粗糙半群的性质

主要讨论了粗糙集理论在半群中的应用,给出了半群在同余关系下的粗糙子半群、粗直积、左(右、双边)粗理想以及粗糙商半群的概念,并讨论了它们的一些性质.     

半群中的格林关系的粗糙性质

在粗糙集理论的基础上,将格林等价关系引入到粗糙集中,并与半群中的理想相联系,利用格林关系的一些基本性质,讨论半群中格林等价关系的粗糙性质,并给出这些结论的证明,进一步补充和完善了半群中的粗糙集理论.     

粗糙幂半群

基于幂半群的同余关系,首次给出了粗糙幂半群的概念,得到了粗糙幂半群的一些性质,还讨论了粗糙幂半群的同态与同构．     

粗糙幂半群

基于幂半群的同余关系,首次给出了粗糙幂半群的概念,得到了粗糙幂半群的一些性质,还讨论了粗糙幂半群的同态与同构．     

半环的粗糙理想

文[1]研究了半群中的理想,首次提出了粗糙半群和粗糙理想的概念．文章引进半环的粗糙左（右,双侧,拟,双）理想的概念,给出半环的左（右,双侧,拟,双）理想,就是半环的粗糙左（右,双侧,拟,双）理想,还研究了半琢中两个理想做某种运算后的粗糙性质,进一步补充完善了粗糙集理论．     

半环的粗糙理想

文[1]研究了半群中的理想,首次提出了粗糙半群和粗糙理想的概念.文章引进半环的粗糙左(右,双侧,拟,双)理想的概念,给出半环的左(右,双侧,拟,双)理想,就是半环的粗糙左(右,双侧,拟,双)理想,还研究了半环中两个理想做某种运算后的粗糙性质,进一步补充完善了粗糙集理论.     

半群中的粗理想和粗直积

在粗糙集概念的基础上,提出了在同余关系下的粗子半群、粗直积、粗理想,并讨论了商半群中的粗糙集及代数刻画,进一步补充和完善了半群中的粗糙集理论.     

半群中变精度的粗糙理想

基于半群中的粗糙左理想,粗糙右理想,粗糙双侧理想与粗糙双理想的概念,本文讨论了半群在变精度的粗糙集模型下,各种粗理想相应的性质,并且讨论了半群中两个理想之积的一些性质,进一步丰富了半群中的粗糙集理论.     

Fuzzy半群中Fuzzy粗糙理想的性质

基于张文修（2001）半群中粗糙理想的概念与性质,本文首先给出FuzzY半群中点态化强Fuzzy同余关系和Fuzzy粗理想的定义,然后主要讨论了Fuzzy半群中两个非空Fuzzy子集积的Fuzzy粗理想的有关性质,进一步补充和完善了Fuzzy半群中粗糙集理论的数学结构．     

粗糙子环的判定

粗糙代数是粗糙集理论研究的一个方向,粗糙环和粗糙子环是粗糙代数的主要内容之一.以 Pawla粗糙集模型、环论为基础,给出了环的粗糙子环的定义,并研究了粗糙子环的性质及判定定理, 扩展了粗糙代数理论的研究范围.     

IS-粗糙集理论及其在医疗诊治中的应用

在S—粗集的基础上,提出IS—粗集(improper singular rough sets)的概念,给出单向IS—粗集(one direction improper singular rough sets)和双向IS—粗集(two direction improper singularrough sets)的概念和它们的数学结构,设计了一个基于双向IS—粗集的医疗诊治知识支持系统,为人工智能技术在医疗诊治领域的应用开辟了一个新的思路.     

双向IS—粗集及其相对精度

在S—粗集的基础上,提出IS—粗集(improper singular rough sets)和双向IS—粗集(two directionimproper singular rough sets)的概念,给出它们的一般数学结构,并讨论了双向IS—粗集的近似精度及相对精度。     

多论域粗糙集模型及其应用

作为一种软计算方法,粗糙集理论的研究在当今各领域中方兴未艾。从论域方向推广粗糙集模型,给出了N论域粗糙集的概念、性质及属性约简。     

基于可辨识布尔矩阵和分类系数的属性约简算法

为了增强粗糙集理论中某些概念与运算的直观性，分别给出了可辨识布尔矩阵和分类系数的定义．用分类系数简捷地描述了粗糙集中的相关概念与运算．提出了基于可辨识布尔矩阵和分类系数的快速属性约简算法．     

模糊粗糙集合

介绍了模糊集合及粗糙集合的概念和特征。说明了模糊集合和粗糙集合之间的联系 ,讨论了模糊粗糙集合概念 ,同时 ,对模糊粗糙集合的补、交、并及等价进行了研究。为模糊集合和粗糙集合的结合建立了基础     

含参量曲面积分

给出了含参量曲面积分的概念,含参量曲面积分的性质,以及含参量曲面积分与其他积分交换的条件．     

粗集理论及其在智能控制中的应用综述

对粗糙集理论的应用发展及其基本概念做了详细的描述,介绍了粗糙集理论在智能控制中的应用及发展趋势.重点阐述了它与模糊集、神经网络、遗传算法等软计算方法的融合,指出这些融合将为解决智能控制中的难题提供新的思路和方法.     

粗系统与它的粗依赖

利用函数S-粗集(function singular rough sets)，给出粗系统与粗依赖的概念，给出粗系统的依赖性度量；提出粗依赖的序定理，粗依赖的惯性定理和粗依赖的惯性原理；给出粗系统的粗依赖在经济系统投资预警分析中的应用．