基于GM(1,l)阳泉旅游人数预测的数学模型

本文先简要介绍了GM(1,l)模型及残差检验,并以2007年至2013年阳泉的旅游人数为基础,建立了GM(1,l)模型.通过使用MATLAB软件进行求解,得到阳泉旅游人数的规律,通过分析模型的级比、残差、相对误差,验证了该模型具有较高的精度,可以用来预测2013年以后阳泉每年的旅游人数.最后用该模型预测出了从2014年至2018年阳泉市每年的旅游人数.     

基于高通量测序技术下的心脑血管疾病患病风险评估模型研究

心脑血管疾病是一种严重威胁人类健康的常见疾病,且在中等发达国家的患病率正处于逐年上升的趋势,针对无症状个体患者进行全面可靠的风险评估是预防该疾病的关键.基于高通量测序平台,以高通量测序数据为基础,通过使用多元线性回归模型来预测与心脑血管疾病高度相关的基因和SNP位点的odds ratio(OR)值信息,以此构建心脑血管风险评估模型.将这一模型预测所得到的风险评估结果与临床诊断结果进行比较,两者具有高度的一致性.     

区域高职教育需求的系统预测

对1998至2002年影响区域高职教育需求的几个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型.实证研究结果表明：与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响区域高职教育需求的主要因子及其之间的非线性关系,具有很高的预测精度及较好的预测效果.     

个人住房抵押组合贷款模型分析

由于个人住房抵押组合贷款对购买住房的同一借款申请人、使用同一抵押物、采用同一贷款期限、执行不同贷款利率，所以与单纯的政策性个人住房抵押委托贷款或商业性个人住房抵押贷款不同。为此，试图建立一个考虑居民收入增长的个人住房抵押组合贷款理论模型，通过该理论模型可以确定合理的贷款期限以及各年的还本付息额。结合本模型提出了改进现行的抵押贷款还款所采取的等额偿还法，采取随着居民收入的提高逐渐增加每期还款额，从而减少总的还款期限的建议。最后提出引入合同储蓄贷款的组合贷款理论模型，运用该理论模型可以测算引入合同储蓄贷款的组合贷款期限以及各年的还本付息额。     

公司上市前私募(Pre-IPO)定价机制研究

对2006-2007年上市公司进行上市前私募的定价方法进行研究,通过分析招股说明书中反映的公司私募方式以及披露的定价数据,研究公司上市前私募的定价原理、定价依据以及相关指标范围,为今后上市公司上市前私募提供理论上的数据支持.     

基于ARIMA的居民消费价格指数建模与预测

根据我国2007～2010年的实际居民消费价格指数，建立了基于ARIMA的物价指数预测模型。实验结果表明，该模型的绝对误差以及百分比绝对误差都控制在了一定范围之内，因此该模型拟合效果较好，预测值接近实际值。最后，应用该模型对我国2011年1月至5月的居民消费价格指数进行了预测。     

考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型

提出多年度二级分销网络最优化模型·模型考虑多工厂、多城市的情况,并且各工厂产量、各城市需求量随年度变化·二级分销网络问题属于一类选址-分配问题,但不同于以往的非确定位置选址问题·模型主要特点是考虑多年度生产分销,是在一个较长时间范围内的动态规划问题·模型同时考虑在城市建立仓库的库存管理情况·给出了数值例子进行仿真     

关于一例数学建模竞赛题假设合理性的研究

对2001年全国大学生数学建模竞赛C题参考答案的假设中的“奖金在年底发放”提出了异议，认为该假设只是使奖金额达到最大，但方案的可操作性很弱，不符合实际情况．给出了新的符合实际的假设一每年1月1日预留当年奖金，奖金可在一年中任何时候发放，并根据新的假设对C题重新建立了数学模型，得到了新的投资方案．     

机场停机位实时分配研究

航班提前、延误和取消的情况发生的频率逐年增加,给机场运营指挥中心的调度计划造成了很大的干扰。建立了应对机场非正常运行的停机位实时分配模型,目标是对原停机位分配方案干扰最小。模型的计算结果不仅包含飞机停机位实时分配方案,还包括飞机的降落时间。在建立模型后,使用CPLEX优化软件对模型进行求解,数据采用某枢纽机场的实际航班数据,验证了模型的有效性。最后进一步研究了解决停机位使用次数和使用时间的均衡化问题,更加贴近实际情况。     

水口水电厂年内首末两场洪水的长期预报

根据流域气候特征及年内首末两场洪水的来水规律,挑选出与预报对象关系最密切的气象因子作为预报因子,首先研究趋势预报,然后应用逐步判别法筛选因子,最后建立预报模型。研究发现,前期的月平均降水、月平均气温,月平均北太平洋海温因子是影响水口流域首末两场洪水的主要气象因子。