指数有界双参数C半群的逼近

基于C半群的定义,引入指数有界的双参数C半群的概念,借助于单参数C半群与双参数C半群之间的关系,利用范数与极限的一些性质,考察了指数有界的双参数C半群的逼近问题.从而对Banach空间中单参数C半群逼近定理及双参数强连续算子半群逼近定理进行了推广,为相应的抽象Cauchy问题提供了解决方案.     

解线性薛定谔方程的广义时域有限差分方法的紧致形式

文献[1]提出了求解线性薛定谔方程的广义时域有限差分方法（GFDTD）,其中的Laplace算子是用二阶中心差分和四阶中心差分逼近的.本文用文献[2]提出的一般的紧致差分格式来逼近Laplace算子,从而得到了紧致形式的广义时域有限差分方法（CGFDTD）.我们分析了其稳定性条件,数值算例结果证实了理论分析.     

基于模糊熵三I算法构造的模糊系统的概率表示及其逼近性能

由几个常用的蕴涵算子基于模糊熵三I算法构造了模糊系统,给出了其概率表示.得到了几个常用蕴涵算子的概率分布;进一步,利用模糊系统的概率分布讨论其逼近性能.     

一类Szasz-Durrmeyer-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近

引入广义Szasz-Durrmeyer-Bezier算子,研究其在Orlicz空间内的逼近问题.利用凸函数的Jensen不等式、 K-泛函以及函数逼近论中的常用方法,获得了该算子在Orlicz空间内的逼近定理.     

Banach空间中闭线性算子的Drazin广义逆广义Drazin逆和Drazin逆

给出Banach空间中闭线性算子的广义Drazin逆的定义,讨论Banach空间中闭线性算子的Drazin广义逆,广义Drazin逆和Drazin逆的不同定义形式及它们之间的等价关系.     

广义C_0类等度连续半群拓扑

局部凸线性空间的拓扑可以由一族半范数来确定,而利用算子半群可以诱导出不同的半范数,从而建立不同的局部凸线性拓扑空间且具有其特殊的性质。利用局部凸线性拓扑空间上的广义C0类等度连续半群,诱导出一新的局部向量拓扑广义C0类等度连续半群拓扑,并研究了它的一些性质,其结果极大的丰富了广义C0半群的内容,对实际工作有重大的意义。     

一类广义非线性多值变分包含的迭代算法

在Hilbert空间中,引进了（H,η）-单调算子概念,研究了一类新的广义集值变分包含,利用与（H,η）-单调算子相关的预解算子技巧,构造了求多值变分包含逼近解的迭代算法,并讨论了由此算法产生的迭代序列的收敛特征,给出的结果改进和推广了最近文献中Fang Y.P.,Han Z.,Zeng L.C.等人的相应结果.     

关于线性算子方程的逐次逼近

本文给出Banach空间中线性算子方程求解的逐次逼近法,并且给出算子方程近似解误差估计式.     

实广义自反矩阵左右逆特征值问题

给出了实广义自反矩阵的定义及相关性质,利用矩阵的奇异值分解,讨论了实广义自反矩阵左右逆特征值及其最佳逼近问题,得到了其通解表达式,并给出了此问题的最佳逼近解以及求最佳逼近解的数值算法和算例.     

Banach空间中集值度量广义逆的形式表达式

在Banach空间中,利用Banach空间中对偶映射及对偶算子,给出Banach空间中线性算子的集值度量广义逆的形式表达式．