虚拟企业伙伴选择的优化决策

提出了用二阶段法来解决虚拟企业的伙伴选择问题 ,即用关系理论定性初选和用层次分析法最后选择相结合的方法 ,对虚拟企业众多潜在伙伴进行快速选择 ,并且分析了影响伙伴选择的主要因素 ,最后给出了虚拟企业伙伴选择过程     

基于可扩展算法库的多Agent社会体系结构

为解决虚拟企业创建过程中的伙伴企业选择的评价标准以及评价算法的应用问题，根据虚拟企业的构建过程中伙伴企业选择问题，以遗传算法为算法库模型算法，给出了一种基于可扩展算法库的多Agent社会体系结构，并举例简述了该体系结构的通信机制，最后给出了一种基于遗传算法的虚拟企业伙伴企业选择算法，该算法的作用是对伙伴选择进行优化。     

虚拟企业组建过程中的制造伙伴选择方法

制造伙伴选择问题是虚拟企业组建阶段中的一个重要决策问题,对于虚拟企业的性能有着重大的影响。提出了一种运用动态规划法来解决虚拟企业制造伙伴选择问题的数学模型。     

AHP法虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题，在选择的三阶段结构化模型的基础上提出了伙伴选择的评价指标体系，给出了一种基于层次分析法的多目标决策评价策略，结合具体虚拟企业进行了10个伙伴10项指标实例分析，筛选出8个可合作伙伴，并用这8个可合作伙伴的现状及发展前景，验证了层次分析法的多目标决策评价策略科学性和有效性。     

基于Web的虚拟企业伙伴选择决策支持系统

根据虚拟企业通过Internet网络信息技术进行运作的显著特点，深入研究了虚拟企业合作伙伴的选择过程，提出了适用于虚拟企业伙伴选择决策支持系统的合理化流程，并对系统所需的数据仓库和体系结构进行了描述和规划；在此基础上，进一步提出了一个基于Web的虚拟企业合作伙伴选择决策支持的系统解决方案，来体现在Web环境下盟主企业评价和选择合作伙伴的决策过程和决策支持系统的实现层次。     

双边激励与虚拟企业的控制权结构配置

虚拟企业的高效运作是盟主企业和伙伴企业共同倾注努力的结果．由于虚拟企业特殊的信息结构特征，导致盟主企业和伙伴企业之间存在严重的委托一代理问题．其中，双边激励是一个主要的道德风险问题，而控制权结构的安排有助于激励两者为虚拟企业倾注努力．据此，建立了虚拟企业控制权与双边激励问题的关系模型，从解决激励盟主企业、伙伴企业为虚拟企业做出努力的双边激励问题出发，确定最优的虚拟企业控制权结构．     

基于委托-代理模型的虚拟企业控制权最优分配

虚拟企业是由许多非产权统一的企业基于市场机遇通过契约的方式组建起来的，因此盟主企业和伙伴企业之间存在着严重的信息不对称问题，很大程度上影响了虚拟企业的高效运作．而控制权结构的安排有助于盟主企业控制组织风险，激励伙伴企业为整个虚拟企业倾注努力．据此，借用委托-代理模型，从风险和激励的角度分两种情况综合研究了盟主企业和伙伴企业的重要性对比关系，求解了虚拟企业最优控制权的配置．     

基于模糊层次分析法实现虚拟企业中的伙伴选择

以层次分析法与模糊数学为基础,提出了一种实现虚拟企业中的盟友选择的模型·主要介绍了虚拟企业中的盟友选择的因素和过程,层次分析法与Fuzzy函数在伙伴选择过程中的应用·通过此模型,能为决策者提供一种有利的支持,从而为虚拟企业的正常运行提供基本保证     

多属性群决策视角下的虚拟企业伙伴选择

在虚拟企业组建过程中,合作伙伴的选择关系到虚拟企业的成败.为解决该问题,文中基于逼近理想点的基本思想,建立了属性值为区间数的伙伴选择多属性群决策模型.根据不同决策者对属性赋权的不同,得出候选企业相对于决策者个体理想点的接近度;根据决策者权威性的不同,得出候选企业相对于群体理想点的接近度,并据此对候选企业排序.最后通过一...     

基于AHP和熵的TOPSIS方法的虚拟企业合作伙伴选择

为客观地评价合作伙伴,建立了合作伙伴评价指标体系．在此基础上,本文在对虚拟企业的合作伙伴进行评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权,给出了一种将AHP和熵与TOPSIS相结合的算魄并运用于虚拟企业合作伙伴选择的决策方法．最后,结合案例,对候选伙伴做出了较为客观地评价,验证了方法的可行性．     

基于收益共享合同的虚拟企业控制权力分配

虚拟企业是多个拥有不同核心能力的企业为了某稍纵即逝的市场机遇而临时组合到一起的一个团队。市场机遇的不确定性、复杂性以及运作过程中存在的信息不对称以及由此产生的道德风险问题,都导致了虚拟企业初始合同的不完备性。控制权力如何分配显得尤为重要,因为拥有控制权的伙伴企业的行为选择有可能偏离甚至损害虚拟企业的整体利益。该文以两个伙伴企业组成的虚拟企业为研究对象,在收益共享合同的基础上建立了一个理论框架来讨论控制权力的分配问题。研究结果表明:为了保证投资激励必须通过控制权力和收益权在2个伙伴企业之间的合理配置来平衡双方的谈判能力;当获取私利的可能性较小时,收益分配份额较大的伙伴企业单方控制是最优的权力配置;而当获取私利的可能性很大时,共享控制权力可能是更优的选择。     

虚拟企业合作伙伴选择评测研究

应对市场快速反应的要求，虚拟企业应运而生，并将成为现代企业组织和合作的重要模式，虚拟企业合作伙伴的选择直接影响这种合作的绩效和成败。本文首先概括了虚拟企业的特点，针对其特点研究了虚拟企业合作伙伴的选择评测问题；分析了影响合作伙伴选择的因素，提出了选择的程序；最后，给出了以层次分析法作为选择合作伙伴优化决策的一种方法。     

基于收益共享合同的虚拟企业控制权力分配

虚拟企业是多个拥有不同核心能力的企业为了某稍纵即逝的市场机遇而临时组合到一起的一个团队,市场机遇的不确定性、复杂性以及运作过程中存在的信息不对称以及由此产生的道德风险问题,都导致了虚拟企业初始合同的不完备性。因此控制权力如何分配就显得尤为重要,因为拥有控制权的伙伴企业的行为选择有可能偏离甚至损害虚拟企业的整体利益。该文以两个伙伴企业组成的虚拟企业为研究对象,在收益共享合同的基础上建立了一个理论框架来讨论控制权力的分配问题。研究结果表明:为了保证投资激励必须通过控制权力和收益权在2个伙伴企业之间的合理配置来平衡双方的谈判能力;当获取私利的可能性较小时,收益分配份额较大的伙伴企业单方控制是最优的权力配置;而当获取私利的可能性很大时,共享控制权力可能是更优的选择。     

基于效用的虚拟企业控制权结构配置的研究

为了解决虚拟企业中盟主企业和伙伴企业之间严重的委托-代理问题,提出采用控制权配置的方法,以此作为激励手段达到降低由不完全契约、信息不对称等因素引发的虚拟企业组织风险的目的．结合博弈论的相关理论构建了虚拟企业最优控制权结构配置的模型,分别求解了基于盟主企业效用最大化原则、伙伴企业效用最大化原则以及虚拟企业整体效用最大化原则下虚拟企业最优控制权的配置．结果表明,当盟主企业和伙伴企业在追求各自的最大化目标函数时,所获得的虚拟企业的最优控制权结构是不同的,且伙伴企业出让给盟主企业的控制权份额随着盟主企业的相对重要性的增加而增加．在此基础上讨论了相关参数的特性．     

基于模糊群决策的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题,首先从经济学角度提出以降低虚拟企业运作周期中的合作总成本为出发点来设计指标体系,在进一步分析了合作总成本的构成及其影响因素后建立了包括显性成本、伙伴的技术能力、客户服务水平等在内的8个指标;鉴于指标权重确定和指标信息量度的困难,利用专家的主观判断并通过语言变量转化为对应模糊数;在信息的不对称条件下为使决策科学合理,采用了群决策方法来集成各领域不同专家的信息,给出了相应的数学模型并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值;针对模糊数的排序,引入了一种简单的实用方法·最后,用一个算例来阐释其应用过程·     

虚拟企业收益共享合同中的监控机制研究

虚拟企业作为一种新兴的企业管理模式,因其能在短时间内集合各种企业外部资源来追逐一个稍纵即逝的市场机会等优点,受到越来越多的管理者的重视.然而,虚拟企业各成员间合作都是利益驱动的,因此如何防止虚拟企业成员的机会主义行为损坏虚拟企业的利益,协调好各成员之间的关系是虚拟企业成功运行需要解决的首要问题.期望联合监控机制和收益共享合同来激励各伙伴企业付出更多努力,从而增加虚拟企业收益并减少搭便车行为.并通过建立模型比较4种不同监控机制对于伙伴企业个体行为及虚拟企业整体利益的影响.     

虚拟企业伙伴选择的多目标方法新探

虚拟企业成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴。在分析虚拟企业理想伙伴基本特征的基础上 ,抽象归纳出选择理想合作伙伴应考虑的主要因素 ,对多目标决策方法加以适度改进 ,给出了选择理想合作伙伴的一种新方法。对多目标中的效益型指标、成本型指标、区间型指标及固定型指标分别进行标准化 ,根据标准化后的最优点和最劣点 ,求出各方案的密切值 ,由密切值的大小来选择最终合作伙伴。     

演化博弈论在虚拟企业和谐互动研究中的应用

演化博弈论作为一种前沿数理工具,在虚拟企业和谐互动的研究中具有十分重要的应用价值.以复杂性为视角,对虚拟企业伙伴间的和谐互动演变过程进行博弈分析,有助于建立良性互动的虚拟企业管理模式.     

基于DEA法的虚拟企业合作伙伴效益评价应用研究

虚拟企业合作伙伴选择是虚拟企业组建过程中的重要问题，也是一个复杂的问题。从虚拟企业合作伙伴效益评价的角度出发，在AHP(层次分析)法的基础上，给出了DEA(数据包络分析)法的C^2R模型，并结合具体企业进行了实例验证，从而证明了DEA法对于虚拟企业合作伙伴选择的科学性和有效性。     

不完全信息条件下虚拟企业合作伙伴选择策略

针对虚拟企业中伙伴选择的基本问题,运用基于相离度的模糊优选模型,对不完全信息条件下合作伙伴选择作出多维决策,给出决策方法和过程。通过具体实例,说明该方法是可行、有效的,决策结果较合理,为解决复杂的不完全信息多属性决策问题提供了一种新方法。