纸币号码图像预处理及识别技术

在不去除纸币号码图像背景的前提下,为了进一步提高纸币号码图像识别的工作效率和准确度,本文对纸币号码图像的识别技术做了相应研究。运用图像增强、图像灰度形态学平滑去噪、图像二值化和识别区域的定位等方法对图像进行预处理。以实验分析为基础,应用模板匹配算法和特征结构识别算法相结合来实现纸币号码识别。实验结果表明,该方法针对印度币和人民币号码图像的识别率、识别时间均达到实际使用要求,是能够满足实际需要的综合识别算法。     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统。系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置。设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能。实验表明,系统可按15幅／秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性。     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统.系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置,设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能.实验表明,系统可按15幅/秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性.     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统.系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置,设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能.实验表明,系统可按15幅/秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性.     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统。系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置。设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能。实验表明,系统可按15幅/秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性。     

基于模糊增强的图像边缘检测的研究

对图像处理时的边缘检测算法作了分析和研究,介绍了基于模糊增强的图像边缘检测算法,详细研究了单层次模糊增强和多层次模糊增强的算法,并结合实验说明,该智能图像处理方法不仅能够明显的增强图像,而且可以检测到良好的图像边缘.最后,展望了这一新的研究应用领域的发展前景.     

信息熵与文档图像的清晰度分析

]本文就文档图像清晰度进行了研究,针对文档图像的特点,提出了文档图像的清晰度检测算法,利用图像的信息熵,给出了文档图像的清晰度计算函数,对算法模型进行了测试,实验和应用结果表明,本文提出的算法可以有效评价文档图像的清晰度并具有一定的稳定性.     

基于PCNN的人脸图像分割算法研究

研究了基于PCNN的人脸图像分割算法。利用简化型PCNN对人脸图像进行分割,根据人脸图像的灰度特征和空间信息的相关性,得到了人脸图像的神经元点火序列,该点火序列就是图像分割的结果。通过MATLAB仿真实现了该算法,表明该算法具有一定的工程价值。     

二值点阵图像的放大与缩小方法研究

着重研究了二值点阵图像的放大、缩小方法。针对二值点阵灰度图和工程图现有的缩小和放大算法及存在的问题，提出了基于区域特征的图像变换思想，以图块为单位进行图像的放大、缩小。据此，提出了对二值灰度图和工程图进行放大、缩小的改进算法并进行分析。     

二值点阵图像的放大与缩小方法研究

着重研究了二值点阵图像的放大、缩小方法，针对二值点阵灰度图和工程图现有的缩小和放大算法及存在的问题，提出了基于区域特征的图像变换思想，以图块为单位进行图像的放大、缩小．据此，提出了对二值灰度图和工程图进行放大、缩小的改进算法并进行分析。     

图像索引和相关反馈在RBIR中的应用

图像索引和相关反馈是改进基于区域的图像检索(RBIR)的2种有效的方法.本研究在图像索引方面采用随机局部搜索(RLS)算法对图像上的区域进行聚类,并引入倒查文件技术对图像库进行索引;在相关反馈方面,采用基于支持向量机的相关反馈算法来改善检索结果,并提出了一种新的核函数使该算法更适宜基于区域的图像表示.在海量图像数据库上的实验结果说明了该算法的有效性.     

图像拼接技术研究综述

图像拼接技术是虚拟现实和图像绘制技术的一个重要研究方向,该文对图像拼接的内涵进行了阐述,提出图像拼接在虚拟现实、提高图像的分辨率、增大光学系统的视场角、方便图像的检索、编辑、分析和理解等四大方面的应用,研究分析了图像拼接算法的流程,介绍了图像拼接的关键技术,即图像拼接预处理技术、图像配准技术和图像融合技术。结合图像拼接技术在现实生活中的应用,提出了图像拼接方法在实时图像拼接、自动图像拼接、彩色图像拼接、3D立体图像拼接等几大方面的研究新进展。     

一种基于小波变换的快速SIFT图像拼接算法

SIFT特征匹配算法是当前图像拼接研究领域的热点。为改进SIFT算法在图像拼接过程中特征点提取环节计算量大、耗时较长的缺点。本文在研究SIFT算法的基础上,提出一种改进的图像拼接算法。此算法先通过小波变换对图像进行预处理,减少在SIFT尺度不变特征提取过程中的数据计算量,以提高图像拼接速度。对两幅待拼接图像,分别采用经典SIFT算法和本文提出的改进算法做仿真实验,当匹配点控制系数a=0．5,经典SIFT算法在确定特征点耗时1．192891S,改进后的算法仅用了0．856712s。仿真对比试验的结果验证了该算法的有效性,同时表明该算法能够在保持图像拼接效果的基础上,提高图像拼接算法的速度和准确性。     

中文字符识别系统的研究与实现

为提高字符识别率,将 DAG-SVM(Directed Acyclic Graph Support Vector Machine)算法应用于字符识别, 提出了一种基于 DAG-SVM 的 OCＲ(Optical Character Ｒecognition) 中文字符识别系统,分别对图像预处理、 分割,字符识别 3 个模块进行了研究与实现。图像预处理采用图像滤波、灰度化处理、图像归正; 图像分割包 括二值化处理、横向及纵向分割; 字符识别模块对当前流行的三大类算法进行了研究,选用 DAG-SVM 作为字 符识别的算法,并基于 Matlab 进行了实现及验证。结果表明该系统 OCＲ 字符识别率达 92． 86%。     

基于小波变换的多光谱图像和全色图像配准算法

研究一种快速、准确的适用于大角度旋转的多光谱图像和全色图像自适应配准方法.该算法首先基于小波变换提取图像的角点作为特征点,然后提出利用基于区域带旋转角度估算的相似度最大和三角形相似的方法确定最佳的配准参数,最后采用迭代算法优化配准参数.实验结果表明:该方法可以准确、自动地获得不同的多光谱图像和全色图像之间的配准参数.     

图像金字塔模型应用研究综述

对近年来图像金字塔相关算法和应用的研究进展进行了详细调研，对比分析了常见的图像金字塔模型的典型算法和应用，包括图像融合和分割、图像增强、遥感图像物体检测和识别。重点总结了高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的典型应用，包括无人机图像捕获、车辆及车牌识别等方面。最后对图像金字塔未来的研究方向进行展望。     

基于低能见度场景中退化图像的增强方法

研究了低能见度条件下的图像清晰化方法,在基于频率域与空间域的传统算法的基础上,提出了传统算法互相结合的新算法,包括POSHE算法、基于POSHE算法与传统算法相结合的算法、有限对比自适应直方图均衡化的算法、基于CLAHE算法和POSHE算法与传统算法相结合的算法。以上几种算法,都能对含沙尘的这类图像进行不同程度的增强,得到了较为满意的结果。     

一种面向无人机航拍图像的快速拼接算法

针对现有图像拼接方法对分辨率高、影像信息复杂的无人机航拍图像处理速度慢、匹配精度差的问题,提出一种面向无人机航拍图像的快速拼接算法。首先,利用FM(Fourier-Mellin)算法求出图像的重叠区域,并获取图像重叠区域内的感兴趣区域,结合区域分块以及图像信息熵得到最终的特征提取区域,设置为图像掩膜;接着,在特征提取区域提取特征点,并且对特征点匹配对进行两轮筛选,减少RANSAC算法迭代次数;最后用改进的RANSAC算法进行误匹配点对的剔除以筛选出准确度较高的匹配点对。比较该算法与其他算法的运行效率以及图像的拼接质量等相关指标。实验结果显示该算法较SURF、SIFT、区域分块算法,航拍图像拼接时间分别降低35%、56%、57%,满足航拍图像对拼接精度以及实时性的要求。     

二维小波分析在图像处理中的应用研究

分析了二维离散小波分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩,图像消噪,图像增强和图像融合中的方法并分析了应用实例。结果表明,应用该算法可以获得较大的图像压缩比,有效去除图像中的高斯白噪声,成功地进行图像增强和图像融合。     

改进的SIFT算法

目前图像配准的方法中,SIFT特征点匹配算法是目前图像特征匹配研究领域的一个热点问题。其匹配能力较强,可以处理图像间发生平移、旋转、放射变换的匹配,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力并且极少数的特征点有偏差。因此通过参数的变化对SIFT算法的原理进行了研究以及改进,并用运算时间等数据说明该算法的有效性。