单位GDP能耗的数学模型探讨

为了研究对单位GDP能耗的各种影响因素,从定义出发,先后建立了单位GDP能耗模型、第二产业单位工业增加值能耗模型、高耗能行业单位工业增加值能耗模型;分析了产业结构调整、生活耗能、高耗能行业产品单耗时单位GDP能耗的影响,为节能降耗目标任务的分解创造了条件。     

单位GDP能耗难以下降的原因与对策分析

要实现2020年全面建设小康社会的宏伟目标,我国对能源的需求量还将大幅度上升,经济发展面临的能源约束矛盾将更加突出。在现有粗放型经济增长方式和不合理产业结构的背景下,固定资产投资特别是工业投资的高速增长,必然带来能耗的高速增长。这是单位GDP能耗难以下降的根本原因。     

经济总量全国第一GDP能耗全国最低——单位GDP能耗"广东现象"的启示

国家统计局、国家发改委和国家能源领导小组办公室最新联合发布的中国首份GDP能耗公报——《2005年各省、自治区、直辖市单位GDP能耗等指标公报》显示, 2005年广东的单位GDP能耗和单位工业增加值能耗均为全国     

科技投入与GDP单位能耗的关系研究

<正>我国能源消费与国民经济现状30年来,我国经济发展以世界前所未有的速度持续高速增长,其总体经济实力已经进入世界六强之列,但是我国由于经济基础低、人口多,贫困问题仍然没有得到根本解决。随着经济的快速增长,能源消费量已高达16.78亿吨标准煤,能源消费量占世界能源消费总量的12.1%,仅次于美     

支撑节能减排科学发展,确保GDP能耗数据真实准确——访河南省统计局副局长陈向平

<正>本刊记者:最近一个时期,随着节能减排工作的大力推进,单位GDP能耗这一指标在领导的各种讲话和新闻媒体报道中出现的频率越来越高,请问陈局长,能否先给我们介绍一下什么是单位GDP能耗?陈向平:单位GDP能耗是指一定时期内,一个国家或地区(创造)一个计量单位(通常为万元)的GDP所消耗的能源(折     

对“十一五”期间万元GDP综合能耗的预测分析

全方位提高能源效率,进一步提升能源节约在经济社会发展战略中具有重要地位,事关全面建设小康社会、构建和谐社会的成败。本文对万元GDP综合能耗这一宏观经济领域反映能源经济效率的指标进行预测,并提出政策建议。     

基于情境分析的预测方法研究——以呼和浩特市风电发展规划为例

介绍了呼和浩特市风电产业发展现状,利用单位产值能耗法对2010年～2020年呼和浩特市能源需求进行预测,并在此基础上对内蒙古呼和浩特市风电产业未来10年的发电量进行预测,通过3种情景的构造及分析,提出呼和浩特市风电产业发展战略规划建议.     

单位GDP和固定资产投资规模增长的新增建设用地消耗考核研究——以宁夏为例

通过对现行考核指标体系结构及其缺陷分析,有针对性地构建了由集约用地水平地耗指标和集约用地水平年度变化指标构成的考核体系,并以宁夏20个考核区为研究对象,分别运用综合加权评分法和主成分分析法进行了结果测算,分析其节约集约用地水平差异和时间演变过程,以其为科学评价土地节约集约水平,制定差别化的区域土地利用政策提供依据。     

城镇居民居住建筑能耗情景预测研究——以吉林省为例

建筑能耗是继工业、交通能耗之后的第三大社会能源消耗主体。结合LEAP模型,将吉林省城镇居住建筑能耗分为采暖、炊事热水、照明、电冰箱和其他家用电器用能。在不同情景下进行预测分析。结果表明,2020年吉林省城镇居住建筑能耗在基准情景、政策情景下分别为1 082万吨标煤、952万吨标煤,并对吉林省城镇居住建筑节能工作提出了对策建议,为推动吉林省城镇居住建筑向建筑设节能设计标准迈进提供现实依据。     

控制二氧化碳排放量对我国GDP增长的影响

全球变暖催生低碳经济,我国作为发展中国家中的大国,积极响应国际号召,努力实行节能减排,但这必然对我国GDP常年的高增长提出了不小的挑战。一方面,通过第二产业的投资拉动GDP的成分可能会有明显缩减;另一方面,碳关税影响下的出口将受到一定阻碍。面对低碳经济的趋势,必须适时、适机、适国情而动,调整产业结构,力保宏观经济又好又快地增长。本文从经济理论出发,结合我国实际情况,分析控制二氧化碳排放量对我国GDP增长的影响。     

基于改进遗传BP算法的产业产值中单位GDP碳排放量的预测研究

针对产业产值中单位GDP碳排放量的预测问题,系统分析了产业产值与能源消耗碳排放量的关系,在传统遗传算法的基础上,根据动态神经网络模型优化算法过程,克服了传统遗传算法的无动态性,提出了改进遗传BP算法.根据2005—2014年北京等10个省市第三产业的单位GDP碳排放量相关数据资料,利用改进遗传BP算法预测各省市在2015年的单位GDP碳排放量,其预测值与真实值的平均误差值为-0.03,其平均相对误差仅为1.06%,说明该算法在数值预测方面的有效性.     

玻璃幕墙对空调系统能耗及运行费用的影响研究——以天津市某建筑为例

本文针对大窗墙比的玻璃幕墙建筑,采用BIN法对天津市桌油轮客运大厦进行全年能耗模拟和运行费用分析,并结合不同玻璃幕墙的价格进行了空调系统运行经济性分析,揭示出玻璃幕墙的热工性能对空调系统的能耗影响很大,选用热工性能优良的玻璃作为幕墙材料对节能、环保有着重要的意义.     

河南省中小城市产业结构分析——以漯河市为例

采用GDP就业弹性分析和灰色关联分析方法,对河南省中小城市的典型代表——漯河市的产业结构从劳动力结构和增加值结构两个方面进行分析,得出一些有益的结论.     

个人行为对校园能耗和节能减排的影响分析——复旦大学案例分析

全球气候的变化使得越来越多国家关注温室气体对于气候的影响,并开始致力于碳减排.校园是学生和教职工工作和生活的区域.提倡校园节能减排,不但节约、环保效益巨大,而且可以对学生进行节能减排教育,也对整个社会起到示范作用.对复旦校园的能耗以及学生和教职工个人与能耗相关的行为做了基础性的研究,得出75%的能耗来自于校园建筑,且建筑物中所有能耗均为电耗,所以研究邯郸校区的建筑物为主要对象并分析其电耗.通过分析其电耗数据,得到了电耗基准线和个人行为对整个校园电耗的影响,并提出低碳校园管理系统.校园内个人相关的电耗主要集中于三个方面,即照明设施使用、计算机使用和空调使用.通过理论计算与分析,得出在每项节能措施上的个人行为改变的节能减排空间,并给出合理的个人节能减排措施.     

高校建筑设备节能分析——以湖南城市学院为例

随着我国经济的飞速发展以及世界性的能源紧缺,节能是一个重要的课题.高校的建筑存在功能多样、系统复杂、能耗大的特点.为有效降低能耗费用及运行成本,以湖南城市学院为例,对该学院的建筑设备的能耗运行情况进行了调查,分析了该校建筑设备节能的必要性和可行性,并提出了一些节能建议.     

数据分布特性对空调系统能耗预测的影响

空调系统能耗预测是实现智能调控、能源需求管理、系统节能的重要手段和前提之一,当前的空调系统能耗预测主要是基于机器学习算法。诸多机器学习算法的重要理论前提是数据的分布应尽量满足正态分布,然而空调系统的实际运行数据很少能满足正态分布特性,目前的研究鲜有涉及数据分布特性对空调系统能耗预测的影响。首先基于实际项目的空调系统能耗数据,从偏度和峰度两个指标分析了实际能耗数据分布与正态分布呈现出的偏离;然后通过对数变换对能耗数据进行数据变换,使能耗数据更接近于正态分布;接着以常见的4种能耗预测机器学习算法(广义线性回归算法、支持向量回归算法、人工神经网络算法、随机森林算法)对原始数据和经过数据变换后的数据分别进行空调系统能耗预测工作,分析负荷预测结果的RMSE和R~2统计量。结果对比发现,数据的分布特性对能耗预测有着重要的影响,合适的数据变换可以有效地提高空调系统能耗预测机器学习算法模型的预测效果。     

生态新城公共服务设施空间布局——以中新天津生态城为例

中新天津生态城是中国首个由国际间合作规划建设的生态城.针对中新天津生态城建设不到位、规划标准过时、供给量不足等问题,参考国内外最新研究及国家最新标准制定评价体系,采用网络分析法、群决策层次分析法及核密度法进行分析,得出公共服务设施类型存在缺口、空间布局不均衡、细胞级设施有待完善、交通设施不足等问题;提出在公共服务设施空...     

资源型地区产业结构演进特征及影响因素分析——以榆林市为例

在对传统偏离份额法进行修正的基础上,定量分析2000—2014年榆林市产业结构演进的特征.结果表明,榆林市产业结构发展有待进一步优化,三次产业产值比例从2000年的13.344.442.3变为2014的4.868.326.9,仍以第二产业占主,但第二产业多样化指数从2000年的5.09下降到2013的4.44;产业结构相似度指数总体在0.91以上;榆林市产业结构与就业结构不协调,分别呈现二三一和一三二的特征;以能源化工为主的第二产业竞争优势和结构优势明显,成为榆林市产业结构演进的主要推动力.榆林市产业结构演进的主要驱动力是资源禀赋优势、市场需求结构、国家政策和固定资产投资.针对性地提出实现产业结构多元化、均衡化发展的对策.     

基于统计分析的高速公路建设对区域经济的影响——以陕西省为例

定量分析了高速公路建设对陕西省经济社会发展的影响．采用SPSS15．0软件对1978—2007年陕西省社会经济统计数据进行相关分析,进而建立高速公路里程、低等级公里里程、旅客周转量、货物周转量与国内生产总值的多元线性回归模型．结果显示,高速公路建设对陕西省经济发展带动作用明显,产业结构在其影响下趋于合理;回归方程的建立表明高速公路里程对经济影响作用非常显著,对于带动当前经济发展具有现实意义．