基于遗传算法的组卷策略

对试卷的评价指标做了相应的分析。在此基础上,着重对自动组卷算法进行了研究,通过建立自动组卷问题的数学模型,提出了一种基于遗传算法Genetic Algorithm解决组卷问题的新方法,该算法适应全局寻优且收敛速度快等特点,解决了传统组卷中编码长、适应度函数值计算困难等问题,较好地满足了自动组卷的要求,进而建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作。     

基于文档目录存储的题库系统研究

文章提出一个office文档和数据库相结合的自动题库管理模型。教师提交试卷文档后,操作员对试卷进行预处理,然后将试卷相关的属性信息保存到数据库,建立与文档关联的数据库,被预处理过的试卷文档采用文档目录存储管理。组卷时系统从数据库中抽取试题有关属性,然后使用组卷算法通过文档结构读取试题,完成最后组卷。     

遗传算法在自动组卷中的应用

遗传算法的应用范围较广,其在教育行业中的一个典型应用即是用于考试系统中的自动组卷。该文主要介绍了使用遗传算法进行自动组卷的主要流程,包括数据模型建立、试卷编码、目标函数确立、选择算子等几个环节。     

数据结构组卷系统的设计与实现

本文介绍了国内外在试题组卷方面的研究现状,探讨了组卷系统建设的理论基础,对试卷和试题的参数进行了分析。论述了试题库组卷系统的设计思想、总体功能及其实现方法。本系统以重点章节、难度、题型及其数量分布为主要参数建立了自动组卷的数学模型,在Delphi7.0的环境下采用随机数的方法解决了自动组卷问题。     

通用组卷算法研究

针对网络化考试的需求,提出了一种通用组卷算法,为了使生成的试卷更客观、科学和有区分度,文章首先讨论了组卷原则,并围绕组卷原则,提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法,从而构建了一个自动化试卷生成系统。     

基于XML和自动组卷技术的自动考试系统

美的校园招聘笔试规模庞大,过程繁重。采用当前流行的XML和自动组卷技术,基于C/S模式的自动考试系统能够提高试卷的客观性和公正性,并大大减少手动出题、组织考试和评分等繁重劳动。实践证明,结合了XML技术和自动组卷技术的考试系统十分适合美的人力资源部校园招聘的笔试过程。     

遗传算法在自动组卷中的应用

遗传算法的应用范围较广,其在教育行业中的一个典型应用即是用于考试系统中的自动组卷。该文主要介绍了使用遗传算法进行自动纽卷的主要流程,包括数据模型建立、试卷编码、目标函数确立、选择算子等几个环节。     

基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究

随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.     

基于贪心策略自动生成高区分度试卷的方法

建立了以生成高区分度试卷为目标的自动组卷问题的数学模型,针对该模型提出了基于贪心算法的试卷生成方法,将算法应用于实际的考试系统中,并与禁忌搜索算法生成试卷的策略进行比较,结果表明：贪心算法用更少的时间找到了更好的解．     

精品课程中自动组卷系统的研究与实现

本文针对精品课程建设中的自动组卷系统进行了深入的研究，提出了一种基于遗传算法试卷自动生成算法，并结合RTF文件，使试题中可以包含公式、图像等多种格式，设计了一套功能完善的自动组卷系统。     

形成性测评系统自动组卷策略实现

形成性测评是指对学习者学习过程的全面测评,对学习者课程学习成果的阶段性考核。在线考试是远程教育形成性测评中最基本、最常用的方式之一,编制高质量的试卷可以有效地检验学生对知识的掌握水平及教师的教学效果。遗传算法是建立在自然选择和群体遗传学基础上的一种计算优化方法,适合于并行处理,具有应用范围广、收敛速度快等显著特点。而形成性测评中自动组卷策略是需要教师根据不同教学阶段、不同教学任务、不同学生学习状况进行多方面的组卷要求的过程,这是一个多目标优化求解问题的过程。采用遗传算法进行自动组卷设计,从参数编码、适应函数的设计、遗传操作的设计、控制参数的设计等几个方面进行设计和改进,系统可自动生成多份按策略规划的试卷,保证了试卷的准确率和科学性。     

网上组卷考试系统设计

讨论一个网上组卷考试系统,采用了动态网页、交互数据对象、ACCESS 数据库、结构化查询语言以及动态访问数据库等技术。该系统实现了多种组卷功能,特别是实时动态智能化组卷的方法。同时还具有用户登录、试题库管理、考试结果网上提交、自动批阅试卷和成绩统计分析等功能。该系统对远程教育和考试模式的改革以及提高考试的客观性、公正性、科学性具有一定帮助。     

ICAI系统中基于遗传算法的试题库组卷方法

通过探讨遗传算法的基本理论和试题库建设的理论基础,提出了基于遗传算法完成自动组卷的一种新方法,该算法具有收敛速度快、自适应全局寻优和智能搜索技术等特点,很好地满足了自动组卷及试卷质量控制的要求.     

基于遗传算法的自动组卷系统

本文讨论了遗传算法设计自动组卷系统，其方法改善了组卷效率、节省了大量人力、确保了试卷的覆盖范围和准确性、有利用于题库的及时更新和维护。     

基于LaTeX的题库管理与组卷系统设计简

题库管理与试卷组织是高校老师工作中的重要组成部分.传统的管理与操作方法往往费时费力,同时在试题重复率、格式化与标准化等方面相对难以控制.针对中文理工科组卷,利用计算辅助系统实现题库管理与组卷,能大大减轻老师工作量.在分析高校题库与试卷管理现状及高校理工科试卷特点等基础上,利用Excel及VBA工具制作与生成题库,利用LaTeX实现随机组卷、自动编号、试卷及参考答案控制,以及公式、图表、化学式等的格式化处理,从而形成一整套题库管理与组卷系统.     

计算机等级考试组卷策略分析与研究

试卷的质量是影响考试达到既定目标的关键因素。在自动化考试系统中,自动组卷是考试系统自动化操作的核心目标之一,而自动组卷的效率与质量由所采用的组卷策略来决定。对计算机等级考试中的模拟系统进行重复组卷研究,结果表明,现行的计算机等级考试系统中采用的组卷策略存在弊端,有需要进一步改进的地方,并针对相关问题提出了解决方案。     

在线考试组卷算法研究

针对网络化教学的需求，文中提出了一个在线考试系统，为了使生成的试卷更客观、科学、和有区分度，文中首先讨论了组卷原则，并围绕这组组卷原则，提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法，提出了一套合理的组卷参数，从而实现了一个自动化试卷生成及考试系统。该系统已嵌入到学校的网络教学系统中，运行良好。     

基于难度系数的组卷策略研究

介绍了一种根据试卷的难度系数进行自动组卷的组卷策略;详细分析了用两个正态分布来确定各难度级别题目所占百分比的数学思想;讨论了使用约束矩阵的方法确定各题型中不同难度系数题目的数量;最后简要说明了用随机函数实现的试卷生成算法.     

工程制图智能试题库系统研究

针对工程制图出卷难设计了“工程制图智能试题库系统”.该系统以SQL Server数据库为基础,可向数据库中添加、删除、编辑试题.同时提供自动组卷、手动组卷功能,能够设置试题数量、卷面难度,最终生成Word文件格式的试卷及相应的答卷.该系统基于VB和VBA,生成试卷方便快捷,可扩展性强.     

基于LaTeX的题库管理与组卷系统设计

题库管理与试卷组织是高校老师工作中的重要组成部分.传统的管理与操作方法往往费时费力,同时在试题重复率、格式化与标准化等方面相对难以控制.针对中文理工科组卷,利用计算辅助系统实现题库管理与组卷,能大大减轻老师工作量.在分析高校题库与试卷管理现状及高校理工科试卷特点等基础上,利用Excel及VBA工具制作与生成题库,利用LaTeX实现随机组卷、自动编号、试卷及参考答案控制,以及公式、图表、化学式等的格式化处理,从而形成一整套题库管理与组卷系统.