基于VC的GPS高程的应用研究

当前,GPS平面控制网已经得到了广泛的运用,但是GPS高程却运用得不够,人们期望着能够用GPS高程测量代替传统的水准测量.本文对GPS高程测量的原理和方法进行了初步的探讨,并结合我国GPS高程测量的应用的实际,以数值拟合为主,建立了高程转换的数学模型.同时用VC 开发了GPS高程控制转换系统,经试验测试,在平原或浅丘地区,在不加地形改正的情况下,拟合出的正常高高程满足一般工程和大比例尺测图的精度要求,在一定程度上降低了生产成本.     

GPS大地高转换为正常高的新方法

在对分形几何理论及应用分析和研究的基础上,考虑到似大地水准面是一个不规则的曲面,用传统的欧氏几何模型去拟合,必然会抹杀它的不规则变化．因此,本文率先提出并引入用分形插值曲面函数拟合高程异常,构建GPS大地高转换为正常高的新方法．本文论述了分形插值曲面的原理,分析了分形插值曲面的计算公式,讨论了分形插值曲面的维数估计方法和公式,用实际数据进行了分形插值曲面拟合高程异常的数值分析以及与二次多项式曲面拟合模型结果的比较．实例计算结果表明,分形插值曲面函数拟合高程异常的精度明显优于二次多项式曲面．     

GPS高程测量精度分析

在介绍GPS测高原理的基础上,分析GPS高程测量误差的主要来源,详细论述了减少GPS高程测量误差的几种方法,并以湖北民族学院高程控制网为例,分析GPS高程测量的精度,提出相关的建议.     

似大地水准面的模拟与GPS高程转换

对ＧＰＳ高否则珠基本原理和基本方法进行了详细的讨论,提出了根据测区的实际情况选择不同的ＧＰＳ高程转换的方法,并且应用面向对象的程序设计原理,编制了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下运行的似大地水准面拟合与转换的数据处理系统,经实验与生产实践检核,高程转换计算结果符合精度较好,该系统使用方便具有实用价值。     

GPS高程拟合替代几何水准测量的可行性研究

本文对GPS高程测量的原理和方法进行了初步的探讨,详细讨论了GPS高程拟合替代三、四等几何水准测量的方法及注意问题,为今后控制网测量中使用GPS测量替代几何水准测量得到一些有益的结论。     

GPS高程在长距离线路测量项目中的应用分析

介绍了GPS高程拟合原理及方法,并用实例对GPS高程精度进行了验证,结果表明,采用GPS高程进行控制的可靠性和精度均能得到保证。     

GPS高程在城市道路测量中的研究

GPS测量中高程测量精度远低于平面测量精度,研究了利用精化大地水准面进行多项式拟合的数学方法,由少量的GPS与水准重合点,将GPS测得的大地高直接转换为具有厘米量级正常高的实现方法。以保定市西二环路为试验地得出的结果为:较差最小值为-3.3cm,较差最大值为3.6cm,误差平均值为-0.90cm,中误差为1.6cm,平均相对误差0.00035cm。     

基于神经网络的GPS坐标转换方法研究

全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS)结合是湿地研究的关键技术之一.将神经网络方法用于GPS全球坐标系统和地方坐标系统之间数据坐标转换研究中,建立了三层前馈神经网络模型.训练方法采用Levenberg-Marquardt算法,并改进其性能函数以提高网络的泛化能力.对神经网络模型的建立、网络的训练方法、仿真曲线、神经网络的输出结果进行了详细的讨论.仿真结果证明改进的Levenberg-Marquardt算法适用于GPS数据坐标转换问题.选择松辽流域为研究区域,以流域内扎龙湿地为中心进行了考查.结果表明,神经网络方法能够建立坐标转换的复杂模型,是一种效率高、准确性高的方法,在湿地保护的动态数据分析方面具有一定的意义.     

论实施GPS基线三角高程测量的可能性

ＧＰＳ已开始在中小城市控制测量中得到应用,如何将ＧＰＳ提供的大地高转化为中小城市控制测量所实用的正常高－直是个尚待研究解决的课题．本文通过分析高程系统的变化关系及将大地高转化为正常高所需依据,提出了“跳高”及“对向”ＧＰＳ基线三角高程测量的方法,并对其结果进行了分析和推断,论证了在中小城市测量控制网中实施ＧＰＳ基线三角高程测量的可能性．     

GPS高程拟合模型对比分析

本文对GPS高程拟合中存在的若干问题进行了较为详细的讨论,概述了GPS高程拟合的常用方法,通过编程序计算了多项式曲线拟合、多项式曲面拟合、加权平均拟合、BP神经网络拟合似大地水准面的实例,分析得出了一些结论。     

转换GPS高程的神经元网络方法

介绍了神经元网络BP算法的基本结构,提出了转换GPS高程的神经元网络模型－－经改进的5层BP网络结构。该BP网络结构包括：输入转换层,输入层,隐含层,输出层和输出转换层。由于BP网络激活函数的数据限定区间为[0,1],在工程应用中,增加设置输入转换层和输出转换层是必要的。通过某工程实例,对5层BP网络的具体模型结构进行了一些试验研究。如输入输出层的结构设计,隐含层最佳节点数的选取等。最后得到了一些有工程实用价值的结论。     

一种神经网络实现GPS导航定位算法

目的 研究ＧＰＳ接收机状态解算的估计方法。方法 利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络对ＧＰＳ接收机数据进行处理,结果 以统计自述平均误差和均方根误差作为衡量性能的指标,神经网络方法与迭代量小均方误差算法相比较定位误差减小,结论利用神经网络实现ＧＰＳ接收机状态解算是可行的,且与迭代最小均方误差算法比较,可提高定位精度。     

人工细胞神经网络(CNN)的硬件实现

本文主要研究用集成运放实现人工细胞神经网络(CNN)的问题,改进了由L.O.Chua(蔡少棠)提出的单细胞人工CNN电路。从巳实现的4×4CNN电路及CNN连通片检测电路看,其性能达到了预期要求。     

基于数学曲面法的GPS水准拟合的研究与实现

GPS在测量领域的应用给传统测量带来了历史性变革，但GPS三维坐标中的Z坐标，即大地高未能在生产实际中发挥应有的作用，使得GPS测量在确定平面坐标之后还要在测站上进行几何水准测量。如何能有效利GPS的高程信息，把大地高转换成正常高，直接为测绘生产服务，实观GPS观测时能同时获得实用的三维坐标，值得研究。针对目前GPS水准高程研究的现状，本文引入数学曲面拟合法，并结合实例分析，总结了该拟合模型的优缺点，并给出了一些合理建议。     

BP人工神经网络法研究PBDE_S类化合物的RRT

运用BP人工神经网络方法对PBDEs的相对保留时间(RRT)进行了QSPR研究.所建的BP人工神经网对PBDEs的RRT预测准确度非常高,网络训练误差几乎为0,网络回判MSE误差为0.003 9,明显低于逐步回归分析结果,独立检测集MSE误差为0.000 4,也很低,说明BP人工神经网具有较好的泛化能力.此方法得到的模型预测能力要优于逐步回归模型.     

GPS铁路航测外控点的高程计算模型

首先从理论上说明ＧＰＳ点高程计算模型中拟合参数的物理意义，并论证一般计算模型所能达到的精度，然后提出铁路测量中ＧＰＳ点的高程计算模型，对试验结果进行分析．理论分析和试验结果充分说明，利用铁路初测水准测量成果进行拟合，所求定的ＧＰＳ点高程精度完全可以满足１∶２０００或更小比例尺成图对航测外控点高程的要求，从而大幅度节省外业工作量．     

基于人工神经网络的非线性系统辨识

人工神经网络是-个非线性动力学系统,具有自适应、自组织、自学习等功能。本文利用人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力,对非线性系统进行系统辨识。仿真结果表明,该方法是可行的,计算精度高。     

GPS高程的抗差拟合推估

从一般的ＧＰＳＹ同程拟合法出发,论述了其存在的问题与解决的方法,ＧＰＳ高程抗差拟合推估法根据平差后的验后信息,逐步调整观测值（已知点）的权,使含有粗差的观测值的权越来越小甚至等于０,从而达到减低粗差对平差结果的影响,提高ＧＰＳ高程内插的精度,最后通过实例计算分析,说明这种方法的有效性。     

GPS数据差分人工神经网络模型

在讨论利用差分技术来降低ＧＰＳ数据误差的基础上,提出了ＧＰＳ数据误差关性的概念。通过这种误差相关的分析,讨论在差分过程中利用人工神经网络减小ＧＰＳ数据误差,从而建立了ＧＰＳ数据差分人工神经网络模型,并通过试验验证了此模型的可行性。     

基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究

针对现有的提升机故障诊断系统的不足，提出了一种基于三层BP神经网络的提升设备故障诊断方法，并把一技术应用于实验室2JTP－1．2型提升机的液压制动系统的诊断上，诊断结果具有较高的可靠性，软件编制过程中采用了面向对象的思想，实现了动态分配，使该系统具备通用性。