基于GIS的城市路网管理系统研究

基于城市发展与城市交通的复杂性,致力于GIS研究,并将GIS应用于城市路网管理系统,已经成为影响城市发展的因素之一。从目前的因素来看,GIS技术城市规划与设计的应用还比较有限,已有的应用多局限于GIS软件的相关分析功能及丰富的成果输出功能。随着人们对出行目标在空间上的迅速反映,城市路网管理系统的建立,能很好的解决这一问题。在未来的城市建设中,城市管理网系统中GIS的应用必然成为城市发展的竞争动力来源,加大力度研究GIS在城市路网管理系统的应用成为必然。     

基于GIS空间分析的北京城市空间发展

根据城市空间相互作用理论和城市综合引力模型 ,以北京市空间发展为例 ,探讨了应用地理信息系统 (GIS)研究城市空间发展的方法流程。在 CIS支持下 ,建立了空间数据库和属性数据库 ,并运用 GIS的多种空间分析功能 ,通过发展背景分析、发展轴线确定、引力参数定义、城市距离确定、质量数据处理等具体过程 ,综合计算了北京市的空间发展潜力。结果表明 ,北京市未来的空间发展首先应该面向廊坊市、天津市、黄骅市的东南方向发展     

基于GIS方法的城市扩张空间模型研究

城市化的过程的城市空间形态变异是以城市区域的向外扩张为显著特征的,借助与GIS的空间应用模型,从空间发展、变化的角度,去探索城市化过程中城市发展的运动变化规律,提高预测的科学性和准确性。基于GIS空间分析的方法,从时空变化两个方面做深入研究。用GIS空间分析模型从时空变化的角度研究城市扩张的规律,从而探索城市空间变异的内部机理,具有较高的研究效率。     

基于空间句法的路网结构特征与医院空间布局研究

为能够满足居民的就医需求,本研究以武汉市医院的空间分布及其周边道路为研究对象,以空间句法为基础,对武汉市医院的空间布局进行了综合分析,并在此基础上提出了武汉市医院优化布局的建议。研究发现：（1）武汉市三环内道路的句法参数值总体较高,但内部差异明显,居民从局部道路感知全局道路网络比较容易;（2）医院与路网的分布方向总体一致,呈西北—东南走向,医院等级越高其聚集程度就越强,医院分布密度由城市中心向城市外围逐渐降低;（3）医院的空间布局对高整合度道路的趋向性明显,医院的集聚等级与路网的整合度、选择度和连接值呈正相关,与路网深度呈负相关,高等级的医院集聚圈对道路的依赖性加强。     

基于复杂网络的城市路网可靠性分析

为分析城市路网中线路的重要程度,采用对偶拓扑方法,将路段抽象为节点,将交叉口抽象为网络边,对实际路网进行拓扑结构转换。应用复杂网络节点度、边介数等特征指标及网络可靠性指标评价城市路网结构特征。最后,分别在蓄意攻击和随机故障条件下,对济南市区路网的连通可靠性进行了实证研究。     

基于GIS技术的宽甸县居民点空间分布特征分析

以宽甸县2004年土地利用现状数据提取的农村居民点矢量数据为研究基础,利用GIS的空间分析功能,将居民点矢量数据与DEM矢量数据、坡度、坡向以及公路、河流矢量数据叠加,对宽甸县居民点空间分布特征进行定量分析.研究结果表明①宽甸县农村居民点的分布格局受海拔、坡度、坡向、道路、河流的影响比较明显.②宽甸县农村居民点缺少整体的规划,部分居民点分布在不适宜人们居住的区域,有待调整.因此本研究对今后乡村规划和农村居民点建设具有重要的借鉴意义.     

基于VMS的特殊地形城市路网可靠性动态交通仿真

以动态交通仿真软件VISSIM为基础,以路网可靠性算法为核心,建立了一个面向特殊地形城市的路网可靠性影响评价的动态交通仿真平台,提出了特殊地形城市路网可靠性评价指标和算法.以兰州市为例,通过实例分析证明了该方法的正确性.     

基于GIS缓冲区分析的旅游城市饭店空间格局研究——以桂林主城区为例

文章以典型旅游城市桂林为例,借助于GIS缓冲区分析方法,分析其主城区饭店空间集聚与旅游空间要素的空间关系.研究表明:桂林主城区中、低等级饭店密集分布于城市中心和火车站附近,而高等级饭店有远离火车站分布的倾向;桂林主城区饭店有沿漓江和交通干道分布的倾向,其中五星级饭店倾向于选址于漓江附近,而低等级饭店倾向选址于交通干道附近;虽然土地使用政策和地租因素导致旅游景区附近存在一定距离的饭店低密度带,但是总的来说,桂林主城区高等级饭店更倾向远离次要景区,选址于核心景区附近.     

基于GIS缓冲区分析的旅游城市饭店空间格局研究——以桂林主城区为例

文章以典型旅游城市桂林为例,借助于GIS缓冲区分析方法,分析其主城区饭店空间集聚与旅游空间要素的空间关系.研究表明:桂林主城区中、低等级饭店密集分布于城市中心和火车站附近,而高等级饭店有远离火车站分布的倾向;桂林主城区饭店有沿漓江和交通干道分布的倾向,其中五星级饭店倾向于选址于漓江附近,而低等级饭店倾向选址于交通干道附近;虽然土地使用政策和地租因素导致旅游景区附近存在一定距离的饭店低密度带,但是总的来说,桂林主城区高等级饭店更倾向远离次要景区,选址于核心景区附近.     

浅谈GIS空间分析

随着地理信息系统的不断发展,对于空间数据结构的研究也日趋成熟,作为该系统的核心-空间分析也相应成为人们倍加关注的热点,本文从以下几方面对GIS空间分析作了简单的介绍:空间分析的定义、目的、方法、内容、基本步骤、技术流程、应用领域、发展趋势以及其与GIS结合的途径。     

一种用二元判决图求网络可靠度的方法

在已有结果的基础上,提出了一种利用二元判决图计算网络可靠度的方法．该方法将网络的最小路集用二元判决图来表示,并得到最小路集的不交和,最后获得网络的可靠度．与其他方法比较,该方法所用的二元判决图的规模较小,并且可以计算出在不同故障率条件下、不同时间长度下的网络可靠度．     

基于GIS的大宁河流域土壤侵蚀评价及其空间特征研究

以大宁河流域为研究区域,采用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)为评价模型,以地理信息系统(GIS)软件Arcview 3.3为分析平台,通过数字高程模型(DEM)、土地利用类型和土壤类型等空间数据与属性数据,获取基于栅格数据的小流域土壤侵蚀量和侵蚀强度,对大宁河流域的土壤流失量进行了定量化分析.采用土壤侵蚀综合指数法评价研究区域的土地利用状况、坡度及土壤类型对土壤流失的影响,对水土流失的空间特征进行了研究,并提出了相应的治理措施.结果表明:大宁河流域大部分地区土壤侵蚀模数小于101.73 t·km-2·a-1,总体上水土保持良好;不同用地类型上,旱地的土壤侵蚀较草地严重,而草地又较水田的严重;不同坡度等级中,15°～25°上土壤侵蚀强度最强,3°～8°上土壤侵蚀强度最弱;各种土壤类型中,黄褐土的侵蚀强度最重,山地草甸土最轻.     

基于功能磁共振成像的网络连接显示方法

探讨了基于功能磁共振成像的功能连接图和有效连接图的显示方法,并在Matlab环境下编写界面实现了该方法.     

基于GIS的青岛市城市扩展与空间形态研究

利用四幅不同时段的TM影像,获得青岛市城区的土地利用变化信息,并依此提取青岛市城市实体.在此基础上研究青岛市土地利用变化情况与青岛市城市实体的紧凑度与圆形率,并重点应用分型理论对青岛市城市实体进行研究,从计算结果看,2005年青岛市城市形态最为科学,而近年来青岛市城市扩展是盲目的、不科学的.     

城市输水系统可靠性计算方法的研究

本文研究用Monte Catlo方法模拟城市输水系统的运行情况、计算年缺水量和年损失费用,并作了实例计算分析。     

基于车道的城市道路仿真数据模型

从满足城市道路仿真需求的角度分析了数据建模的特点,提出了一种能够较真实反映路面的平面剖分方法,结合车道数据模型,能够准确地描述车道的属性信息。该模型突破了传统平面道路描述的局限,能够描述道路系统的非平面部分。将实际道路网络分为多个道路等级,实现不同层次道路网络信息的互操作,为整个道路仿真系统数据库的建立提供了理论基础。同时也可实现基于低层次道路网络生成高层次网络拓扑的算法,为真实反映道路交通状况提供了可能。     

基于RS和GIS的小清河流域生态环境质量综合评价研究

流域生态环境质量对于流域可持续发展具有重要影响．借助RS和GIS技术获取土地利用数据,并以此为评价主要基础数据,通过生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、水土保持指数和污染负荷潜力指数五个评价因子建立综合指数评价模型,对小清河流域1984-2010年生态环境质量进行分析评价．结果表明流域生态环境质量属于“一般”级别,生态环境总体有所改善,但仍需要继续加强流域生态环境保护力度,以促进流域可持续发展．     

基于空间分析技术的烟台市景观空间格局研究

受人为因素的影响,城市景观格局正在持续不断变化．揭示城市景观空间格局及其变化过程,对指导城市的发展和规划具有现实意义．本文以烟台市的芝罘区、开发区、莱山区和福山区的景观特征为研究对象,利用遥感(RS)技术获取不同时段的景观信息,在地理信息系统(CIS)技术的支持下,运用各种景观空间定量分析模型分析和模拟烟台市景观空间格局．     

高压直流系统可靠性评估SFG的法

稳态概率、状态频率和持续时间是高压直流系统可靠性评估中的三个主要可靠性指标,一般用数值方法求解。本文应用 Coates流图的基本思想并考虑了状态空间的一些特殊性推导了这些指标的拓扑公式。通过该公式可获得这些可靠性指标关于元件可靠性参数的函数表达式。最后应用了一个算例对该方法加以说明和验证。     

基于组合神经网络的软件可靠性预测研究

为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Alopex)和伪逆算法组成.在该混合学习算法中,网络的学习任务被分解为2个部分:隐藏层的权值先随机给定,然后使用Alopex算法不断地对其进行扰动;输出层的权值使用伪逆算法确定.所使用的组合神经网络由多个结构相同的前馈神经网络组成,每个前馈神经网络都使用混合学习算法(采用不同的初值)进行训练.实验结果表明,这种组合神经网络能够显著提高软件可靠性的预测精度.