出租车营运利润分配最优模型研究

城市客运出租车作为城市公共交通的重要组成部分,合理的出租车定价对于缓解城市交通压力,减少出行延误,优化资源配置有着重要意义.本文研究目的是在协调城市发展,居民消费,司机收益三方面的情况下给出较为合理的出租车定价模型,得出出租车最佳拥有量.这对于出租车自身发展及人民更好的出行都有着重要意义.     

基于FCD的出租车运营特征分析——以上海市为例

为全面掌握出租车出行规律,科学评估其运营效率,提出了一种面向出租车运营管理的大规模浮动车数据处理方法.以上海市一个月的出租车GPS数据为基础,通过对多项运营指标的计算全面分析了工作日、周末及节假日上海市出租车的运营特征.结果表明,上海市日均出租车空驶率均值为39.1%,已接近合理范围的临界上限值,单日内道路空驶率时空差异明显;与工作日相比,周日和节假日的运营时间及载客时间短且运营效率不高.出租车运营效率有待改善.     

出租车GPS系统优化研究

本文从出租车GPS系统的各个功能使用现状出发,找出出租车GPS系统使用概率低的原因,并给出出租车GPS系统优化方案,建立新的出租车GPS系统。     

带容量限制的城市出租车服务站点选址模型

为了确定城市出租车服务站点的位置,将空驶出租车到达服务站点接受服务的过程看作是运营的一个中间过程,以到达、接受服务、离去3个过程时间和目的地交通小区的乘客需求量为主要影响因素,建立了出租车的服务站点选择函数,在此基础上以出租车到达服务站点的总行驶时间最短为目标,建立了约束型的优化选址模型.研究考虑了由于用地与服务站点的运营收益条件下的最大与最小容量限制.算例优化计算结果表明:不考虑容量限制时增加服务站点将提高系统的效益;而在容量限制条件下,服务站点的增加反而可能导致出租车的行驶时间增加或服务站点的不经济性.该研究结果有助于确定出租车服务站点的合理个数与选址布局.     

出租车行业服务质量优化的QFD方法应用研究

文章将QFD方法应用到出租车行业的服务质量改进中,通过对乘客需求进行分析,转换,建立质量屋模型,帮助出租车企业管理者改善服务质量,提高乘客满意度。为出租车行业服务质量优化提出一种新的方法。     

考虑客流约束的出租车服务台多目标优化模型

为提高客运枢纽场站服务水平,归纳总结出租车蓄车场上客区服务台布局类型,引入排队论方法,构建了考虑旅客体验(旅客排队长度、时间、最大走行距离)及组织方管理难易程度(上客区面积)的多阶段多目标整数优化模型.以南京南站为例的数值仿真结果表明:多目标优化模型能够使综合指标优化42％.此外,相较单一布局下的优化,综合考虑多种布局的方案优化效果更加显著.     

一种基于出租车轨迹数据的优质客源评价模型及实证研究

以出租车轨迹数据为研究对象,构建一种基于出租车轨迹数据的优质客源模型.模型重新定义一次完整的出租车出行,引入出租车开销与行程速度关系,解决车辆动态消耗的问题,以出租车单位时间内的盈利来量化客源.并以福州市2015年5月份出租车轨迹数据为例,根据模型对轨迹数据进行预处理与密度计算,分析出租车优质客源在时间和空间的分布规律.结果表明,模型可以较好地量化出租车客源,为分析出租车时空分布提供科学依据.     

出租车合乘路径选择与费率优化模型

在现有的出租车合乘研究工作中,对合乘者的费用分担与路径选择基本不进行同时优化,且较少考虑驾驶员的收益.以公平性为原则,综合考虑驾驶员与出行者利益,以出行者时间费用成本最小为目标函数,以保障驾驶员合理收益为约束,构建出租车合乘路径选择与费率优化模型.并针对模型特点,设计相应的遗传算法对其进行求解.算例分析表明,模型计算的...     

基于数学建模的城市出租车供需分配方案设计

随着城市化进程的不断推进,城市人口密集程度越来越严重,出租车资源分配不合理导致的"打车难"问题日益突出。本文应用数学建模方法引入供需平衡比与里程利用率作为指标,对城市一日内出行高峰与非高峰时段的不同行政区域进行供需关系分析。首先,利用供需平衡法预测出租车需求量,同时结合空载率得到出租车供应量,计算供需平衡比;其次通过求解出租车有效里程得到里程利用率。以西安市为例,确定参数后分析上述指标,得到西安市不同时段、不同地区的出租车资源供需匹配程度,其中出行早高峰以及城市核心区(莲湖、碑林)和城市扩张区(长安、临潼)供需矛盾尤为突出。     

机场出租车司机的最优决策模型

基于载客路程这个随机变量的密度函数建立了机场出租车所载乘客的期望收益函数,给出了任意时刻起单位时间内候车总人数的表达式,在揭示了出租车等待乘客的时间与候车人数关系的基础上,获得了每辆出租车的平均服务时间的估计公式;综合考虑出租车司机不同选择的有关收益和费用,考察机场出租车司机决定排队载客起至搭载乘客到达目的地止这一包括了出租车司机等待和载客的完整过程对应的时间区间内,基于出租车司机不同选择对应的单位时间的平均净收益构建了出租车司机选择的最优决策模型,给出出租车司机的最优选择策略;建立了机场短途载客且再次返回机场载客的出租车排队的"优先权"模型,且能有效地均衡出租车司机的收益,更有便于操作的优点。     

基于模糊综合评价的机场出租车优先权排队模型

对于机场出租车优先权方案设计问题,首先,考虑在没有优先权的情况下,建立M/M/1排队模型来分析得到未设置优先权情况下蓄车池内出租车的平均等待时间。然后,对蓄车池中不同状态的出租车按关键指标分为4类,进行模糊综合评价,得到优先级次依次为等待时间长、等待时间较短、短途载客返回和其他情况的出租车。最后,分析优先级方案中4类出租车具体运行方式,并计算各优先级出租车平均每次载客过程在机场的等待时间、逗留时间、等待队长和队长指标值,与M/M/1排队进行对比发现,各指标值都有降低,得出优先权方案设计的可行性。     

动态需求背景下的出租车运力规模优化方法

基于出租车需求与运力规模之间的动态制衡关系,建立确定出租车运力规模的双层规划模型. 上层模型以高峰时段乘客等车时间最短和平峰时段出租车空载率最低为目标,建立双目标规划模型;下层模型建立需求与运力规模之间的动态变化关系,求出当前运力下的出租车需求. 采用遗传算法和线性迭代法对模型求解,并以大连市出租车现状为实例进行分析. 研究表明,大连市目前的出租车运力规模偏低,导致高峰期间乘客等车时间偏长,与大连市的情况相符. 另外,在运力规模存在较大不足时,增加运力可以大量吸引出租车需求,当需求与运力规模接近平衡时,需求对运力的增长不再敏感.     

结合出租车轨迹数据的城市道路拥堵时空分析

为定性和定量分析城市道路拥堵情况,选用能够消除道路等级影响的INRIX指标,利用出租车轨迹数据计算道路拥堵指数,并提出道路拥堵指数异常的判定和基于区域连续性的拥堵指数修正方法. 利用福州市2015年5月份出租车轨迹数据计算道路的拥堵指数,研究了福州市工作日早高峰期间在量化指标下道路拥堵的时空分布,并尝试挖掘道路拥堵的关联规则为居民出行提供建议. 结果表明,在工作日早高峰时段,福州市道路拥堵在时间上的分布呈三段式,而在空间上分布不均.     

基于制度变迁理论的大连市出租车行业治理研究

基于制度变迁理论,以大连市出租车行业为样本,描述和分析了大连市出租车行业制度变迁的概况、特征及其诱因。在此基础上,对出租车行业制度安排的实施进行了历时分析,认为制度构建失灵的原因在于缺乏有效行动团体,制度收益水平较低,制度创新能力不足和路径依赖的制约。最后针对存在的问题,提出要制定切实可行的制度变迁方案,包括降低制度运行成本、提高适应效率、优化制度环境、加强制度创新能力,以及正视路径依赖对制度变迁的影响。     

不同目标下城市出租车最优实载率模型

为确定合理的出租车实载率标准,以出租车价格、等候时间、空车里程为参数,构建了柯布-道格拉斯形式的出租车需求函数,并以此为基础构建出租车实载率确定模型,分别计算以社会福利最大化、生产者剩余为0、特定生产者剩余为目标的出租车最优实载率。计算结果表明:社会福利最大化时最优实载率取决于出租车价格、等候时间、空载里程的需求弹性,而生产者剩余为0时的最优实载率为平均单位里程成本与平均单位里程收入的比值。模型应用于北京市出租车市场,测算社会福利最大化、生产剩余为0、生产者剩余为15%目标下的最优实载率分别为60%、63%及74%。应用结果表明,模型能有效地区分不同目标下的出租车实载率标准,为行业管理者提供管理决策依据。     

城市出租车发展研究

出租车交通是城市客运交通的一个重要组成部分,是城市常规公共交通的重要补充,直接反映城市客运交通水平的高低与出行方式选择的多样性,在建立城市形象、满足高层次的出行需求等方面都具有重要的意义。本文以兰州市为例,分析出租车现状问题,从出租车发展模式、出租车保有量、出租车发展战略三个方面研究城市出租车的发展状况,说明出租车的发展与城市发展的发展相关,是城市发展不可缺少的公共交通方式。     

纯电动出租车经济效益与服务定价分析模型

在上海市现有传统出租车市场的基础上建立电动出租车的运营环境,基于充电与换电模式、充电时间与换电频率、单日运营时间构建电动出租车6种运营模式,利用电动汽车行驶质量与能耗回归模型,界定车辆动力电池容量.进而构建基于购置成本、使用成本、驾驶员工资、营业收入的全生命周期经济效益评价模型,基于油价上涨、电价上涨、电池成本下降3种不同情景,建立纯电动出租车的服务定价模型.计算结果表明:换电模式比充电模式盈利能力强;燃油价格年均上涨5%以上的情景下,电动出租车可以在5年与燃油出租车实现同等盈利;电价上涨10%,电动出租车服务价格则需上涨1%;电池成本若能够显著降低50%,电动出租车的服务价格将比燃油出租车低7%.     

信息不对称角度下的出租车空载率成因分析

从信息不对称的角度出发,对城市出租车空载率的成因进行分析。首先对出租车空载率以及信息不对称的概念进行界定;其次通过分别分析出租车司机的供给意愿和乘客的需求意愿,对出租车市场中存在的信息不对称现象进行详细的阐述,发现了“打车难”与空载率高并存的现象;接着,结合“经济人”假设、成本学说以及中心效应等理论深入分析空载率的成因,指出了出租车司机因追求自身利益最大化导致出租车市场处于过度中心集聚状态,出租车市场的供求信息不能有效地传递给双方,从而导致了出租车的高空载率;最后提出了应该大力推进智能化出租车调度系统和高科技打车软件的应用,从根本上降低出租车空载率,提高社会效益。     

一线城市出租车营运安全浅议

文章结合自身岗位实践,以广州一线城市作为论述背景,对当前社会整个出租车行业的运营现状进行分析,并从涉及到安全营运的几大因素入手,详细地阐述了出租车营运单位在做好安全营运管理时应该注意哪些薄弱环节,应该在安全制度建设上进行哪些优化,以供同行参考借鉴。     

基于收益优先的机场出租车司机决策研究

综合考虑了在一定的时间段内机场乘坐出租车乘客的数量、机场到达的乘客数量、"蓄车池"等待的出租车数量以及该时间段内市区出租车服务密度、节假日因素、天气因素、司机的驾驶状态和司机的心理因素给司机带来的决策影响的因素,以这些因素为变量,构造了出租车决策模型,给出了出租车司机做出各种不同决策的阈值和相应的决策准则.通过北京首都国际机场航班到港数据以及北京出租车运营的相关数据,计算了司机获得的相应收益.