跳频同址干扰的自适应IIR抵消方法

频率选择性跳频同址干扰是一个典型的宽带时变干扰,使用IIR滤波器以较少的阶数即可与这样的长脉冲响应系统匹配,但其不能保证全局收敛和稳定性因而影响其实际应用。提出一种基于自适应方程误差结构IIR-SHARF算法的干扰抵消器,新算法具有良好的全局收敛性和稳定性,仿真结果表明该算法对具有长脉冲响应特性的跳频同址干扰抑制效果较好。     

一种基于DMT调制的 VDSL系统射频干扰的抵消方法

在讨论几种射频干扰 ( RFI)抵消方法的基础上 ,提出一种以参数估计为基础抵消 RFI的有效方法 ,并用 MATLAB工具进行计算机仿真 .结果表明 ,使用这种方法信号干扰比( SIR)能够得到 6 0 d B的改善     

雷达相干旁瓣对消技术的性能分析与干扰实现

在对CSLC原理分析的基础上,针对CSLC方法存在的一些局限,提出了几种对抗CSLC的干扰方法。     

基于Cholesky分解的MIMO-OFDM系统同信道干扰抑制方法

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,通过联合估计信道矩阵和干扰协方差矩阵(ICM)的方法来抑制同信道干扰.首先,利用最小二乘法和残差估计方法获取信道矩阵和ICM的初始估计值;然后,基于Cholesky分解方法对ICM的估计值进行改善,并利用改善后的ICM估计值对信道矩阵估计值进行更新.该方法充分利用了时域和频域中的所有可用信息,提高了信道估计精度,较好地抑制了同信道干扰.仿真结果表明:与其他可实现的非迭代方法相比,该方法所得的信道频率响应估计均方误差性能增益高于2 d B;信干噪比(SINR)越大,比特误码率性能的改善程度越好,并且随着天线数的增多,性能增益也增大.     

基于数字射频存储系统的并行DFT处理方法

提出一种快速DFT处理新方法,以提高时分多路数字射频存储系统信号处理速度,利用时分多路存储结构的特点,构造了相应的并行DFT算法,并通过分析算法运算量,得出具有最少运算量的结构,实现了高速及超高速数字射频存储系统的实时信号处理,对昌分多路数字射频存储系统的实时信号处理与设计有一定的理论意义。     

基于干扰保护的同信道干扰下VHT WLANs性能

首先针对同信道干扰下超高吞吐量无线局域网的场景,分析了热点覆盖位置服从泊松分布,多用户预编码采用线性预编码时用户端的性能,得到了用户端的信干比概率密度函数表达式,并在此基础上推导出用户端的误码率以及热点与用户之间的容量表达式.结果表明,由于聚合干扰的存在用户的性能随着热点天线数的增加而降低.然后针对同信道干扰下超高吞吐量无线局域网载波侦听机制的缺陷,提出了基于干扰保护的站点接入机制,即当信干比在小于干扰保护门限时站点参与信道使用权的竞争和数据的发送,使得超高吞吐量无线局域网在同信道干扰下能最大化系统吞吐量,最后通过仿真验证了分析的正确性和所提方案的有效性.     

速度维多假目标干扰的数字实现

提出了一种基于数字射频存储器的速度维多假目标欺骗干扰实现方案,论述了干扰信息的调制方法. 对调制速度维多假目标时需要较多资源的问题,采用了数据保持法来生成多普勒频率调制系数,分析了采用该方法所需要满足的约束条件.对干扰信号峰平比较高的问题,采用移相法进行了处理. 结果表明,该方法可以达到较好的低峰平比效果.     

基于ITK的数字重建放射影像重建算法与应用

数字重建放射影像在放射治疗计划系统中广泛应用,有多种实现方法,ITK是开源的图像分析和处理的开发包,广泛应用于医学图像处理等领域;文章在讨论DRR图像的基本原理基础上,介绍了一种基于ITK的数字重建影像成像算法,并将该算法应用于自主开发的精确放疗系统,效果良好。     

基于Prewitt算子的抗雷达同频干扰法设计与FPGA实现

随着雷达的广泛应用,同型雷达间的干扰问题日趋严重,需要研究有效的办法来抑制雷达回波中的同频干扰杂波。首先对同频干扰现象进行描述,然后根据干扰特征,提出一种基于Prewitt算子的同频干扰抑制方法,给出基本实现原理,然后介绍基于FPGA的硬件实现方法。最后先通过MATLAB和Modelsim软件联合仿真给出该方法的实现效果,然后进行实验验证。结果表明,该方法能够很好地检测到同频干扰信号并将其抑制。该方法易于实现,为解决雷达同频干扰问题提供了设计参考。     

基于滤波器组的数字射频存储系统

提出一种应用于储频式雷达干扰机的数字射频存储(DRFM)系统设计方法.分析了综合滤波器组理论及DRFM系统的一般实现方法,利用分析综合滤波器组对信号的分解、重构能力,设计了基于分析综合滤波器组的DRFM系统.该DRFM系统保持了数字信道化接收具有的频率覆盖范围宽、动态范围大等优点,并解决了数字信道化接收时宽带跨信道信号的恢复问题.以该数字射频存储系统为核心的某储频式雷达干扰机已通过了外场测试,进一步证明了该系统的正确性.     

基于LTE-Advanced上行链路的多级迭代干扰消除检测算法

针对先进的长期演进(long term evolution advanced,LTE-Advanced)上行链路多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)单载波频分多址(single carrier frequency division multiple access,SC-FDMA)系统载波频率偏移(carrier frequency offset,CFO)的影响,提出了基于多级迭代干扰消除检测算法.将传统的单级串行干扰消除(successive interference cancellation,SIC)和并行干扰消除(parallel interference cancellation,PIC)进行混合迭代形成多级的迭代干扰消除检测算法以降低MIMO SC-FDMA系统的误比特率.理论分析和仿真结果表明两级PIC迭代检测算法和SIC+ PIC混合迭代检测算法都能实现MIMO SC-FDMA系统CFO干扰消除的目的,降低了MIMO SC-FDMA系统的误比特率,提高了系统的性能.     

基于TH-UWB串行干扰消除的多用户检测

利用TH-UWB系统信号的特点,采用串行干扰消除检测方法,提出一种低复杂度的多用户检测器.该检测器采用多级检测结构,依据用户脉冲被干扰的情况来确定检测顺序,受到干扰最小的用户最先进行检测判决.前一级的检测结果反馈回来重建该用户的信号,然后从接收的信号中消除.该检测器使每级检测的处理增益最大化,从而取得较好的检测性能.理论分析和仿真结果表明,该检测器取得了远优于单用户匹配滤波检测的性能.     

去耦合滤波器同频干扰抑制接收机研究

针对蜂窝网络的小区间同频干扰问题,对去耦合同频干扰滤波器进行研究.该滤波器主要是对采样数据中的干扰和噪声进行白化,期望信号部分通过非线性均衡器解出符号序列.同时,根据期望信号的调制类别以及被干扰覆盖情况,研究对应的最佳接收机.仿真结果表明:所设计接收机能够在复杂度和最佳性能之间进行很好的折衷.     

基于交替线性输出均衡器的单天线干扰消除和自适应技术

在全球移动通信系统(GSM)下行链路中引入一种新型的单天线干扰消除(SAIC)算法,插入交替线性输出均衡器(ALOE)滤波模块,无需变动传统接收机链路结构即可实现良好的同频干扰消除.同时针对邻频干扰和复杂干扰环境,引入一种基于功率谱估计的邻频自适应检测方法.相比传统的能量噪声估计方法,该方法结构更为简单,复杂度更低,能有效提升接收机面对各种场景的适应能力.仿真结果表明,该技术能够在多模芯片中,以较低的复杂度、较好地提升系统的抗同频干扰和邻频干扰的能力,从而提高2G网络话音通信的质量.     

一种基于调制估计的增强型干扰消除检测算法

在增强型长期演进(long term evolution-advanced,LTE-Advanced)多用户多输入多输出(multiuser multi-inpat multi-output,MU-MIMO)系统中,由于发射端的信道状态信息(channel state information,CSI)不明确,用户设备(user equipment,UE)会受到较大的残余多用户干扰?忽略干扰的检测算法在此情况下的检测性能不佳,考虑了一种干扰感知检测算法?为了对目标层和干扰层执行联合检测,UE需要获取详细的干扰调制信息?提出了一种基于调制估计的联合检测算法作为LTE-A的下行MU-MIMO增强型干扰消除检测算法?仿真结果表明,该算法能够提供约0.5~2dB的显著增益?     

多载波CDMA系统中基于干扰抵消的多用户检测法应用

将CDMA系统与OFDM系统相结合,提出了多载波CDMA系统,在该系统中应用干扰抵消算法,并对这类算法的误码性能进行了计算机仿真.结果表明:并行干扰抵消算法明显优于传统匹配滤波器检测法和串行干扰抵消算法,并且随着并行干扰消除级的增加,系统统性能将得到进一步地改善,其中第2级的干扰抵消法可获得最大的性能改善,但3级之后性能又有所下降.     

OFDM系统中基于MMSE-DFE的干扰消除算法

OFDM系统中,为去除码元间干扰（ISI）和载波间干扰（ICI）的影响,必须加足够长度的循环前缀（CP）,导致带宽效率降低．建立了OFDM系统模型并对ICI和ICI进行了分析,在此基础上提出了一种基于最小均方误差（MSE）准则的判决反馈均衡（DFE）算法,可有效消除ISI和ICI的影响．分析和仿真结果表明：所提出的算法无论在带宽效率还是在误码率方面都要优于传统的OFDM系统。     

一种基于共轭梯度算法的盲自适应干扰抑制技术

盲干扰抑制技术是在不知道系统参数 ,不需要训练序列的情况下 ,有效抑制 Direct Spread Code DivisionMultiple- Access(DS- CDMA)系统的多址干扰的有效方法。根据受限最小输出能量准则并利用空间正交投影技术 ,该文提出了一种新的基于共轭梯度算法的盲自适应干扰抑制算法。仿真分析比较表明 ,与现有的基于 L east Mean- Square(L MS)算法、基于 Recursive L east- Squares (RL S)算法等盲自适应干扰抑制技术相比 ,该算法具有收敛速度快速稳定、输出性能好、计算复杂度适中等优点     

多载波CDMA系统中基于干扰抵消的多用户检测法应用

将CDMA系统与OFDM系统相结合,提出了多载波CDMA系统,在该系统中应用干扰抵消算法,并对这类算法的误码性能进行了计算机仿真。结果表明:并行干扰抵消算法明显优于传统匹配滤波器检测法和串行干扰抵消算法,并且随着并行干扰消除级的增加,系统统性能将得到进一步地改善,其中第2级的干扰抵消法可获得最大的性能改善,但3级之后性能又有所下降。     

基于ML准则的DS—CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DS—CDMA系统中多址干扰（MAI）与码间干扰（ISI）的盲去除问题。在最大似然准则（ML）的基础上，利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征，根据导出的线性约束条件，通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰，而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能，对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。