信息量支持下的随机森林模型的崩塌易发性评价

地质灾害易发性评价作为预测地质灾害发生概率的重要手段被中外学者广泛应用.以陕西省神木市为研究区,在分析了研究区地质环境、人类活动与崩塌形成条件的基础上选取了高程、坡度、坡向、降雨量、距水系距离、距道路距离、岩性、地貌、曲率、归一化植被指数(normalized vegetation index,NDVI)10个影响因子.采用皮尔森相关系数对各因子进行独立性检验.结果表明:各因子间相关系数较低,认为各因子独立;为确保所选非崩塌点为高概率的非崩塌点,利用从信息量模型(in-formation value model,IV)形成的较低及低易发区选取非崩塌点,结合随机森林模型(random forests,RF)进行研究区崩塌易发性分析,并将得到的易发性分析结果与随机选取非崩塌点的RF模型进行对比.最后利用受试者特征曲线(receiver operate curve,ROC)曲线进行两种模型的精度对比,得到RF的成功率和预测率分别为94.5％、89.9％,IV支持下的RF的成功率和预测率分别为96.9％、96.5％.综上IV支持下的RF模型比单一模型具有更好的预测精度.     

层次分析法在永登县地质灾害易发性评价中的应用

在阐述AHP在地质灾害易发性评价的过程与步臻后，建立地质灾害易发性综合评价的层次模型，构造判断矩阵，通过分析计算，确定影响地质灾害易发性因子的权重，在分析已有的气象、水文、地质环境条件等资料，利用GIS的栅格计算功能，将复杂的因子定量化，建立永登县地质灾害易发性综合评价模型。     

基于信息量-随机森林模型的地震带地质灾害易发性评价：以松潘-较场地震带为例

地震会引起地表振动及破坏,同时加大滑坡、崩塌、泥石流等次生灾害的发生概率,对位于地震带区域城市进行地质灾害易发性预测,是地质灾害防治的有效措施。为了探究地震带区域地质发育程度对地质灾害的影响,以松潘-较场典型地震带的平武县为例,从地形地貌特征、地层地质条件、气象水文、地震带发育特征、土壤植被、人类工程活动影响六个方面选取地质灾害的诱发因子,采用信息量模型、信息量-AHP和信息量-随机森林(RF)三种评价模型对平武县地质灾害进行易发性评价,结果表明信息量-RF模型的对比分析结果优于其他两种模型,ROC曲线精度评估信息量-RF模型的AUC值(0.991)高于信息量模型(0.931)和信息量-AHP模型(0.920),说明基于信息量耦合随机森林的综合易发性评价模型更适用于地震带地区的地质灾害易发性评价,具有良好的预测精度。     

基于频率比-随机森林模型的滑坡易发性评价

本文以陕西省洋县为研究区,通过搜集资料、实地调查获得研究区滑坡分布状况。结合研究区地质环境特征与前人研究经验,初步选取海拔、坡度、坡向、地形起伏度、曲率、距水系距离、距道路距离、降雨量及岩土体类型,共九种滑坡影响因子展开滑坡易发性研究。首先,采用皮尔森相关系数法对各因子间的相关性进行分析。其次,按照70/30的比例将滑坡数据随机划分为模型训练集与模型验证集。然后,采用模型训练集对频率比模型(FR)、随机森林模型(RF)及两者的耦合模型(FR-RF)进行训练,利用模型验证集对模型训练结果进行检验,并绘制ROC曲线。最后,利用验证后的模型绘制研究区滑坡易发性分区图。结果表明：(1)所选取的9个滑坡影响因子是相互独立的;(2)本研究所采用的三个模型均表现良好,其中FR-RF模型预测准确度最高(0.901),其次为RF模型(0.863),最后为FR(0.833);(3)本研究所绘制的滑坡易发性分区图可为当地政府制定土地利用规划、预防滑坡等方案提供参考借鉴。     

基于随机森林模型和地理探测器的赣南兴国县崩岗易发性评价

崩岗是发生在中国南方花岗岩区最严重的土壤侵蚀类型之一,尽管其所占水土流失面积不大,但具有侵蚀量大、爆发性强、发展速度快等特点,因此开展科学的崩岗空间预测性评价尤为重要.以赣南兴国县花岗岩风化区为案例,分别从地形、气象、土壤和植被等方面选取10个环境因子,利用地理探测器评估因子对崩岗发育的贡献率,并采用随机森林模型用于开展易发性评价.结果表明：兴国县崩岗易发性评价指标贡献依次为年均降雨侵蚀力、平均降雨量、植被覆盖度、坡度、砂含量、黏土含量、平面曲率、坡向、地形湿度指数、剖面曲率.随机森林模型取得良好预测性能,AUC值为0.8644,极高易发区到极低易发区的SCAI(0.45<0.83<1.39<2.19<8.23)值不断增大.所开发的地理探测器-随机森林崩岗易发性评价模型具有良好的稳健性,可移植于崩岗区并提供技术参考.     

基于机器学习混合模型的滑坡易发性评价

安康市汉滨区地质环境脆弱,滑坡频发对当地居民生命财产安全造成严重威胁,针对该区域进行滑坡易发性评价是滑坡防治的有效措施。自适应提升模型和随机森林模型作为新颖的集成学习方法被应用至中外滑坡易发性评价研究中,但基于两者的混合模型在滑坡易发性中的应用研究尚未开展。为对比混合模型与单一模型的滑坡易发性评价精度,根据地质灾害详查资料圈定509处滑坡,结合研究区地质环境背景,选取高程、坡度、坡向、年均降雨量、地层岩性等13类因子进行评价。受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)结果表明,同单一模型相比,混合模型的训练集正确率和验证集预测率均为最高;混合模型的高易发区滑坡密度达到1.94,高于随机森林(1.86)和自适应提升模型(1.68);通过区内三处历史滑坡进行验证,结果显示区划结果与滑坡分布相吻合,说明自适应提升-随机森林混合模型可作为滑坡易发性评价的新方法,其区划结果可为滑坡防治与土地利用规划提供借鉴。     

基于GIS与随机森林的巫山县滑坡易发性区划

【目的】对三峡库区典型县域巫山县进行滑坡易发性区划,为该县滑坡灾害风险管理和城市建设规划提供科学参考。【方法】选取地形地貌、地质条件、环境条件、人类工程活动及诱发因素共5个方面下的22个因子作为滑坡易发性影响因子,结合研究区963个历史滑坡数据,以30m精度栅格建立滑坡影响因子地理空间数据库;进一步在地理空间数据库中,基于全体样本(包括滑坡点与非滑坡点),采用十折交叉验证选择训练和测试数据集;随后,利用随机森林进行模型训练,用训练好的模型对整个研究区进行全域滑坡易发性仿真分析,将结果划分为低、较低、中、较高、高5种易发性等级。【结果】混淆矩阵的准确率高达100%;受试者工作特征曲线训练数据、测试数据和全体数据的曲线下面积值均为1.000;高易发区面积占整个县面积的5.83%,而区内历史滑坡数占该县历史滑坡总数的35.72%;高程、多年平均降雨量、兴趣点核密度这3个因子对滑坡的发生有更大贡献。【结论】基于巫山历史滑坡数据和随机森林构建的滑坡易发性模型具有较高的准确性、稳定性以及良好的预测功能。     

基于GIS与改进层次分析法的奉节县滑坡易发性区划

【目的】对三峡库区典型县域重庆市奉节县进行滑坡易发性区划，为该县防灾减灾与城市规划工作提供理论依据。【方法】选取地形地貌、地质条件、环境条件、人类工程活动及诱发因素共5个方面影响下的16个因子作为滑坡易发性影响因子，结合研究区1 520个历史滑坡数据，构建地理空间数据库；在地理空间数据库中进一步利用改进后的层次分析法确定各影响因子权重，构建滑坡易发性模型，进行全域滑坡易发性仿真分析，并将结果划分为低、较低、中、较高、高共5种易发性等级。【结果】较高 高易发区历史滑坡数占滑坡总数的80.29%；区域仿真的受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.764；90%新近滑坡点分布于滑坡易发性高 较高区域。【结论】基于改进后的层次分析法构建的滑坡易发性区划模型具有一定的准确性与预测能力。     

基于模糊综合评判的绵阳市地质灾害易发性评价

 在综合分析研究区孕灾环境、致灾因子与地质灾害分布关系基础上,建立了绵阳市地质灾害易发性评价指标体系,并根据评价指标量化分级标准和方法,运用层次分析法确定各评价指标对地质灾害易发性贡献率。将层次分析法与模糊数学综合评判法结合,根据建立的隶属度函数构造模糊判断矩阵,对整个研究区的地质灾害易发程度进行二级模糊综合评判,得到了4个等级的地质灾害易发性分区。其中,地质灾害不易发区共为810个网格单元,面积约12960km²;地质灾害低易发区共为157个网格单元,面积约2512km²;地质灾害中易发区共为66个网格单元,面积约1056km²;地质灾害高易发区共为253个网格单元,面积约4048km²。根据易发性评价结果绘制了各易发性程度分区图件,并对各易发分区进行了分区评价。     

基于层次分析法的冲击地压模糊综合评价

针对煤岩冲击地压存在非线性、模糊性以及不确定性、评价指标繁多而复杂的问题,提出基于层次分析法多指标模糊综合评价冲击地压的方法。通过层次分析法分析各指标的前兆特征与冲击地压联系程度,从声发射、红外辐射、煤岩性质三方面确定煤岩冲击地压模糊综合评价指标及权重,运用模糊综合评价所得评价结果来表征冲击地压危险等级,并通过实验模拟矿区冲击地压发生过程,结果表明综合评价结果与实验结果较为吻合,验证所建立模型的准确性。     

基于层次分析法的多Agent合成结果可信度评价方案

针对D—S合成公式在评价多Agent系统中合成结果的可信度时所引起的低效问题,提出了一种基于层次分析法的多Agent合成结果可信度评价方案．在这种方案中,首先以树的结构形式刻画问题求解模型,然后构造成对比较矩阵,通过求解矩阵的特征解来解决问题．该方案因为引入了模糊比较的思想,所以能够有效且广泛地评价合成结果的可信度,在MAS中具有很好的推广价值．     

基于层次分析的交通状态模糊综合评价方法

城市交通状态的评价分析是实施交通管理与交通诱导的基础。为了得到准确的交通状态信息,本文提出了一种基于层次分析结合模糊综合评价的方法。评价过程中侧重于权重的分析,应用层次分析方法确定权重时,不只是单独用该方法中的一个计算方法,而是利用4种计算方法分别计算出交通状态的影响权重值,对4种权重值进行平均得到一个权重平均值作为最终权重向量。以赣州市章贡区K1线路的交通状态为例,通过层次分析法的4种计算方法分别对该线路上17个路段和4个交叉口的影响权重做出计算,以其平均值作为最终权重值。结合模糊综合评价方法对该线路的交通状态做出评价。实例验证结果表明,交叉口对交通状态的评价占据比较大的权重。同时,取平均值求得的权重值比4种计算方法单独计算取得的权重值更加合理科学。实例验证了方法的合理性和实用性。     

基于层次分析法的食品安全模型

为定量地研究食品安全问题,采用层次分析法从生产、加工、销售和食用四个环节分析食品安全问题的诱因,简化比较复杂的食品安全问题,并比较各因素的相对重要程度,定量给出各因素的权重,建立食品安全管理模型,为食品安全管理提供科学依据.     

基于模糊综合评判和层次分析法的桥梁安全性评估

根据钢筋混凝土梁桥的受力特点建立了钢筋混凝土梁桥安全性评价模型，结合层次分析法确定各影响因素的权重，用“加权平均型”模糊综合评定方法评定桥梁的安全性等级．该评定方法能够较好地反映在役钢筋混凝土梁桥的安全性状况，可以为桥梁结构的维修加固提供决策依据，评价结果简单直观．     

基于层次分析法的CRM绩效评价研究

基于当前市场的激烈竞争形势,构建了影响企业CRM绩效的指标体系,确立了影响CRM绩效的4个关键维度：顾客感知价值、顾客满意、顾客忠诚、行为倾向;结合层次分析法的相关原理,建立了CRM绩效模糊评判模型,并得出只有顾客忠诚和顾客满意对CRM的绩效有显著影响的结论。     

基于层次分析法的湖南省城市投资环境综合评价

投资环境评价是投资建设中的重要环节之一.通过投资环境评价,可以了解影响投资的主要因素,明确投资地的优势与不足,确定未来投资环境建设方向.从投资环境评价体系的构建出发,运用层次分析法计算确定评价指标的权重,然后综合问卷调查对湖南省14个地级市的投资环境进行了具体评价.     

基于模糊层次分析法的电液舵机性能综合评价

为了准确地获取电液舵机的综合性能,采用模糊层次分析法研究电液舵机的综合性能评价方法. 建立了电液舵机性能综合评价指标体系,分析了模糊层次分析算法的具体工作过程,并以某电液舵机的实际测试数据为例,采用模糊层次分析法对其进行了性能综合评价. 试验结果表明,模糊层次分析法能够准确地获取电液舵机综合性能量化指标,该方法不仅适用于电液舵机性能综合评价,也适用其他复杂武器系统的综合评价.     

层次分析法在确定企业家评价指标权重中的应用

介绍应用层次分析法确定指标权重的程序，并以确定企业家评价指标权重为例，说明具体的计算过程，得出每一个企业家评价指标的权重。结果表明，层次分析法可以对非定量事物做定量分析，避免了评价中的主观影响，是一种确定评价指标权重的科学方法。     

基于层次分析法的高校“双师型”教师专业能力评价体系的建立

高校“双师型”教师队伍建设是当前的热点课题,其中专业能力评价体系直接起着导向和指引的作用。为了更好地对“双师型”教师专业能力进行评估,提出了基于层次分析法的高校“双师型”教师专业能力评价体系。首先对“双师型”教师应具有的专业能力和评价因素进行分析,提出“双师型”教师应具有教学、科研、社会服务、国际化水平和实践动手能力方面的素质,建立了包含5个B级、16个C级指标的3层结构体系。然后基于层次分析法对建立的高校“双师型”教师专业能力评价体系进行了数学分析,确定了各个指标的权重值,为高校“双师型”教师队伍的评价和认定提供了思路和方法。