基于拉格朗日插值多项式的秘密图像共享方案

利用拉格朗日插值多项式的不同构造方法,提出了可实现单幅或多幅图像秘密共享的(r,n)门限方案.解决了图像共享过程中诸如图像质量损失以及恢复秘密时的防欺诈等问题,并成功地将应用于灰度图像的方案相应地扩展到彩色图像上.利用该方案,在有图像质量损失的情况下,恢复图像的PPSNR(Peaks of theSignal-to-Noise Ratio)值均大于30 dB,而无质量损失情况下,恢复图像与原图相同.给出了实验结果和一些参数在特殊取值时的分析结果,提出了在实际共享图像时选取参数的建议.该方案在对共享图像质量有较高要求的场合有一定实用价值.     

基于反色技术的概率可视分存方案

为了减小可视分存方案中的像素膨胀m以及提高重构秘密图像的质量(使用相对差α衡量, 0≤α≤1), 基于反色可视分存方案和概率模型的可视分存方案构造出了(k,n)-反色概率可视分存方案.该方案采用(k,n)-概率可视分存方案得到没有像素膨胀的分存图,对每幅分存图通过反色可视分存方案进行处理后分发给每个参与者c幅分存图(c为正整数).采用反色运算和OR运算可以重构原始密图,证明可得其相对差为1-(1-α)c, 随着c的增大,重构密图的质量不断提高.该方案的像素膨胀是反色可视分存方案的像素膨胀的1/m;当c为1时,该方案是已有的概率可视分存方案.     

一种改进的(t,n)门限签名方案

采用传统的借助信赖者的(t,n)门限方案的思想,结合EIGamal型签名方案和(t,n)门限签名方案,提出了一种对中心隐藏个人私钥,从而限制中心权限的更安全的门限签名方案,并与原方案进行了比较,新方案不仅可以防止第3方欺骗,而且具有个人签名和集体签名的双重功能.     

一种基于图像块分割的多聚焦图像融合方法

针对多聚焦图像，提出了一种基于图像块分割的图像融合方法，采用块区域局部对比度将多聚焦图像分割成三部分：聚焦清晰区域、聚焦模糊区域以及两者之间的边界区域，对于清晰区域和模糊区域，直接选取清晰块区域作为融合后相应块区域；对于边界区域，建立了基于对比度的像素选取方法进行融合处理，实验对比结果表明，该方法明显优于拉普拉斯金字塔融合算法和离散小波变换融合算法。     

一种基于Shanmir门限方案及ECC的图像分存方案

为了解决图像的安全传输问题,在引用块图元的基础上,提出了一种基于Shamir门限方案及Ecc的块图元的图像分存方案,该方案通过对秘密图像进行置乱、重组、嵌入等处理进行图像的安全传输。详细给出了网络平台下信,息收发双方的加解密过程。该算法可抵制周期迭代攻击,简化了计算过程,可广泛应用于网络平台下机密信息安全传输。     

应用细粒度分块重构的多信道图像信息分存算法

针对传统图像信息分存方法存在的抵御信道攻击能力有限、分发子信息利用率不高以及要求恢复秘密图像必须无损等问题,提出了一种基于细粒度分块重构的多信道图像信息分存算法.利用拉格朗日分存算法对秘密图像进行分存,以形成分发子信息;对每个分发子信息进行细粒度分块,并依次通过雪崩图像置乱变换获得分块甄别信息;将分发子信息与甄别信息用LSB法隐藏到掩体图像中,并通过多个信道传送.对接收到的每个分发子信息进行细粒度分块甄别,利用所有分发子信息中未受损部分对秘密图像进行重构.实验结果表明,所提算法能够精确地甄别攻击,提高各分发子信息的利用率,高效地重构秘密图像,即使在所有分发子信息受到一定攻击的情况下,也能充分利用各分发子信息重构出秘密图像.     

基于多项式环与ECC的门限密钥共享方案改进

在Shamir门限密钥共享方案的基础上,提出二级多项式插值法重构共享主密钥的方法,基于多项式环与椭圆曲线离散对数问题(ECDLP),改进了(t,n)门限密钥共享方案.新方案基于二级多项式重构的复杂性与ECDLP的难解性.新方案同时引入密钥共享者身份标识,创造性地将子密钥二维向量化,降低子密钥泄露带来的风险.新方案同时具...     

一种适用于彩色图像的秘密共享方案

提出了一种有效的适用于彩色图像的秘密共享方案。首先对彩色图像进行压缩,然后利用Shamir的(k,n)门限思想将压缩的彩色图像分为n个影子图像,利用收到的k(k≤n)个影子图像恢复原始的彩色图像。该方案克服了彩色图像大数据量的缺点,在保证恢复图像质量的前提下,将影子图像的尺寸减小为原图像的1/2k,将所传输数据量缩减为原图像的1/6k,不仅大量节省了图像的存储空间,同时也缩减了图像的传输时间。实验结果证明了该方案的可行性。     

一种基于DWT的数字水印分存算法

改进DCT域中的数字水印分存算法,提出了一种在DWT域中利用多数字基整数实现的数字水印分存算法.该算法中,水印嵌入的强度由DWT域中的临界可见误差(JND)门限自适应调节,保证了水印的不可觉察性.实验证明,该算法在抵抗图像压缩、图像剪切等数字图像处理方面具有良好的稳健性.     

基于多形态学成分分析的图像融合

将多尺度分解与稀疏表示相结合,提出了一种基于多形态学成分分析（MCA）的图像融合算法。采用基于联合稀疏表示（JSR）的方法融合卡通子图像中的冗余和互补信息,并利用基于方向特征的方法融合具有更多细节信息和噪声的纹理子图像。结果表明,提出的图像融合算法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于先进的图像融合算法。     

基于门限签名体制的多重秘密共享方案

基于Shamir门限方案和RSA密码体制,提出一个一般访问结构上的秘密共享方案.参与者的秘密份额由参与者自己选取,秘密分发者不需要向各个参与者传送任何秘密信息.当秘密更新、访问结构改变或参与者加入/退出系统时,各参与者的秘密份额不需要更新.秘密份额的长度小于秘密的长度.每个参与者只需要维护一个秘密份额就可以实现对多个秘密的共享.每个参与者能够验证其他参与者是否进行了欺骗.方案的安全性是基于Shamir门限和RSA密码体制的安全性.     

基于同步机制的共享应用的设计与实现

;介绍了基于同步机制的共享应用的原理和机制,重点阐述共享应用系统中共同区管理、发言控制等技术,最后给出在网络环境下具体实现共享应用系统的方法.     

一类基于顺序表的数据移动

研究了顺序表中一种数据移动L(m.n)，介绍了几种实现L(m.n)的算法.并给出了实现L(m.n)的一个新算法。     

一种基于小波变换的文本图像阈值法分割

用Haar小波分解图像,并基于LH和HL高频带Haar小波系数的统计分布规律将文本图像分割为文字、画面和背景．实验结果表明方法分割有效．     

基于轮廓提取的医学图像配准方法

提出一种基于轮廓提取及循环迭代的估计医学图像间配准参数的方法，并构造了评价函数用于指导循环迭代过程．通过对实际医学图像进行实验，结果表明这种方法不仅适合单模态医学影像的配准，也非常适合多模态医学影像的配准．     

基于尺度极值的灰度图像多值化处理

灰度图像的多值化处理是将一幅具有ｌ个灰度级的图像变成一幅具有ｋ个灰度级（ｋ＜ｌ）的图像，是图像分割的一种有效方法。本文介绍了一种基于直方图峰值点分析—尺度极值分析的灰度图像多值化处理方法，并给出了实验结果及分析。该方法可有效地全自动处理多峰直方图的图像，对具有平坦直方图的图像也有很好的处理结果     

基于CAE仿真的行星齿轮减速器行星齿轮载荷分布特性研究

研究一种高效精确求解行星齿轮系统,在有误差情况下系统的不均载力学特性。应用有限元软件ABAQUS的PYTHON参数化设计语言,对含有5个行星齿轮的新能源汽车行星齿轮减速器,进行齿轮系统基于六面体网格单元的的参数化有限元建模;利用非线性接触分析方法求解减速器系统在有零部件制造和装配误差情况下,分析系统中行星齿轮的载荷分布特性,包括误差大小对不均载的影响,太阳轮输入载荷对不均载的影响。有限元分析结果与参考文献中的试验结果具有完全一致的结论,从而证明了分析方法的正确性。所提供的方法可以方便求解行星齿轮传动系统的不均载系数,对提高行星齿轮设备整机传动性能、寿命及新产品开发具有重要意义。     

IFS用于图像压缩的初步研究

介绍了分形几何学中的迭代函数系统（ＩＦＳ），讨论了用ＩＦＳ方法对图像进行有效的压缩的可行性，提出了一种新的基于ＩＦＳ的解码算法。     

基于细胞神经网的快速图像分割方法

细胞神经网(CNN)是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.首先利用CNN-PDE非线性异质扩散滤波对图像作预处理,随后给出了一种基于CNN的图像分割方法.分割试验结果及仿真时间估计表明,CNN分割方法能以非常快的速度完成相应处理,是高效可行的.