固定分区法在非一体化供应链配送中的应用

文章在固定需求及不允许缺货前提下,考虑了固定分区法在两级非一体化供应链中的应用.在这个供应链中,供应商先向外界的生产商订货,再对各个零售商进行配送,然后零售商再将产品销售出去,该文是通过降低运输费用来提高供应链的整体利润.为了使零售商能够接受供应商统筹安排配送的周期和路线,供应商采用价格策略,将节省下来的费用重新进行分配.最后给出了模型的算法,并以一个实例加以说明.     

随机需求下三阶层供应链回购契约模型

分析了当产品受市场价格弹性影响的随机需求下,由制造商、分销商和零售商组成的三阶层供应链的协调问题.通过对集中和分散控制下供应链利润模型的分析,设计了供应链回购契约的利润模型,推导出了制造商和分销商最佳回购价格的取值范围.算例证明,通过制定合理的相关契约参数能够更好地实现供应链各节点企业之间的产销协调.     

基于延迟定价和回购契约的供应链协调策略研究

在需求不确定环境下,该研究分别构建基于单一批发价格契约和回购契约的供应链延迟定价策略决策模型.通过零售商和生产商利润函数的单峰性分析,证明在具有延迟定价策略的两种契约条件下,最优订货量的存在性和唯一性.通过两种情形的比较和数值分析表明：采用回购契约得到的最优订货量能使零售商和生产商均实现利润最大化,达到供应链协同.并且相比单一批发价格契约,能有效提高零售商的订货水平,从而提升供应链系统的总效益,尤其是当生产成本越小,或产品残值越大,或批发价格越高时,具有延迟定价的回购契约协调策略优势更为显著.     

随机需求依赖价格的供应链回购合约研究

供应链协调是供应链管理的核心。在供应链管理中,回购合约对提高供应链的利润具有重要的作用。考虑随机需求依赖于价格的供应链,探讨回购合约能否协调供应链。同时,借助报童模型对零售商和供应商的决策行为进行分析,进而给出零售商最优决策行为和合约参数取值范围。     

关于多级供应链的回购契约研究

以生产商、代理商、批发市场销售商和零售商为研究对象,研究了回购契约下短生命周期产品供应链的协调问题。首先在集中式决策下研究了供应链的最优订货量需要满足的条件,其次在分散决策下研究了各级供应链的最优订货量需要满足的条件,最后指出系统协调时应该满足的条件。得出零售商的需求分布函数是批发市场销售商对它的批发价格的减函数的结论。     

基于转移支付的非一体化库存路径问题协调模型

文章研究一个配送中心和N个具有确定需求的需求点的库存路径协调问题,首先讨论独立决策下各参与者的决策,即各个需求点利用EOQ模型得出自己的最优订货量和周期,而配送中心只能根据这些订货量和周期进行配送,采用C-W节约算法求解车辆的调配和配送路径;研究了一体化库存路径问题,利用改进的遗传算法嵌套C-W节约算法,给出了一体化库存路径问题的最优决策,探讨了使用转移支付的协调手段让所有需求点都合作的条件。     

零售商主导的供应链回购契约研究

通过建立零售商主导下的批发价格契约模型和回购契约模型,分析了两种契约模型下生产商和零售商的决策,并将两者契约做了对比.研究结果表明,批发价格契约和回购契约都不能实现零售商主导的供应链完美协调,零售商在批发价格契约和回购契约之间选择批发价格契约.数值模拟实验验证了回购契约的研究结果.     

第三方回购逆向供应链系统定价策略研究

基于单一制造商和单一回购商构成的逆向供应链系统,应用博弈理论对逆向供应链定价策略进行研究,分别得出了两个非合作博弈的均衡解(Stackelberg均衡和Nash均衡)和一个合作博弈的均衡解(联合定价),得出与非合作定价相比,联合定价策略使得制造商和回购商的收益同时提升.对各种定价策略的效率以及利润分配情况进行分析表明,随着回购品在回购市场上价格弹性的增加,制造商获得的系统利润分配额度逐渐减小,并且需要通过出让部分的领导者地位,才能与回购商达成协调.     

针对易变质产品的边际回购策略分析

针对易变质产品残值小的特点,考虑制造商对过期产品数量的不同态度,提出了一种新的回购策略--边际回购策略.分析了当制造商采取边际回购策略时,制造商的决策(产品批发价格和回购价格)和零售商的决策(产品销售价格和订货量).研究发现,通过采取边际回购策略制造商和零售商的收益都有所增加,也提高了整个供应链的利润.数值实验还显示,相比固定回购策略,边际回购策略能够减少需求不确定带给制造商的风险.     

基于风险规避特性的供应链回购契约机制

针对风险规避供应商与风险中性零售商组成的二级供应链协作激励问题。对比分析供应商为风险中性和风险规避者两种情形下,回购契约对零售商多订货行为的影响。采用数值分析手段,定量刻画了回购契约参数与供应商风险规避程度之间的关系。研究结果表明：一但供应商风险规避程度超过一定的限制,回购契约已经不能完善协调供应链,此时需要设计新的协调机制。     

库存路径问题的一个新策略

文章针对一个配送中心,n个确定性需求的需求点的供应链系统,建立其数学模型,提出了一种新的配送策略--单周期的整数策略,将POT策略的2的指数倍推广到任意的整数倍率;并且基于matlab给出了该算法的测试,将该算法与POT进行比较,结果表明该算法是较优的.     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

Bowman库存策略下的供应链稳定性及需求放大分析

为了研究不同库存策略对供应链稳定性的影响,基于一般线性需求预测,在考虑在途库存的Bowman库存补给策略和不考虑在途库存的(R,S)库存补给策略2种情况下,研究了供应链的稳定性,并在考虑在途库存的Bowman库存补给策略下对需求放大进行了度量和分析.结果表明:在考虑在途库存的Bowman库存补给策略下,当订单平滑参数满足0<γ≤1时供应链稳定;不考虑在途库存的(R,S)库存补给策略,当提前期由小于2变到等于2再变到大于2时,供应链从稳定变到边际稳定再变到不稳定;考虑在途库存的Bowman库存策略中,不同的参数对需求放大程度会产生不同的影响,合理选择参数可以减小需求放大程度.     

并行的嵌套式遗传算法在库存路径问题中的应用

文章考虑了一个供应商和其多个分销子公司组成的2级供应链分配系统,商品通过有容量限制单一型号车辆从供应商到各个分销子公司,利用约数策略和遗传算法,达到"智能分区"的效果;在路径处理上,采取分担运输和直运相结合的策略,解决了订货量大于车载容量时面临的难题;在需求不变(供求不变)的情况下,给出几个成本因素对算法进行有效性分析,得出相应结论,并对并行和串行算法进行比较和优劣分析.     

具有随机市场需求的退货政策模型研究

在具有随机市场需求前提条件下,就供应商对销售商的退货政策进行了深入研究.通过假设需求满足正态分布,利用报童理论建立了退货政策数学模型,采用极大化期望收益原则确立了销售商的均衡反应函数,证明了当需求不确定增加时,供应商降低批发价格或提高退货价格对于销售商增加产品订购量都将产生正向影响,且降低批发价格要比提高退货价格产生的效果更为明显.在该理论模型基础上,运用数值分析方法分析了需求变量、产品批发价格和退货价格对均衡订购量及供应商和销售商均衡收益的影响,从而为供应链决策者制定合理的决策提供了科学依据.     

随机车辆路径问题综述

描述了随机车辆路径问题的历史、发展进程和特征,结合该问题的分类,介绍了该问题国内外的研究现状,指出了目前算法的搜索效率低并依赖于初始解的局限性,给出了对求解算法的进一步研究以及把研究成果应用于实际问题中的研究方向和建议。     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。