基于FNN的岩体滑坡稳定性分析

将一种直接从样本数据中提取模糊规则的模糊神经网络(FNN)方法运用到经典的边坡稳定性分析中,仿真表明该方法比以往方法更具有效性.     

基于FNN的电动汽车自适应横向稳定性控制

针对分布式驱动电动汽车(Distributed drive electric vehicles,DDEV)在急转弯时出现的不足转向和侧向失稳等不确定性稳定问题,提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的自适应横向稳定性控制系统.该系统包括上级直接横摆力矩控制器和下级转矩分配控制器.其中,上级直接横摆力矩控制器根据不确定因素产生的质心侧偏角误差得到期望的直接横摆力矩;下级转矩分配控制器将上级控制器输出的直接横摆力矩按轮胎载荷分配至每个轮毂电机,实现高效调整汽车姿态,提高汽车的转向能力和侧向稳定性.仿真实验表明,所提出的控制系统显著提升了DDEV的侧向稳定性,表现出较传统模糊控制更好的控制效果.     

岩体稳定性评价的耦合神经计算方法

给出了一个基于单元ＢＰ神经网络拓扑而成的耦合神经计算模型,对其在地下工程岩体稳定性评价系统中的应用进行了研究。结果表明,耦合神经计算地下工程岩体稳定性评价系统有着较好的实用性和先进性。     

翁坪古滑坡岩体变形破坏及稳定性分析

本文通过对翁坪古滑坡特征的研究分析，探讨了该古滑坡岩体变形破坏的基本模式和运移机制，确立了古滑坡基本稳定的结论。     

露天矿边坡岩体强度参数确定及稳定性分析

以广西宏伟联兴高岭土露天矿为工程实例,为保证矿山边坡工程安全稳定,在现场调查的基础上,对露天矿边坡岩体进行质量分级并确定岩体强度参数,结合极限平衡法和有限元强度折减法,评价边坡在自然工况、地震工况和暴雨工况下的稳定性。结果表明,采用Slide和Midas/GTS软件模拟计算结果基本相同,表明在3种不同工况条件下露天矿现状边坡和终了边坡处于稳定状态,边坡潜在滑移面均位于强风化岩层中,揭示了边坡的变形破坏与边坡岩体风化程度存在密切关系,同时有限元计算结果对比分析发现现状边坡坡角处剪应力集中现象明显。     

基于Geo-Slope的土质滑坡稳定性分析

滑坡的稳定性受降雨、地震等因素影响较大,在各种稳定性分析方法下的安全系数有一定的差别.以芦山地震震区某土质滑坡为例,通过现场的工程地质勘查,分析了该滑坡的基本特征.在Geo-Studio的Slop/W模块中建立模型,分析该滑坡在天然、暴雨、地震3种工况下的稳定性,采用摩根斯坦—普瑞斯法、毕肖普法、简布法与一般方法计算安全系数.     

基于Fuzzy-AHP的露天矿边坡稳定性分析

对边坡进行稳定性分析是治理边坡工程的基础,正确确定露天矿边坡稳定性对于露天矿山工程具有非常重要的意义。在分析国内外大量露天矿边坡稳定性研究成果的基础上,引入边坡坡度等主要影响边坡稳定性的11个因素,在建立评价指标体系的基础上,将层次分析法和模糊数学理论结合起来,运用AHP法确定评价指标的权重,采用Fuzzy教学方法对边坡的稳定性进行综合评价,得出评价结论。应用该评价模型对某露天矿边坡的稳定性进行分析评价,结果表明,该模型简便可行,结论可靠,具有一定的工程实用性。     

基于变权重的水库滑坡稳定性模糊综合评价

中国滑坡灾害众多,危害性极强,尤其是水库型滑坡,一旦失稳将会造成巨大灾害和损失,因此稳定性评价是滑坡预防与预警工作的首要前提.针对水库型滑坡特殊地质条件,选取结构特征、地质构造、变形特征、水文条件4大项,共包含10个因素作为稳定性评价指标.划分滑坡稳定性等级,建立评价指标体系并确定其权重,然后根据指标数据变化进行变权重...     

关于滑坡稳定性的可靠度分析

本文就滑坡稳定性影响因素进行分析,探究滑坡稳定性的可靠度分析方法,并对实例进行分析,以便确保滑坡稳定性的可靠度分析方法的准确性,更好预测滑坡的稳定性状况。     

滑坡稳定性模糊评价法及其应用

滑坡稳定性评价影响因素较多,且多具模糊性和不确定性。利用模糊综合评价的理论,在分析影响滑坡的主要因子的基础上,建立了定量评价模型。综合考虑各方面因素的影响,对北川小河滑坡进行了稳定性评价,并与传统的刚体极限平衡法进行比较,验证了该方法进行滑坡稳定性评价的合理性与可靠性。     

岩质边坡可靠性的神经网络估计

针对岩坡可靠性分析中存在的问题,提出了运用神经网络预测岩坡可靠性的新方法,并构造了相应的神经网络模型,预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,能够满足实际工程需要。     

应用ABAQUS程序进行节理岩质边坡稳定分析

利用ABAQUS有限元软件,按强度折减技术对一实际工程大型节理岩质边坡进行了稳定性分析.针对ABAQUS程序节理材料模型的定义过于简化,只能将岩体视为满布节理的材料,节理视为相互贯通且遍布于岩体中,而不能根据实际节理面间距或分布密度来定义节理的缺点,提出了将受节理面控制的岩体进行"砖块式"划分的方法以模拟实际的节理分布情况.实例的计算结果表明,采用ABAQUS程序的节理材料模型弱化了实际岩体的强度,得到的分析结果过于保守,而采用将岩体"砖块式"划分的分析方法更符合实际情况,计算的结果更为合理可靠.     

基于强度折减法的岩质边坡稳定性分析

将强度折减技术与快速拉格朗日元法相结合,对某岩质高边坡进行了稳定性分析评价,并与极限平衡法分析结果进行了比较.结果表明,基于强度折减的快速拉格朗日元法不需要假设滑动面形状位置,确定的最危险滑移面是一条具有一定宽度的滑移带,与实际情况极为吻合,它能合理简便地确定边坡的稳定性系数,是进行岩质边坡稳定性评价的有效方法.     

节理岩质边坡稳定性概率分析

为合理评价某节理岩质边坡稳定性,将节理网络有限元(JFEM)与Rosenbluth点估计法相结合建立边坡节理网络概率模型.计算结果表明:天然状态下该边坡整体稳定性较好,但浅表部有部分岩体由于风化以及结构面相互切割的影响,易形成不稳定块体以"滑移-拉裂"的形式失稳.本文的分析方法考虑了结构面非贯通、随机发育的特性以及岩体...     

基于人工蜂群算法的岩土边坡稳定性测度分析

传统算法存在对初值选择敏感或者容易陷入局部最优的弊端,求解准确性较差。为此提出一种新的基于人工蜂群算法的岩土边坡稳定性测度分析方法。针对某研究岩土边坡,将坡脚看作坐标原点,构造直角坐标系,计算边坡稳定性系数。针对若干圆弧滑动面,构造优化数学模型,将其看作适应度函数,通过人工蜂群算法对其进行求解。在寻找最优解时,形成含若干解的初始种群,不同蜂群首先对解进行一次邻域搜寻,把新得到的解和之前解比较,保留适应度更高的解。人工蜂群算法随机因子多,在寻优后期,收敛速度过快,影响收敛准确性。为此,引入细菌趋化思想对其进行改进,在蜂群密度较小的情况下,蜂群开始吸引操作,在种群密度较大的情况下,蜂群开始排斥操作,引入自适应步长,增强蜂群全局搜索能力。经实验验证,所提算法可搜索获取全局最优解,有效完成岩土边坡稳定性测度分析。     

岩体边坡稳定性的灰色系统类比预测

将复杂的岩体边坡系统视为一个灰色系统 ,在综合分析岩体边坡影响因素的基础上 ,采用表征边坡岩体稳定性的复合指标作为评判其稳定性的因素 ,给出了一种基于复合指标的边坡岩体稳定性的灰色系统类比预测模型 .算例结果表明 ,该法简单、直观、实用性强 ,有较好的预测结果 ,很适合于工程应用     

岩质边坡楔形体破坏的稳定性分析

为了更准确地判断岩质边坡发生楔形体破坏时的稳定性,利用极限平衡原理,分析楔形体受力的平衡条件,推导得出了楔形四面体的安全系数.通过对典型边坡计算分析,得出边坡稳定系数.该方法适用性强,计算简单,结果与工程实际相符,可以在工程实践中推广应用.     

非稳定渗流作用的岩体边坡稳定非连续变形分析

建立了分析边坡非稳定渗流场的有限元模型;考虑库水位降落的非稳定渗流的影响,应用非连续变形分析方法分析了岩体边坡的变形规律,并确定了边坡断层的极限内摩擦角;利用传统安全系数的概念,分析了某水库水位降落时边坡的稳定性,得到了该边坡稳定安全系数随库水位降速的变化关系.结果表明,在现行水库运用方式下该边坡是稳定的.     

某露天开采矿场岩质边坡稳定性分析

已知某露天开采矿坑岩质边坡的工程地质条件以及基本特征,在此基础上运用二维离散元数值分析方法模拟该岩质边坡在开挖后坡体内岩体的应力分布及变形特征,从而对岩质边坡的稳定性状况作出评价。数值分析结果表明,边坡在天然状态下是稳定的,开挖后,斜坡体只是局部浅表层的岩体沿着结构面有滑动,并没有发生整体失稳现象。