不确定因果理论的基于模型诊断

给出当待诊断系统的模型为不确定因果理论时,基于模型诊断和模型中心诊断等概念,论证基于模型中心诊断与Ｕ－Ｓ本原蕴函／蕴涵式的直接关系,并且根据知识不确定程度对候选诊断进行排序。指出对经典因果理论基于一致性中心诊断和中心溯因诊断的刻划仅仅是文中刻划的对应诊断的两个特殊情形。     

基于模型诊断的研究与新进展

综述基于模型诊断的基本任务、诊断过程、研究现状及主要研究领域。通过与传统诊断方法的比较指出基于模型诊断方法的研究意义,列举一些最近出现的有代表性的诊断系统,并指出有等解决的问题。     

复合广义Poisson模型下的破产概率估计

将经典复合Ｐｏｉｓｓｏｎ模型推广到了复合广义Ｐｏｉｓｓｏｎ模型,求出了其破产概率公式以及破产概率的上下界。     

基于广义无功理论的广义瞬时无功电流的微机测量

在广义无功功率理论的基础上,提出了广义瞬时无功电流的微机测量技术,重点阐述了检测的原理和检测电路构成。该微机测量技术具有实时性好、可靠性强、测量精度高等优点。     

数据采掘中的广义粗略集模型

在数据采掘中,运用传统的粗略集模型能对完整的数据库进行所需的规则抽取。在此基础上研究了广义粗略集模型对不完整数据库的数据采掘问题。     

基于广义强度模型的焊接空心球节点承载力分析

利用通用软件ANSYS的参数化设计语言APDL和用户编程功能UPFs,将静水应力型广义屈服模型编制成子程序模块,完成了ANSYS二次开发．对承受轴拉力作用的120个空心球节点进行了基于广义屈服模型的数值模拟分析,研究了圆钢管杆件和空心球节点连接区域的应力分布．根据金属椭球面断裂准则,对空心球节点开裂位置进行了断裂预测,并给出了不同型号的空心球节点承载力设计值．     

广义复合二项风险模型下的生存概率

将复合二项风险模型的保费收入过程由单位时间内收取定常数推广为一个Poisson过程,即在单位时间内收取的保单数服从强度为Poisson分布,假定每张保单的保费均为常数,然后研究了当赔付服从参数为的指数分布时,有限时间内的生存概率。     

复合广义Poisson模型下最终破产概率估计

将经典复合Poisson模型推广到复合广义Poisson模型,证明了复合广义Poisson模型可转化为经典复合Poisson模型,并求出了其破产概率公工以及破产概率的上下界。     

基于广义线性模型的晶圆缺陷数据建模及仿真

晶圆缺陷数据是具有相邻空间关系的二维空间离散数据,通常会表现出一定的空间相关性。为了研究这类数据的空间分布和空间结构对空间信息的影响,以具体晶圆缺陷数据为例,基于泊松分布建立广义线性混合模型,并对空间相关项的协方差进行3种不同的空间建模,利用蒙特卡洛牛顿拉弗森算法进行估参,其中引用Metropolis-Hastings算法对空间相关项进行抽样。借助AIC指标,说明广义线性混合模型能够很好地模拟晶圆缺陷数据的分布特征,而且针对晶圆缺陷数据分布的稀疏程度,可调整模型从而得到更好的拟合效果。     

基于广义流模型的中国保险市场成熟度研究

目前,对中国保险业发展程度的测度和评价指标具有单一性,如保费收入、保险密度、保险深度等常用指标,难以直观、全面测度整个行业的发展状态。为综合评价保险市场发展,采用保险市场成熟度指标,以有效、客观地反映保险业的发育成熟水平及面临的问题。并从经济物理学角度入手,充分考虑保险市场的开放与复杂特性,基于广义流模型,运用人工神经网络模型对2005—2014年保险市场相关数据进行模拟,从多方面对保险市场成熟度进行分析并提出建议。     

线性模型中回归系数广义岭估计的相对效率

对于Gauss-Markov模型,给出了回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的几种相对效率的上、下界,并讨论了它们之间的相互关系.     

基于广义线性回归的任务定价机制

深入研究已结束项目的任务定价机制,根据该定价机制制定新的任务定价模型.重新打包发布已结束项目的任务,并对比任务完成情况,确定新的任务定价方案,通过聚类获取任务和会员的密度信息,构建一个广义线性回归定价模型.根据会员的任务限额和信度,对定价模型进行修正,获取一个更贴合实际的定价模型.通过对比分析新模型与原始模型,验证了新模型的合理性.     

基于因果推断的反事实测评技术研究

因果推断一直是经济学领域关注的重点,由Fisher创立的对照试验法是进行因果推断的黄金标准,然而,在许多领域,特别是社会科学研究中,公共政策很难实现随机对照试验,得到的往往是观察性数据.因此,采用反事实测评技术获得对照组,是解决社会科学研究领域因果效应问题的关键.笔者利用截面数据间存在的共同驱动因素,采用逐步回归方法研...     

线性模型的广义最小二乘估计递推算法

基于广义线性模型,讨论了新增样品后其系数的广义最小二乘估计与原有的样品其系数的广义最小二乘估计之间的关系,在此基础上,讨论剔除某个过时的样品后,其系数的广义最小二乘估计与原有样品的系数的广义最小二乘估计之间的关系,最后研究新增样品、剔除样品和原有样品它们三个的系数的广义最小二乘估计之间的关系.     

广义Hermite逼近及基于广义Hermite多项式变换的实现

讨论了利用广义的Hermite多项式作为基函数的谱方法的逼近性质.和古典的Hermite多项式相比,广义的Hermite多项式具有更好的逼近属性和更灵活的适应性.并推导了相应的广义Hermite多项式变换.利用广义Hermite多项式变换可以有效地实现广义的Hermite多项式逼近.数值试验进一步验证了理论的正确性.     

建立标量引力场广义协变理论的尝试

在广义相对论原理的基础上，建立标量引力理论。     

广义力学的新型积分变分原理

本文给出Ｖｕｊａｎｖｉｃ形式的广义经典力学的Ｈａｍｉｌｔｏｎ原理和Ｈａｍｉｌｔｏｎ－Ｒａｉｔｚｉｎ原理。     

一类广义树的色性

本文证明了图G是树序列为{1，p，1，q-4个…1，2，2，r}的广义树的充要条件是G的色多项式为P(G；λ)=λ(λ-1)^p(λ-2)…(λ-q 2)^2(λ-q 1)^2(λ-q)^r，这里q=4.5。