谈谈第五代计算机

1981年10月,日本提出了研究第五代计算机的宏伟计划,引起了世界各国的关注,掀起了又一股世界性的“计算机热”。本期发表的《谈谈第五代计算机》一文从第五代计算机的研制目的、功能、实现方案、可行性论证和我国的对策等几个方面对第五代计算机作了全面的介绍。软件是计算机发展的关键。由于软件产品的复杂性难以控制,引起了所谓“软件危机”,于是人们用工程的方法来研究软件,这就产生了软件工程这一新兴的行业。为了配合这一形势,自本期起特开辟《软件工程》讲座。     

高效并行推理机EPIM的体系结构研究

支持逻辑程序并行执行的并行推理机是第五代计算机的核心部分。并行推理机的体系结构设计是目前第五代机研究中的重点课题。我们从解决并行处理的两个关键问题——通讯和负载平衡出发,研究了高效并行推理机EPIM的体系结构,提出了实现通讯和负载分配的新的思想和途径来提高并行推理机的效率。     

为造人工头脑 二十五年研讨——科学家对机器人思维的探索

日本人正在研制能够加工知识的“第五代”计算机——学者们提出两个问题:智能计算机应遵循人脑运动状态呢,抑或数学逻辑?     

第七代计算机

1988年11月,日本宣布研制成第五代计算机一号样机。它的特点是:能理解过去计算机感到棘手的人的模糊语言,分析不完整信息,具有逻辑推理功能,而且它还能把64台推理机     

第五代计算机的体系结构

在引人注目的科学技术趋向和预期的应用基础上,预测本世纪90年代要研制的计算机体系结构是十分重要的。第五代计算机设计的目标是研究和开发高级智能计算机系统,这种系统最擅长于处理知识信息,被称为知识信息处理系统。从计算机体系结构的观点来看,研究的目的是寻找在实现知识信息处理系统的计算机体系结构级上完成强有力的支撑功能。     

PROLOG语言和第五代计算机

计算机的高级语言是人机对话的媒介,不同机器使用不同的语言、以人工智能为特征的第五代计算机将采用什么语言呢?《PROLOG语言和第五代计算机》一文论证了PROLOG语言和第五代计算机的关系。本文与本刊7卷7期发表的《谈谈第五代计算机》一文成为一组介绍新一代计算机的文章。     

关于“第五代计算机”的问题

本刊曾在去年第7期上发表了介绍第五代计算机的文章。究竟什么是“第五代计算机”,钱学森同志在《关于“第五代计算机”的问题》一文中,从思维科学的角度提出了新的观点。文章论据充分,具有独到见解,值得科学工作者一读。     

光计算机的新光芒

光计算机具有以并行方式计算的能力,而不像电子计算机那样以顺序方式计算数据。做为星球大战计划的一部分,美国正研制着光计算机。国际上亦正在研制光计算机,这种计算机将比今天的电子计算机快许多倍,而且将带来一场新的技术革命。     

生物计算机

生物计算机１９４６年第一代计算机（电子管）诞生以来；１９５６年第二代计算机（晶体管）即产生，１９６５年第三代计算机（中小规模集成电路）试验成功，１９７０年第四代计算机（大规模集成电路）宣告投产。８０年代以来，有关国家在研制第五代计算机（超大规模集成电...     

智能接口

1、前言“智能接口”这一用语是在第五代电子计算机调查阶段发表的计划书中初次出现的。为了使计算机模仿人的智能功能,需要有一个人与计算机之间的会话形态。谋求高度的计算机输入输出接口功能以便通过自然形态即自然语言、语音、图像进行人机之间的会话,是第五代电子计算机研制中的一个重要研究课题。我们称之为智能接口研究。美国曾出现过ELIZA(自然语言)对话系统。该系统着眼于人们对话中的特定单词,     

数据并行中的流水同步

并行处理已经成为人们进一步提高计算机速度的重要手段,人们当然希望新一代的并行计算机容易使用,而且是有效的.事实上,并行计算机的结构却有很大差别,不同系统中,程序设计语言所使用的并行机制也很不一致.如今越来越多的并行系统具有了相似的特征,那就是:它们是一个由相对独立的计算机构成的集合;各计算机由一个互连网络连接在一起.这样基于网络的特点,刻划了当前并行计算机发展的主流.如成为商品的InteliPSC,Delta,Thinking Machines CM-5和Ncube,直至     

三值光学计算机

三值光学计算机是2017年3月问世的通用型光电混合计算机系统。它用无光态和偏振方向正交的两个偏振光态表示信息,用旋光器和偏振片来改变这三个光态,进而完成三值逻辑运算和MSD(modified signed-digit representations)冗余表达数值的二进制并行加法运算。这种新型计算机具有处理器位数众多、处理器位可以分组独立使用、处理器位的计算功能可重构等优势;还以非易失随机存储器件为基础,构建了与处理器频繁交换大量数据的双空间存储器系统;为便于编制发挥这些特色的应用程序,采用SZG文件为程序员遮蔽三值光学处理器与传统电子处理器的差别,构成了保持传统编程技术的新编程平台。目前,针对快速傅里叶变换、元胞自动机等典型算法,验证了这种新型计算机的加速能力。     

生物计算机

一前言研究生物、利用生物学研究成果来帮助开发新的信息处理元件和计算机的方法在80年代中期开始得到重视,同时,生物芯片、生物计算这类术语也流行起来.虽然生物计算机的概念尚不能明确定义,但有一点可以肯定:它决不局限于过去基于某种简单概念而开发的定义清晰的计算机类型,比如超大规模集成电路、第五代并行处理机、模糊计算机、神经网络等。由于人们对生物尤其是人脑的功能着迷,生物的感觉系统和人脑将来可能成为能降低计算机下载荷的图灵机的一种模式。无论是生物还是计算机都是由内装的程序控制的信息机构,假如将生物计算机定义为“具备生物与现有计算机双方特点的计算机”,开发过程中就能明     

纳米隧道二极管阵列神经网络结构的图像模拟

纳米隧道二极管阵列芯片可以作为一种高速并行运算的数据处理单元, 它是由大量纳米隧道二极管组成的细胞神经网络(CNN), 通过纳米隧道二极管和网络本身的特性可以在硬件层次上实现对数据的高速处理, 如图像的平滑、边界检测与加强等. 基于具有细胞神经网络结构的Ge纳米隧道二极管有序阵列, 将Esaki二极管这一古老的器件及其工艺作为现代的神经网络技术的硬件基础, 通过对这种纳米神经网络结构的模拟, 显示了这种结构在图像处理中的平滑、边界检测及加强的功能, 为进一步的实验研究提供了理论依据.     

神经计算机

作为第五代计算机的神经计算机,其历史可以上溯到第二次世界大战中,美国数学家提出的神经细胞模型理论。近年来,随着神经电路网络模型、反馈方法之一的逆传递学习法及网膜细胞的大规模集成电路理论的相继出现,已使超级神经计算机的诞生为期不远了。神经计算机突破了现有四代计算机的界限,它具有并行处理、模糊逻辑、智能学习等独特功能。神经计算机的工作原理类似人脑,人脑由100—150亿个神经细胞组成,而每个神经细胞又和数千到数万个神经元和神经键相结合,神经计算机正是利用这种与人脑非常相似的神经网     

华东计算技术研究所(ECI)简介

华东计算技术研究所是机械电子工业部所属的计算机系统研究所,成立于1958年10月.该所主要从事大中型通用电子计算机、宇航计算机、特种微机系统的开发、研制以及计算机软件、网络、辅助设计、磁记录设备等方面的开发、研制,被机械电子工业部列为我国计算机科学的南方基地.三十多年来,该所已取得350余项科研成果,为我国的国防建设和国民经济建设作出了卓越的贡献.该所先后推出8060中型计算机系统,抗恶劣环境微机系统、宇航制导计算机等产品,在应用软件、数据库处理、汉字信息处理、办公室自动化、软件工程、计算机辅助设计、人工智能等方面,取得了一大批成果.     

广义本征值并行计算及在晶体能带中的应用

本文提出一个利用“黑匣子”思想并行求解高阶广义矩阵本征问题的分块消去迭代算法,并在国家智能计算机研究开发中心研制的大规模并行计算机曙光1000上成功地解算了非线性光学晶体电子结构计算中的1572阶复共轭对称矩阵偶的广义矩阵本征问题,应用于中国科学院福建物质结构研究所陈创天等人发现的LBO非线性光学晶体电子结构分析,使用能带方法完成了该晶体电子态的自治计算.我们对新算法进行了迭代过程收敛性、误差分析、并行设计、并行效率的分析研究与数值实验.     

PDP模型的理论框架

并行分布处理(Parallel Distributed Processing,简称PDP)模型,主要探索认知过程的微结构,也就是说,在网络层次上模拟人的认知活动.当前,PDP模型势如长风出谷,迅若雷电,它正在向我们提供一利新的计算形式,一种不同于冯·诺依曼计算机的体系结构.     

专家系统

多年来,人们期望有更多的专家来为人类服务,但是培养一名专家并不是一件容易的事。专家系统的产生解决了这一难题,为人类展现了一幅美妙的远景。《专家系统》一文介绍了什么是专家系统,专家系统研究的现状和展望,以及它与第五代计算机、人工智能的关系。     

神经网络计算机的应用

当前,一门新的"神经工程学"正在勃然兴起.许多杰出的科学家和工程师,以及国家科技、军、政部门,均对神经网络寄予厚望.发达国家纷纷投入巨大的人力、财力,用以开展神经网络的基础理论研究,开发神经网络计算机产业.国内一些科研机构和高等院校,也开始行动起来,试图应用神经网络信息处理的原理和方法,来解决一些具体的工程问题,解决智能计算机的设计问题.国家自然科学基金会已经把神经网络的原理和应用研究列为重点课题.神经网络理论,从本质上讲,是从神经生理学和心理物理学研究成果出发,应用数学方法,描述具有大脑风格的信息处理机的本质和能力.它涉及物理学、复杂系统,涉及计算机科学、人工智能、知识工程、机器人学.不言而喻,这是一门新兴的边缘性交叉学科.本刊曾在1989年第7期介绍过神经网络研究和神经计算机研制的概况,引起了读者广泛的兴趣.现再发表"神经网络计算机的应用"、"并行分布处理的理论框架"(下期发表)等两篇文章,以进一步满足读者的需要.