Solid Edge零件特征的几何信息提取

介绍了SolidEdge中的实体特征分类和机械零件特征识别与提取的常规方法与过程，对如何提取Solidedge零件特征信息、几何信息及其处理程序进行了研究，提出了应用程序访问Solidedge特征库的两种模式；并以SolidEdge中的零件为例，通过VB语言设计应用程序，成功提取SolidEdge下零件的特征及几何信息，这些信息保存在数据库中，下游的CAPP、CAM系统可直接使用。     

基于组件对象模型的冲压产品特征识别技术

基于组件对象模型(COM)技术对冲压零件的特征分类、特征定义和特征识别技术进行了研究，提出了从级进模冲压零件几何模型中识别、匹配形状特征，对特征信息进行处理并提取特征参数的技术构架和实施方法．用COM和特征识别技术实现了对轿车冲裁弯曲级进冲压件进行弯曲特征识别展开、毛坯排样几何特征图形的识别以及进行各类排样方式下的毛坯优化排样．实例研究结果表明：在SolidWorks开发平台上应用COM技术编程可以较好地对冲压产品进行特征设计和特征识别，其关键技术的实现为级进模KBE(Knowledge Based Engineering)系统的研究开发提供了更为灵活、简便和实用的技术方法．     

面向制造的特征设计和工序图形的自动生成

提出了特征节点和工艺间模型的概念,对模型特征树进行分析,实现特征节点到工艺间模型的映射,利用特征回退技术直接得到部分工序的工序图形.归纳了特征设计中面向制造的设计约束,扩充和细化模型特征树,使其包括可以映射到相应的工艺间模型所必须的特征节点,可生成所有的工序图形.该方法适用于所有类型的零件和装配体.在Pro/E上二次开发了工序图自动生成系统,并用该系统生成了某非轴类零件和某子装配的工序图形.     

基于零件图的板料件产品模型

本文基于板料件零件图及其成形工艺,探讨了板料件特征构型方法,提出了以特征线为核心的产品模型.采用特征线可较好地解决形状特征与精度特征的统一描述问题,使得产品模型的特征信息完备.本文详细地描述了形状特征和精度特征及其与特征线的关系.     

一种箱体类零件CAPP专家系统零件模型建立的方法

对零件信息的描述过程就是零件模型的建立过程。零件信息描述得准确、完整与否将对ＣＡＰＰ系统的质量和可靠性具有决定性的作用，它一直是ＣＡＰＰ中的一个难题。尤其面对结构复杂的箱体零件，更是一件难题。探讨了单件小批生产条件下有关箱体类零件ＣＡＰＰ 系统开发中的有关理论和技术问题，介绍了用于箱体类零件的一种信息描述方法——基于零件方位特征的分层式特征信息描述方法，以及如何建立零件信息模块及框架结构等内容。     

基于智能单元的特征语义自动检测

针对基于历史的特征建模中特征语义维护不力的情况，提出了基于智能单元的特征语义检测方法．利用这种方法来辅助零件的设计，能够自动在零件设计过程中检测整个设计历史中特征的形状与功能语义的一致性．     

制造约束规则的表达方法研究

基于特征的零件模型建立特征、制造方法和制造设备之间的关系，根据这种关系和制造设备的加工能力，建立制造约束，它包括对特征和特征间关系的约束．并利用Ｐｒｏｌｏｇ语言，给出了制造约束规则的表达方式     

迭代函数系统在模板匹配应用中的方法与定理

迭代函数系统在自然景物的建模上所具有的优势,同样可以在模式识别中得到广泛应用。研究了基于ＩＦＳ的模板匹配方法,先根据模式提取ＩＦＳ代码,然后对该代码进行识别。在ＩＦＳ代码的提取过程中,仿射变换矩阵形式是一个主要工具,其理论根据是分形几何中的拼贴定理,从对搜索图中的子图三角形图案提取ＩＦＳ代码的整个过程来看,其ＩＦＳ代码作为模板匹配的特征来提取,具有计算量小,提取方法简单等特点,还给出了根据各迭代函     

基于知识的冲压产品与工艺集成建模方法

结合当前智能设计技术的发展，研究了面向工艺设计的冲压特征建模方法，建立了单特征定义与冲压工艺性评价模型、工艺规则的集成机制；分析了工步排样中的知识集成策略，给出了集成工步排样总体事例模型和工序间关系分析模型的设计方法；总结了集成知识模型的几何处理技术，提出了基于CAD平台进行几何处理的基本原理。应用结果表明，集成知识模型能有效提高冲压工艺设计能力。     

CAD/CAPP/CAM集成环境下CAPP零件信息的提取

通过对螺旋孔型的钢球斜轧轧辊的结构分析,在ARX开发环境下,先利用MDT的API开发工具,从零件的三维模型中提取零件的轮廓信息,确定零件的类型和基本形状、加工特征和基本尺寸;再根据对应的二维工程图提取具体的工艺信息,最后根据二维图纸和三维模型的对应关系,对信息进行分类整理和自动识别.在此基础上开发了一个斜轧轧辊的零件信息系统,实现了在CAD/CAPP/CAM集成环境下,从CAD系统中直接提取零件信息,并转化为CAPP系统的工艺信息.该方法也可以自动提取和识别一般的旋转类零件信息.     

基于特征的回转类零件CAD／CAM集成系统

基于作者已有工作，进一步扩展一个基于特征的回转类零件ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统，在新系统中，零件设计可利用ＤＭ特征完成，特征包括圆柱、孔、槽等。一旦零件设计完成，系统即可自动生成零件的加工工艺规划和数控程序。此外，该系统还能完成数控加工程序的整个过程的仿真及单步仿真执行，并直接通过ＲＳ２３２Ｃ串口实现计算机与数控机床之间的数控程序双向通讯传输，系统采用面向对象Ｃ＋＋语言编程，已用在实际生产中。     

一种多尺度可变形部件模型的人脸表情识别的研究

针对现有表情识别研究无法捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先,构建多尺度图像的特征金字塔,然后,用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确定人脸关键部位位置,最后,提取关键部位的HOG特征,将获得的特征输入到分类器中训练。在CK+和JAFFE表情库上的验证结果表明,该方法在不同角度和光照强弱影响下对人脸均有较好的检测和定位效果,提取的人脸关键部位特征在计算速率和识别率上优于对比算法。     

板材冲裁和翻口工艺特征识别及图形转换的研究

该文针对冲孔、翻孔两类板材冲压成形工艺方法的主要特点，设计了两类成形件的特征识别规则．根据形状特征与冲压加工特征间存在着单映射的关系，可以充分利用模型中的几何信息和拓扑关系来识别零件的特征．因板材零件的厚度与整个零件尺寸比较是小的，可以假设零件厚度为常数．在消除厚度边和厚度边组成的面后，其余边和面分成上、下两组．两组的几何边界和拓扑结构是相同的，上、下两面的法向矢量方向相反．通过对读入的IGES三维线框文件进行预处理，使之满足特征识别的需要，采用基于几何推理的特征识别技术实现了对冲压件主型面特征、冲孔特征、翻孔特征的识别与提取，从而为后期冲压工艺方案的制定做准备．     

基于形位特征的机械零件加工位置识别

不同形状零件具有个性特征,为了对具体形状零件的准确定位进行进一步研究,首先通过霍夫变换提取给定零件轮廓中发直线和圆特征,进而利用峰值检测和K-means聚类分析方法准确识别有效的直线和圆特征;依次建立零件轮廓的绝对坐标系和零件标准位置模板坐标系;分别采用基于零件全特征和基于零件主要特征的方式提取零件轮廓的有效像素点,并通过模拟退火算法求解了不同迭代次数下采用这两种方式识别零件位置的速度和精度。为提高识别速度,建立基于零件几何特征的快速识别模型,即将目标函数简化为被测零件的圆心与标准位置模板圆心的最短距离和为最小,通过模拟退火算法进行求解。结果表明,零件的识别时间为0. 321 s,最低识别精度为98. 7%,可见该方法识别精度高,识别速度快。     

基于K-L变换和支持向量机的三维肺结节识别

针对传统二维结节感兴趣区的特征提取忽略了肺结节在三维空间的细部特征问题,提出了一种基于K-L变换和支持向量机(SVM)的肺结节识别新方法.首先对三维肺结节的几何特征和密度特征进行分析,计算并提取三维特征形成原始特征空间,然后使用K-L变换方法进行原始空间变换,去除特征间相关性,最后采用支持向量机分类方法来进行肺结节识别,并引入ROC曲线对算法性能进行评价.实验针对36组具有临床标注"金标准"的肺部HRCT数据进行,结果表明该方法的识别准确率可以达到94.33%,ROC曲线的Az值为0.94.     

基于制造约束的零件可制造性评价

通过对制造约束与零件模型的关系分析，讨论了制造环境对零件的约束，以及制造约束的表达和解约束的方法，并给出相应条件下零件可制造性评价的一个原型系统     

基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统

针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题, 结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性.     

Improving Semantic Part Features for Person Re-identification with Supervised Non-local Similarity

In person re-IDentification (re-ID) task,the learning of part-level features benefits from fine-grained information.To facilitate part alignment,which is a prerequisite for learning part-level features,a popular approach is to detect semantic parts with the use of human parsing or pose estimation.Such methods of semantic partition do offer cues to good part alignment but are prone to noisy part detection,especially when they are employed in an off-the-shelf manner.In response,this paper proposes a novel part feature learning method for re-ID,that suppresses the impact of noisy semantic part detection through Supervised Non-local Similarity (SNS) learning.Given several detected semantic parts,SNS first locates their center points on the convolutional feature maps for use as a set of anchors and then evaluates the similarity values between these anchors and each pixel on the feature maps.The non-local similarity learning is supervised such that:each anchor should be similar to itself and simultaneously dissimilar to any other anchors,thus yielding the SNS.Finally,each anchor absorbs features from all of the similar pixels on the convolutional feature maps to generate a corresponding part feature (SNS feature).We evaluate our method with extensive experiments conducted under both holistic and partial re-ID scenarios.Experimental results confirm that SNS consistently improves re-ID accuracy using human parsing or pose estimation,and that our results are on par with state-of-the-art methods.     

基于 I-DEAS Geomod 建立 CAD/CAM 集成中的机械产品模型

在建立零件Ｂ－Ｒｅｐ形式实体模型的基础上，通过提取形状特征，附加工艺信息特征，可以建立机械零件的产品模型，作为ＣＡＤ／ＣＡＭ集成中的模型输入。基于现有成熟的商品化软件Ｉ－ＤＥＡＳＧｅｏｍｏｄ进行了开发。     

基于特征的产品造型设计

以虚拟现实技术进行产品的造型设计和最终产品仿真，在设计阶段替代传统的实物模型，从而缩短产品开发周期、降低开发费用，在工程设计中具有重要意义。为此，讨论了基于产品特征的信息描述，参数化特征的造型方法和特征造型系统的结构与功能，应用计算机辅助设计手段，将产品的参数等属性与实体模型融为一体，提出了一种在产品造型设计中基于特征的计算机建模方法，充分地表达了模型的形状及其特征参数，并以减速箱特征产品造型设计为例，有效地解决了特征模型中几何信息，物理信息的表达及其生产管理系统的信息化。