改进Verhulst模型与灰色效果测度的软岩巷道顶板破坏规律分析

为了对软岩巷道顶板的位移进行有效预测,防止因顶板位移过大而使得巷道破坏带来损失,利用改进Verhulst模型与灰色效果测度理论对软岩巷道顶板破坏规律进行分析。利用位移监测手段对矿山部分巷道顶板位移进行监测,利用预测精度更高的改进Verhulst模型对检测结果进行分析,得到巷道顶板的最终位移,并判断巷道破坏情况。对影响巷道顶板位移的顶板地应力、围岩质量、巷道跨度以及支护方式等因素灰色效果进行综合测量,将测度值与巷道破坏情况相结合,得到矿山各巷道顶板的宏观稳定性评价结果。研究结果表明:当灰色预测效果测度值在0～0.705 1之间时,巷道是比较稳固的,为巷道进行二次支护提供了依据。     

基于灰色系统和神经网络的高校科技活动投入数据预测组合模型研究

分别使用灰色系统预测模型、神经网络预测模型和灰色系统-神经网络组合模型对高校科技活动投入数据进行预测.结果显示:与其他两个预测模型相比,灰色系统-神经网络组合模型预测效果明显较好,相对误差明显得到改善.使用灰色系统-神经网络组合模型对2015年和2016年高校科技活动投入进行预测.     

石膏矿采空区顶板下沉量的灰色Verhulst预测

采空区顶板下沉量预测是采用空场类采矿方法的矿山安全生产管理的重要内容之一,也是实现采空区重大危险源有效监控的基本要求.在充分认识采空区顶板下沉特性的基础上,采用灰色Verhulst方法,建立了顶板下沉量预测模型.用该模型对某石膏矿采空区顶板监测的实际数据进行了分析,结果表明该矿采空区已进入危险期.模型精度能满足要求,说明灰色Verhulst模型用于采空区顶板下沉趋势预测具有很好的适用性.     

基于灰色关联分析法的煤矿伤亡事故统计研究

以2007-2012年度国家安全生产监督管理总局煤矿事故统计数据为基础,利用灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型,通过计算系统数据序列之间的灰色关联度建立了灰色关联矩阵。根据优势分析原则得到影响煤矿事故的主要影响因素是瓦斯事故、顶板事故和水灾事故。该方法能够为煤矿事故的预防及安全管理提供有效的参考依据。     

矿压参量的递进灰色预测方法

应用灰色系统理论,建立递进GM(1,1)预测模型,将顶板来压步距、顶板下沉量及支柱载荷等矿压参量视为灰量进行预测,现场资料验证表明,该方法具有较高的精度和具有重要的应用价值。     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的预测方法。     

高速公路路基沉降预测研究

文章讨论了灰色系统理论在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型.通过具体工程实践,给出了两种模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明非等时序改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要.     

灰色系统法评价近海海洋生态系统健康

应用灰色系统理论,综合考虑近海海域水质指标、沉积物指标、生态系统结构指标,在提出近海海洋生态系统健康评价标准的基础上,建立灰色系统法综合评价近海海洋生态系统健康模型;利用灰色系统综合评价法与污染指数评价法对渤海海域四个不同监测点的实际调查结果分别进行计算,计算结果表明两者之间具有一定的一致性,从而,初步证明灰色系统评价模型应用于近海海洋生态系统健康评价具有可行性.     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的     

柴油机涡轮增压方案的评选模型及其计算

基于模糊集理论和灰色关联分析，建立了柴油机涡轮增压系统的模糊关联度评选模型，该模型仿照人们评选柴油机涡轮增压系统性能优劣的过程，并考虑到评选过程中的模糊性，在单个评估指标的模糊评估基础上，利用灰色关联分析，综合分析与评估柴油机涡轮增压系统性能的优劣。示例说明应用这种评选新方法的具体步骤和需注意的问题，计算表明新方法是可行的。     

混合规划处理流水车间调度问题

针对不确定条件下流水车间调度问题(F low shop schedu ling),研究了含有随机参数和灰色参数的混合机会约束规划模型的建立及求解方法。提出了灰色模拟的概念和方法,为含有灰色参数的机会约束规划提供了求解途径。通过理论推导及仿真实例,结合遗传算法,验证了基于随机模拟和灰色模拟的混合机会约束规划的调度模型及求解方法的有效性。     

几个水稻品种群体茎数灰色预测模型

根据水稻群体茎数变化规律,本文提出了茎数变化的数学模型,并且将参数灰化,建立了灰色模型,提高了预测精度。本文还建立了4类品种的参数与气象条件、管理条件的相互关系子模型。     

一种优化GM(1,1)模型及其应用

在优化背景值的基础上,针对传统灰色GM(1,1)模型参数估计的最小二乘算法稳健性较差的情况,提出基于全最小一乘准则的灰色GM(1,1)模型参数估计算法,同时将初始条件进行优化,从而得到了一个背景值、初始条件和模型参数同时优化的灰色GM(1,1)模型.最后,应用实例说明了优化灰色GM(1,1)模型的可行性与有效性.     

Study on High Accuracy Hybrid Controller for Periodic Motion Control

In order to realize high accuracy control for periodic motion,a hybrid controller with grey prediction was presented in this paper.Incorporating the grey prediction,repetitive control,and the traditional Proportional-Integral-Differential(PID)control,a design method of the grey prediction repetitive PID(GRPID)control algorithm was investigated,according to the characteristics of the periodic motion control.The hybrid control algorithm can estimate unsure parameters and disturbance of system using grey predi...     

室内空气品质的灰色评价

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法 ,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。通过比较分析 ,灰色评价方法计算过程简单方便 ,充分利用了获得的信息 ,结果直观可靠 ,是多因子综合评价较好的方法     

关于灰色生产函数的研究

主要讨论应用灰色系统的GM(1,3)模型来构造生产函数的方法,并对灰色生产函数中的参数进行解释。     

基于灰色关联度的磁流变阻尼器结构参数的优化设计

在传统关联度计算方法的基础上，提出了基于二阶信息的新的关联度计算公式；对磁流变阻尼器的结构参数进行了分析，建立了磁流变阻尼器优化设计的多目标优化设计模型，并成功地进行了优化设计。     

一类灰色投入产出优化模型的设计与应用

本文提出一类投入产出优化预测技术,通过对所获信息不断的有效利用,可以将投入产出模型中的灰参数逐次加以修正,使模型不断得到改进,从而提高预测的精度。应用实例表明,应用该优化模型可以取得比较满意的结果。     

综采工作面参数系统多维灰色状态模型

针对综采工作面影响因素多、系统复杂的特点，深入分析了综采工作面输入、输出参数系统。以综采工作面统计资料为基础，应用模糊数学理论、灰色关联分析方法和层次分析权重确定方法对众多输入参数进行了量化处理和综合，并进一步应用灰色建模理论，建立了综采工作面产量和效率两项输出参数与输入类参数的灰色状态模型-GM（0,4）模型。经验证，该模型具有一定的精度，对煤矿生产具有指导性作用。这为综采工作面参数系统研究提供了一条新方法。     

基于无偏估计的装甲装备器材需求灰色预测

针对装甲装备器材需求数据采集过程中存在的数据采集偏差,建立了存在数据采集误差的装备器材需求灰色预测模型;分析了装备器材需求灰色预测模型中,最小二乘估计为无偏估计的条件是数据采集误差的期望为0,否则,最小二乘估计为有偏估计;最后针对数据采集偏差期望不为0的条件,给出一种基于辅助变量的无偏参数估计方法.通过实际案例仿真分析验证了方法的合理性和可行性.