复生长曲线模型中的球性检验问题

给出复情形下生长曲线模型球性检验似然比统计量与原假设相近的两类备择假设下的非零渐近分布。     

多元正态总体期望和协方差同时检验的问题

讨论了q个多元正态总体中关于统计假设H0：μ1=μ2=…=μq=μ0,∑1=∑2=…=∑q=σ^2I,的检验问题,并以X^2-分布为基础的级数形式给出了似然比检验统计量的零分布及在与原假设相接近的某些备择假设下非零分布的一个渐近展开式．     

复多元GAUSSIAN模型中参数的检验问题

讨论q个复多元正态总体中关于假设H:∑1=…＝∑q=σ^2I,μ1=…=μq=μ0的检验问题，并以χ^2－分布为基础的级数形式给出了在与原假设相接近的某些备择假设下似然比统计量的非零渐近分布。     

复生长曲线模型中参数的无偏似然比检验准则

讨论了复生长曲线模型中尺度参数∑和位置参数ξ的检验问题．设原假设为①H1：∑=Ip（Ip为P阶单位阵）;②H2：∑=Ip且ξ：0（0为q×m阶零矩阵）;③H3：∑=σ2Ip（σ2〉0且未知）．证明了当A为分块对角矩阵时,相应于备择假设Ai≠Hi（i=1,2,3）检验原假设Hi的似然比检验是无偏的．     

生长曲线模型中球性检验似然比统计量的渐近分布

讨论了生长曲线模型中尺度参数的球性检验问题(即设原假设为H0∶Σ=σ2I,其中σ20且未知,I为单位矩阵),当尺度参数矩阵Σ为分块对角阵时,以标准正态分布为基础的级数形式给出其似然比检验统计量在备择假设A(即A≠H)下的渐近分布.     

复多元正态总体球性检验似然比准则的精确分布

讨论了r个复多元正态总体中检验假设H:μ1=μ2=…=μr=μ0;∑1=∑2=…=∑r=σ^2I的检验问题，以最一般的形式给出了用含有H－函数的级数表示的修改似然比统计量的非零精确分布。     

复合零假设下非参数似然比检验的渐近性质

给出了带估计参数的上界型和积分型两种非参似然比拟合优度检验统计量.对上界型检验统计量,研究了与之有关的一个极限性质;对积分型检验统计量,证明了其在复合零假设下的渐近分布.所得结论可以为进一步讨论非参似然比拟合优度检验提供一定的理论基础.     

平衡设计单向分类随机模型参数的极大似然比检验

对平衡设计单向分类随机模型参数的假设H0:μ=μ0,σα2=σα02,σ2=σ02←→H1:μ≠μ0或σα2≠σα02或σ2≠σ02,利用极大似然比方法导出了检验H0的统计量.求出了检验统计量的渐进分布,并给出了检验规则.最后给出一个应用实例.     

部分线性回归模型中的广义似然比检验

检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数, 在备择假设下, 先用局部多项式方法估计出函数部分, 在估计中忽略了参数部分, 将其并入误差项, 再使用二阶段估计法, 直接应用最小二乘方法, 估计出参数部分, 并讨论了它们的渐近性质. 计算了零假设下广义似然比检验统计量的表达式, 并给出其渐近分布.     

含有随机效应的增长曲线模型协差阵的最小二乘估计

利用矩阵的谱分解和投影理论,给出了增长曲线模型均值结构中存在随机效应时,随机效应和随机误差两种不同性质的随机变量的协差阵Г,∑及其线性函数tr(C∑ DГ)的最小二乘估计,并讨论了估计tr(C∑^* DГ^*)的一些优良性。     

Gompertz分布TFR模型简单步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了Gompertz分布产品的简单步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过模拟例子说明该方法是可行的．另外,还给出了参数的区间估计．     

一类顺序统计量的概率分及其应用

文［２］应用Ｌａｐｌａｃｅ积分变换,证明了来自ＥｒＬａｎｇ分布的顺序统计量之和统计分布的存在性。但未给出其精确分布,也未给出分布的有限表达式和应用．本文应用特征函数法,将文［２］的结论推广到顺序统计量的任意线性函数之商的一般情形;得到其精确的极限分布和有限表达式,并应用于排队论与可靠性理论．     

部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验

讨论了在部分缺失数据的情况下,两个特殊指数总体的参数估计和基于相同总体的似然比检验。证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限公布,并讨论了基于精确分布的检验问题。     

Gompertz分布序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

给出了Gompertz分布产品在序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计,并通过Monte—Carlo模拟数据说明方法的可行性．