基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法

针对当前数字图像水印算法存在的信息隐藏性能差、保密性低、易受攻击等缺陷,提出一种基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法.首先,采用小波变换对原始数字图像进行多尺度分解,得到多个不同子带;然后,对不同的子带系数采用支持向量回归机进行训练,估计子带间的关系;最后,训练完成的支持向量回归机将水印嵌入到图像中,并通过具体数字图像水印仿真实验测试其性能.实验结果表明,该算法的水印信息隐蔽性好,具有良好的不可感知性,可以抵抗各种类型的攻击,提高了数字图像的安全性.     

小波域上基于神经网络的数字水印算法

提出了一种基于BPN神经网络的水印算法.首先,对数字图像进行小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块;最后,利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息.实验结果表明:这种水印算法具有很好的性能.     

基于SVM的数字图像水印检测算法设计

分析了数字图像水印检测面临的问题,结合SVM的特点,提出了一种新的数字图像水印检测算法。     

基于果蝇优化算法和DWT-SVD的数字水印方法

针对嵌入水印强度的不确定性,提出了一种利用果蝇优化算法并结合小波变换与奇异值分解的数字图像水印嵌入算法。首先,利用小波变换对载体图像进行二级小波分解,然后对LL2子带进行4×4分块并进行奇异值分解以提高嵌入水印的稳定性,最终将水印信息以一定的强度嵌入到分解的最大奇异值中。果蝇优化算法综合考虑水印嵌入算法的鲁棒性与不可见性之间的矛盾,并结合水印嵌入方案确定最佳嵌入强度,首先根据影响水印性能的指标定义适应度函数,并对该函数的参数进行优化,确定了最佳的适应度函数,然后再应用果蝇优化算法寻找嵌入水印强度的最优解。最后通过仿真实验对该水印方案的性能进行测试与分析,实验结果表明,当嵌入水印图像的峰值信噪比达到40 dB时,提取水印的平均NC值能达到0.98以上。     

数字图像盲水印技术研究

随着计算机技术与多媒体技术的发展,各种数字信息(数字图像、数字音频、数字视频)的传播和交换越来越便捷,随之而来的数字产权问题变得越来越突出,数字水印处理技术作为解决这类问题的一个有效手段,逐渐发展起来.笔者对数字图像水印技术中的盲水印技术进行研究,重点研究离散余弦变换算法,并提出了一种基于离散余弦变换的数字图像盲水印算法,并基于Matteb实现.     

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.     

基于IWT和SVD的数字图像水印算法

针对传统SVD域数字图像水印算法存在过高虚警率的问题,提出了一种基于IWT和SVD的数字图像水印算法。算法先对载体图像进行1级IWT分解得到4个子带,然后对4个子带进行SVD变换,把水印图像信息直接嵌入到载体图像4个子带的奇异值中。在水印嵌入过程中提出了一种数字签名认证机制,利用生成的数字签名在水印嵌入的同时完成数字签名的嵌入来加密含水印的图像。在水印提取之前,先对数字签名进行验证来避免虚警的问题。实验表明,算法具有良好的视觉性和抵抗各类攻击的鲁棒性。     

浅谈数字图像的主动认证技术

数字图像极易被图像处理软件编辑,因此对数字图像的真实性及完整性进行认证的技术近年来成为人们研究的热点。本文对数字图像主动认证技术、数字签名及认证水印进行了介绍,重点叙述认证水印的分类、特点、认证框架及目前存在的问题。     

聚类算法在数字图像水印技术中的应用

以K-均值聚类算法为例,将聚类算法运用于数字图像水印技术．实验结果表明：该方法充分利用了图像本身所特有的迷惑性,能够处理任何格式的水印信息并实现无损提取．同时该方法生成的数字图像水印具有较强的抗干扰能力,可将其用于生成版权保护、数字指纹、隐藏标识等多种数字图像水印。     

用于版权保护的数字图像双水印算法

提出一种用于版权保护的数字图像双水印方案.采用不可见水印的鲁棒性来保护可见水印图像的双水印,同时嵌入可见水印和不可见水印来完成版权保护.可见水印是在空间域中采用分段像素值映射算法(PPVMA)的无损可见水印,在直观上预防了未经授权的使用.对于不可见水印,采用高抗攻击的量化水印算法.在提取水印后采用维纳滤波对所提取的水印噪声去除,使得水印清晰度增强.实验表明,在视觉可见性上其具有较强的保真度,不可见的量化水印具有较高的鲁棒性,二者结合的双水印系统成功地完成了数字图像的版权保护.     

基于DCT变换的一种数字图像水印技术

介绍了数字图像水印技术的基本原理,以二维图像作为水印信号,提出一种基于离散余弦变换的图像水印方法,实验证明该方法是可行的。     

基于频域的数字水印算法误差分析

由于数字图像的很多水印技术能够推广适用于其它媒体,因此目前针对数字图像的水印技术研究是信息安全领域的重要研究课题。提出一种基于频域的数字水印算法误差分析,通过数值计算表达式来建立水印嵌入参数（如嵌入强度等）和图像质量的关系,使水印算法能自行确定最佳的水印嵌入能量或强度。     

基于Network的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题,利用数字水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点。文中介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字图像水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型算法。     

基于粗糙集理论的数字图像水印嵌入策略

针对粗糙集理论应用于数字图像信息处理的可行性,提出基于粗糙集规则推理的水印嵌入策略选择方法.将载体图像视为知识系统,按照水印算法对视觉效果或者鲁棒性能的需求设置属性,并划分等价类.通过属性的约简和确定性因子的度量筛选出适合水印嵌入的位置.通过测试图像的实验证明该方法的有效性和可扩展性.     

改进的人工蜂群算法在图像水印中的应用

为了寻求水印图像视觉性和鲁棒性的优化,把数字图像水印处理转化为一个多目标求解问题。针对传统的人工蜂群算法收敛速度较慢、易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的人工蜂群算法并应用到图像的水印处理中。算法在雇佣蜂的搜索过程中加入了食物源强度因子和邻域因子,用来及时更新食物源和加快收敛速度;利用DCT对原始图像进行分解后,对数字图像水印进行了嵌入并实现了盲提取。实验结果表明,算法具有良好的视觉性和鲁棒性。     

基于准循环LDPC码的数字图像水印技术研究

文章在研究准循环LDPC码的基础上,结合离散小波变换的邻近值水印算法,给出了一种新的数字图像水印算法,该算法利用准循环LDPC码优异的纠错性能,在水印嵌入前对其进行编码,在提取水印后再进行解码。仿真实验结果表明,该算法能有效提高水印的抗攻击能力,具有很好的鲁棒性和较高的安全性。     

用于图像内容认证的数字水印技术研究

伴随着计算机网络技术及多媒体信息技术的快速发展,为了更好地保护数字图像,用于图像内容认证的半脆弱水印技术已成为当今研究的热点.本文重点分析了半脆弱数字水印按空间域和变换域分类的各种算法,比较了它们的优缺点,给出了认证水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法,最后提出了半脆弱水印技术研究需要解决的问题和发展方向.     

基于LSB的数字水印技术的探讨

信息媒体的数字化为信息的保存和提取提供了极大的方便,特别是随着互联网技术的迅猛发展,图象、语音、文本和视频等数字形式产品的传送空间不断扩大,传送时间也在不断缩小。数字化产品在发布和传送过程中很容易被侵权、盗版或随意篡改,数字产品的信息安全成为世界各国亟待解决的问题。在分析了加密技术的基础上,阐述了数字图像的水印技术,研究了空域数字图像水印技术,变换域数字图像水印技术,提出了最低有效位算法改进算法。     

一种基于块的DCT域数字图像自适应水印技术

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。结合加密技术与图像处理算法，提出了一种类似于公开密钥体制的基于分块DCT变换的数字图像自适应水印算法。该算法通过离散对数控制水印的产生，利用HVS特性及图像特点自适应地控制水印嵌入浓度，并在图像的不同位置嵌入两个不同的水印，汇集了两种典型水印嵌入方式的优点。实验结果表明，该算法具有良好的安全性、透明性和鲁棒性。     

一种基于尺度不变特征变换SIFT的图像水印算法

为提高抗几何攻击性能,提出一种基于尺度不变特征变换SIFT的鲁棒数字图像水印算法,水印算法思想是利用尺度不变特征变换SIFT分析图像内容并提取特征点,并以多个特征点为中心嵌入多个经过极坐标变换的圆形水印图像,试验表明,该分布式多水印算法能有效抵抗各种几何攻击,包括局部非线性失真攻击.