应用MapReduce的多维小波变换模型

针对小波变换的性能和扩展性问题,提出基于MapReduce的多维小波变换模型,该模型将多维小波变换的线性处理改造成基于多处理器的并行计算.描述了具体的实现算法和模型设计,通过在Hadoop平台上对该模型进行实验分析,实验结果表明,在多信号的多维小波变换时,使用MapReduce的多维小波变换模型具有良好的执行效率和扩展性.     

反余弦函数变换在GM(1,1)模型中的应用分析

在对原始数据序列进行一定处理的基础上,利用反余弦函数变换来提高GM(1,1)模型的预测效果.通过理论证明这种数据变换方法可以减小光滑比,为级比压缩变换,能够保持序列凹凸性且不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于该变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,从而说明了该变换的有效性.     

灰色预测模型的改进

用提高原始数据列光滑度的方法来提高GM模型的精度,从而改进灰色模型,并从理论上证明了该方法比对数函数变换、开方变换、对效函数开方的复合变换、指数函数及指数函数开方的复合变换等已有提高光滑度的方法更有效,笔者提出的“幂函数一指数函数”复合变换很大程度上提高了灰色模型的预测精度,使许多原本不能用灰色模型预测的问题得到解决。     

正交小波变换的残余相关分析

构造了正交小波变换矩阵，分析了平稳模型和非平稳模型下正交小波变换的残余相关特性．实验结果表明，对于非平稳信号，正交小波变换的去相关性能好于离散余弦变换；而对平稳信号，正交小波变换性能较差，因此，在数据压缩应用中，应使用正交小波变换与其它经典变换相结合的编码方法     

回归模型中变换参数的影响分析

把Ｄ．Ｖ．Ｈｉｎｋｌｅｙ和Ｓ．Ｗａｎｇ的回归模型变换参数影响的诊断方法推广到多个数据的情形,评价多个数据对“双边变换模型”参数估计的影响。分别考虑双参数变换模型和单参数变换模型,利用构造变量回归技术和平均异党点模型得到了删除数据诊断量的近似值。并给出了一个算例。说明删除两个数据时对单个参数估计的影响。     

具有边际收益递增特性的数据包络分析模型

针对传统数据包络分析(DEA)模型不适用于生产可能集前沿面具有边际收益传递特性的实际情况,给出了通过变换函数将不具有凸性的生产可能集变换为满足凸性的生产可能集,再用DEA模型求解,最后用数学反变换求解生产可能集前沿面的方法．变换函数的求取是先构造一系列备选变换函数并分别用DEA模型求解,再判定所取变换函数是否合适,最后筛选出最满意的变换函数．给出了单个投入变量全局及局部边际收益递增时变换函数的求取方法,并通过算例说明了求解过程．结果表明,此方法可用于多输入、单输出的投入产出分析,对变换后的样本集使用DEA模型可得到一个单元的合理评价结果。     

测绘矢量数据无损压缩算法的实验研究

本文论述了测绘矢量数据的无损压缩算法,并提出了基于整数变换、差分变换和均值变换的线状要素无损压缩模型,根据此模型,通过实验分析了不同算法的压缩比。     

数字图像变换平台设计

本设计采用Matlab程序，设计数字图像二维变换平台。用户任意给定变换参数，即可观察变换模型的变换域特征图像、逆变换后的图像及原始图像，并可根据需要存储结果，分析特征。这种图形化、可视化的设计形象直观，便于理解图像处理过程和变换模型的物理特征。     

基于MATLAB的人眼视觉信息处理模型的实现

对基于子波变换的人眼视觉信息处理模型进行分析,用Matlab7.0对模型进行模拟,分析不同子波变换对图像的处理过程,寻找最适合人眼视觉信息处理模型的子波函数.模拟结果验证了子波变换用于人眼视觉信息处理模型的合理性,并得到比较适合人眼视觉信息处理模型的子波函数--haar函数.     

正交小波变换的残余相应分析

构造了正交小波变换矩阵，分析了平稳模型和非平衡模型上正交小波变换的残余相关特性。实验结果表明，对于非平稳信号，正交小波变换的去相关性能好于离散余弦变换，而对平稳信号，正交小波变换性能较差，因此，在数据压缩应用中，应使用正交小流变换与其它经典变换相结合的编码方法 。     

有限长度离散子波变换的快速算法

本文提出了一种有限长度离散子波变换的结构化算法，分析和综合滤波矩阵Ｈ、Ｇ可以分解成循环矩阵和下三角矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积．循环矩阵用ＦＦＴ实现，而下三角矩阵直接实现。算法的计算复杂性优于全ＦＦＴ实现。由于二维离散子波变换的滤波矩阵可以分解成一维离散子波变换矩阵的Ｋｒｏｌｌｅｃｋｅｒ积，所以，本算法可以方便地推广到二维离散子波变换。     

医学图像小波变换系数的统计分析

通过利用小波变换对医学超声图像进行分解，研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征，为医学图像压缩编码和图像去噪进一步研究提供参考．     

城市热岛与热量平衡

奥克曾用热量平衡方程解释城市热岛.但该方程忽略了植物光能富集和分解在城市热岛形成中的作用,本文弥补了此一不足.提出了绿色植物将光能转化为潜能.城市燃烧干物质将潜能转化为热能.这是城市热岛形成的重要原因之一.     

用差分表示组合变换及其互逆公式

在本文中，证明了用差分能够表示组合变换及其互逆公式。此外，还得到了当两个数列互相满足组合变换时的求和公式。     

多模态医学图像的融合研究

图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于医学图像、军事、遥感、机器视觉等领域．基于小波变换的图像融合是一种新的多尺度分解像素级融合方法,利用小波变换分别对CT,MRI医学图像进行分解处理,按照融合规则构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像,重构后的融合图像完好地显示源图像各自的信息．实验图像使用互信息量化判据来评价融合效果,结果表明小波变换比传统的像素级加权平均融合算法效果更好．     

利用酒糟生产食用菌的初步研究

随着食用菌生产规模的发展和栽培原料的不断上涨，造成食用菌生产成本提高。我们对利酿酒工业废物－酒糟进行食用菌栽培的探索，取得了良好的效果。     

菲涅耳衍射在标度－距离变换下的相似性

已有研究表明菲涅耳衍射图样在单纯的标度变换或距离变换下均无相似性,本文则进而指出在标度－距离同时变换下,菲涅耳衍射具有相似性,并讨论了这一性质在理论与实践中的意义和应用.     

菲涅耳衍射在标度—距离变换下的相似性

已有研究表明菲涅耳衍射图样在单纯的标度变换或距离变换下均无相似性 ,本文则进而指出在标度—距离同时变换下 ,菲涅耳衍射具有相似性 ,并讨论了这一性质在理论与实践中的意义和应用 .     

用拉氏变换方法研究球面波的传播规律

本文应用拉普拉斯方法,研究了球面波在弹性介质内的传播规律,从理论上导出了应力,位移的数学表达式,并对结果进行了分析和讨论.     

基于Fourier变换离散化的连续小波变换频域算法

对于固定的尺度,小波变换是待分析信号与小波基函数的线性卷积。当小波基函数的Fourier变换有显式表达式时,利用其Fourier变换进行线性卷积称为小波变换的频域计算方法。由于线性卷积的长度大于信号的长度,因此,选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数也是一个亟需回答的问题。本文利用Fourier变换的离散化和离散Fourier变换的关系由小波变换时域算法推导了小波变换频域算法,证明了时域算法与频域算法的等价性;解释了这两种方法分别应该选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数;分析了频域算法产生边界效应的原因;给出了频域算法中参数的选取方法,以便克服边界效应。时间复杂度分析以及数值实验均表明了频域算法至少比时域算法减少了1/3的运行时间。