干式硬态车削淬硬工具钢Cr12MoV表面粗糙度试验与预测模型

使用PCBN刀具对不同淬硬状态工具钢Cr12MoV进行精密干式硬态车削试验,运用正交实验法分析切削速度、试件硬度、刀具前角、切削深度4个因素间的交互作用,得到最优车削条件.利用多元回归法,借助应用数学软件SPSS技术,建立表面粗糙度的线性模型与指数模型,并对这2种模型进行比较.试验表明:影响表面粗糙度最显著的因素是切削速度与淬火硬度,切削深度影响最小,指数模型比线性模型预测精度高.     

材料硬度与键合性质关系分析

基于密度泛函第一性原理方法,在广义梯度近似计算条件下获得了多种典型晶体材料的晶体结构和弹性的参数,以imu。nek A.理论小组硬度计算模型为基础,着重分析了晶体硬度与体弹模量B、剪切模量G之间的关系,澄清了难压缩与超硬之间的关系;通过对晶体的键密度和键布居等信息的分析,提出了理论硬度计算模型中的一个改进,并定性预测了化合物晶体成为超硬材料的基本特征,为今后新型超硬材料的理论预测和实验合成提供了重要参考。     

γ暴能谱硬度系数的分布及其分类特征

采用非参量化线性相关性分析方法分析康顿空间天文台（CGRO）上的BATSE仪器观测到的γ暴不同能道流量间的相关性，提出新的γ暴能谱硬度系数的定义，并分析其分布特征，进一步证实了γ蛤谱硬度系数与持续时间之间的反相关性，并对这个反相关性提出新的解释，软谱长暴，短暴硬谱，同时，从定量上给出按谱硬度系数对γ暴进行分类的依据，提出了γ暴新的分类方法。     

高速磨削加工的残余硬度

研究了淬硬钢回火硬度与回火温度的关系．建立了回火硬度与回火温度关系的回火效应模型。磨削热导致回火引起淬硬钢磨削后表面硬度变化。通过合并磨削热模型和回火效应，可以预测工件磨削后的表面硬度变化。进行了45^#钢的高速磨削试验．研究了工件速度和磨削深度对磨削后表面硬度的影响。试验值与预测值能够较好吻合。     

多因变量线性模型下三类预测的最优性判别

在多因变量多元线性模型中就岭型主成分型预测与最优线性无偏预测、主成分型预测之间的最优性判别问题进行讨论.得到岭型主成分型预测在R(i)(·)准则下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的两个充要条件,同时得到了其在MDE-准则和矩阵迹RT(·)意义下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的充分条件.     

弹性—线性硬化材料硬度的简便计算法

本文在实现布氏硬度数值解析的基础上，通过对各种弹性－线性硬化材料的硬度解析结果的综合分析，导出了用出服应力和加工硬化率计算材料硬度的简便公式。     

掺杂一维分子链的局域激发

采用分子动力这的计算机模拟方法，研究了溶入液体或固体系统的一个杂质分子的能量局域激发，所采用的结构是在一个硬球系统中掺入一个软球，在保持软球硬度不变的情况下，逐步改变硬球的硬度参数，得出一维情况下软球的能量局域激发与系统中硬球硬度的相互关系。     

光码分复用/波分复用多跳网的地址码转换方案及误码率性能

采用码分复用(OCDM)与波分复用(WDM)相结合的技术可以构成多跳网，其关键技术是波长和地址码的转换，但转换中存在着电子瓶颈．提出了一个全光的地址码转换方案，该方案依赖于光硬限幅器技术，适用于时域编码的OCDM系统．分析了影响该方案工作性能的各项因素，并利用Gaussian近似，得到了码字转换差错率的边界与光硬限幅器的阈值之间的关系，以及该光码字转换方案对网络端到端误码率性能的影响．     

基于峰值频率特征的音-图转换音频隐密分析

为了分析音-图转换音频隐密方法嵌入的秘密信息长度，通过考察音-图转换后小波系数直方图的分布特性，提取出与嵌入容量成线性关系的峰值频率特征，建立了线性回归模型，根据音-图转换后小波系数子带选取的不同，确定不同的嵌入方案，并针对这些方案进行了相应的隐密分析，实验结果表明：所提特征与秘密信息长度之间存在显著的线性相关性；同时，对于音-图转换隐密算法性能如不可感知性、提取信息正确率等有重要影响的隐密参数TH，对回归模型参数的估计值影响较小，所提出的方法可较为准确地估计出利用音-图转换隐密方法嵌入信息的长度。     

一类对负顾客进行服务的排队系统主算子的豫解集

针对M/G1/1系统排队模型,将其转化成Banach空间中抽象Cauchy问题,研究了模型主算子的豫解集。求出了该模型主算子的共轭算子,运用线性算子及其共轭算子谱之间的关系,研究其主算子的共轭算子的豫解集,得到在虚轴上除0外所有点都属于该模型主算子的豫解集。     

AES快速算法的扩展指令集实现

基于Daemen等提出的AES快速算法,给出了用可配置处理器NiosII扩展指令集实现硬件加速的两种方案——基于片内存储器存储快速算法查找表的方法、用硬件逻辑电路实现S盒并计算出快速算法查找表对应元素的方法,用对前向查找表的查表操作代替了AES算法计算密集的轮变换操作.首先,将快速算法的前向查找表存放在片上内存中,并用12条扩展指令分别完成密钥扩展、轮变换和末轮操作,末轮变换所需的S盒采取对前向查找表的掩模得到;然后,对该方案进行优化以消除片上内存的占用,即推导出S盒与前向查找表的逻辑关系,并采取有限元素求逆的方法用逻辑电路实现S盒,增强了系统安全性并降低了功耗;最后,对扩展指令集和协处理器等多种实现方案进行了测试及性能对比.结果表明,相比于经过结构优化的纯软件快速AES算法,文中提出的方案在仅增加223个LE的条件下,达到了2.47倍的加速比.     

基于HMM与神经网络的声学模型研究

神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫模型的短时记忆的能力比较强,但是假定的前提又与实际情况不符.因此,采用HMM和ANN的混合模型来取双方之长,并在这种混合模型的基础上,对神经网络从结构设计、训练、到训练后期的结构调整进行了全程的优化;应用隐节点剪枝算法,并利用广义的Hebb规则重新确定网络的参数.实验表明,这种混合模型在语音识别中取得了良好的效果.     

基于两种模式识别技术的盐酸左氧氟沙星注射液近红外光谱定量分析

测定同一厂家生产的53个不同批次盐酸左氧氟沙星注射液的近红外光谱. 先利用小波变换技术对光谱变量进行去噪, 并对其有效的压缩, 以提高建模效率, 再分别利用神经网络及支持向量机技术建立盐酸左氧氟沙星注射液样品的定量分析模型, 并讨论了建模过程中相关参数的优化选择. 仿真实验表明, 建立的SVM定量分析模型的相关性要优于BP网, 同时SVM定量分析模型的RMSECV及RME两个指标值也显示其预测效果良好, 泛化能力强.     

基于BP人工神经网络的非饱和黄土湿陷系数计算方法

在综合分析非饱和黄土湿陷系数影响因素的基础上,采用BP人工神经网络方法建立了湿陷系数的计算模型.用西安地区黄土的实测资料作为网络模型的学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测进行了对比.结果表明,用人工神经网络方法计算非饱和黄土湿陷系数,结果准确、可靠,更接近于实际,为湿陷系数的理论计算提供一种新方法.     

基于GIS与ANN的土地转化模型在城市空间扩展研究中的应用——以北京市为例

结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model,LTM),用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系,并基于此对城市空间扩展的动态进行模拟与预测。LTM模型的运行主要分为3步:因子选取与数据预处理;建立人工神经网络并输入数据对其进行训练与仿真;应用PID法对人工神经网络的输出进行分析,同时在GIS平台上模拟出城市扩展的动态分布。选取相应的影响因子并运用该模型对北京市的城市扩展进行实证模拟检验与预测,结果表明此LTM模型确实提供了一种定量分析和预测城市空间扩展的方法,能够为城市规划与城市发展政策的制定提供重要的科学参考。     

基于L-V模型的重庆两江新区生产性服务业与现代制造业协同发展实证研究

为探索生产性服务业与现代制造业之间的竞争与协同互动发展的内在机制,借鉴生物学共生理论,采用LV模型分析、非线性最小二乘、调查访谈等方法分析了两产业之间的协同发展机制,以两江新区为实证分析估算了L-V模型及离散转化模型的相关参数值,并对模型的均衡点和稳定性予以分析并得到均衡点的稳定性特征值;结果表明L-V模型能较好地契合生产性服务业和现代制造业之间的协同发展机制研究,两产业之间存在互利共生、互为支撑,实现共同升级与发展.     

煤泥水水质监测及软测量技术的应用

为了调控煤泥水系统的水质硬度,使其既有利于沉降又有利于浮选,实现煤泥水水质硬度的在线监测是基础保障.考虑到煤泥水水质硬度的在线监测技术还没有工业化应用,提出了以电导率为辅助变量的软测量技术.进行了实验室模拟水体试验和工业现场的循环煤泥水监测试验,试验结果表明,电导率与水质硬度的正线性相关性较好,线性相关系数的平方值分别为0.979 6和0.953 7.然后,建立相应水体的水质硬度和电导率关系的软测量模型,利用软测量模型对电导率数据进行处理和转换,可实现循环煤泥水系统的水质硬度的在线监测.     

电传动推土机牵引性能匹配的变压控制方法

电传动推土机动力总成包括发动机、发电机、超级电容以及轮边驱动电机,其载荷变化范围大且具有突变性的动力学特征,使发电机与电动机难以实现全局功率匹配.针对电传动推土机动态牵引性能匹配这一关键问题,提出基于双DC-DC(直流-直流)变换器的直流母线电压变压控制方法.即在直流母线与发电机之间加入DC-DC变换器,控制发电机的额定电压工作点,实现发动机在额定工况点工作的高效目标;在直流母线与电动机之间加入DC-DC变换器,根据实时载荷所表达的系统状态变矢量调节变压系数,控制发电机与电动机相对于载荷变化的动力学匹配关系,使发电机与电动机在全载荷意义上实现功率匹配,保证其牵引性能的发挥.通过某型号推土机开发过程性能匹配及其系统数字化模型仿真试验,验证了基于双DC-DC变换器的直流母线电压变压控制方法的有效性.     

基于神经网络的男子体质健康预测模型研究

利用人工神经网络强大的函数映射能力,以体质健康各评价指标测量成绩为输入参数、体质健康总分为输出参数,建立了体质健康神经网络预测模型.该模型克服了多元回归模型需要确定数学表达式的缺点,更准确地映射出各评价指标成绩与体质健康总分之间的函数关系,并随着新样本数据而不断更新.运用所建立的神经网络模型,绘制了各评价指标成绩与体质健康总分之间的相关曲线,为学生进行科学训练提供了理论依据.     

基于神经网络的男子体质健康预测模型研究

利用人工神经网络强大的函数映射能力,以体质健康各评价指标测量成绩为输入参数、体质健康总分为输出参数,建立了体质健康神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型需要确定数学表达式的缺点,更准确地映射出各评价指标成绩与体质健康总分之间的函数关系,并随着新样本数据而不断更新。运用所建立的神经网络模型,绘制了各评价指标成绩与体质健康总分之间的相关曲线,为学生进行科学训练提供了理论依据。