取技术及发展;③多源信息融合处理技术。探讨了水信息系统的信息获取技术互补、信息融合算法选择和系统评估3个关键问题。     

从WIPO系列报告看中国加强知识产权赋能创新发展态势

以世界知识产权组织(WIPO)近年来发布的《全球创新指数报告》《世界知识产权指标》《世界知识产权报告》为基础,进一步解读国际技术创新发展趋势与特点;基于对WIPO报告的系统分析结果,对比近20年来中国与美国、英国、德国、法国、日本五大科技强国在知识产权与技术创新方面的变化趋势,揭示我国的知识产权发展与创新的进步与差距。最后,针对我国知识产权促进技术创新发展的不足与短板,提出进一步加强知识产权赋能创新驱动发展的方向性建议与展望:营造促进创新高效转化的政策制度环境,激励高质量、原创性知识产权创造供给;提高知识产权全球化治理能力,完善中国特色知识产权治理体系,促进知识产权与国家经济社会全面融合发展;充分发挥知识产权智库支撑作用,重视和强化知识产权与区域创新政策的战略研究。