一种P2P和网格技术融合的网络模型

文章分析了P2P和网格的基本特征,提出了一个适用于区域网络环境的P2P-Grid混合网络模型-MGPBC,给出了这种网络模型下的资源定位算法,讨论了节点加入与离开的方法,并与单一的网格模型及P2P模型进行了性能对比分析,证明了该模型能够降低网络负载提高网络可用性。     

P2P网络中的一种相似图像检索方法

为了实现在P2P网络中进行图像资源发布和相似图像检索,提出了一种资源发布和查找策略。根据图像内容生成指纹向量,将该指纹作为图像在P2P网络中发布的基础,实现将相似图像发布到同一节点或相邻节点,进而实现高效的分布式相似图像查询。该算法在分布式哈希表DHT(distributed Hash table)路由基础之上构建,适用于各种以DHT为基础的结构化P2P系统。     

一种无结构 P2P 系统中基于层次兴趣树的语义检索机制

提出了一种无结构P2P系统中有效的语义检索方法: 基于层次兴趣树(HIT) 的语义检索。每个节点中所有的文档根据分类 目录被分类成层次兴趣树, 并发送至该节点所属的超级节点。同时, 每个类中前 n个关键词的倒排文档索引, 也会依据它们的χ²统计值被发送至超级节点。当节点发送一个查询并给出类别语义相似性阈值Simth时, 查询消息通过一个有效的查询路由算法被转发, 结果则通过搜索HIT返回。不同的节点可以给出各自不同的Si mth, 其灵活性可以为每个节点提供更好的个性化服务。实验表 明在无结构的P2P系统中, 基于HIT的语义检索方法比以前的方法具有更好的准确性和有效性。     

一种基于P2P的可扩展Web缓存方法

在分析现有P2P网络缓存技术的基础上,提出了一种基于P2P的可扩展Web缓存方法, 系统原型包括胖节点和瘦节点,胖节点负责某一区域内所有节点的信息,它保存着该区域内所有节点的地址列表和节点所共享的缓存内容的索引.瘦节点可以和区域内的所有节点直接进行通信.实验表明,和现有的P2P网络缓存方法相比,该方法只需在每个节点上增加很低的开销就可以扩展节点,增加了容错性,且易于管理和易于发现节点.     

一个基于本体的P2P语义检索框架

针对传统P2P系统大多采用关键字匹配实现信息检索且不支持语义的问题,提出了一个基于本体的P2P语义检索框架.该框架采用超级节点拓扑结构,利用本体进行信息集成,将支持相似概念的节点聚类到同一语义对等组,组内节点依据本体定义使用语义链来连接,组之间语义关联则通过超级节点的组语义链来实现;同时增加语义快捷链实现不同语义组之间的节点连接.     

网格与P2P的综合应用研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型，但各自都有自己的优缺点。本文分析了P2P与网格的优缺。设想了二者结合利用的可能性，并提出了一种P2P与网格互补综合利用的想法。     

一种P2P结构的协作式反垃圾邮件模型

垃圾邮件已成为当今邮件系统的主要问题,垃圾邮件发送者通过伪装邮件来逃避反垃圾邮件系统的检测.建议用一种健壮的摘要算法来识别相似垃圾邮件,并利用在邮件服务器之间建立一种带索引的结构化P2P网络来共享垃圾邮件的知识.仿真结果表明,该系统结构以及摘要算法有效地实现了相似邮件的聚集,从而达到了过滤垃圾邮件的目的.     

新型P2P结构模型研究

根据资源在网络上的分布特性，以及集中式P2P和分布式P2P的特性，设计了集合二者优点的混合式P2P模型。     

一种新的基于移动代理的P2P模型及资源定位算法研究

如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题,尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长,peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题,提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下,首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法;然后将这些Query Agent派发出去,再根据资源定位算法进行资源定位。最后,对算法进行了性能分析。分析表明,算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。     

网格与P2P的综合应用研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,但各自都有自己的优缺点。本文分析了P2P与网格的优缺,设想了二者结合利用的可能性,并提出了一种P2P与网格互补综合利用的想法。     

基于P2P平台的流媒体服务设计和实现

在分析和比较目前典型P2P流媒体系统之后,提出一种基于自治域的P2PStreaming系统.该系统考虑了网络的松散性,将网络根据对等结点的地理位置来划分成不同的自治域系统,在自治域系统内推选出一些能力比较强的结点称为强结点,由强结点构成系统的中继层,降低自治域内的通讯开销.并在网络拓扑构建过程中借鉴了非结构化P2P的Gnutella组网策略并对其进行改进设计,同时系统设计使用了合理的数据分派算法来提高系统性能.     

基于Web Services的P2P应用系统模型研究

根据P2P与Web Services两种技术具有的较高相似性和互融性,研究了基于Web Services的P2P应用系统模型。该模型将Web Services的集中化优点集成到P2P系统模型中,弥补了单纯P2P系统模型的不足,使P2P系统具有更高的扩展性、分布性、开放性和安全性,简化了节点程序的设计。     

基于非结构化P2P网络资源检索的自组织研究

通过自组织将非结构化P2P网络过渡到半结构化网络,改变传统P2P网络资源检索的盲目性,降低检索请求的响应延迟,减少检索时网络带宽的占用. 针对非结构化网络的不稳定性,设计了易于管理和重构的三层自组织结构,优化检索请求在自组织结构中的传播;当节点退出网络时,采用了平稳的过渡方法,使自组织结构在重构过程中对网络的影响较小;在重构过程中根据节点的稳定程度选择管理节点,使整个网络保持相对稳定.     

一种基于P2P技术的流媒体系统应用模型

传统的流媒体播放方式基于C/S集中式网络模式,对于高带宽、实时性和突发流量这三大困难很难找到有效的解决方案;P2P技术采用分布式网络模式,很好地解决了网络带宽瓶颈等问题;提出了一种新的基于P2P技术的流媒体系统架构应用模型,该应用模型融合了P2P技术和C/S技术的优点,可以在网络带宽效率、延时和可靠性三者之间进行权衡;分析了系统设计中的一些关键技术。     

基于分层结构的P2P-SIP网络的研究

现有P2P-SIP架构提高了SIP网络的可靠性和可扩展性,但是要付出增加呼叫建立时延的代价.P2P-SIP系统对时延是敏感的,为了减少定位用户的平均响应时间,提出了一种基于超级节点的分层P2P-SIP网络架构.该系统根据节点和参考点之间的延迟对节点进行分组,将P2P-SIP网络划分为多个低层子网,各子网的超级节点再构成高层主干网.仿真结果表明该系统有效地降低了呼叫建立的平均时间.     

PeerMD： A P2P Molecular Dynamics Simulation Framework Based on Web Services

PeerMD, a P2P molecular dynamics simulation frame-work based on Web services is proposed. It utilizes rich free CPU time and network bandwidth of P2P networks to provide enough resources for dynamics simulation of bio-macromolecule, and has resolved the problem that it is difficult to interoperate between heterogeneous peers in P2P environment through Web services. Structure of PeerMD is given. Function, input and output of molecular dynamics simulation Web service are defined. Processes of publishing, discovering and invoking of molecular dynamics simulation Web service based on multi-level SuperPeer are given. A protocol system of PeerMD is implemented on a basic P2P platform JXTA, and experimental simulations of tumor necrosis fact alpha （TNF-α） and two mutations of it are executed on the protocol system. Simulation results show that PeerMD can speed up molecular dynamics simulation perfectly.     

网格环境下资源发现机制的研究

从理论上对网格的资源发现机制进行深入研究.阐述目前典型的网格资源发现机制的原理及它们之间的差异,并分析了其优缺点.重点给出了网格资源发现机制的发展方向：混合式网格资源发现机制的体系结构、资源发现过程和关键技术.     

基于隶属函数的改进Grid_P2P资源检索算法的研究

为了提高P2P网络的资源搜索效率和管理效率,提出了一种改进的Grid_ P2P网络结构,并以此结构为基础提出了基于隶属函数的资源搜索算法GPMA.在改进的Grid_ P2P结构中,通过增加MP层对超级节点的管理,减少了网络的通信延迟;在GPMA算法的实现过程中,利用隶属函数的隶属度来组织节点的加入和路由信息的更新,减少了资源搜索的跳数并提高了资源搜索的效率.通过对仿真结果中的数据进行分析和比较,验证了搜索算法GPMA的优势.