基于分割提速法和多线程的股票预测方法

对股票交易数据进行有效的分析处理,发现其中内在的相互联系,这对指导投资决策具有重要的意义.以股票交易数据为研究对象,采用分割提速法和多线程并行计算方式,提出一个股票预测并行方法.该方法使用Apriori算法的分割提速法进行加速运算,采用多线程并行计算方式将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时应用网络编程技术实时同步回收结果.实验结果表明,该方法能够有效地缩短股票关联规则的计算时间,提高挖掘效率,进而为股票投资提供有力帮助.     

基于CUDA平台的时域有限差分算法研究

文章针对传统时域有限差分(FDTD)算法的不足,以图形加速卡为核心,通过理论分析和数值模拟,研究并实现了基于CUDA平台的FDTD并行算法。CUDA是最新的可编程多线程的通用计算GPU模型,由于FDTD算法在空间上具有天然的并行性,因此非常适合在GPU上实现并行算。文章描述了在CUDA编程模型上的FDTD算法的设计以及优化过程,并通过数值仿真实验结果证明了基于GPU的并行FDTD算法可以大大减少计算时间,基于GPU加速已成为电磁场数值计算的研究热点之一。     

NS2网络仿真技术及其在网络拥塞控制中的应用

介绍了NS2网络仿真技术的体系结构,分析了利用NS2进行网络仿真的实现过程,详细介绍了NS2在网络拥塞控制中的应用,并进行了仿真与性能分析,为进一步有效实施网络拥塞控制提供了可靠途径．     

NS2在网络仿真中的数据分析

NS2一直是网络仿真中优秀的模拟软件,本文以NS2为仿真背景,以一个具体的实例为例,重点讲述了NS2在网络仿真中的数据分析工具gawk和gnuplot的使用方法及过程。     

并行片上网络仿真器ParaNSim的设计及性能分析

为了减少使用仿真器对片上网络的性能、结构等进行仿真的时间,提高仿真效率,利用当代计算机的并行计算能力,设计并实现了一个并行片上网络仿真器ParaNSim.该仿真器可配置拓扑、路由算法以及虚通道等参数,既可以作为独立的仿真器使用,也可以作为一个子模块嵌入其他仿真器(如Multi2Sim)中;经过实验验证,其并行仿真能达到的加速比平均约为210%,最大加速比可达250%,因此它能有效地减少仿真时间,为大规模片上网络的仿真提供支持.     

网络仿真器NS2的功能扩展及实现

NS2是目前网络研究领域应用最广泛的网络模拟软件之一,作为辅助教学工具,已被广泛应用于网络教学.NS2作为开源软件缺少对最新研究算法的模拟能力.首先分析了NS2模块组成及功能、NS2仿真工作流程,然后以添加主动队列管理BLUE算法为例,重点阐述了NS2功能扩展原理及实现方法.最后通过仿真实验对BLUE算法的性能进行了测...     

离散事件仿真的CPU缓存加速算法

针对大规模离散事件仿真的应用需求,提出了CPU(中央处理器)缓存加速算法。采用空间局域化的环型链表存储事件摘要,兼具离散事件仿真(DES)事件分类和缓存加速作用。算法性能分析显示,入队时间复杂度为O(sqrt(n)),出队复杂度为O(1),优于目前主流的日历调度算法及改进算法。100节点9 900并发业务的网络仿真实验结果证实,相比于线性链表算法,文中提出的算法可使DES计算加速21倍。     

支持网络编码的NS系统扩展

对普遍使用的网络仿真工具NS2进行研究,分析了NS2的工作原理,给出适用于网络编码仿真研究的扩展方法,通过在网络协议栈的传输层和网络层之间加入网络编码层,建立了一个通用的可以进行网络编码仿真实验的仿真平台.     

NS在计算机网络教学中的应用

利用免费的NS2网络仿真软件构建虚拟网络环境,辅助计算机网络教学;提供了一种跨平台使用的直观、准确的计算机网络教学课件的开发方法。采用开源软件可避免在教学过程中产生的软件版权问题,同时NS2的代码完全可见也使网络仿真过程更灵活、透明。丰富的数据分析手段可以对网络仿真的结果进行全面的分析,借助于NS2开发套件中的Gnuplot作图软件还可以对网络跟踪数据进行统计分析。     

网络控制系统仿真平台的设计与实现

基于MATLAB、NS2、Visual C ,采用软件组件设计思想,设计并实现了网络控制系统实时仿真平台NCS-RS(NCS-RealTime Simulation).NCS-RS主要包括Simulink控制器/被控对象模块、MATLAB数据接口模块、Visual C 网络接口模块以及NS2网络仿真模块,既发挥了NS2的网络仿真优势,又利用了MATLAB强大的控制系统仿真功能,很好的实现了对网络控制系统的实时仿真.最后,在仿真平台上进行了倒立摆网络控制系统的仿真实验,并分析了时延对控制品质和稳定性的影响.