基于Matlab的神经网络数字识别系统实现

通过Matlab编程能形成一种可以识别扫描到计算机里的图片上的数字的神经网络数字识别系统,此系统能达到一定的识别精度,其有别于一般的数字识别系统将印刷体和手写体字符分开考虑,而是将两者结合在一起考虑,并对手写体数字字符有所限制,即需要有一定的工整度。通过对真实图片的处理,本系统可对印刷体数字达到近百分之百的识别率,对较工整的手写体数字能到达近百分之八十的识别率。     

脱机手写体数字识别器的研究

OCR技术是解决计算机输入瓶颈的关键之一.目前印刷体识别技术已经比较成熟,研究的重点是手写体识别技术.本文首先介绍了OCR的基本概念和方法,然后讨论了用RBF进行手写体数字识别的有关问题.     

基于卷积神经网络的藏文手写数字和字母识别研究

在文字识别领域中,手写体识别比印刷体识别更具挑战性.藏文手写体识别已经成为重要的研究课题之一.本文提出了一种基于卷积神经网络LeNet-5模型的藏文手写数字和字母识别方法.分别采集藏文数字手写体样本和字母手写体样本17768和77636例,并对其进行预处理;然后按8∶2划分成训练集和测试集,并在CNN(LeNet-5)模型上进行训练.经过测试,数字和字母识别准确率分别达到98.81%和97.89%.     

基于卷积神经网络的手写数字识别应用

数字识别(Digit Recognition),是计算机从纸质文档,照片,或其他来源接收和理解并识别可读的数字的能力.根据数字来源的产生方式的不同,目前数字识别问题可以区分为手写体数字识别,印刷体数字识别,光学数字识别,自然场景下的数字识别等,具有很大的实际应用价值.目前比较受到关注的问题主要是手写体数字识别,由于其具...     

多媒体技术及其应用

一、多媒体信息处理1.输入输出与数字化我们现在所见到的电视、广播都是模拟形式的,模拟形式是自然形态和现象的一种模拟,其缺点是不容易进行复杂的控制和处理。而计算机在信息处理方面是强项,但是计算机是数字的,因此,电视信号、声音信号要经过数字化成为数字信息号进入计算机,图片经过扫描成为位图数据。这些多媒体信息数字化后经计算机处理,以媒体转换形式,以及模拟转换再生,从计算机显示器、扬声器中表现出来。这里媒体转换指的是数字化信息不是简单地再现,它们可以互相转换和变换,例如,文字经拼读以声音播出,图形模型以动画形式演示,图像以特技显示等,使多媒体信息的输出超出原输入的形式。     

多媒体课件中的声音应用技术

多媒体课件运用了文字、图像、视频、声音等多种媒体信息，构造生动、直观的计算机教学环境．本文主要介绍了多媒体课件中的声音的处理及基本应用方法。     

图像背景下的满文文字提取

提出了一种图像背景下的满文文字提取方法。用数字图像处理的方法对含有图像背景的满文图片进行单字提取,并进行去噪、细化、剪枝等预处理,找到这个单字的主轴,终止点、内部点和交叉点,在主轴上找到临界点,由临界点进行笔画生长从而达到满文文字笔画提取的目的。为了验证方法的可行性,对手写体满文图像、印刷体满文图像和彩色图像中的满文分别进行了文字提取。实验结果表明该方法对满文文字提取率较高,为进一步研究满文的识别奠定了坚实的基础。     

图像背景下的满文文字提取

提出了一种图像背景下的满文文字提取方法。用数字图像处理的方法对含有图像背景的满文图片进行单字提取,并进行去噪、细化、剪枝等预处理,找到这个单字的主轴,终止点、内部点和交叉点,在主轴上找到临界点,由临界点进行笔画生长从而达到满文文字笔画提取的目的。为了验证方法的可行性,对手写体满文图像、印刷体满文图像和彩色图像中的满文分别进行了文字提取。实验结果表明该方法对满文文字提取率较高,为进一步研究满文的识别奠定了坚实的基础。     

汉语NP短语的形式语义分析

自然语言的形式分析和计算机对自然语言的信息处理是当今时代比较热门的研究领域。以转换生成语法、范畴语法和类型论、λ-演算和时态逻辑等为工具分别对现代汉语的若干类NP短语中的领属定语、数量定语、时间定语3种类型作了较详细的形式语义分析,刻画了定语所表示的拥有领属关系、数量度量关系和时间先后长短关系,同时对不同种类的定语在句法范畴和语义类型的形式处理方面作了严格统一的处理,有助于汉语的计算机信息处理。     

印刷体蒙古文字识别技术中切分方法的设计与实现

文字识别是人工智能的一个重要研究领域．有些民族文字识别的成果已转化为商品化软件．蒙文文字识别的研究还处于起步阶段，蒙古文字的结构和书写方式与其他文种相比有许多特点．印刷体蒙文文字识别技术中字元切分的方法，经过实验其切分正确率在98％以上，并已成功地用于印刷体蒙文识别软件中．     

印刷体蒙古文文字识别的研究

分析了蒙文文字的结构特征，论述了蒙文印刷体文字识别的原理，提出了从蒙文文字的预处理到特征提取以及模式分类等各处理阶段的实现方法，并且已将这些方法应用于蒙文印刷体文字识别软件的设计中，试验结果表明这些方法是可行的和高效的。     

高校图书馆计算机多媒体电子阅览室的建设

当今社会，随着计算机技术和通讯技术的结合发展，人们对信息获取的要求也越来越高，对能随意自如地操作、处理和传输图、文、声并茂的多媒体信息的期望也日益增大。高校图书馆作为学校的信息中心。配置一些计算机．入藏一些高质量的教学软件和数据光盘，开设多媒体电子阅览室已是势在必行。所谓多媒体电子阅览室．是指将多台具有处理文字、图像、图形、声音、视频等媒体信息功能的计算机或终端．通过信号线连接起来，以网络形式向用户传播，成为能为用户提供单独或共享多媒体光盘资料、各种电子出版物资料以及具有与外部网络进行相互通讯功…     

基于MATLAB GUI的少数民族文字手写体采集系统——以满文为例

为了实现少数民族文字手写体样本的快速采集,为少数民族文字数据库的建设奠定技术基础,提出一种改进的图像二值化方法和一种基于可接受度的灰面积关联度对比方法;并建设了满文字母模板库和读音数据库,以MATLAB GUI为平台开发了一种少数民族文字手写体采集系统。     

基于组合特征的多分类器集成的脱机手写体彝文字识别

组合特征的多分类器集成是提高脱机手写体字符识别率的一种发展趋势,选用2组具有统计特征的组合特征对脱机手写体彝文字进行识别:第1组,使用应用广泛的弹性网格特征、笔划密度特征;第2组,使用方向线素特征和投影特征;同时本文提出一种基于笔划粗切割的特征提取方法用于彝文字的结构特征的提取.最后通过多分类器集成方案输出识别结果.实验结果表明,该方法能得到比较理想的识别效果.     

LLE算法及其在手写文字识别中的应用

手写体识别有着广阔的应用前景和很高的理论价值,其主要分为在线识别和离线识别两种.在分析局部线性嵌入算法LLE和文字识别过程的基础上,实现了整个手写文字识别过程,包括图像获取、预处理、特征提取、分类、LLE降维、识别输出等过程.通过文字的相容度试验,确定了本过程的有效性.     

蒙太古语义学在文献信息组织和检索中应用的探讨

首先,简单介绍了蒙太古语义学(MS)及其在机器翻译中应用的历史;分析了MS的特点和局限性,指出它适合作为受控自然语言(CNL)的形式模型,能很好地实现自然语言的各种计算机处理.然后,提出建设一种可应用于文献信息组织、管理和检索的基于MS的CNL系统:它能克服传统方法的种种局限性,带来革命性变化;探讨了这种系统的工作原理和结构框架.     

一种实用手写体汉字归一化方法

在手写体汉字识别或者笔迹辨伪的过程中,一般需要用到文字的归一化处理过程,相对于印刷字体构成的书写样本,手写体存在较多的汉字交错和粘连的情况.根据汉字粘连的情况不同,进行手写体汉字的归一化困难程度也不同.为此,阐述一种实用手写体汉字归一化方法.     

编者的话

自1987年第一期开始,我们采用计算机编排技术。新技术的应用给具体工作带来了一些新的问题。为了适应新的要求,在保持杂志原来风格的基础上,我们对版式作了一些必要的调整。按照许多读者的意见,将美方和中方顾问编委、编委名单简化后排在最后一页。标题由原来的手写体改为不同字型的印刷体。正文字体比原来放大了一些。当然这都是一些尝试,还欢     

基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究

手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C-支持向量机进行手写体数字的识别,并得出相应的识别率,结果表明此方法可行且有较高的识别率。     

计算机辅助教学的应用现状与分析

计算机辅助教学作为一种现代化的教学技术,已越来越受到人们的重视。计算机辅助教学是利用计算机作为主要的教学媒体来进行教学活动,即利用计算机来辅助教师执行教学。计算机不仅能呈现单纯的文字、数字等字符教学信息,而且还能输出动画、视频、图像和声音,