可召回机制下的航空公司最优舱位控制策略

针对航空公司机票销售淡季收益管理的单航班舱位控制问题,引入了可召回舱位控制机制,构造了一个单航班三阶段(可召回票阶段、低价票阶段和高价票阶段)整数随机优化模型,发现通过这种可召回实物(机票)期权机制航空公司可实现风险对冲套利,获得了最优可召回舱位控制数,并利用数值模拟分析了可召回机制的有效性.     

航空客运舱位控制和超售综合动态建模研究

研究航空公司舱位控制和超售的综合动态建模问题,试图为航空公司实现订座实时控制提供方法和技术支持.首先根据几个假设条件将航班订座过程模拟成马尔可夫生灭过程,建立了航班单一舱位订座的动态规划模型.然后将这一模型推广应用到多等级舱位订座控制中,提出了并行控制和串行控制两种动态控制模型.最后通过实例分析详细讨论了模型的实际应用效果,以验证建立的模型的正确性和计算方法的有效性.     

基于超订的民航收益管理单航段舱位控制模型比较研究

针对民航收益管理单航段多票价级别允许超订并包含群订情况的舱位控制问题,将考虑顾客到达率和退订率预测误差的稳健模型,与不考虑需求预测误差的名义模型和改进的EMSR模型进行比较.模拟结果表明,当存在需求预测误差时,最优稳健策略比最优名义 策略能获得更高的期望收益,并且随着误差水平的增大,稳健策略优于名义策略的效果越明显.同时指出,稳健策略更适合在剩余座 位数较少或剩余销售时间较长的情况下应用.     

不定期机票销售数量的优化控制方法研究

不定期机票作为一种有效调节需求,解决航空公司供需矛盾的方法,已经在国内外航空公司中开始实施.本文使用期望收益和期望边际座位收益(EMSR)方法,提出两个命题,在此基础上建立了多航班总收益最优的不定期机票销售数量的优化模型,给出启发式算法.最后通过实例,分析了不定期机票的销售数量、价格对航班总收益的影响.在实例中,对不定期机票销售数量进行优化后航班总收益提高5.05%,对价格和销售数量同时优化后收益提高5.28%,证明对不定期机票销售数量进行优化可以提高航空公司收益.     

基于收益管理的海运集装箱舱位定价与分配

基于收益管理的思想对集装葙舱位定价和分配进行了定量研究和讨论。首先对研究的问题进行了描述，建立了集装箱舱位分配和定价的数学模型。最后通过数值仿真对建立的模型进行了分析和讨论，得到了集装箱的最优舱位定价和分配，以及一系列的性质和管理原则。     

基于联盟互租战略的近洋航线班轮舱位互租与分配优化

为了有效地实现联盟互租战略下班轮舱位的优化分配以提高班轮公司的收益,针对集装箱班轮运输需求的随机波动性特点,以班轮公司总边际运输收益及其舱位租赁净收益最大化为目标,综合多航线、多尺寸、多类型集装箱等因素,构建了近洋航线班轮舱位互租与舱位分配综合随机规划模型,并运用机会约束方法设计了模型的求解算法,算例验证了上述模型与算法的适用性和有效性。结果表明,班轮联盟舱位互租不仅明显地增加了班轮公司的收益,而且在不增加运力的情况下,可以有效地提高其市场占有率和竞争能力。研究结论能为班轮联盟合作决策提供有价值的指导。     

集装箱班轮舱位定价模型

基于收益管理的思想对集装箱舱位定价进行定量研究.首先对集装箱班轮运输业应用收益管理的可行性及研究的问题进行了描述,接着建立了以期望收益最大化为目标,需求服从泊松分布和保留价格服从指数分布的集装箱舱位定价模型,得到了舱位最优定价方程,最后对最优价格的性质进行了分析,并应用了算例进行验证.     

基于收益管理的班轮联盟舱位互换与分配优化

运用收益管理原理方法,研究了联盟条件下班轮公司舱位互换与分配问题,构建了综合考虑班轮联盟多条航线、不同种类和不同尺寸的集装箱等因素的舱位互换与分配随机优化共赢模型,运用机会约束方法加以求解,算例分析验证了模型和算法的适用性和有效性,结果表明舱位互换与分配优化可以明显地提高班轮联盟的总收益,联盟内舱位互换与分配数量及其总收益与合同客户需求量呈负相关、与现货市场需求量呈正相关,从而可为班轮公司制定舱位互换与分配策略提供科学的决策参考.     

基于稳健法则的新航线舱位控制策略

Littlewood法则是航空公司收益管理中舱位控制的基础,然而对于新航线舱位控制,由于需求信息的缺失,使得Littlewood法则难以发挥作用。针对信息的缺失特征,提出仅需要需求均值和方差的稳健法则,并用于制定新航线两等级舱位控制策略。进而给出基于稳健法则的多等级舱位控制启发法式方法稳健EMSR-a和稳健EMSR-b。提出了新航线舱位控制策略,刻画了策略的稳健性和有效性特征,同时为部分信息下收益管理舱位控制的研究提供了新思路。     

航班延误引发的航空公司及旅客经济损失

民航运输业的高速发展，导致航班延误现象日益严重。本文在借鉴国外研究成果的基础上，提出了适用于我国的航班延误经济损失计算方法，考虑了延误航班的正常盈利损失，并对我国民航旅客的时闻价值进行了研究，同时给出了各类延误损失的计算公式。最后，以2004和2005年为例，对全年由航班延误引发的航空公司及旅客经济损失进行了估算。     

复杂运输网络存量控制研究

针对运输网络座位存量控制中投标价格法不能限制低收益预定票数量的缺陷，在界定区段最佳概率因子、隐藏价格等一系列概念的基础上，提出价值分解一价格转化理论，把网络存量控制转化为单区段多级票价存量控制问题，再结合传统的EMSR方法进行存量控制，使网络总收益进一步提高。     

无人战斗机态势评估变精度粗集决策方法

为了解决在态势评估中一般粗糙集决策方法仅对规则进行提取而不完成规则匹配的问题,提出了基于加权相似性度量的无人战斗机（unmanned combat aerial vehicle, UCAV）态势评估的变精度粗集决策方法。建立了UCAV态势评估决策信息系统模型,基于正确分类率β的确定原则,给出了β值的确定方法,在该β值下从决策模型中提取出了决策规则。提出了基于互信息度的属性相对重要度计算方法,并依据相对重要度给出了属性的客观权重,结合专家经验形成了属性的综合权重。提出了基于属性综合权重的加权相似性度量方法,通过比较当前对象与决策信息系统中所有对象的相似程度给出决策结果,完成对该对象作战意图的预测。结果表明,该方法有利于UCAV对对象作战意图的预测和判断。     

模糊软集合理论在税收组合预测中的应用

结合模糊软集合理论建立税收收入的组合预测模型,根据税收收入的特点,代表性地选择了Elman回归神经网络模型、含政策虚拟变量的自回归模型、ARIMA(1,1,1)的时间序列模型、多因素SVM回归模型这四种模型作为组合预测中的单一模型,并以1980年到2008年的税收收入等相关数据为背景进行了说明和分析.结果表明该组合预测模型能有效减小预测误差,为税收工作实践提供了一个应用研究工具,并推广和丰富了软集合理论在税收经济模型研制中的实际应用.     

基于改进蚁群优化算法的客运专线旅客出行方式选择

客运专线建成后客运通道内的旅客出行选择有更多的方式,根据出行时间和费用对旅客出行选择的影响,采用改进蚁群优化算法建立旅客出行方式选择的概率转移模型.用信息量对出行时间和费用进行描述,将通道内城市问各种运输方式线路上的信息量看作是对旅客出行选择的吸引强度.通过引入武汉-广州客运通道进行实例分析,得出不同出行距离的旅客选择各种运输方式(客运专线、既有铁路、公路、航空)的概率.     

一种基于效能的时间敏感目标打击时机估计方法

以提高打击效果为目的,研究了精确制导武器打击时间敏感目标的发射时机估计问题。首先运用混合总体商变换方法和精确制导武器射击理论建立了相应的作战效能模型,包括即时概率模型、捕捉概率模型、命中概率模型和毁伤概率模型。然后依据给定的作战效能模型,提出给定条件下远程精确制导武器打击陆地时间敏感目标的发射时机估计方法,并进行了算例分析和t检验,计算结果检验了估计方法的有效性。最后通过研究不同条件下的发射时机区间长度,指出远程精确制导武器航程和时间精度等级是影响发射时机估计的主要因素。     

杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法

在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性管理决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时决策属性呈现模糊性,以至于无法获取概率决策规则。鉴于此,本文构建了灰色定权聚类与粗糙集变精度的杂合模型,首先运用基于中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法对包含不同量纲指标的知识表示系统进行处理,生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,获取概率决策规则。最后以区域关键技术选择为例,表明该模型的可行性与实用性。     

突防任务中的单机对多目标干扰决策

针对单机多目标的突防任务,提出了包括干扰时机选择、干扰样式选择以及干扰功率分配的干扰决策策略。在给出干扰时机和干扰样式的模型后,重点分析了干扰功率分配的方法,采用贝叶斯推理算法,构建空战威胁等级评估模型,计算出多个目标的不同威胁权值,最终给出基于威胁等级评估的干扰功率分配方法。仿真结果表明,该方法能充分利用有限的干扰资源,有效地降低敌方威胁,提高载机的突防概率。