多氯代二苯并呋喃Ah受体结合能力的QSAR研究

基于化学拓扑理论,计算了26种多氯代二苯并呋喃(PCDFs)的分子连接性指数mXvt、电拓扑状态指数En,用多元回归研究了这些化合物的Ah受体结合能力与其中5Xvp、4Xvpc、E9的定量关系.经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构-生物活性相关(QSAR)模型,相关系数优于文献.用Jackknife法和LOO交互检验证明模型具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与实验值基本吻合.     

卤代苯和苯酚的衍生物的结构表征和毒性预测

应用按非氢原子分类的分子电性距离矢量(MEDV)表征了25个卤代苯和苯酚的衍生物的结构,以MDEV为参数通过多元线性回归建立了结构与活性的定量相关模型(R=0.949).另外,采用逐步回归的方法从原模型中选择3个参数建立了新的定量数学模型(R=0.938),继以留一法进行交互检验,Ra2为0.800,说明模型具有良好的稳定性和预测能力,能用来评估和预测卤代苯和苯酚的衍生物的环境行为.     

4-取代喹啉衍生物抗菌活性的定量构效关系研究与分子设计

为了研究4-取代喹啉衍生物对大肠肝菌的抗菌活性(I.I.)的定量构效关系,基于拓扑理论,计算了36种上述化合物的分子电性距离矢量(Mi).通过最佳变量子集回归的方法建立了其中33种化合物对大肠肝菌抗菌活性的三元(M_(59),M_(67),M_7)QSAR模型,该模型的相关系数(R)、判断系数(R~2)及逐一剔除法交叉验证系数(RCV2)分别为0.904,0.817和0.761.模型通过不同的方法检验具有良好的稳健性及预测能力.根据进入模型的3个变量可知,影响4-取代喹啉衍生物对大肠肝菌的抗菌活性(I.I.)的主要结构片段是—NH—(或—NH=),=O,N,—O—(或—S—)和CH_3—.由该结论设计出4种新化合物,抗菌活性均超过73.04%,有待以后生物实验予以验证.     

价电子轨道平均能量连接性指数^mB及对无机氢化物酸性的预测

对Randic分子连接性拓扑指数^mX的概念“点价”δi进行改造，构建了一种新的分子连接性拓扑指数，即价电子轨道平均能量连接性指数^mB。用^mB的0,1阶指数^0B,^1B与周期表中P区无机氢化物的pKa1关联，拟合成2个线性方程，其相关系数与相关系数与相关指数分别为0.9942和0.9946,拓扑指数的结构选择性满足唯一性表征。预测取得了较好的结果。     

嘧啶苯磺酰脲衍生物对小麦纹枯病菌体外抑菌活性的QSAR研究与分子设计

目的:建立嘧啶苯磺酰脲衍生物(PSU)对小麦纹枯病菌杀菌活性(T_c)和电性距离矢量(E_v)的定量构效关系(QSAR)模型,探讨影响T_c的结构因素.方法:基于拓扑方法计算了15种嘧啶苯磺酰脲衍生物的电性距离矢量.通过最佳变量子集回归建立这些化合物的T_c与E_v的多个QSAR模型.结果:其中最佳三元数学模型的判定系数(R~2)及逐一剔除法的交叉验证相关系数(R_(cv)~2)分别为0.851和0.738.经统计指标诊断,所建模型具有良好的稳健性及预测能力.结论:根据进入此模型的E_(62),E_(59)和E_(27)可知,影响嘧啶苯磺酰脲衍生物对小麦纹枯病菌杀菌活性的主要因素是分子的二维结构特征—NH—,≥S≤,—OH,—CH_g(g=0,1)和C等结构碎片.由结构修饰提出3种化合物的抑菌活性(T%)均超出96.5%,有待以后生物实验予以证实.     

苯砜基环烷酸酯类化合物的拓扑研究

根据核磁共振波谱原理和原子所处的化学环境,定义了原子i的特征值δi,并对它进行了修正,在分子拓扑理论基础上,根据修正后得到的原子结构参数βi和χi,由βi建构氢谱均分指数mH,由χi建构氢谱校正指数mHJ,利用多元回归方法构建了对苯砜基环烷酸酯类化合物的高效液相色谱容量因子(lgKw)和急性毒性(lgEC50、lgLC50)进行估算的定量结构-保留/活性相关关系,得到了多元回归方程,估算的平均误差分别为0.13,0.09和0.08,采用留一法对模型稳健性进行了检验,得到的预测模型对另外的苯砜基环烷酸酯类化合物分子的lgKw、lgEC50、lgLC50进行了预测,预测结果与实验值基本吻合.     

预测多氯二苯硫醚热力学性质的数学模型

以分子连接性指数(Xi)和分子电性距离矢量(Mi)表征209个多氯二苯硫醚(PCDS)的分子结构,利用多元线性回归方法,建立了和多氯二苯硫醚热力学性质(分子平均极化率α、恒容热容CV0、标准焓H0、标准熵S0和自由能G0)的定量结构-性质相关性(QSPR)模型,用所建数学模型估算多氯二苯硫醚的热力学性质,估算值和文献值基本吻合,相对平均误差分别为0.386%、0.108%、0.044%、0.644%、0.000 3%.经Jackknife和LOO交互检验证明了模型具有良好的稳健性和预测能力.     

ACEI的分子结构与摩尔折光率的定量关系

分子结构表征是当代药物分子设计与药效评价中不可缺少的重要技术,为了建构拓扑指数回归模型,研究了血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)的分子结构与摩尔折光率的关系,利用量子化学AM1算法获得了拓扑系列指数,建立了能预测血管紧张素转换酶抑制剂摩尔折光率的定量结构-性质关系模型,得到多元回归方程为:MR=26.4421Χ-19.3032Χ 18.4563ΧC-1.9291K-0.421,估算的平均相对误差为1.53%,估算结果和实验值基本吻合.     

雌二醇衍生物类药物的定量构效关系研究

为了研究雌二醇衍生物药物的构效关系,以分子拓扑学点价为基础,定义并计算了雌二醇衍生物药物的原子特征值iδ,由iδ建构新的价连接性指数及其倒指数,得到了它们与26种雌二醇衍生物药物的摩尔折射率的三元回归方程为:MR=0.251 40LA-0.025 21LA 0.074 80LB-8.925 8.它们与22种雌二醇衍生物药物的相对亲和力的三元回归方程为:lg(RBA)=15.496 80L0.A1-19.425 41L0A.1-34.728 50L0B.1 53.804 8.两个方程的相关系数均在0.95以上,对药物分子的折射率和相对亲和力的计算结果表明,计算值与实验值的一致性令人满意.     

脂肪酸酰胺水解酶抑制剂抑制活性的神经网络预测模型

为研究脂肪酸酰胺水解酶(Fatty acid amide hydrolase,FAAH)抑制剂抑制活性(p Ki)定量构效关系(Quantitative structure-activity relationship,QSAR),计算了72种FAAH抑制剂的两类结构参数,一类是拓扑指数,另一类是量化参数.利用最佳变量子集回归的方法,建立了7个参数(e2,m3 2,m3,lg P,SAA,m59,e14)的QSAR模型,该模型经验证具有良好的稳健性和预测能力,以此7个参数为人工神经网络的输入层,设定7∶5∶1的网络结构,所建BP模型的相关系数为0.994.结果表明,拓扑指数联合量化参数能全面表征FAAH抑制剂的分子结构特征,其中e2,m3 2,m3,lg P,SAA,m59,e14与p Ki呈现良好的非线性关系,BP神经网络的预测结果优于多元线性回归方法所得的结果.