具有时间窗的局内开放式车辆调度的竞争分析

基于k-卡车问题和局内运输问题，提出了具有时间窗的局内开放式车辆调度问题．该问题的优化目标为：在服务需求的发布为局内方式的条件下，如何最小化完成整个服务需求序列的时间跨度．建立了该问题的数学模型并对有关的概念和参数进行了定义和说明．研究了当车辆数为1时该问题的竞争分析的有关结果：给出并证明了对于该问题的竞争策略的竞争比下限；针对该局内问题，设计了两种不同的竞争策略，得到了相应的竞争比，并进行了理论证明．     

局内封闭式车辆调度问题及其竞争策略

基于k-卡车问题和局内运输问题,提出了具有时间窗的局内封闭式车辆调度问题,建立了相关的模型,研究了当车辆数为1时该问题的竞争分析的有关结果,给出了三种不同的竞争策略,得到了相应的竞争比,并进行了理论证明.     

局内配送车调度及其竞争算法

经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案(即最优解)，其最优性在条件发生变化时就会失去．局内问题与竞争算法则是针对特定的优化问题提出一种策略，对已知条件变化的每一个特例都能给出一个方案，使得该方案的解离最优方案的解总在一定的比例之内．针对在一个有限网络上建立了s个配送中心，并且有k辆配送车进行服务的局内配送车问题，在时间目标函数下给出了当配送中心、配送车和需求点个数变化时的3种竞争算法．     

局内车辆选线问题和竞争策略分析

将现实物流配迭中所遇到的问题抽象为一个局内车辆选线问题，考虑堵塞点动态产生、一个个遇到的情况下的车辆调度方案，经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案(即最优解)，在条件发生变化时就会失去其最优性。而论文所考虑的竞争算法能使得调度方案对于变化因素的每一个特例得到的解离最优方案给出的解总在一定范围之内。不仅设计了解决局内车辆选线问题的竞争算法：贪婪策略和复位策略，分析了不同情况下算法各自的竞争比，而且给出了此问题的竞争比下界。     

限制图上的局内出租车调度与竞争算法

经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解）,其最优性在条件发生变化时就会失去．局内问题与竞争算法则是针对特定的优化问题来研究这样的方法,它在变化因素的每一个特例中都能给出一个方案,使得这一方案所得到的解离最优方案给出的解总在一定的比例之内．本文应用复位策略给出限制图上局内ｋ 出租车调度问题竞争比为１＋ （ｎ－ ｋ）λ的竞争算法．     

价格连续型局内设备赁购问题的竞争分析

基于局内算法分析领域中的On-line Ski问题,提出了局内设备赁购决策问题.建立了价格连续型的该问题的数学模型,针对购价恒定的情形和一般情形分别设计了B价赁购策略和赁购平衡策略(Renting-Buying Balance Strategy),给出了相应的竞争比,并进行了理论证明.得到了价格连续型问题的竞争比下限,并给出理论证明.讨论了所得结果在现实经济管理活动中的应用,并指出了进一步的研究方向.     

突发事件下的局内单机调度

研究决策者面对突发事件,应对单机调度中的应急管理问题.在完全没有突发事件发生时间和发生次数信息条件下,利用局内决策理论与方法构建确定情形下的应急策略,并利用竞争比说明该策略的有效性.在此基础上进一步研究随机模型下的平均竞争比.理论和数值分析表明指数分布的引入使得竞争分析的性能得到显著改善.     

局内军车调度的时间优化及其竞争策略

提出时间目标函数下的局内k－军车调度问题，应用复位策略给出该问题的几种竞争算法：给出了对应的局内k－服务器问题的竞争比的c时的该问题的竞争比为c 1 1/θ的竞争算法；分别给出了当k=n和k=n-1时该问题的竞争比为1和1＋1／θ的竞争算法。     

有限使用寿命情形下局内设备的赁购决策

局内设备赁购模型(RBP)是局内问题中被广泛研究和应用的经典模型。但在该模型以往的研究中,都假设设备的使用寿命无限长,这导致了模型本身的一些不足。为此,提出了有限使用寿命情况下的局内设备赁购模型。研究意外地发现,考虑设备寿命后,最优策略组合中可能不存在购买行为(M<2 N时),这在经典设备赁购模型中是不可能的;在考虑了设备寿命之后,租赁方的最优决策将与出租方的利润有关,这也是经典模型所忽略的。最后,对有限寿命设备赁购模型的经济意义和具体应用进行了说明。     

成对需求的局内k-服务器问题及其工作函数策略

提出了多需求的k 服务器问题,建立了数学模型.研究了问题空间为k+2时的一个特例:即在任一时刻点都同时有两个服务需求提出.给出了此特例的工作函数策略,进行了相应的策略分析并给出了竞争比的证明.关于成对及多需求k 服务器问题的一般情形的策略设计及理论证明仍然是公开问题.     

具有交货期限的占线订单加工

探讨一类占线订单加工问题，具体分析当订单交货时间具有一定上限约束时的不可中断和可中断两种模型。对于不可中断模型，证明先到先服务策略在两种不同交货期限约束时分别是最优策略与最优占线策略；对于可中断模型，提出了基于先到先服务原则的可中断策略，并证明当交货期限小于3倍加工时间时该策略具有竞争比3／2。     

直线上的k-配送小车调度问题与竞争策略

提出和研究了直线上的局内k-配送小车调度问题。应用复位策略，竞争比为k 2；设计了解决该问题的竞争算法，证明采用局部双覆盖策略Local Double Coverage Strategy(LDCS)的竞争比为k.最后，简单地分析了该问题的一个特例——局内电梯调度问题，得出了比较结果。     

存在市场利率条件下的占线租赁策略研究

基于占线租赁问题的输入结构简单且具有良好的统计特性，运用竞争分析方法并结合输入结构的分布信息建立最优占线租赁决策模型，突破纯竞争分析有意规避概率分布这一假设条件，分析当存在市场利率因素时的占线租赁策略，并给出最优的竞争策略及其竞争比。相对于Karp及EI-Yaniv等人的研究结果，由于引进了输入信息使得竞争比性能分析提高；相对于Fujiwara等人的研究结果，本文研究了存在利率时离散性情形，给出了问题的最优解。     

限制信息条件下基于时间窗的占线装-卸货问题及其竞争分析

提出并研究限制信息条件下基于时间窗的占线装一卸货问题。客户在提出服务请求时只指定需要承运的货物的装载地，而没有提供目的地信息，服务车只有在到达装载地之后才知道目的地的具体位置，如现实中的出租车调度和电梯调度等问题。就两种度量空间对限制信息条件下带时间窗的占线装一卸货问题进行了分析，分别给出了两种竞争策略及其竞争比结果，并得到了针对该问题的任何确定型算法的竞争比下界。     

占线中心选址问题竞争比的下界

对占线中心选址问题的竞争比进行了研究。对度量空间占线中心选址问题，本文证明该问题的下界是2-（n-√n^2-3n＋3/n-1），其中n为空间点的个数，该结果要优于已有的结果2-（2/n-1）.对一般空间上的占线中心选址问题，本文证明了竞争比的下界是（（n-2）△＋√（n-2）^2△^2＋4（n-2））/2（n-1）,其中△是所给空间最大的相对距离，并证明一般空间上的占线中心选址问题不存在常数竞争算法。     

具有时间窗口约束的并行机床调度问题研究

具有时间窗口约束的并行机床调度问题可以被描述为在M台互不相同机器上安排加工N个工件。每个工件只能在一个给定机器子集中的一台机器上加工，且加工过程只能在给定的离散时间窗口内进行，并且工件的加工时间长度和时间窗口约束与加工机器有关。为了解决该问题，本文给出一种集成约束规划与禁忌搜索的搜索算法，其中约束规划系统被作为验证解的可行性和确定变量的值，而禁忌搜索过程被用来对解空间进行搜索。讨论禁忌搜索过程中的初始解产生、邻域结构、禁忌列表、解空间搜索等算法设计问题。最后给出算法在不同问题实例上的算法效率比较及分析。     

在线租赁问题的随机性竞争策略

在线算法与竞争分析是研究信息不确定决策问题的一种新工具,应用该方法研究在线租赁问题是近年来国内外的一个研究热点.在前人研究基础上,采用博弈论中Nash均衡的混和策略思想并运用竞争分析理论中常用的敌手分析法,针对离线人具有遗忘性竞争对手的特点首先讨论了不存在市场利率情形下在线租赁决策的随机性竞争策略,指出在线人在有限维策略空间内(其维数为设备购买价格与设备租赁费用的比值)必定存在着最优的随机性Nash混和竞争策略,随后将该结果进一步扩展到了存在市场利率情形时的随机性Nash混和竞争策略.另外,通过数值对比分析,发现市场利率的引入使得策略的竞争性能得到显著改善,并且随着市场利率的增大其随机性Nash混和竞争策略的竞争比越小,即投资者若考虑到资金的收益及市场风险因素后将会采取更加谨慎稳健的投资策略.     

局内故障产品处理问题与竞争算法

提出和研究局内故障产品处理问题。该问题是故障产品序列如何以局内方式 (即在未知故障产品损坏程度的状况下 )进行处理 (返修还是报废 ) ,使得处理故障产品的损失最小。设计解决该问题的竞争算法 ,证明采用优先返修策略 (PRRS ) ,竞争比为 2 - λγ · λω1;采用优先返修策略 (PRRS ) ,竞争比为 2 - λη+λ · λω1;最后 ,对局内故障产品处理问题的两种算法做出了比较并相应的给出了比较结果。     

单向可替代报童问题的最优在线订货策略

针对需求信息未知的情形,建立了单周期具有单向可替代性的两产品在线订货报童模型,设计了有效的在线订货策略并进行竞争分析,给出了该问题的最优竞争比以及对应的最优订货量。最后通过对相关算例的分析,表明本文所设计的在线策略具有合理性和有效性。