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秋天到了,许多植物的叶子都变成了黄色,瑟瑟秋风一起,枯黄的树叶便悄然飘落。为什么树木在秋天会落叶呢? A:春夏季节,叶子通过叶柄牢固地长在树枝上。到了秋冬季节,雨水稀少,空气干燥,日照时间缩短,此时树叶中会产生一种 相似文献
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每年入秋之后,树木的叶子就开始从北向南逐渐变红。随风飘落的红叶和黄叶不仅昭告了秋天的到来,还吸引了大批的游人。比如北京的香山,10月和11月里常常是游人如织,摩肩接踵,人比红叶多几许。在其他地方,也有许多森林公园举办红叶节,漫山遍野,层林尽染,别有一番风景。那么,树叶是怎样变色的呢?植物又为什么要改变叶子的颜色?[编者按] 相似文献
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空气污染与树木叶片中污染物含量关系的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文研究了三个工厂的木本植物叶子的硫、氯的含量,结果为:1,树木叶子中的硫、氯含量与其在污染空气中的时间呈正相关,2、树木叶子中的硫、氯含量与风向有密切关系,3.不同种类的树木对空气污染物有不同的抗性。 相似文献
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我国山地面积辽阔,森林覆盖面积大,树叶资源十分丰富,不论山地、丘陵和平原,到处都长有乔木和灌木,树上叶子茂盛,数量很大。可是长期来,这些树叶资源除很少部份被利用外,极大部份是自生自灭,白白浪费掉了以马尾松为例,仅长江以南诸省就有5亿立方米左右,若按一立方米木材可得500斤松针叶计算,就可生产2.6亿 相似文献
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树木不能无限升高的主要原因是地 球引力,即重力。重力的存在严重地阻碍 了水分在树木内的顺畅运输,特别是将水 分运输到很高的树顶更是困难。大家知 道,植物是通过从叶子表面气孔中蒸发水 分所产生的动力来从根部吸收水分并将 其运输到顶部的。因此,测量树林顶部组 织中水的张力就成为确定树木高度极限 的重要依据。美国亚利桑那州立大学的乔 治·科赫博土率先爬上世界上最高的5 棵树进行水分输送测量。其中最高的一棵 是生长在美国加利福尼亚州、有“世界第 一高树”美誉的红巨杉,此树高112.7米, 与30多层高的大厦相当。在这些树的顶 部,他们找到了处于缺水状态的叶子。这 些叶子与在极端干旱的沙漠中生长的植 相似文献
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李学恒 《大庆师范学院学报》2002,22(2):70-72
<正> 有人喜欢高山峻岭,有人喜欢高原远野,有人喜欢惊风骇浪,有人喜欢曲径小路,而她,则喜欢叶子——是因为生长在叶子虽黄黄绿绿却万世不灭的大草原的缘故呢,还是因为刚刚19岁就在省级文学杂志发表了处女作《小叶子》?不管怎样,刘莉就以叶子为自我了,而在油田的文学圈里,刘莉就是一枚绽放着春意的叶子了。我以为"叶子"这个笔名真是起得好呢——地球上的无论多少高贵或普通的植物,离了叶子还能活命吗?所以古来就是有很多赞美叶子的诗章,比如《诗经》中的"葛之覃兮,施于谷中,维叶萋萋。"几千年过去了,世人对于叶子的喜爱有增无减,比如现代散文大家朱自清的《荷塘月色》:"曲曲折折的荷塘上面,弥望的是田田的叶子。叶子出水很高,像亭亭的舞女的裙。"不光是中国的文人如此厚爱叶子,外国的名人大家亦然,比如印度的现代文学泰斗泰戈尔在其《时令之环》中就对叶子赞誉有加:"禾苗光洁的嫩叶上,拉开了 相似文献
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动物以植物为食得以生存,这似乎是自然界的不变法则。你可知世上还有吃动物的植物?捕蝇为食的茅膏菜(俗称“捕蝇草”)在北美的森林沼泽地带,生长着一种专门以捕捉苍蝇及其他昆虫为食的“捕蝇草”,系茅膏菜科捕蝇草属的植物,叶子是它捕食昆虫的有力“武器”。科学家对捕蝇草的捕食活动作过认真细致的观察和研究,发现其叶子像两扇张开的蚌壳,叶子的边缘有着尖而长的牙齿(也称“刚毛”),叶子的中间长有触毛并具有感应功能,叶的边缘还有腺毛分泌甜汁。当苍蝇及其他昆虫为甜汁引诱飞进叶子并触动叶边的触毛,大约20秒钟之后,叶子就会产生一种类似动物神经系统的脉冲信号,并从触毛迅速传递到运动细胞而使叶片向内合抱起来,叶子边缘的刚毛便交叉锁绕在一起,昆虫就再也出不去了,而且被围在里面的昆虫越活动、越挣扎,叶子合得也就越紧。此后, 相似文献
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对风场中树木的动态模拟研究,大多数都忽略了树叶的运动,最多也只是描述了其运动形式。采用有限元方法来分析其真实物理运动形态,提出了使用有限元中壳体分析方法来研究大叶杨叶面结构。计算和模拟了其三种运动状态,从而得到一片树叶真实的物理运动过程。同时提出以簇为单位分析一段树枝上树叶的整体运动,这样能够简化计算,又不失真实地反映其运动过程。 相似文献
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以单株树木为研究对象,实现一种基于地面激光雷达点云数据的单株树木叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)测量过程,以减小冠层木质组分对LAI测量结果带来的误差。首先,借助支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现单株树木地面激光点云数据树枝与树叶的分类。然后,基于间隙率模型利用分类后得到的树叶点云数据计算得到叶面积指数。最后,以直接测量方法获取得到的LAI测量值作为真实值进行精度验证和评价,基于未分类点云数据得到的LAI相对误差为115.93%,而基于分类后的树叶点云得到的LAI相对误差为16.3%。实验结果表明,该方法可有效减小冠层木质组分带来的LAI测量误差。 相似文献