赖氨酸发酵工艺参数优化

在赖氨酸发酵动力学研究的基础上,把发酵过程划分四个阶段,收集了22组赖氨酸分批流加发酵实验数据,用模式识别及人工神经网络技术和发酵工艺参数优化,优化工艺参数应用于实际生产,取得很好效果,。     

一种青霉素发酵过程补料优化的新方法

将青霉素发酵工艺与最优控制算法相结合，提出一种二步优化法优化青霉素发酵过程．用该方法得出的优化结果指导青霉素发酵工业生产实际过程取得了满意的效果，证明用本方法求得的优化结果可弥补生化过程动力学模型的一些不足，寻求出较适合工业生产实际的优化结果，     

酶发酵过程的模糊智能优化控制

本文应用模糊集理论，提出了酶发酵过程的模糊优化控制方案。针对该发酵过程经验性强且地无定量描述数学模型的特点，采用模糊聚类方法对发酵过程进行微生物菌体生长阶段的在线划方；利用优化试验找出主要控制因素的最佳时间序列结构，建立了重要控制因素ｐＨ值的模糊模型，对通氨最佳时机和通氨量实现模糊智能控制。     

以纯烷烃为基质的石油发酵体系动力学分析

石油发酵体系动力学的研究是石油发酵过程工业化及工艺条件优化之基础。本文首先系统地介绍了以纯烷烃为基质的石油发酵体系中菌体生长的动力学模型，然后对该体系的动力学作了全面的分析，在此基础上提出了石油发酵体系动力学研究的一些初步想法。     

酒精发酵过程的模型开发和参数估计

通过对酒精发酵过程进行理论和实验研究，提出了抑制物状态变量的概念，建立了以山东某酒精厂为背景的酒精发酵过程的状态模型和观测模型，并进行了参数估计和实验验证。     

基于FLNN的多粘菌素发酵过程建模

为解决由于缺乏传感器使众多状态参数难以在线测量的问题，建立了多粘菌素的发酵过程模型，对许多重要的状态参数进行了预估．通过在FLNN内部增加一个带有局部激活反馈和一个局部输出反馈的自回归滑动平均滤波器使其成为动态的FLNN网络，并把它运用于多粘菌素发酵过程的建模中，结合遗传算法实现对其发酵过程的茵体浓度、总糖浓度和相对效价进行预估，为实际生产和优化控制提供了有利条件．仿真结果表明，基于改进的FLNN建立的多粘菌素发酵过程模型预估效果良好．     

基于多Agent系统的酵母菌生长动力学仿真

为了更好的研究酵母菌在发酵过程中的非线性生长代谢过程,从而实现发酵过程的优化控制,本文以发酵动力学模型作为依据,建立了一个多Agent系统模型,并在NetLogo仿真环境中实现仿真。仿真分别在氧气充足、无氧、氧气适量三种情况下,证实了菌体生长速率、基质消耗速率和产物生成速率的相互关系,并验证了monod方程的适用度和精确度。     

发酵液的流变学与发酵过程控制的关系

发酵液的流变学通过对发酵过程和各种物理、化学生物参数产生作用，对过程模型和发酵过程控制产生重要影响．特别是通过流变流体动力学对生化反应动力学和细胞生长动力学产生重要影响，从而对整个发酵过程的控制与优化产生不容忽视的影响，发酵液的流变学是考虑发酵过程控制时不可缺少的一部分．     

气升式生物反应器内红霉素发酵的动力学分析

研究了气升式生物反应器内红霉素发酵的动力学行为，根据所归纳出的动力学方程，调整发酵过程中的补料策略，得出了比较优化的工艺和工程参数，如发酵液的C／N(碳源／氮源)比、氧摄取速度(OUR)等。根据此动力学模型，调整的优化发酵工艺使得菌体代谢周期缩短了13％，而红霉素发酵水平提高了10％。     

蜂房芽孢杆菌利用蔗渣发酵产木聚糖酶的研究

优化了蜂房芽孢杆菌利用蔗渣发酵产木聚糖酶的工艺条件，并考察木聚糖酶发酵的动力学过程，结果表明在优化工艺条件下发酵45h，蜂房芽孢杆菌产木聚糖酶活性最高可达7447IU/mL，比优化前提高94%。     

青霉素发酵过程特点与控制对策

通过过程参数相关,模型化和在线辩识对青霉素发酵过程特点进行了研究,认为采用自适应控制可降低对模型精度的要求,是一个较为有效的控制方法。但对至今以人工经验为主的大多数发酵过程操作,模糊专家系统也是一种有效的控制方式。     

酵母分批流和发酵补料时机的模糊模式识别方法

采用模糊模式识别方法对酵母分批流加发酵的补料控制进行研究，在识别模型中引入加权矩阵，使识别更适合于发酵过程，识别精度更高。     

宇宙飞船搭载阿维链霉菌分离株N-5-6的代谢规律

通过在30 L自控发酵罐上对经航天育种后的阿维链霉菌菌株N-5-6的发酵过程进行研究,结合发酵过程中pH值、溶氧、残氮和残糖质量浓度、总效价等参数以及菌体形态的变化,分析了发酵基本特征,并确定184 h为最佳放罐时间,为进一步发酵条件优化和发酵控制研究奠定了基础.     

变容体系中卡那霉素生物合成过程动力学研究

卡那霉素发酵过程中菌体生长和产物合成符合GadenⅢ类过程.卡那霉素发酵过程对数生长期最大比生长速率为0.0759h-1,最高呼吸强度可达11.0mmol·m-3·s-1;产物合成期比生长速率为0.009h-1,平均呼吸强度为7.0mmol·m-3·s-1,产物最大比合成速率为3.37×10-4g·g-1·h-1.建立了变容体系中卡那霉素产物合成期动力学模型,对模型参数进行了估计,模型拟合偏差为9.23%.该模型可用于带中间补料的卡那霉素变容发酵过程的优化控制.     

微生物发酵过程的细胞密度在线检测与底物浓度实时控制

在许多的微生物发酵和培养过程中,控制碳源(葡萄糖)是实现过程优化的关键.但是葡萄糖等碳源电极价格昂贵,且不能在线灭菌,限制了其应用范围.基于电容法测量细胞密度可以在线灭菌,与细胞干重、OD(光密度)值等生物指标有很好的对应关系,本文实现了基于动力学模型用细胞密度检测数据对发酵底物浓度的预测控制.用遗传算法建立的微生物反应过程动力学模型对分批发酵过程有较好的模拟效果.几次发酵结果对比表明,本文的方法可有效提高目的产物的产量,对制药、食品等工业发酵具有借鉴意义.     

基于递归补偿模糊神经网络的发酵过程建模

提出一种新型的动态网络———递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。仿真结果表明该网络模型训练步数少,训练误差小,收敛速度较快,能够较准确地拟合过程的动态特性,预估精度较高,可用于发酵过程的优化控制。     

恒温发酵与变温发酵柠檬酸过程及其比较

以纤维素水解液为原料，利用黑曲霉发酵柠檬酸。研究了恒温发酵和变温发酵过程，并对二者发酵柠檬酸的产量进行了比较。结果表明：恒温发酵在8h～104h为主要产酸期，在l0h时，产酸量最大；变温发酵可刺激菌体生长，产酸量随时间的增加而增加，与恒温发酵相比，变温发酵初期的产酸量较高，之后，产酸量降低。但变温发酵最终菌体的量要高于恒温发酵。     

酵母分批流加发酵补料时机的模糊模式识别方法

采用模糊模式识别方法对酵母分批流加发酵的补料控制进行研究，在识别模型中引入加权矩阵，使识别更适合于发酵过程，识别精度更高．     

气升式发酵罐生产核酸酶P1发酵过程的动力学

利用15L外循环气升式反应器，初步研究了桔青霉分批式液体深层发酵生产核酸酶P1的发酵动力学过程。Logistic模型可以较好地反映菌体的生长动力学规律，Luedeking-Piret则比较好地描述了发酵过程中的核酸酶P1的活力与菌体生长的关系，并利用此模型可以判断桔青霉发酵生产核酸酶P1的过程中，核酸酶P1的产出与菌体的生长是属于部分耦联的，其发酵过程属于部分耦联型发酵。     

2—酮基—L—古龙酸流加发酵过程的在线控制

开发了用生生产２－酮基－Ｌ－古龙酸流加发酵过程的在线控制系统。该系统可在线检测和控制发酵温度，ｐＨ，ＤＯ，罐压等环境参数，并可控制糖液，碱液等补料的流加。经７０ｍ＾３环隙气升式发酵拉萨市人的试验表明，该控制系统工作可靠，抗干扰能力强，控制品质好，便于操作，能满足生产工艺要求。