广义严格对角占优矩阵的判定条件

给出了广义严格对角占优矩阵的等价表征和判定条件，推广和改进了文献[1-3]的相应结果。     

广义严格对角占优矩阵的判定条件

给出了广义严格对角占优矩阵的若干充分条件,改进和推广了已有的结果.     

广义对角占优矩阵的新判定

针对广义对角占优矩阵在实际应用中判别的困难,研究了广义对角占优矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件, 改进了近期的相关结果,并用数值例子说明所得结果判定范围的更加广泛性.     

广义严格对角占优矩阵的判定准则

仅利用矩阵自身的元素,得到了广义严格对角占优矩阵的一些改进的判定准则,扩大了判别范围.给出了数值算例.     

广义严格对角占优矩阵的新判定

利用构造不同的正对角矩阵D,以及矩阵B与矩阵A的关系(这里B＝M(A)+MT(A)),给出了广义严格对角占优矩阵的几个新的充分条件,并用数值实例说明所得结论的实用性.     

广义严格对角占优矩阵的判定准则

引进r-对角占优矩阵概念,给出广义严格对角占优矩阵几个新的充分条件,并用数值例子说明所得结果的有效性.     

广义严格对角占优矩阵的判定及其在神经网络系统中的应用

利用非零元素链理论以及方法,给出了判定广义严格对角占优矩阵的几个充分条件,拓广了广义严格对角占优矩阵的判定方法,并给出其在神经网络系统中的应用,结果表明该法不仅有效而且简单实用.     

广义块严格对角占优矩阵的判定

本文给出了判定广义块严格对角占优矩阵的几个充分条件,并用相应的数值实例说明了这些结果的有效性.     

广义对角占优矩阵的新判据

利用$\\alpha$-对角占优矩阵的性质, 通过对矩阵元素下标集的划分, 给出了广义对角占优矩阵的若干新判据.     

广义对角占优矩阵的等价条件

介绍了对角占优矩阵和!-对角占优矩阵的概念,给出了广义对角占优矩阵的若干判定条件.     

广义对角占优矩阵的新判据

广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,相应数值例子说明了结果的有效性.     

广义对角占优矩阵的充分判据

给出广义对角占优矩阵几个新的实用性判据,推广了近期有关文献在该领域所取得的主要结果,并给出相应数值例子说明结果的有效性.     

非奇异H-矩阵的新的实用判据

应用对角占优矩阵的概念, 给出了判定非奇异H-矩阵的一些新的充分条件, 从而推广和改进了已有对非奇异H 矩阵的判别方法, 并用数值算例说明了这些判定方法的优越性.     

局部α-双对角占优矩阵及其应用

利用局部α-双对角占优矩阵的概念, 得到广义严格对角占优矩阵的一些新的充分条件, 推广并改进了对广义严格对角占优矩阵的判定方法.     

广义对角占优矩阵的新判据及其在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,并给出其在神经网络系统中的应用,相应数值例子说明了结果的有效性。     

广义对角占优矩阵与非奇M-矩阵的新判定

给出了广义对角占优矩阵及其比较阵为非奇M-矩阵的几个新的充分条件,并用数值例子说明了所得结果的有效性.     

非奇异H-矩阵的新判据

运用α-链对角占优矩阵的理论及Holder不等式的放缩技巧, 得到非奇异H-矩阵的几个新判据, 推广并改进了已有的对H-矩阵的判定方法, 并用数值算例说明了所给判定方法的有效性和优越性.