小区域地震预报的现状与对策

地震预报,是指用科学的思路和方法,对未来地震的发震时间、地点和强度（震级）作出预报。地震预报是具有区域性的。目前,小区域的地震预报仍停留在依靠对时空域残缺信息的不完全归纳和与以往某些震例（模式）作类比为基础的经验性加思辨性预报水平,是对小概率事件的不确定预测,总体来说,尚处于低水平的探索阶段。     

兰州西固工业区黄土场地震陷量的试验预测

通过不规则荷载与等幅循环荷载作用下的动三轴震陷试验研究结果,对兰州西固工业工的几个黄土场地进行了震陷的预测,其表明,在相同的黄土场地,不同的荷载作用下的震陷量是不相同的;黄土的震陷量在相同土层厚度下,随地震动加速度（或烈度）的增高而增大。     

聊城地震前兆测项的模糊聚类分析

聊古一井位于聊城－兰考强震带上，该井有十多个地震前兆测项，其观测资料是对鲁西地区进行地震预测预报研究的重要依据。本文对该井的１１个测项进行了模糊糊聚类分析，并揭示了各测项之间的内在联系，分类结构果与实际经验相符合，对地震测项优化研究具有重要参考价值。     

陕西甘肃宁夏三省(区)强震活动特点

根据对历史地震资料的分析研究，得出陕西甘肃宁夏三省（区）的强震活动特点是：①强震活动在时间上具有明显的不均匀性，即高潮期与低潮期的交替；②大震前中小地震分布的特点：地震空区分布、条带状分布、密集分布；③震中迁移；④强震活动的成带性；⑤大震的重复性。通过对地震活动特点和规律的探索，就能宏观判断目前地震活动的态势，从而预测未来几年至几十年的地震活动趋势。     

我国地震监测预报体系建设的几点思考

在汶川地震中应该说地震监测系统经受住了考验,震时的速报和震后的序列监测都完成得非常好。预报方面长期的地震重点监视防御区划分是正确的,其他方面的表现相差甚大。本文反思汶川地震,对我国的地震监测预报体系建设做了思考。     

黄南州“4·23”暴雪天气过程数值预报产品检验

【目的】对2022年4月23日出现的暴雪天气进行数值模式检验分析,检验各种数值预报产品对强降雪的预报能力,从而提高本地暴雪预报准确率。【方法】选取此次暴雪天气过程（四个国家站及区域自动站24 h累计降雪量≥10 mm）,采用天气学分析、对比分析法,利用EC-thin,CMA-3KM和CMA-GFS三种模式与暴雪个例实况进行检验对比评估。【结果】(1)环流形势场对比CMA-GFS模式对于高原槽预报较EC稳定且准确,基本与实况吻合,而EC越靠近临近时次预报更为准确;从槽线移速来看,两家模式均预报槽线移速比实况快。(2)24小时降水预报检验,EC模式对落区、强度的把握明显优于CMA-GFS模式,且临近时次预报效果最佳。(3)一般性降水准确率预报CMA-3KM参考性最好,且最稳定,准确均在70%以上;三种模式的暴雪的准确率并不稳定,夜间出现的暴雪预报效果08时次优于20时次。【结论】CMA-3KM预报降水效果较好,但稳定性不高,EC模式对降水的落区、强度的把握优于CMA＿GFS模式,且临近时次预报效果最佳。     

顿巴斯煤矿自燃的防治

<正> 矿井煤炭自燃防治包括自燃危险性预报,自燃早期发现,内因火灾发展情况监控和内因火灾的预防和扑灭。在顿巴斯实行以下预报工作:预报采区煤层自燃倾向性;预报矿井矸石及煤炭洗选尾矿填到采空区后自燃的危险性;预报煤炭自燃的潜伏期。预报中要考虑到煤炭的物理化学性质(耗氧速度及氧扩散到微孔的阻力、灰分、易碎性、水份、含瓦斯量、含硫量)以及矿山地质和矿山技术因素对煤层的影响(岩石学、地层学、煤层倾角、厚度、工作面推进     

地震预警技术关键问题研究

地震预警是防御和减轻地震灾害的一种工程技术,其原理是利用地震波与电磁波、P波与S波的速度差来实现震前或震后报警。基于此,本文对地震预警技术的若干关键问题进行研究探讨,为相关研究提供一定的参考。     

数值模式预报系统对巴彦淖尔市地区基本要素预报效果检验

本文利用2014年3月1日至11月30日的巴彦淖尔市地面观测资料和T639数值模式、欧洲中心细网格(ECTHIN)数值模式、巴彦淖尔市气象台(本台)预报、中央指导预报、德国天气在线预报和Mofes预报等资料检验分析未来5d预报效果,结果表明:最高气温预报,对于5d来说,巴彦淖尔市气象台和ECTHIN模式预报比较稳定可靠;最低气温预报,对于5天来说,巴彦淖尔市气象台和中央指导预报比较稳定可靠。降雨预报,对于5天来说,巴彦淖尔市气象台预报和德国天气在线预报比较稳定可靠。     

数值预报对藏东地区冬春季降雪的检验

【目的】通过对昌都11个城镇2018—2020年冬春季24小时观测降雪的晴雨、各量级进行检验分析,以期为数值模式降水预报产品进行订正提供参考。【方法】根据中国气象局下发的《中短期天气预报质量检验办法》,对EC、CMA-GFS细网格模式对昌都冬春季降水的预报效果进行晴雨、24小时降水量级检验和TS累积降水量评分。【结果】(1)EC细网格对昌都11个站点的晴雨预报准确率高于CMA-GFS模式预报准确率。(2)EC细网格对卡若区、类乌齐、丁青的24 h,48 h,72 h的预报准确率>空报率>漏报率,其余各站空报率>准确率>漏报率。CMA-GFS模式24 h,48 h,72 h的晴雨预报检验都为空报率>准确率>漏报率。【结论】两种模式对卡若区、丁青、类乌齐的小雪量级模式预报能力上均具有一定的参考。中雪量级模式预报能力上,EC细网格模式具有一定的参考,CMA-GFS模式基本没有预报能力。     

鲁西小震与华北中强地震的相关性分析

鲁西小震活动的周期性与华北中强以上地震之间具有一定的相关性。     

四个统计学预报模型对比分析

利用临河(53513)2014年3月11日至12月26日的地面观测资料和T639数值模式、欧洲中心细网格(ECTHIN)数值模式、中央指导预报、德国天气在线预报等预报结果通过平均误差、绝对平均误差和均方根误差来建立统计学最佳预报模型、预报准确率权重预报模型天气跟踪预报模型和天气学解释模型,并对统计学模型进行检验,结果表明:最高气温、最低气温预报整体效果较好,24h 2℃最高气温预报准确率,最佳预报模型为85.91%,预报准确率权重模型为82.13%,天气跟踪模型为83.47%,天气学解释模型为80.07%,指导预报为为79.04%;24h 2℃最低气温预报准确率,最佳预报模型为75.95%,预报准确率权重模型为74.57%,天气跟踪模型为72.51%,天气学解释模型为65.29%,指导预报为59.9%。     

区域性暴雨临近预报的中尺度概念模式

<正> 短时天气(1—12小时)预报是近年来新兴起的预报业务。其预报对象是冰雹、暴雨、雷雨大风等变化急剧的强对流天气。目前我国多数气象台开展了0—3小时强天气临近预报服务。其时效虽然较短,但却需要预报出强天气发生在何时?何地?多大量级?故预报难度极大。预报区域性暴雨的中尺度模式,是在一定的天气形势背景下,划分出有利于暴雨的省图流场型;依据78次暴雨个例的中尺度系     

3种修正的机器学习算法在逐3h降水量预报中的比较应用

为了订正数值预报产品,完善预报模型本地化应用,提高石林地区降水预报准确率,采用石林地区2016—2018年3h累计降水量观测资料和欧洲细网格数值预报场资料,基于概率神经网络(PNN)、支持向量机(SVM)和Logistics判别的3种机器学习算法对石林地区的逐3h时间间隔降水量的8个等级进行回归建模。利用遗传算法修正PNN网络的平滑因子和SVM模型的核函数中的Gamma值及惩罚系数,选择最优模型参数并建模;尝试线性回归后再多次使用Logistics判别的技术获得8个降水量级的预报值来构建预报模型,修正AUC阈值获取方式,提高预报模型TS评分。通过3种机器学习模型2018年汛期降水预报的业务检验表明,PNN和SVM模型优于扩展的Logistics判别模型,3种模型中Logistics判别模型的TS评分接近30%,PNN和SVM模型TS评分在45%左右,特别是对中雨以上的较强降水预报,3种模型TS评分达到28%。     

一类三次微分系统的Hopf分支及其闭轨分支

本文首先运用Hopf分支理论 ,论证了三次 微分系统 (1 ) ;对充分小的 μ >0 ,在奇点0 (0 ,0 )附近至少存在一个稳定的极限环 然后运用闭轨分支出极限环理论 ,论证了三次微分系统 (2 ) ;对充分小的｜μ｜ ,在闭曲线x2 x42 y2 =740 - 1 01 0 附近存在唯一极限环 μ>0是稳定环 ;μ<0是不稳定环 同理论证了三次微分系统 (3) 对充分小的｜μ｜ ,分别在闭曲线x2 x42 y2 =1 31 - 2 76130 0 和x2 x42 y2 =1 31 2 76130 0 附近存在复合极限环г0 和г1 μ >0 ,г0 是稳定环 ;μ<0 ,г0 是不稳定环 而 μ>0 ,г1 是不稳定环 ;μ<0 ,г1 是稳定环     

中强地震前地震活动的长程关联及预测效果

将孕震系统看作是一个自组织临界系统,中强地震发生前在一定区域内的地震具有长程关联的特征,可以用地震空间相关长度增长来表示.在2003年10月25日甘肃山丹-民乐6.1级地震前,研究了甘肃及邻区几个区域的空间相关长度增长的现象,得到了3个地震危险区.按照发震危险性的大小它们是:门源地区、天祝-古浪地区和天水地区,山丹-民乐6.1级地震发生在地震危险性最大的地区,即门源地区.表明地震空间相关长度分析对中强地震的发震地点的预测是一种有效的方法.     

永登5.8级地震的震害与环境工程地质

论述了永登５．８级地震灾害与滑坡的主要特征，以及自然环境，地质构造、岩土性质等对灾害的影响和控制。提出了环境工程地质是震害预测预报的基础；地震滞后滑坡将是震中区今后长期内的主要灾害。     

(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷性能预报的支持向量回归模型

将支持向量回归方法用于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷的配方性能关系研究中,分别建立了(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数和损耗角正切的支持向量回归模型,并与逆传播人工神经网络、多元线性回归模型进行了比较.用留一法分别检验了支持向量回归、逆传播人工神经网络和多元线性回归3种不同模型的预报能力,结果表明:上述3种模型对于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数的留一法预报的平均相对误差分别为1.083%、1.632%、1.931%,对于损耗角正切的留一法预报的平均相对误差分别为0.999%、1.746%、1.414%.因此,支持向量回归模型的预报能力较好,可望在陶瓷配方设计中的多变量、非线性问题和小样本体系中发挥较好的作用,为新型介电陶瓷的性能预报和配方优化提供一条全新可靠的途径.     

夯实采集设备保护基础 提高地震勘探生产时效

<正>地震仪器及地面采集设备是地震勘探和野外数据采集的物质基础,由于其适用范围的专用性、服务行业的特殊性及开发能源对国家的重要性,使得地震勘探采集设备价格昂贵。目前,物探公司(以下简称公司)随着地震勘探作业范围的不断扩大,地震勘探市场份额的不断增加,地震采集设备(以下简称采集设备)的数量和使用     

水文站洪水预报的不确定性来源分析

近年来,各国更加注重对洪水的预报理论和预报方法的研究,但鲜少有学者对洪水预报不确定性的来源进行分析。众所周知,水文预测中的不确定性包括自然环境变幻莫测、引用资料不准确、模型参数及其结构的不准确性三个方面。分析水文站洪水预报中的不确定性来源,可有效指导和改进洪水预报理论的应用,提高预报的准确性。