图像插值算法在资讯电视系统中的应用

资讯电视系统中,图像质量问题多由图像缩放算法选择不当造成,本文通过对图像缩放算法的分析,同时以实验的方式对最近领域插值法、二次线性插值法、双三次插值法三种插值算法进行比较,通过实验数据选取适合资讯电视系统的图像缩放算法。     

平板电视数字视频后处理芯片的设计与实现

针对我国平板显示器件数字视频处理技术及芯片开发的需求,提出一种新结构的数字视频后处理芯片DTV100的设计方案及其关键技术指标.采用高效的SDRAM控制器实时地完成三维视频降噪、去隔行、帧频提升和运动补偿消锯齿、电影模式处理.提出了一种基于运动边缘检测的三维自适应降噪算法和基于双线性插值的视频缩放算法的硬件实现方法,该方法具有结构简单、硬件资源开支少、性能稳定的特点.依照规范的芯片设计流程,采用0.25 μm CMOS工艺实现数字视频处理专用集成电路.与同类芯片的比较实验表明,该芯片性价比高.不同降噪因子的三维降噪功能测试表明,该芯片功能正常,达到了预期的技术指标.     

对数坐标系下图形缩放算法研究及VS2010实现

研究图形缩放功能的设计与实现,对于软件的开发有着实际的应用价值,尤其是在试井解释软件中存在着大量的双对数及半对数坐标系,且缩放功能是该类软件实现其他功能的基础,因此对数坐标系下图形缩放功能的设计与实现研究对开发类似软件就成为必要。系统地阐述了普通直角坐标系、双对数及半对数坐标系下图形缩放功能的设计及算法推导,给出了相关坐标转换公式,随后利用该思路在VS2010环境下开发的试井解释软件为例,进行了详细测试,测试结果表明按该思路设计实现的软件运行正确、可靠。     

缩放平行板间插入旋流片的复合强化传热

为了研究新型换热器--矩形管束换热器的传热性能,通过在缩放平行板间插入一组旋流片来研究旋流片下游的传热与流阻,并与光滑平行板、无旋流片缩放平行板的传热效果进行比较.实验结果表明:在实验范围内(19000相似文献   

一种新的基于像素交迭的图像插值方法

提出一种图像插值算法，将图像像素看成矩形块而非像素点，利用插值图像的矩形像素块由尺寸放大(或缩小)的原始图像的像素所占的百分比，将原始图像做放大或缩小变换，从而在最大程度上保留了原始图像的数据．即使经过多次的缩放变换，也不至使图像失真。     

改进能量函数的Seam carving图像缩放方法

Seam carving算法是一种基于图像内容的缩放方法.这种方法在进行图像缩放时,可能会引起图像视觉主体的变形.为了改善Seam carving算法,采用基于图论的显著图模型(Graph-based Visual Saliency,GBVS)产生的显著度图与图像的梯度图相结合的方法计算像素点对人的视觉的重要性.实验表明,这种方法比Seam carving图像缩放算法有更好的缩放效果.     

强化传热管内的自然对流沸腾换热

对普通缩放管、改型缩放管和光滑管进行了自然对流沸腾换热的实验研究,得到了这三种传热管的沸腾换热系数与热流密度的关系、实验结果表明,普通缩放管和改型缩放管的自然对流沸腾换热系数分别是光滑管的1．06倍和1．25倍,改型缩放管的自然对流沸腾换热系数比普通缩放管提高18％,并分析了改型缩放管比普通缩放管沸腾换热性能好的原因。该改型缩放管特别适用于自然对流沸腾换热的场合。     

核磁共振波谱信号分析中的尺度缩放新算法

尺度缩放(scaling)是代谢组学数据处理中的一个重要环节,其主要目的是增强后续多元统计模型的分析能力.但目前常用的尺度缩放方法大多将尺度缩放当成一个独立的数据处理步骤,而未考虑多元统计模型的需要,使得后续的多元统计模型难以达到最优的分析能力.因此,提出一种模型自适应的数据尺度缩放算法,该算法将模型性能的代价函数写成变量缩放系数的一个函数,通过最大化代价函数来寻找最优的变量缩放系数.并且利用真实的核磁共振波谱数据对新方法进行评估,与单位方差法(unit variance,UV)、帕莱托法(Pareto)和变量稳定性法(variable stability,VAST)3种常用的尺度缩放方法进行比较.结果表明,新方法能够保留谱数据的结构信息,有效增强重要变量,抑制噪声和无关变量,提高模型的解释能力和预测能力.     

光栅海图校准系统的理论研究

对海上交通中船舶交通流进行研究,需要解决的首要问题就是光栅海图中的经纬度坐标和计算机屏幕位图坐标的一一对应.通过分析光栅海图的投影原理和投影后的经纬度分布特点,利用墨卡托投影变换公式得出了其相应的数学模型和相关算法.对海图的投影变形进行详细的分析,并探讨了在窗口全部缩放和局部缩放时海图和屏幕之间的一一对应.     

缩放平行板间插入旋流片的复合强化传热的实验研究

为了研究新型换热器——矩形管束换热器的传热性能,采用缩放平行板间插入一组旋流片来研究旋流片下游的传热与流阻,并与光滑平行板、缩放平行板的传热效果进行比较。实验结果表明：在实验范围内（19000相似文献   

R-Theta算法的一种快速实现方式

插值操作是B型超声数字图像显示前的一个重要环节。目前有很多成熟的插值算法,效果较好的有双线性插值算法,R-Theta是一种基于双线性插值算法的算法。传统的R-Theta插值的图像虽然比较逼真,但程序执行时间较长,不能满足B超仪实时性的要求。所以本文在原算法的基础上,给出了一种R-Theta算法的快速实现方式,从而使程序的运行时间大大缩短。     

基于混合双立方法的MPMAP超分辨力图像插值处理算法

对超分辨力插值获得高分辨力图像的方法进行了研究,分析了通常的插值方法和超分辨力插值算法,并根据对MPMAP算法理论的研究提出了一种新的结合传统线性插值和MPMAP理论的插值算法.通过在初始高分辨力图像预处理和MPMAP迭代过程中分别运用双立方插值代替原成像过程的逆过程运算,相对于双线性插值算法可提高图像的峰值信噪比2 dB以上.结果表明,运用此算法对红外热图像进行处理,同样可以有效地提高峰值信噪比,并可获得很好的图像复原效果.     

基于非均衡系数小波变换的插值算法研究

为了在不改变系统硬件的条件下获得高分辨率的图像,对双线性等传统插值方法和小波插值方法进行了分析,提出基于非均衡系数匹配的小波插值算法,通过对小波插值的各个高频子图进行降幅,并配合不同的幅度系数,获得了高分辨率插值图像.试验结果证明:这种方法运算量小、计算速度快、能提高插值复原图像的效果,应用于热图像同样有效.试验中峰值信噪比相对于双线性插值法提高0.5 dB以上.     

一种改进的单帧图像超分辨率重建的高效算法

根据图像的降质模型,基于凸集投影(POCS)原理,结合降质图像模型,提出一种使用中值滤波初值处理的高效POCS单帧图像的超分辨率重建方法.计算机仿真结果表明,和双线性内插、经典POCS方法比较,改进后的该方法重建图像信噪比平均提高2.1 dB和1.1 dB.     

一种边缘保护的灰度图像插值算法

提出一种边缘保护的灰度图像插值算法，目的在于从低分辨率图像中复原出高分辨率的图像。首先对低分辨率图像做双线性插值放大，然后用一个二维非线性滤波器做迭代滤波处理，从而得到高质量的插值放大图像。实验仿真结果表明，该算法在插值放大图像的边缘保护方面取得了良好的效果。     

一种新的基于图像边缘的插值算法

灰度图像放大时,插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分,使放大图像轮廓变得模糊,本文提出了一种新的图像插值算法,先通过边缘检测分离出图像的平坦区域和边缘区域,对图像的平坦区域采用双线性插值法,对图像的边缘部分采用距离密次反比法,实验证明该算法有效地保持了边缘信息,得到了较好的视觉效果.     

H.26L中立方卷积插值算法的研究

根据对H.26L视频编码结构的研究,提出在运动补偿预测部分的重采样环节采用立方卷积插值替代双线性插值的新方法,并给出自适应运动精度的概念。通过分析比较H.26L的立方卷积插值和H.263中双线性插值,指出立方卷积插值算法的优越性。最后实现了引入立方卷积插值算法的H.26L软件编解码器,实验证明立方卷积插值算法更加实用和高效。     

一种自适应最大相关性数字图像插值算法

提出了一种基于图像多方向最大相关性的数字图像插值算法．数字图像插值过程中不可避免会产生图像细节模糊和边缘锯齿化．同时在处理视频信号时要求有较低复杂度以满足实时信号处理．针对以上问题和要求．本根据图像空域内邻近像素点多个方向的内容相关性和几何相似性．得到一种基于图像最大相关性的自适应优化插值算法．该算法能有效解决插值后图像的锯齿效应及边缘模糊等问题．实验结果表明．该方法插值后的图像信噪比性能明显优于双线性方法．插值倍率较小时接近两次立方法．随着插值倍率增大性能也优于两次立方法．且计算量不大．经适当改进后可以用于实时视频信号处理．     

具有边缘保持特性的POCS 超分辨率图像重建方法

为解决利用经典的POCS(Projection onto Convex Set)算法进行图像重建时所产生的边缘模糊问题, 提出了具有边缘保持特性的POCS 超分辨率重建算法。根据待插值点的邻域特征判断该点所在区域是边缘区域还是非边缘区域, 利用改进的双线性插值算法构建参考帧, 减小了传统算法重建后图像边缘的模糊现象。结果表明, 该方法能得到具有较好边缘质量的高分辨率重建图像。     

基于GPU的实时球面化算法

分析了球面映射算法速度过慢的原因,针对传统插值计算中普遍存在的速度与精度相互制约的问题,改进了现有的基于立体投影的半球面纹理映射模型,提出了基于GPU的球面化算法,使用CUDA并行编程实现双线性插值的并行计算。球面化实验表明该算法在保证输出精度的前提下,可获得10倍左右的加速比,显著提高了计算速度,可用于实时性较高的应用场合。