对Kraus协商策略模型的一点改进

协商是多智能体系统研究的热点之一．现针对Ｓ．Ｋｒａｕｓ等人提出的考虑协商过程本身所用时间的协商策略模型中对信息完备要求过于严格的问题,参考了对策论、ＢＤＩ（信念Ｂｅｌｉｅｆ、愿望Ｄｅｓｉｒｅ、意图Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）理论的研究成果,分析了一个信息不完备情况下的资源分配问题的例子,初步解决了信息不完备情况下的协商问题．     

一种互联网信任协商模型

信任协商是分布式环境下不同个体之间建立相互信任的有效方法。对一种新的互联网信任协商模型Trust-X进入了深入分析，该模型针对P2P环境下的资源访问控制问题。提出了一套通用的解决方案。文中以网上购书过程为例分析了Trust-X的信任协商机制，包括其基本概念、协商树表示、协商过程。与其他信任协商模型相比，该模型的主要贡献在于支持信任票、缓存序列、前置策略。     

一种改进的信任协商反馈方法

研究了信任协商的一般过程,分析了Know反馈机制,针对当前信任协商系统中反馈机制的缺点以及Know反馈机制的不足,提出了一种改进的信任协商反馈方法.该方法引入数学概念测度,作为路径查找的代价函数,分析了用算法实现查找反馈路径的时间复杂度,并对信息的反馈机制进行了改进.同时,通过一个实例说明改进后反馈机制的工作流程.     

一种安全高效的认证密钥协商协议

SAKA协议不具有密钥泄露安全性。为此,按照L．Law所定义的认证密钥协商协议的安全特性,提出一种基于椭圆曲线密码体制的安全高效认证密钥协商协议——SEAK协议。对本协议的安全性进行分析,证明了它在ECDH难解的前提下是安全的协议;因为SEAK协议平均只需2个整乘和2次信息交换次数,所以它是一个高效率的协议。     

一种自适应信任协商模型设计与分析

自动信任协商是为了解决开放网络环境中陌生实体很难建立信任关系的问题而提出的一种新安全解决方案.本文提出了一种新的信任协商模型,即一种自适应自动信任协商模型AATN,该模型可根据用户的信任度对访问控制策略进行调整,实现了对不同信任度的用户采用不同的访问控制策略,从而在保护隐私的同时提高了信任协商的效率.本文主要分析了自适应信任协商模型的模型框架、自适应协商策略和一致性校验器等关键技术,并通过实验证明了AATN模型能够有效兼顾信任协商中效率和安全两方面的需求.     

基于记忆模型学习的商务Agent协商设计

将基于记忆模型学习和Agent结合起来应用到商务协商过程,可在一定程度上促进机器学习、Agent技术及电子商务的共同发展。将Agent技术引入到记忆模型学习中,给出了基于记忆模型学习的商务Agent协商的设计思路,完成了记忆模型、协商协议的设计,并搭建实验系统平台,设计了原型系统,经过实验可以在嵌入式移动设备上实现商务协商,从而验证了该协商的有效性。     

多Agent协商问题研究

目前Agent协商是MAS研究的热点之一。本文首先介绍了协商的概念、分类以及主要研究内容,重点介绍了协商协议和协商策略;提出了一种通用的协商协议框架;指出了Agent协商领域需要进一步研究的主要问题,为今后的研究提供参考。     

一种基于PPP协议的基站与控制器自动协商方案

点到点协议PPP（Point-to-Point Protocol）是一种提供点到点链路上传输,封装多协议数据报（如IP、IPX和AppleTalk）的标准方法,是目前实现2G到3G通信过渡的一种常用协议。本文首先对PPP协议的实际应用以及协商原理进行了简要描述,然后讲述一种基于PPP协议实现基站和控制器自动协商功能的实现方案。     

基于身份的密钥协商协议对Kerberos的改进

详细论述了Kerberos协议的认证过程及主要缺陷,介绍了基于身份的公钥密码学理论,提出了基于身份的可认证密钥协商协议,在此基础上对Kerberos协议进行改进,使其具有更高的安全性.通过详细的安全性能分析,该方案使系统更安全,更加容易管理和维护.     

一种竞争环境下基于改进遗传算法的电子商务协商

 为了提高竞争环境下基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将改进的遗传算法IGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在相同实验条件下,分别对四种遗传算法各进行了1000次的实验,结果表明同样达到协商满意解的时候,标准遗传算法SGA平均需要360次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要230次协商,自适应遗传算法AGA平均需要207次协商,而IGA平均仅需要151次协商。这个结果说明,在求解竞争环境下双边多议题协商问题的时候,改进的遗传算法IGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解。     

谈判的调停合作模型及其交互式解法

在实际的冲突中，信息往往是不完备的，基于这一点，建立了一个谈判调停合作模型，并提出一种基于满意度均衡思想的交互式解法，此模型和解法是基于充分发挥调停人作用和通过用交互的方法来获取信息，逐步描述局中人心目中的效用结构来确定一个基于满意度均衡的合理谈判解，模型与解法可以较为妥善地处理信息不完备及多局中人与多目标混存情况下的一类冲突问题，为冲突分析的研究提供了一个新的思路。     

一种基于Agent推理的自动谈判方法研究

以Agent代替人实现自动协商,将大大提高远程谈判的效率．提出基于Agent推理的自动谈判方法和基于最近邻匹配的案例推理工作流程,开发出能够实现自动谈判的一个原型系统,在很大程度上实现了谈判的智能化和自动化,为谈判支持系统的开发提供了新的思路．     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商

为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中. 对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均需要176次,自适应遗传算法(AGA)平均需要169次,而混合遗传算法(HGA)平均仅需要153次. 求解多边多议题合作协商问题中,HGA可以使得协商当中的agent高效达到最优解.     

Case-based Reasoning in Conflict Negotiation in Concurrent Engineering

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｓｅｂａｓｅｄｒｅａｓｏｎｉｎｇｉｓａｋｉｎｄｏｆａｎａｌｏｇｏｕｓｒｅａｓｏｎｉｎｇｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅ［１］．Ｗｈｅｎｐｅｏｐｌｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｎｄｒｅｓｏｌｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ,ｔｈｅ...     

主体承诺中的不确定性分析与协商模型

在多主体合作时，承诺发挥着中心作用；然而在动态环境中，主体的承诺往往带有不确定性。如果主体在做计划时能够事先考虑到这些不确定性，那么将可以大大提高主体合作执行任务的效率。本文提出一些承诺中的不确定性，并采用模糊理论的方法表示和解决这些不确定。解决了在动态环境下难以给出精确数学模型的困扰；并且设计了一个主体协商模型来减少承诺的不确定性。     

基于Agent的供应链协商模型

首先从多Agent和单一Agent的角度对供应链环境下协商要素进行了分析。在此基础上,结合供应链管理中协商特点,提出了一个通用协商模型。在该模型中给出了一个灵活的协商协议,并对Agent的决策模型进行了分析。