变系数回归模型在计量经济学中的应用

文章主要讨论了变系数回归模型在计量经济学中的应用,变系数回归模型不但有很好的拟合效果,而且可以探讨变量之间的经济结构的非平稳性,这是经典的线性回归模型所不能比拟的.     

变系数统计模型研究进展

对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾。简要介绍了变系数回归模型和空间变系数回归模型的基本理论,梳理了近20年内两类非参数回归分析技术在模型设定、估计方法以及统计推断理论等方面的研究脉络,还着重讨论了两类回归模型亟待解决的问题和未来的研究方向。     

一类变系数分组Cox回归模型及其估计

讨论了一类变系数分组Cox回归模型.该模型提高了线性分组Cox回归模型的灵活性和适应性.基于局部加权极大似然估计方法,讨论了该模型的参数估计问题,利用迭代加权最小二乘法给出了局部似然方程的迭代算法.     

基于区间模糊数的模糊线性回归模型及其应用

以区间模糊数为研究对象建立了模糊线性回归模型,以模糊集之间的测度贴近度为理论依据引入了一种模糊数之间距离的概念,并通过最小二乘原理给出了该模型的参数估计方法,最后结合沈阳市温度变化情况的实际例子给出该模型的应用。     

基于众数回归的变系数模型统一变量选择

研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模型中的重要变量并且识别具有常数效应的协变量,在一定条件下, 证明惩罚估计量相合性和稀疏性,通过数值模拟评估所提出的变量选择方法的有效性.     

系数为对称梯形模糊数的回归模型

针对输入为精确、输出和系数为对称梯形模糊数的情况,建立模糊线性回归模型,给出该模型的最小二乘估计和模型性能的评价方法.当输入、输出以及系数都退化为精确值时,该估计退化为经典的最小二乘估计.     

α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测,实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果。进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测。     

具有自相关误差变系数回归模型的局部线性估计

变系数回归模型误差具有自回归结构时,基于重新改写具有自回归误差的变系数回归模型为独立误差的变系数回归模型,文章提出其局部线性估计方法.模拟结果显示该估计方法是有效的.     

模糊评价模型在食品安全分析评价中的应用

通过对市场上随机抽取的饮料中砷、铅、铜、苯甲酸和山梨酸含量测定,采用模糊评价法对饮料食品安全状况进行评价.结果表明:随机抽取的饮料已经存在不安全因素,利用模糊评价模型评价食品安全状况,结果更加直观,更有指导意义.     

三角模糊系数的模糊线性回归分析结构元理论

将对称模糊系数的模糊线性回归分析的结构元理论扩展到了非对称情形,研究了三角模糊系数的模糊线性回归分析的结构元理论,并提供了数值例子,验证了该方法的有效性、适应性与实用性。     

模糊随机变量的方差

利用ＦＲＶ的方差,证明了方差的若干重要性质,并在一维情形下证明了与期望性质类似的方差的性质．     

双层模糊评价模型在毕业设计评定中的应用

文章提出基于模糊数学的双层模糊评价模型,阐述该模型在学生毕业设计成绩评定中的具体实施过程,具有一定的实际应用价值.     

Fuzzy AHP方法在高校内部考核中的应用

在介绍层次分析法和三角模糊数的基础上,将两者结合起来,构建了一种思路清晰、便于处理的权重计算方法,既克服了权重确定的随意性,又充分考虑了人类思维判断的模糊性.并以高校内部考核中教师队伍建设工作的各项评价指标权重的确定为例进行了分析,其结果得到了专家和被考核单位的认可.     

基于三角模糊数的创业教育质量综合评价模型

创业教育质量评价活动具有多因素、多层次,易受主观因素影响的特点,常规层次分析法具有很强的主观性;为降低主观性,用三角模糊数为指标集赋权,并在此基础上利用模糊综合评价对创业教育中质量进行评价;实证分析表明,三角模糊数与模糊综合评价相结合在创业教育质量评价中具有一定的实用价值．     

模糊变权法在通信指挥效能评估上的应用

根据综合评估中加大评价过低项目权重的思想，给出了模糊变权法求变化权重的方法，并在通信指挥效能评估中以通信方案的选择为例，运用模糊变权法对通信方案进行评估选优。     

多元粗糙模糊回归预测

基于粗糙模糊数及最大隶属原则，建立了多元粗糙模糊回归模型，并用于预测，为预测提供了一条新思路。     

对"佯谬回归系数"问题的探讨

对佯谬回归系数的概念进行了统计意义上的界定,指出了产生佯谬回归系数的6种主要原因,在此基础上,对如何正确理解含有佯谬回归系数的回归预测模型问题提出了以下的观点：应根据产生佯谬回归系数的原因,区别看待含佯谬回归系数的预测模型;含佯谬回归系数的回归模型未必都不科学,在某些特定条件下,有些含佯廖系数的回归预测模型可科学合理地反映研究对象的客观变化规律。     

模糊评价数学模型在企业安全评价中的应用

模糊评价是利用模糊数学的基本理论———隶属度将模糊信息定量化 ,再对其进行定量评价得出科学结论的一种方法。该方法在国内外运用都较普遍。在对某企业影响事故的主要因素和综合管理实际状况广泛调查 ,建立评价模式 ,并由若干专家投票确定各子因素权重的基础上运用该方法进行安全评价 ,因而具有针对性强 ,实际效果好的特点 ,对于指导工业企业的安全生产具有较好作用 ,值得推广。     

基于模糊变权法的供应商综合评价的研究

有效地对供应商进行评价是供应链管理的重要组成部分。根据供应商选择评价的基本原则,建立了对供应商的评价指标体系。利用模糊变权法加大评价过低项目权重的思想,突出评价得分过低项目对全局的影响,引起决策者的注意。通过对实例采用常权法和变权法计算后的结果的对比分析,说明模糊变权法不仅可以应用在供应商优选评估上,而且所得的结果更符合实际情况。     

研究生教育评估的多级变权模糊综合评判

针对研究生教育评估中需考虑多种因素且多具有模糊性和随机性等特点,提出了将模糊综合评价方法应用于研究生教育评估的多级模糊综合评价法,并应用局部变权综合评价策略,对教育质量进行模糊综合评判,确定教育质量的等级。