时尚新品

第三代平板来袭 亮点：TheNewiPad较上一代做了不小的升级。全新iPad搭载A5X双核处理器,将后置摄像头从70万像素提升至500万像素,如此一来便可以支持1080p的高清摄像,同时加入4G网络以及语音输入。重磅的升级是其采用Retina视网膜屏幕,分辨率可达2048×1536。     

基于B/S架构+3G网络的电梯远程监控系统研究

研究了以ARM9为核心处理器,Linux为操作系统平台,结合B/S架构的模式和高速率传输的3G网络来实现远程监控系统.该方案运用wCDMA网络的高带宽,可进行视频,语音及电梯需要监测的各类信息,如轿门闭锁以及运行加速度、温湿度等信号的无障碍传输,解决了传统的以2.5G和Internet作为传输网络所出现的视频像素低、传输不畅、故障解决不及时等问题.     

双周要闻

再掀影像革命 亮点：三星Galaxy Camera搭载安卓4．1 Jelly Bean操作系统，支持各类应用程序。内置了Wi-Fi和3G/4G网络，让用户可以直接上传照片和蓝牙通话。当然，作为相机它又不输给单反，其拥有1600万像素的BSI CMOS传感器，并搭配21倍光学变焦超广角镜头。     

五款4G手机“神作”

正4G时代的到来,开启了一个全新的领域,让国内的手机网络从此登上了极速车道,而作为运行其中的"车辆",我们有必要了解一下目前市场上都有哪些强悍的4G手机"神作"指纹解锁:苹果iPhone 5s苹果iPhone 5s采用了极为精致的合金框架设计,具有比较强烈的金属感,机身也非常紧凑,触握感舒适。机正面是一块4英寸显示屏,分辨率1136X640像素,能清晰细腻的显示     

基于Hopfield网络的彩色图像混沌加密算法

一般混沌图像加密, 都是对图像的整体像素置乱处理, 其抵抗明文攻击能力较差。为此, 提出基于离散Hopfield神经网络的彩色图象混沌加密算法。该算法采用自治三维混沌系统对彩色图像单像素比特位进行加密操作, 通过利用三维混沌序列的其中一维置乱图像R\,G\,B分量的像素位置, 用另外两维序列设置置乱每个像素比特位的权值和阈值, 从而改变彩色图像各分量像素的位置和像素值, 达到有效加密的效果。理论分析和实验结果表明, 该单像素加密算法可有效抵抗差分攻击, 使反馈密文提高了像素置乱效果, 并具有良好的加密效果和保密性。     

基于BP网络的棉花中异性纤维识别算法

针对原棉中的异性纤维种类繁多、特征各异,很难建立一个统一的异性纤维识别模型问题.提出了应用神经网络识别异性纤维的算法.在RGB颜色空间下,提取原棉图像中每个像素的R、G、B分量,采用统计纹理分析方法,计算R、G、B分量的纹理强度信息作为特征值.用MATLAB软件创建BP网络识别模型,对有代表性的原棉图像进行识别实验.实验结果表明该算法可以有效地识别出原棉中存在的有色和无色异性纤维.     

基于特征自干扰与像素注意力机制的道路分割网络

主流网络在提取图片特征过程中易受其他目标干扰导致特征鲁棒性降低,而现有的基于噪声抗干扰机制有着伪特征与真实特征相似度不高这一劣势;注意力机制的运用可以提升道路场景特征的空间上下文关系从而增强特征的抗干扰能力,但现有的注意力机制缺乏像素级的特征筛选。针对上述问题提出了基于图像特征自干扰与像素注意力机制的道路分割网络,该网络分为主干分割网络和特征自干扰网络两部分,主干的分割网络包含像素注意力模块,可实现真实特征的提取和像素级的增强;自干扰网络输入原始图像随机裁剪和插值放大后得到的局部图生成伪特征,此外提出了融合模块用于实现伪特征与真实特征的融合并对主分割网络中间特征进行干扰。在KITTI和Cityscapes道路数据库上的实验表明：基于图像特征自干扰与像素注意力机制的分割方法与DeepLab V3分割方法相比,在KITTI数据集上的分割精度由88.02%提升至90.55%,在Cityscapes数据集上的分割精度由87.15%提升至90.16%。     

一种改进变换网络的域自适应语义分割网络

语义标签的人工标注成本高,耗时长,基于域自适应的非监督语义分割是非常必要的.针对间隙大的场景或像素易限制模型训练、降低语义分割精度的问题,通过分阶段训练和可解释蒙版消除大间隙图片和像素的干扰,提出了一种改进变换网络的域自适应语义分割网络(DA-SSN).首先,针对部分源图到目标图的域间隙大、网络模型训练困难的问题,利用训练损失阈值划分大间隙的源图数据集,提出一种分阶段的变换网络训练策略,在保证小间隙源图的语义对齐基础上,提高了大间隙源图的变换质量.然后,为了进一步缩小源图中部分像素与目标图域间间隙,提出一种可解释蒙版.通过预测每个像素在源图域和目标图域之间的间隙缩小置信度,忽略对应像素的训练损失,以消除大间隙像素对其他像素语义对齐的影响,使得模型训练只关注高置信度像素的域间隙.结果表明,所提算法相比于原始的域自适应语义分割网络的分割精度更高.与其他流行算法的结果相比,所提方法获得了更高质量的语义对齐,表明了所提方法精度高的优势.     

“新”机型

亮点：诺基亚E73除了采用传统的直板全键盘造型外．该机也拥有10mm的纤薄身材，导航键中沿用了E72中加入的光学鼠标功能。与前作稍有不同的是．该机在导航键四周以及机身边框上不再使用金属材质。配置方面．装配有QVGA分辨率TFT屏幕，内置500万像素摄像头和副摄像头，借助3G网络为用户提供视频通话功能。     

3G移动智能网建设方案及多业务触发方案

为继承现有移动智能网庞大的网络和众多的业务,实现网络和业务的平滑演进,根据移动智能网的发展现状,对3G移动智能网建设的需求进行了分析。提出了一种混合建设方案,使3G用户在3G网络中使用CAMEL3(Customized Application of Mobile Enhanced Logic 3)业务,在2G网络上漫游时使用CAMEL2业务。该方案可支持移动智能网用户从3G向2G的带号升级和在3G和2G之间的无缝跨网漫游,同时对2G中的CAMEL2网络和业务影响很小。     

基于深度学习的CT影像肺结节检测

为辅助医生检测大量肺部CT( Computed Tomography) 图像中难以发现的肺结节的问题,提出使用深度U-Net网络对肺部结节进行分割。由于U-Net 网络出自于全卷积网络( FCN: Full Convolution Network) ,特点是端到端,像素到像素,网络对每个像素点进行分类,能将深层特征抽象的特征信息和浅层特征具象的位置信息相结合得到CT 图像的分割掩膜。实验结果表明,该方法对肺结节的检测效果良好。     

基于超像素分割的图注意力网络的高光谱图像分类

针对卷积神经网络(CNN)仅能应用于欧氏数据,无法有效获取像素间的全局关系特征以及长距离上下文信息的问题,构建一个基于超像素分割的图注意力网络SSGAT.该网络将超像素分割后的超像素块视为图结构中的图节点,有效减少了图结构的复杂度,并降低了分类图的噪声.在3个数据集上对SSGAT及对比算法的分类精度进行测试,分别获得了94.11%,95.22%,96.37%的总体分类精度.结果表明该方法性能优异,在处理大尺度区域的分类问题时优势明显.     

顾及区域信息的卷积神经网络在影像语义分割中的应用

高分辨率遥感影像在实际应用中得到广泛使用。高分影像语义分割方法的研究具有重要实际应用价值。近来基于深度卷积网络的遥感影像标注方法表现出了比传统方法更为优越的性能;然而由于其基于固定感受野大小的上下文信息获取方法没有显式利用像素间约束关系,导致同一地物内部语义标注结果不一致。基于同一区域内部像素属于相同类别概率较大的假定,试图引入图像区域内部语义标注一致性约束,以改善现有深度卷积神经网络描述上下文信息的能力。在现有全卷积网络模型基础上,利用卷积神经网络最后一层特征,引入一个表示区域内部像素特征一致性的损失函数;将该损失函数与softmax损失函数进行联合训练,得到网络模型参数。在ISPRS(国际摄影测量与遥感学会)的Vaihingen 2D语义标注数据集上,对提出的方法进行了实验验证,实验结果表明所提方法在大多数类别上取得了较现有卷积神经网络模型更优的分类结果,总体准确率达85.18%。提出的引入区域内部像素标记一致性的全卷积网络模型,可以有效捕捉区域内部像素特征一致性的上下文信息,能有效纠正全卷积网络模型在区域内部像素分类中的冲突,获得区域一致较好的分类结果,从而改善图像的语义标注效果。     

上海移动城市热点地区网络建设策略和配置方案的研究

1项目研究背景目前，数据业务的发展处于高速增长阶段，尤其承载在2G网络上的流量已超过原规划，2G网络作为话音业务的主力承载，同时还需满足日益增长的数据业务，对于2G网络的容量压力较大。为进一步分析各类数据业务占用网络资源的情况，研究相应解决方案．提升2G网络质量，中国移动上海公司围绕2G网络协调发展，以提升2G网络质量、深入研究移动数据业务承载为目的，开展本课题研究。     

GSM网络和WCDMA共站方案探讨

目前国内移动运营商拥有覆盖良好的2G网络,3G网络的建设应该以2G网络为基础,在城区应实现3G的连续覆盖.才能降低建刚成本,提供业务的连续服务能力.     

自研轻量化工具提升5G无线网规划效率

当前,电信与联通合建一张5G网络,确实节省了网络建设成本,提升了设备、站址等资源利用效率,但对规划工作也提出了更多要求.电信与联通的5G网络由于部署在较高频段,加上分层组网的要求,站址需求数要远超2G、3G时代,比4G网络也多出不少.同时,通信专业与计算机专业交叉学科较多,具备网络规划经验的5G规划工程师大多需要具备一...     

3G移动通信的发展知识

3G移动通信的发展已迫在眉睫,目前中国联通运营的CDMA网络已日趋成熟,而作为2.5G的移动通信体系,与3G体系具有许多共通点。本文对什么是3G作了简单介绍、并对3G核心网的演进作了描述,最后对中国联通核心网络发展提出了一些看法,为以后中国移动建设3G网络提供借鉴。     

3G网络在中国电信业的发展

2009年元月工信部分别为中国移动、中国电信和中国联通等三大电信运营商发放第三代移动通信(3G)牌照,这标志着我国已正式步入3G时代,2G网络向3G网络的推进将是未来中国电信业各大运营商工作的重中之重,3G网络的推进和普及大势所趋。     

6G或许离我们已不再遥远

<正>或许在并不遥远的2030年,6G便能实现商用,未来3至5年将进入6G网络发展的战略窗口期。5G网络,对于我们而言已是一个家喻户晓的科技名词。人们纷纷换上了5G手机,在大街小巷享受着5G网络服务带来的便捷,这应归功于国内5G布局的前瞻性和基站建设的速度。而如今,虽然5G网络还没有多少年的历史,但是各个国家已经着眼于6G网络的布局上了,试图在6G领域占领先机。     

一类循环网络的平均距离

图G的平均距离μ(G)定义为:图G中所有点对(有序点对)距离的平均,如果G为无向图,μ(G)=∑u,v∈Vd(u,v)/(n2);如果G为有向图μ(G)=∑u,v∈V×Vd(u,v)/n(n-1).对于一类重要的网络--循环网络,设G(N;s1,s2…,sk)和G(N;±s1,±s2…,±sk)分别为有向循环网络及无向循环网络,得到了循环网络G(N;1,2,…,k)及G(N;±1,±2,…,±k)的平均距离.