多目标博弈问题的求解算法

针对多个局中人多个支付函数的多目标博弈问题,研究每个局中人支付函数均衡协调最优值的存在性.证明了博弈系统在均衡协调意义下均衡解的存在性,并给出了求解多目标博弈问题的均衡协调算法.实例分析检验了算法的合理性和有效性.     

模糊多目标两人零和博弈的Pareto策略

利用Sakawa模糊目标函数研究了多目标两人零和博弈Pareto最优安全策略. 在分析模糊多目标Pareto策略性质的基础上,提出了该策略的确定方法. 证明了当博弈达到Pareto均衡时模糊多目标向量函数满足的等价条件,该条件体现了博弈均衡受到局中人模糊偏好的影响.     

n人非合作博弈弱Nash均衡点的存在性

根据Nash均衡的定义,也即是局中人单独改变自己的策略不能使自己支付更大这一结论,提出了一种新的均衡,其思想是局中人通过改变自己的策略的确可以增加自己的支付,但是由于局中人改变策略会产生成本这一事实,当成本高于或等于增加的支付时使得局中人没有改变自己的策略。基于这样的事实背景,在博弈模型中引入了局中人的成本函数,重新建立了n人非合作博弈模型,以及n人非合作广义博弈模型,并给出了弱Nash均衡点的定义,在此基础上研究博弈模型中弱Nash均衡点的存在性;通过定义最优回应映射,应用相关引理证明最优回应映射是usco的、非空的、凸的;通过Fan-Glicksberg不动点定理证明了n人非合作博弈,以及n人非合作广义博弈弱Nash均衡点的存在性。     

n人动态联盟博弈的值

在具有可转让效用的n人合作博弈理论中建立了一个动态联盟博弈模型. 首先用Markov随机过程来描述联盟结构是如何随着时间的变化而变化的,定义了状态概率等概念. 然后将局中人在不同时期的策略选择归结为在时间序列集S= { 0,1,…,τ}上的有序选择. 给出局中人在时间序列集S中每一点的SK值(支付). 提出了动态联盟博弈的SK公理,证明了每个博弈具有SK公理意义下的惟一解. 该模型是对动态联盟博弈研究方法的一次新的探索,拓展了联盟博弈理论.     

基于信息博弈的多源信息融合方法

针对多传感器信息融合系统中的信息冲突,结合博弈论的原理,在考虑信息冲突环境下局中人最优策略和最优支付的情况下,提出了求解信息冲突环境的信息博弈融合方法.首先通过信息熵的形式将多信息器表示成多源信息,并将多源信息的信息冲突过程抽象成为信息博弈过程,多传感器系统通过信息博弈的过程实现整个系统的信息收益最大化.通过对空调机调速器运行工况评价的实验分析,证实该方法在保持调节性能的同时,能从冗余的多源信息角度对系统的被控参数做出调整,各种动态品质特性优于传统的方法.     

关于交通网络上最优流不公平性的研究

考虑实际交通网络中每个局中人成本的问题.在网络中每条边的成本函数为线性函数的条件下,寻找使整个网络可以达到成本最小时的每个局中人的成本;同时考虑每个局中人选择路由策略使自己达到成本最小.研究在可分流（每个局中人的决策对其他局中人的影响可忽略）的自私路由环境中,交通网络每边的成本为线性函数时网络最优流的不公平性.得到在各边的成本函数属于线性函数类时,最优流的不公平性至多为1.     

求解两人博弈纳什平衡问题的定制临近点算法

针对一类不允许校正的两人轮流博弈纳什平衡问题,提出一种定制临近点分裂算法.该算法可用于模拟一种实际博弈活动:参与博弈的两个局中人轮流决策,且在一轮博弈中,每位局中人综合考虑对手上一轮与本轮所给出的决策,根据最优响应规则做出自己的相应决策.在一定假设条件下证明定制临近点算法全局地收敛到所考虑博弈的纳什平衡,数值算例验证了算法的有效性.     

Vasicek利率下基于随机微分博弈的最优再保险和投资

研究了保险公司和金融市场之间的零和随机微分博弈.在无风险资产利率满足Vasicek随机利率情形下,通过保险公司和金融市场之间的博弈,寻找最优策略使得终止时刻财富的期望效用达到最大.在幂效用函数下,运用随机控制理论求得了最优策略和值函数的显式解,解释了所研究的结果在经济学上的意义,并通过数值计算分析了一些参数对最优策略的影响.     

基于模糊机会约束的博弈联盟收益

在模糊博弈环境下,研究联盟收益问题.基于Tsurumi合作联盟概念,利用模糊变量刻画局中人参与联盟程度,拓展了模糊联盟概念.针对博弈决策者在一定置信水平下极大化联盟收益的乐观值或极大化联盟收益的悲观值情形,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟最优收益的模糊机会约束规划模型.该模型反映了博弈偏好对模糊联盟整体收益的影响.     

基于重复公用品博弈的最优模仿策略

以往的研究一般是从社会学和心理学的角度出发分析人类从众行为的合理性,本课题应用演化博弈理论对人类社会中广泛存在的模仿行为进行分析。基于模仿行为最本质的两个特征,即初始策略与模仿强度,我们定义了重复公用品博弈中的模仿策略集,并通过计算不同类型模仿策略在重复公用品博弈中的收益,得到不同博弈参数下的最优模仿对策。在选择-突变框架下,本课题给出了重复公用品博弈情境下严格模仿策略的局部（演化）稳定性条件,并证明了其在模仿策略集内是不可被入侵的。     

基于无限重复博弈的管理决策建模分析

分析了无限重复博弈成功应用的条件,并以此结论建立博弈模型,确定收益矩阵参数,该模型在实际应用中能得到合理的解释,其博弈结果是双赢的博弈平衡.     

生态旅游产业链视角下的绿色技术创新博弈分析

以生态旅游产业链上下游主体的互动关系为视角,运用囚徒困境模型对主体在绿色技术创新进程中的创新策略选择进行了单次静态博弈和多次动态博弈分析,指出创新可能陷入"囚徒困境",并提出了规避困境的策略,即政府部门应加强监管,同时建立健全相关的制度和政策法规,增强和稳定创新收益预期;完善绿色技术在生态旅游市场的交易和成果转化机制,增加绿色技术创新成果的收益;搭建信息共享和公共绿色技术服务平台。     

住房公积金购买经适房模式的优越性和适用性研究——以典型城市为例

以典型城市上海市和合肥市为例,运用6个住房消费指标来定量分析住房公积金购买经适房模式的优越性和适用性。结果表明,其优越性是可以降低消费者购房的总金额和每月的还贷额,减轻消费者还贷压力;其适用性是指该模式适合经济发达地区和经济欠发达地区。最后提出了提高住房公积金的缴存基数以及抑制经适房价格上涨趋势的政策建议。     

Influence of strategy continuity on cooperation in spatial prisoner’s dilemma games with migrating players

The phenomenon of cooperation is prevalent in both nature and human society. In this paper a simulative model is developed to examine how the strategy continuity influences cooperation in the spatial prisoner’s games in which the players migrate through the success-driven migration mechanism. Numerical simulations illustrate that the strategy continuity promotes cooperation at a low rate of migration, while impeding cooperation when the migration rate is higher. The influence of strategy continuity is also dependent on the game types. Through a more dynamic analysis, the different effects of the strategy continuity at low and high rates of migration are explained by the formation, expansion, and extinction of the self-assembled clusters of “partial- cooperators” within the gaming population.     

面向群体性事件的三方两两博弈演化模型

为更好地应对航班延误引发的群体性事件,以机场、旅客、航空公司为群体性事件的博弈主体,明确各个主体在群体性事件中的策略选择,分析其对于群体性事件的影响机理。并基于演化博弈理论,利用复制动态方程,构建三方两两博弈演化模型,采用三个两方博弈模型对航班延误的旅客群体性事件进行分析。在航空公司与旅客、机场与旅客两个博弈模型中,多数情况下,博弈双方在多次博弈后会调整各自的策略,形成一个循环的闭合博弈圈。在机场与航空公司的博弈模型分析中,引入了契约下的核战略的囚徒困境,并得出结论：博弈双方会同时积极应对旅客群体性事件。     

用博弈论方法模拟流域调水中与生活用水分配及污染减排有关的利益冲突

以博弈论模拟方法为基础,对南水北调中线工程中有关生活用水分配及污染减排所存在的利益冲突进行了模拟仿真分析.以回归分析法来构建博弈各方的利益函数,以经济价值评估法把非货币价值换算为可计算的经济价值,用成本效益分析法比较不同战略下的博弈模拟结果,并且用情景分析来探讨博弈的未来不确定性.近几年的实际观察数据与模拟结果的对比验证了模型的精确性及有效性.博弈模拟结果表明合作博弈虽使某些博弈方利益受损,但所有博弈方却整体受益.结果也表明了污染减排,因为某些博弈方的不愿合作,而导致"囚徒困境".对未来不同情景的模拟结果显示,即便在最优的情景下,非合作也难以解决缺水区的问题.此博弈方法及其结果也对南水北调中水资源的分配、水价的制定及生态补偿有很大的参考价值.     

基于计算机试验的进化博弈研究

采用理论分析与计算机试验的方法研究一类常见的社会悖论问题———重复多人囚犯博弈问题.用随机试验方法对局中人的各种博弈法则进行分析比较,研究支付函数与博弈环境对各博弈法则性能指标的影响.并以进化博弈的观点,讨论在长期的重复博弈过程中,博弈法则进化到某种稳定状态的情况.     

合作进化的研究进展

阐述了合作的进化对于理解生物（包括人类自身）组织行为的重要性．合作的进化描述了生物行为策略的选择过程,互相剥夺还是互相合作．在理论模型中则取决于作用双方再次相遇的概率（即未来贴现）、环境噪声的大小、人口的结构特征、对策的发生机制等因素．较优的策略能在长期内获得较高的支付值,表征了个体对环境的适应性,体现了自然选择的结果．同时探讨了进化策略的稳定性,以及由Ｎｏｗａｋ 等引入的反映合作疆域之争的空间对策问题     

Prisoner's dilemma in an RNA virus

The evolution of competitive interactions among viruses was studied in the RNA phage phi6 at high and low multiplicities of infection (that is, at high and low ratios of infecting phage to host cells). At high multiplicities, many phage infect and reproduce in the same host cell, whereas at low multiplicities the viruses reproduce mainly as clones. An unexpected result of this study was that phage grown at high rates of co-infection increased in fitness initially, but then evolved lowered fitness. Here we show that the fitness of the high-multiplicity phage relative to their ancestors generates a pay-off matrix conforming to the prisoner's dilemma strategy of game theory. In this strategy, defection (selfishness) evolves, despite the greater fitness pay-off that would result if all players were to cooperate. Viral cooperation and defection can be defined as, respectively, the manufacturing and sequestering of diffusible (shared) intracellular products. Because the low-multiplicity phage did not evolve lowered fitness, we attribute the evolution of selfishness to the lack of clonal structure and the mixing of unrelated genotypes at high multiplicity.