电压增量的线性相关性及在电路测试中的应用

为了诊断模拟电路中的软故障和多故障,提出一种新的基于模拟电路节点电压增量关系方程的分析方法,并证明了各节点电压在随元件参数变化时,电压增量之间关系满足线性相关性。利用线性相关系数作为故障特征,提出新的模拟电路故障字典法。与传统方法字典法相比,新的字典法不仅能够诊断电路的单故障、多故障、硬故障和参数故障,而且能够同时适用于直流诊断和交流诊断。在交流诊断中,节点电压的取值范围从实数域扩展至复数域。     

电压增量的线性相关性及在电路测试中的应用

为了诊断模拟电路中的软故障和多故障,提出了一种新的基于模拟电路节点电压增量关系方程的分析方法,并证明了各节点电压在随元件参数变化时,电压增量之间关系满足线性相关性。利用线性相关系数作为故障特征,提出新的模拟电路故障字典法。与传统方法字典法相比,新的字典法不仅能够诊断电路的单故障、多故障、硬故障和参数故障,而且能够同时适用于直流诊断和交流诊断。在交流诊断中,节点电压的取值范围从实数域扩展至复数域。     

数字电路故障模块诊断的神经网络方法研究

对数字电路系统的测试，提出一种基于神经网络的电路故障模块诊断方法，对方法的诊断系统模型、故障特征的获取、网络结构的确定与调整、诊断的流程等进行了详细论述。由于传统的电路故障诊断方法是通过对故障字典的搜索来确定发生的故障，这对庞大的故障字典来说既复杂又费时，因此文中的方法可显著提高传统故障字典法的效率。     

基于故障物理注入的模拟电路测试性分析方法研究

针对仿真建立的故障字典与实体电路存在较大差异以及一部分电路无法进行软件仿真等问题,本文提出了基于故障物理注入建立故障字典并进行故障检测和隔离的方法。首先研究了基于故障物理注入技术的实现方法;然后根据实测数据构建整数编码字典,以此为基础讨论了故障检测率、隔离率和虚警率等指标的预计方法;最后结合电路实例对算法进行了验证。实验结果表明,采用整数编码字典方法进行测试性分析与传统的D矩阵模型算法相比具有更高的故障分辨能力。     

用模糊数学方法进一步研究模拟电路故障诊断中的容差问题

本文以探索模拟电子线路的实际故障诊断为目标,对故障定位中的容差效应作了进一步的研究,得到些有益的结果。首先,本文论述了故障定位法的一般形式,在非标称电路(即元件存在容差、测试存在误差的实际电路)的故障定位中提出了更合理的统计判定指数。然后用模糊数学的方法对模糊节点进行综合评判。根据故障度较客观地查出因容差效应而漏判的故障节点。并且上述方法在计算机上进行过模拟验证,诊断效果良好。     

基于故障物理注入的模拟电路测试性分析方法

针对仿真建立的故障字典与实体电路存在较大差异以及一部分电路无法进行软件仿真等问题,提出了基于故障物理注入建立故障字典,并进行故障检测和隔离的方法。首先研究了基于故障物理注入技术的实现方法;然后根据实测数据构建整数编码字典,以此为基础讨论了故障检测率、隔离率和虚警率等指标的预计方法;最后结合电路实例对算法进行了验证。实验结果表明,采用整数编码字典方法进行测试性分析与传统的D矩阵模型算法相比具有更高的故障分辨能力。     

基于非正弦激励的模拟电路故障诊断

传统交流故障字典法通过施加不同频率的正弦激励,以获得对待测电路中频率敏感元件更高的故障覆盖率。为减少多次对待测电路施加激励的时间开销,该文提出可将多个不同频率激励进行叠加,得到非正弦的激励信号作为待测电路激励。在此背景下,讨论了产生一个非正弦激励信号,使之能够包含所需测试频率分量的方法。并分析了在施加非正弦激励下情形下,对待测电路响应中不同频率分量进行解耦,识别各分量交流参数的可行性和需要解决的问题。结果表明:在已知叠加前波形频域特征时,可以反推出叠加前各个原始波形的特征参数。因此,可以在实现压缩传统交流故障字典法测试时间的同时,达到与传统方法相近的诊断能力。     

采用BP网络建立模拟电路故障诊断交流字典方法

介绍了两种采用BP网络实现模拟电路交流故障字典的方法，主要目的是提供一种简单的机制，能够对模拟电路进行智能诊断。合理大小的ANN能够实现对受容差影响的模拟电路故障的智能诊断。用白噪音法介绍了优选样本的具体方法和如何产生白噪音。此外，还简略介绍了多频测试法。     

可诊断非线性电路直流故障的神经网络方法

测后诊断速度和诊断精度是模拟电路故障诊断性能的主要衡量指标。文中将神经网络的自学习和分类技术应用于非线性电路直流故障诊断，把反向传播（ＢＰ）网络训练成一部能诊断软、硬单故障的故障字典。考虑元件参数容差对诊断的影响，提出了优选训练样本的具体方法。此外，重新定义了ＢＰ网络的输出误差函数，使网络在训练时有较大的自由度。ＢＰ网络高度并行的信息处理能力决定了这种新型故障字典的诊断速度非常快。仿真实验结果表明，神经网络方法的综合性能要优于传统的故障字典法。     

模拟电路故障诊断中的状态矩阵字典与模糊决策

一、引言自六十年代初至今模拟电路故障诊断成为热门课题,出现了许多成果。模拟电路的故障字典诊断法便是其中之一。故障字典法有两个步骤,首先是建立故障字典,其次是故障分离。本文试图解决动态模拟电路的故障诊断问题。首先阐述了状态矩阵字典法的概念,用系统识别法通过测量值求解状态矩阵,从而解决了故障诊断的关键问题。在故障分离中。我们提出利用模糊决策进行,此方法明显优于 P.M.Lin 提出的方法,且物理概念明确。     

网络可及点的合理选择

可及点合理分布是模拟电路故障诊断理论中的一个待研究的课题．它涉及到可诊断性、易觉察性、故障可测度以及可及点有效使用率等诸方面的问题．本文在子网络级故障诊断的交叉撕裂搜索法的基础上，探讨可及点合理选择的原理和方法 这里所得到的分析计算原则，具有工程实际意义和理论意义．     

基于节点电压增量方程的含容差轨道电路软故障诊断

为了解决轨道电路容差的存在使得相关的故障诊断理论方法难以用于实际工程,分析了轨道电路的容差特性,提出了基于灵敏度分析的消除容差对故障诊断影响的方法,并在此基础上提出了基于节点电压增量方程的含容差轨道电路软故障字典法.该方法是对含容差线性模拟电路故障诊断方法的拓展,也适用于一般线性模拟电路.仿真验证结果表明,所提出的方法可以有效地实现含容差轨道电路的软故障诊断.     

线性容差电路的故障定位

本文根据概率论的思想,提出一种新的线性容差电路故障诊断的原理和方法,对多故障诊断,可将故障隔离到一个支路集范围,对诊断常见的单故障,引入了元件分离界概念,可进一步将故障隔离到更小范围,以至确诊。     

非线性模拟电路故障的BPNN诊断算法设计与实现

提出了用Volterra频域核作为故障特征对弱非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,利用计算方法求出电路响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核,将其输入给BP神经网络,利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类来实现故障诊.通过故障诊断实例给出了各阶频域核的统一递推离散算式,并采用了改进BPNN算法及其程序实现.     

基于故障字典法的雷达故障诊断技术研究

针对雷达故障诊断中被测电路单元的复杂性和多样性进行了分析研究,提出采用故障模式分类的方法。根据电路结构及特点建立故障字典,确定测前故障集,并采用基于故障事例推理的诊断方法,进行故障诊断,并给出了应用实例。该方法大大减少了测试时间和测后分析计算量,加快实时诊断能力。     

具有错误探测和纠正功能的电路设计策略

为了克服传统处理器设计方法采用最坏情况来确定电路的工作频率带来的性能(吞吐率)损失,人们开始采用具有探测错误和纠正错误功能的电路设计方法。该文在已有的探测错误、纠正错误电路基础上,提出了一种针对具有延时错误纠错功能的电路的设计策略。该方法通过计算电路的延时错误概率函数,得出在一定电源电压下使得电路达到最大吞吐率的工作频率。模拟实验结果表明,该方法可以求得使电路获得最大吞吐率的工作频率。     

基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断

为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有判别性的字典与稀疏系数,使用不同故障类别字典对测试样本进行稀疏表示,利用全局分类方法综合重构误差与系数偏差两方面参数,对液压泵故障信号进行识别。实验结果表明,对于不同状态下的液压泵振动信号,该方法可自适应地完成各类子字典的学习与模式识别过程,与传统方法相比,在液压泵故障诊断中具有更高的准确率和较好的稳定性。