风、光、燃、储多源互补微电网的日优化运行

为了提高微电网经济运行水平,首先,针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题,提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法,在此基础上,将Metropolis接受准则加入粒子群算法中,增加粒子跳出局部最优解的概率。采用改进算法及其相关的3种算法对4个基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。然后,以微电网发电成本最低和环境效益最优为目的,考虑了实际微网运行的约束条件,建立了包含有光伏阵列、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池的多源互补微电网日优化运行数学模型。最后,将改进算法与标准粒子群算法分别用于微网日运行优化模型求解,验证了采用改进算法能够使微网获得更佳的综合效益。     

改进GA优化BP神经网络的短时交通流预测

为了提高BP神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,文章提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的短时交通流预测方法。由于模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,能够在搜索过程中避免陷入局部最优解,因此引入模拟退火算法中的Metropolis接受准则来增加遗传算法的局部搜索能力,避免了遗传算法过早收敛和陷入局部最优解。通过改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。仿真结果表明,该方法对短时交通流预测具有较好的预测精确性。     

独立交流微电网有功无功联合优化调度

微电网中的线路阻抗呈阻感性,线路的有功功率和无功功率存在较强的耦合关系并产生相互影响,在容量高、规模较大的微网系统中,若有功优化调度时不考虑潮流因素会造成远端节点电压、频率偏移的现象。为了提高电能质量,文中在微网经济调度中考虑潮流约束以实现有功无功的联合优化。以系统综合运行成本和环境成本最小为目标,以潮流平衡为约束条件,建立了考虑系统网损和弃风弃光约束惩罚的微电网优化调度模型;将牛顿拉夫逊法和遗传算法相结合对算例进行求解。仿真表明,考虑潮流约束的有功无功联合优化调度不仅可以降低系统的经济成本和环境成本,而且可以降低系统网损和抑制远端节点电压偏移。     

基于最佳储能系统大小的微电网优化运行

提出了一种模型,分析微电网储能系统(energy storage system,ESS)的大小与经济效益之间的关系。以提高微电网的经济效益为目标,计算出ESS最佳大小。ESS越大,投资成本就会越高,但微电网的运行成本会随之下降。最佳ESS大小问题的研究,包括最大限度地减少了ESS的投资成本,以及微电网运行成本。建立一个包含ESS的实用模型,使用不同的运行策略,验证了最佳ESS大小的经济性和运行可靠性。     

基于改进粒子群算法的微电网优化运行

为提高含分布式发电的微电网运行水平,应用基于混沌-模拟退火思想的粒子群算法对微电网的运行进行优化。针对微电网中各分布式电源特性,建立微电网的数学模型,建立了以运行成本和环境效益等运行指标最优为微电网优化运行的目标函数,并应用基于混沌算法结合模拟退火思想的改进粒子群优化算法对微电网多目标优化运行问题进行求解,得到微电网的最优运行方式。采用改进粒子群优化算法对某微电网进行24 h优化运行算例分析,结果表明该方法具有更好的寻优能力和更快的收敛速度。     

孤岛运行模式下微电网有功负荷优化分配

研究了微电网在孤岛运行模式下的有功负荷优化分配问题.针对柴油发电机、微型燃气轮机、等效光伏电源(包含蓄电池)和风力发电机组成的微电网在孤岛模式下的负荷优化分配问题进行了研究,建立了优化数学模型,采用粒子群优化算法和混沌算法相结合的混沌粒子群优化算法,实现了有功负荷的优化分配.在优化过程中不但计及了电源功率充足情况下的负荷优化分配,而且考虑了电源功率不足情况下的负荷优化分配.给出的计算精度,使得优化结果更切合实际.仿真计算结果表明了该方法的正确性和有效性.     

基于遗传算法的微电网DSM优化模型

为降低微电网发电侧运行成本, 同时优化微电网需求侧用户的用电体验, 建立了将需求侧管理(DSM:Demand Side Management)纳入微电网经济优化的模型。该模型包括一个光伏发电装置, 两个柴油发电机和一个蓄电池, 需求侧用户根据动态定价机制作出响应并对负荷进行转移, 以节省电费。将用户感到的不便与负荷转移时间建立联系, 运用遗传算法同时优化发电侧经济性和需求侧用户体验。仿真结果表明, 实施DSM 后,发电成本显著降低, 用户获得了一定的经济效益。     

利用天牛须算法智能优化固体激光谐振腔

将天牛须智能优化算法应用于复杂的多参数固体谐振腔设计。将待优化的激光谐振腔参数组合作为搜索空间的可能解,将考察位置处的本征振荡光斑半径和谐振腔稳定性参数合理地设置为目标函数,在搜索空间内对目标函数进行最小化寻优操作,可以找到满足设计条件的一组优化解,实现激光谐振腔的智能化设计。     

基于SoS离网型微电网群系统的优化调度

在当前情况下,要大力发展符合人类可持续发展这一需求的先进绿色再生能源技术,把光伏、风能、潮汐能等可再生能源的优点尽可能地充分发挥出来。随着微电网群系统运行环境的逐渐升级,微电网组成的系统受到了人们的广泛关注,其各子微网间的协调调度成为人们研究的热点。首先,针对微电网群系统的优化调度问题,引入了体系架构的方法对微电网群系统进行建模,分析子微电网间的能量分配;然后,采用改进的粒子群算法,对系统进行建模求解;最后,通过仿真分析验证了所建模型的有效性。     

含混合储能的微电网能量优化管理

为抑制微电网中新能源出力的波动并降低微电网的经济成本,通过引入混合储能设备来平抑新能源出力波动。构建了一种含混合储能的微电网能量管理模型,采用超级电容器和蓄电池组成混合储能设备,并设定风、光、混储、网、柴的依次供电顺序,采用Tent混沌映射、择优选择搜索空间和捕食位置以及Lévy飞行等改进策略对秃鹰搜索算法进行改进,提高算法的收敛速度和全局搜索能力,并运用于微电网综合成本优化求解。选取某地区4种典型日进行算例分析。结果表明：所提出的微电网容量优化配置模型、混合储能设备、供能策略和改进秃鹰搜索算法(bald eagle search algorithm, BES)算法能有效增强微电网平抑新能源出力波动的能力,降低微电网经济成本,并且改进的BES算法具备较强的收敛速度和求解能力。     

考虑需求侧响应的热电联供型微网经济优化运行

热电联供(combined heat and power,CHP)微网是提高可再生能源利用率以及实现能源转型的有效途径之一,具有广阔的应用前景。为保证其经济、灵活、高效运行,需对CHP微网进行合理的系统优化。为此提出考虑热、电负荷需求侧响应CHP微网多目标优化方法,热电负荷需求侧响应模型基于建筑物热力学模型,同时考虑可转移负荷的调度。在此基础上,建立基于热电负荷需求侧响应的多目标混合整数线性规划模型,采用所提复合粒子群算法求解。算例仿真结果表明,应用热、电负荷需求响应可以使供电、供热的灵活性大大提升,并且降低了系统经济运行成本。     

对热电联产机组效率提升的探讨

阐述了纯冷凝式发电机组热效率、热电联产机组的热效率与利用冷凝热供热机组热效率,并进行了对比,通过对回收冷凝热技术的应用,提升了热电联产机组效率。     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（GA）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径．研究了基于双链态基因模型的遗传算法（DGA），给出了显性基因和隐性基因选优准则．应用DGA建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡、用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件．在pentium计算机上对由两个火电厂和含有四个梯级水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果．     

北九州新热供给区域有效利用热电并给系统排热效果的评价

探讨了北九州市新规划热供给区域的热电并给系统导入效果．根据东京的能源消费功能单位，推测了北九州市的能源消费功能单位．利用不同建筑用途的建筑面积和能源消费功能单位，计算了北九州市新规划热供给区域的能源需要量、设定了单体空调系统、锅炉系统、电主热从及热主电从的热电并给系统等4种能源供给系统，并计算了各系统的能源消费量、二氧化碳排放量、初期投资、运行费用和单纯回收年数、计算结果表明，综合考虑能源消费量、二氧化碳排放量和运行费用，新规划热供给区域导入能源供给系统时，热电并给系统是最好的选择．     

汽机热泵联合系统的提出及经济性初探

通过减温减压器的热力学分析,得出蒸汽中约20％的高品质能量经过减温减压器后被浪费。基于能量梯级利用原理,提出了汽机热泵联合（combined turbine and heat pump ,简称CT HP）循环系统,并从供热量、能源利用率与电厂收益三方面证明了系统的优越性。     

供热机组热力系统局部定量方法的研究

针对供热机组热力系统的局部定量问题提出了一套方法－－将供热机组分解为１台凝汽机组和１台抽背机组，对凝汽机组的热力系统进行局部定量分析，就可以解决供热机组的局部定量问题，从而简化了供热机组热力系统的定量计算，给出了该方法的计算实例，计算结果与常规算法的计算结果一致。     

热电厂现场参数巡检及数据处理系统

该系统是基于８９３－ＩＤＣＮ智能数据采集网络,针对热电厂设备分散在不同的区域,组成了泪订散监测系统,文中讨论了其硬件组成与软件结构。     

使用混合工质的新型电冷联产循环系统研究

利用氨－水混合物低沸点的特点，设计了以氨－水混合物为工质的电冷联产循环系统，该循环系统可以利用400－450K的低温热源，实现了发电与制冷联合生产，整个循环系统的热效率比利用同样温度热源常规热力发电的热效率高出7％左右，为低温太阳能，地热能，电厂废热的高效利用提供了一个新方法，通过对整个系统的数值模拟，进一步分析了该联产系统中汽轮机初压，背压，热源温度，吸收器工作温度等参数之间的关系，结果表明，汽轮机的初压增加及背压下降，会使系统的循环效率线性增加，而初温增加会使系统的循环效率先增加后逐渐下降。     

基于全工况负荷特性冷热电联供系统柔性设计

为研究全工况负荷特性对冷热电联供系统经济性影响,以北京地区某办公建筑为设计对象,建立了冷热电联供系统模型和经济优化模型,得到热电比和冷电比对系统总费用年值的影响权重分别为48. 6%和51. 4%。同时,为解决系统静态设计工况与实际变负荷运行工况之间的矛盾,提出了一种冷热电联供系统柔性设计方法。将16种系统设备容量配置方案在北京地区典型工况下运行,得到最佳设计工况对应的热电比为1. 32,冷电比为1. 26。