采用预测编码的图像隐写分析算法

通过分析图像无损压缩过程中预测编码的原理,提出了一种基于预测编码方法的空域图像隐写分析算法。该算法的基本思想是利用空域隐写会破坏图像相邻像素之间的相关性,而预测编码是利用图像相邻像素之间的相关性来预测的,这样隐写后图像的预测误差将会大于载体图像的预测误差,通过计算隐写前后图像的预测误差来分析图像中是否含有秘密信息。实验表明:基于预测编码的图像隐写分析具有较好的隐写分析能力。     

一种针对JPEG隐匿图像的隐写分析新算法

隐匿技术指把要传递的重要信息隐藏到载体中,使其不易被察觉.因为JPEG是现在使用最多的图像格式,所以经常用JPEG图像作为隐藏的载体.在综合分析了现有隐写分析技术的基础上,提出了一种全新的针对JPEG隐匿图像的通用隐写分析方法.该方法基于对DCT系数差分直方图的分析,根据JPEG图像切割前后DCT差分直方图的变化情况进行检测.与现有隐写分析技术比较,该方法对JPEG隐匿图像的检测准确率高,且具有通用性,实现简单.     

基于调色板图像的隐写算法研究

一般调色板图像的颜色种类比较少,用此类静态图像制作隐秘图像安全性较差。为了提高信息隐藏的安全性,提出一种新颖而又简洁的调色板图像的颜色对构造算法。实验证明:用这种算法构造的以颜色对为基础进行嵌入的隐秘图像,在抗攻击能力上显著强于同类的嵌入算法。     

一种基于循环码的自适应图像隐写方法

在自然图像各部分嵌入相同量的隐秘信息,对载体失真度和安全性的影响各不相同,为使嵌入信息量在载体各部分合理分布,文章将载体分块像素复杂度与隐写编码相结合,利用一簇循环隐写编码在载体各部分的合理运用,提出一种基于循环隐写码的自适应图像隐写算法.算法以载体分块像素复杂度为指导,自适应地选择适合不同分块的循环隐写编码方式嵌入隐秘信息.实验表明,算法在相同嵌入量下相较LSB匹配算法和使用单一隐写编码的算法,失真度更低且载体统计分布的改变更小,在失真度和统计分布改变相近时相较使用单一隐写编码,嵌入容量更大.     

一种针对彩色JPEG图像的安全隐写算法

为进一步增强载密彩色JPEG图像的安全性,提出一种针对彩色JPEG图像的安全隐写算法.算法把原始彩色JPEG图像的每个8×8分块进行DCT变换后,对各块中具有相同频率的R,G,B各分量的AC系数用密钥控制生成一个近似服从高斯分布的整数序列进行整除取余,将余数的LSB构成序列brbgbb,对brbgbb采用矩阵编码嵌入秘密信息.实验结果表明:与同类算法相比,该方法对彩色JPEG图像可提供较大的嵌入容量,载密彩色JPEG图像具有较好的视觉质量,且能够抵几种常见的隐写分析方法.     

一种针对图像隐写软件的图谱评估方法

提出一种基于图像统计特征的图谱评估方法,可以有效地对图像隐写软件性能进行评估,而且该方法准确稳定,简单实用.     

基于相邻直方图的LSB替换隐写分析算法

提出一种新的针对空域LSB替换隐写的检测算法。LSB替换隐写通过改变图像的像素灰度值的最低意义位的值来达到嵌入秘密信息的目的。LSB替换隐写时会引起像素灰度值间的不对称,根据这个特点,提出基于相邻像素直方图的隐写分析算法。该方法易于实现,物理意义直观。实验结果表明该法具有较好的检测能力。     

基于预测误差扩展的加密域点云模型可逆信息隐藏算法

在现代云计算环境中,对于医疗诊断和三维地质模型等应用场景,保证数据安全的同时实现数据的无损恢复尤为重要。针对这一挑战,提出了基于预测误差扩展的加密域点云模型可逆信息隐藏算法。利用新颖的混沌系统对点云模型进行加密,以确保模型内容在上传到云端存储时的安全性;通过贪心算法对模型顶点进行有效分类,并计算每个顶点的预测误差;利用预测误差模长的扩展技术,使秘密信息安全地嵌入到点云模型中;在接收端,通过对比预测误差模长实现秘密信息的准确提取,并无损恢复原始点云模型。实验验证显示,相比现有技术,提出的算法在嵌入性能上有着显著提升,平均嵌入率较对比算法分别提高了0.284和0.298 bit/vertex,明显优化了信息嵌入的效率和安全性;保证了点云模型的无损恢复能力,实现了对算法可逆性的要求;在确保模型内容安全的同时,有效提高了秘密信息的嵌入性能和提取精度。该算法对于医疗诊断、地质探索等需要高度数据安全和完整性恢复的应用场景,提供了新的解决方案。     

基于动态块划分和预测误差对扩展的可逆信息隐藏

为提高含密图像质量,提出了一种基于动态像素块划分和预测误差对扩展的可逆信息隐藏算法.通过局部区域纹理复杂度计算对图像进行动态二次分块,运用像素排序算法计算预测误差并生成相应的预测误差对,最后通过预测误差对扩展嵌入秘密信息.实验结果表明:所提出的算法在保证一定嵌入容量条件下得到的含密图像质量更高.     

一种基于2-D Markov链模型的图像信息隐藏检测方法

 通过设定图像预测错误门限, 并结合支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）对图像数据进行分类,提出一种二维（2-D）马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统。在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频（spread spectrum,SS）和量化索引调制（Quantization Index Modulation, QIM）进行实验,系统实现数字水印的正确检测率超过90%;而应用LSB方法,在嵌入率为0.01bpp-0.3bpp条件下,系统实现的数字水印正确检测率在50%~90%以上。     

信息隐藏技术与密码学的关联研究

给出了信息隐藏和密码学的基本概念,分析两门技术间的区别,重点阐述了两门技术在一些领域上的交叉,证实了二者并非相互竞争、而是相互补充的关系。     

MEPG-4 AAC中信息隐藏的研究

为了方便存储和传输，基于心理模型的音频压缩格式得到了广泛的应用，音频信息隐藏技术能够在不降低音质的情况下在音频文件或音频流中传送与音乐相关的内容如歌词、作曲、歌唱家信息或者版权信息等，提出了一种在低码率AAC音频流中隐藏信息的算法，该算法基于人的听觉心里模型的基础上，在量化过程中进行信息的嵌入，并在MPEG-2／4 AAC编码器上进行了实验，结果证明该算法具有较好的鲁棒性，安全性高，并且隐藏容量可以灵活调整。     

加密域的可分离四进制可逆信息隐藏算法

针对当前加密域可逆信息隐藏技术可分离性差,载体恢复存在较大失真的问题,提出了一种可分离的加密域可逆信息隐藏方案。在对偶LWE(learning with errors)公钥密码算法加密过程中对密文冗余进行再编码,通过对加密域冗余区间的重量化,可以在密文冗余中嵌入四进制数构成的秘密信息。嵌入信息后,使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息,使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据,提取过程与解密过程可分离。理论推导论证了信息提取与嵌入后明文直接解密的可分离性与结果的正确性。仿真实验结果表明与现有算法相比,所提方案在实现加密域的可分离可逆信息隐藏的基础上充分保证了嵌入后的明文解密的可逆性,并有效提高了嵌入负载。方案的实现与原始载体种类无关,适用性较强。     

A high capacity steganographic method based on quantization table modification

For the traditional steganographic method of Jsteg,the emmbedment of secret message is completed by dividing cover-image into nonoverlapping blocks of 8×8 pixels,discrete cosine transform(DCT) transforming,and using the standard 8×8 quantization table to quantize.In this paper,a novel steganogra-phic method based on the JPEG quantization table modification is presented.Instead of dividing cover-image into 8×8 blocks,nonoverlapping blocks of 16×16 pixels is used.Both theoretical anlysis and experiment results show that the new methods has larger steganography capacity and better stego-image quality,compared with the method of Jsteg and Chang’s.     

隐写分析--原理、现状与展望

信息隐藏是信息安全和多媒体信号处理领域一个非常年轻但又发展迅速的研究方向.隐写术和隐写分析是信息隐藏的重要研究内容.介绍隐写分析的原理,给出隐写分析方法的四个评价指标,从隐写分析类型的角度给出图像隐写分析通用原型系统.将国内外隐写分析研究方法分为专用和通用隐写分析两类,分别介绍其研究现状,对每类中典型的隐写分析方法进行评价,并对隐写分析中存在的3个主要问题进行讨论,指出隐写分析未来的发展方向,展望隐写分析的前景.     

Provably Secure Information Hiding via Short Text in Social Networking Tools

Utilizing OnLine Short Text (OLST) in social networking tools such as microblogs, instant messaging platforms, and short message service via smart phones has become a routine in daily life. OLST is appealing for personal covert communication because it can hide information in a very short carrier text, and this concealment is hard to detect due to the diversity of normal traffic. However, designing appropriate schemes confronts several challenges: they need to be provably secure, and their performance needs to maintain high efficiency and handy usability due to the short length of OLST messages. In this paper, we propose a family of customized schemes known as HiMix, HiCod, HiOpt, and HiPhs for text steganography in OLST. These schemes are evaluated in terms of their security and their performance with regard to two metrics that address the particular characteristics of OLST: hiding rate and hiding ease. All proposed schemes are proved to be at least computationally secure, and their performance in terms of hiding rate and hiding ease justifies their applicability in social networking tools that utilize OLST.     

一种基于校验机制的信息隐藏嵌入算法

对信息隐藏技术中的数据隐写技术进行讨论,并提出一种基于校验机制的数据隐写嵌入算法·该算法引入了校验纠错机制,并将相邻数据分散存储,因而更有助于校验和纠错·在宿主文件遭受局部修改时,可正确提取隐藏信息;在受到严重攻击时,可纠正和报告部分错误,从而提高秘密信息的加密安全性·