基于形态学的土地荒漠化遥感图象纹理分析

地貌环境不仅影响土地荒漠化的速率，而且制约土地荒漠化的方式和空间分布规律。地貌类型、特别是地形起伏程度对荒漠化的影响首先表现在荒漠化方式上，其次表现在荒漠化强度上。遥感影象本身通常都包含着灰度和空间信息。本文利用数学形态学进行纹理分析，从腐蚀运算结果抽取纹理特征、利用形态学运算抽取分形参数作为纹理特征等，从而提取地物的空间结构信息。利用纹理结构参与土地荒漠化遥感分类，大大提高了土地荒漠化分类的精度。     

从基础地质角度研究洞庭湖流域水蚀荒漠化状况及成因

利用2008年CBERS－02遥感影像,结合其他资料,调查洞庭湖流域水蚀荒漠化状况,总结水蚀荒漠化特点及分布规律,从基础地质角度研究水蚀荒漠化成因规律,为从根本上治理水蚀荒漠化提供科学依据。     

基于Gabor纹理特征的遥感影像查询方法

纹理分析方法在遥感影像分析中占有重要的地位,可用于遥感影像的分类、目标识别、查询浏览和分割。本文探索了将一种Gabor小波纹理描述方法用于遥感影像的查询。遥感影像首先通过一种Gabor小波变换,从变换后的频域空间提取统计纹理特征,然后用所提取的纹理特征对遥感影像进行查询。遥感影像查询比较实验表明,基于Gabor小波纹理特征的遥感影像查询方法优于广泛使用的基于空间灰度依赖矩阵纹理特征的方法。     

高空间分辨率遥感影像小波域分形纹理特征提取

融合小波多尺度分析方法及分形纹理提取方法在遥感影像信息提取方面的优势,提出高分辨率遥感影像小波域分形纹理特征计算方法,以获取地物多尺度分形纹理属性,为遥感影像地类识别提供更好的标识.首先对遥感影像进行小波多尺度分解,进而基于DBC、多重分形纹理计算方法在各个分解层上提取地物纹理特征,通过比较分析,从中选取更为有效的小波域分形纹理特征.基于该方法,利用福州市高空间分辨率QuickBird遥感影像进行试验,并对QuickBird影像进行三级小波分解及纹理提取,结果表明:小波第一、第二分解层粗影像(CA1、CA2)及三方向平均细节影像(L1、L2)的DBC空隙特征及多重分形分维数结果作为最终甄选的小波域分形纹理特征更为合适.     

基于光谱与纹理信息的Worldview-2影像地物分类

高分辨率遥感影像分类是遥感影像处理领域中的一个重要的研究方向.选取Worldview-2影像,分别以光谱信息和光谱结合纹理信息为分类数据,采用最大似然法(MLC)和支持向量机法(SVM)进行监督分类,用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,9×9为最佳纹理窗口;SVM法分类精度明显优于MLC法;基于光谱结合纹理信息的分类精度明显优于单纯基于光谱信息的分类结果.辅以影像纹理特征,采用SVM法可以较为有效提取Worldview-2地物信息.     

基于光谱与纹理信息的Worldview-2影像地物分类

高分辨率遥感影像分类是遥感影像处理领域中的一个重要的研究方向.选取Worldview-2影像,分别以光谱信息和光谱结合纹理信息为分类数据,采用最大似然法(MLC)和支持向量机法(SVM)进行监督分类,用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,9×9为最佳纹理窗口;SVM法分类精度明显优于MLC法;基于光谱结合纹理信息的分类精度明显优于单纯基于光谱信息的分类结果.辅以影像纹理特征,采用SVM法可以较为有效提取Worldview-2地物信息.     

融合纹理增强的遥感影像地物分类泛化性分析

为了解决因时空特征差异而导致遥感影像地物分类泛化性较弱的问题,提出了一种纹理与光谱特征联合的地物分类思路。通过筛选得到的纹理特征对光谱特征进行强化,并利用现有的深度学习框架,对各个纹理特征组合的分类效果进行评价。为了充分验证方法的有效性,在多组不同时相和地域的遥感影像中进行了特征筛选和测试。结果表明,将绿色光谱的方差、同质度及角二阶矩纹理特征与光谱特征进行叠加,可以有效抵抗季节和地域因素,进而提高分类的泛化性,尤其对水域和居民地检测的改善效果更加明显,平均交并比可提高5%~10%。同时,为基于深度学习的小样本地物分类研究提供了新的技术思路。     

辅以纹理特征的植被分类方法研究

纹理是遥感影像处理和计算机视觉领域中的重要研究内容,在植被遥感中有着非常广泛的应用前景。本文主要讨论在面向对象,多尺度分割的基础上,分别基于光谱信息和纹理特征的最邻近分类法提取南京某新开发区的植被信息。研究结果表明,与传统的基于光谱信息和基于象元特征的分类法相比,辅以纹理特征的最邻近分类法的总体精度分别提高了6.36%和1.16%。     

图像分割在荒漠化治理效果评测中的应用

本文将图像分割技术应用于荒漠化治理效果的评测,首先利用迭代阈值法对试验区卫星图像进行分割,分离出沙地和植被覆盖地,然后分别统计沙地和植被覆盖地的面积,计算植被覆盖率,以此来检验荒漠化治理的效果.     

纹理信息在遥感影像分类中的应用

从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息结合进行分类。对小波变换提取纹理信息的分解层数、滑动窗口及纹理测度等问题进行系统的分析,并找出了有效反映植被纹理差异性的6个纹理特征因子。该方法可用于解决林业遥感中的诸如林种、树种的分类等问题。最后得到的总体分类精度达到92.7 %,与传统的基于像素的分类方法相比效果有所提高。 关键词：森林类型分类;高分辨率影像;纹理;小波变换     

Land cover classification of remotely sensed image with hierarchical iterative method

Land cover classification is one of the most wide ly used applications of remote sensing. The use ofmultitemporal remote sensing data in land cover clas sification is one of the effective methods of obtainingaccurate land cover/land use data. For a particularimage, different land cover types often show a similarspectral response and are difficult to separate. Theadvantage of using multitemporal data is that differentvegetation types show different spectral characteristicsin…     

Land cover classification of remotely sensed image with hierarchical iterative method

Based on the analysis of the single-stage classification results obtained by the multitemporal SPOT 5 and Landsat 7 ETM+ multispectral images separately and the derived variogram texture, the best data combinations for each land cover class are selected, and the hierarchical iterative classification is then applied for land cover mapping. The proposed classification method combines the multitemporal images of different resolutions with the image texture, which can greatly improve the classification accuracy. The method and strategies proposed in the study can be easily transferred to other similar applications.     

新疆土地荒漠化灾害及其对策

新疆生态环境脆弱，土地荒漠化十分严重。在遥感、地理信息系统等技术支持下，研究新疆土地荒漠化的孕灾机理及过程，建立土地荒漠化灾害扔监测及预警系统，对于新疆生态环境建设具有重要意义。新疆的土地荒漠化有多种表现形式，土壤盐渍化、土壤风蚀、土地沙漠化等是重要的几种荒漠化类型。以位于塔里木盆地的塔里木河下游阿拉干地区为例，该区土地沙质荒漠化的面积百分率已由20世纪50年代末期的86．98％，上升到90年代后期的94．78％。受土地荒漠化的影响，与荒漠化相关的灾害主要发生在4个地理区域，干旱、大风、沙尘暴等自然灾害频繁发生，严重地影响到区域的生态安全。荒漠化及其灾害的综合治理是生态环境建设的重要方略。     

新疆和田地区土地沙漠化原因及其对策分析

土地沙漠化是全世界共同面临的一个重大的环境与社会经济问题.新疆和田地区自然条件恶劣,生态环境脆弱,环境灾害多发,土地沙漠化不断加剧,沙进人退的形势日趋严峻,严重制约着当地经济和社会的可持续发展.文章从多个侧面阐述了该地区土地沙漠化的原因,并提出了相应的对策和建议.     

近15年来呼伦贝尔沙地土地沙漠化发展及其驱动力

基于2001—2015年MODIS NDVI遥感数据反演了呼伦贝尔沙地近15年来植被覆盖度和沙漠化土地的空间格局与变化.结果表明:2001年以来呼伦贝尔沙地土地沙漠化总体有所减弱,但年际变化显著.其中:2001—2007年沙漠化土地以扩张为主;2007—2013年随植被覆盖缓慢恢复,沙漠化逐渐逆转;2013—2015年沙漠化有所加剧.降水量年际变化是该区沙漠化逆转或加剧最重要的驱动力.在气候变化背景下,未来几十年内该区沙漠化具有正过程发展趋势.     

石漠化的概念及其内涵

石漠化是目前西部地区经济发展、生态恢复与重建工作最为严重的问题之一。笔通过对荒漠、荒漠化、沙漠化等相关概念的比较和现有石漠化内涵的归纳总结，在分析石漠化的形成原因、特点、区域和基质的基础上，认为石漠化属于荒漠化的范畴，是人为干扰与自然背景共同作用的结果。石漠化特指在我国南方湿润地区，碳酸盐岩发育的喀斯特脆弱生态环境下，由于人为干扰造成植被持续退化乃至丧失，导致水土资源流失，土地生产力下降，基岩大面积裸露于地表(或砾石堆积)面呈现类似荒漠景观的土地退化过程。     

科尔沁地区沙漠化形成因子累加效应分析及对策——以奈曼旗为例

本文分别从地理位置、地势和植被等几个方面分析了科尔沁沙地的自然状况,通过大量的数据证明了该地区沙漠化的严重现状,用累加效应的方法分析了科尔沁沙地沙漠化的形成因子,以奈曼旗为例具体地进行了说明分析,并给出了一系列的沙漠化治理对策。     

贵州石漠化退化土地及植被恢复模式

本文对贵州石漠化的形成、地质背景以及出现的地貌类型进行了分析，并对贵州的石漠化划分为喀斯特洼地石漠化区，纯质石灰岩、白云岩组成的峰林、峰丛石漠化区， 纯质石灰岩、白云岩缓坡山地、坟丘石漠化区，白云 岩组成的砂质丘陵石漠化区与碳酸盐类岩层与非碳酸盐岩类岩层互层、间层石漠化5种类型，对这5种类型的特点进行了分析，并提出了相应的植被恢复模式。