浅谈三代棉铃虫产卵部位及卵的孵化率

通过对三代棉铃虫地棉株不同部位着卵量、卵孵化率调查,有效降低棉铃虫卵孵化率在喷药后所孵幼虫死亡率提高。三代棉铃虫着卵量以蕾、花、铃的苞叶上最多,占调查总卵量的85%。三代棉铃虫产卵高峰期喷施药剂有效降低棉铃虫卵孵化率,喷药后所孵幼虫死亡率提高。     

基于灰色关联的混凝土结构耐久性影响因子分析

耐久性寿命的预测是判断混凝土构件是否达到设计标准的重要参考指标．根据现有混凝土结构耐久性寿命预测理论,构件的寿命与环境湿度、温度、构件结构形式、混凝土材料的配合比、混凝土的扩散系数等有关．因此,有必要对影响结构预测寿命的各个因素进行敏感性分析,找出敏感因素,并对敏感因素的可能误差对寿命预测结果的影响程度进行评估,以保证按照既有模型进行寿命预测结果的可靠性和准确性．应用灰色关联理论,根据上述各参数与变形之间的相似或相异程度,对它们进行了关联分析,对各影响因子的影响程度进行了量化．     

基于灰色关联与投影算法的铁路货运量影响因素分析

影响铁路货运量的因素繁多而复杂,每个因素的影响程度都不一样,影响因素的筛选与排序直接决定铁路货运量预测工作的可靠性。灰色关联法是通过数据序列曲线发展态势的相似程度来判断数据序列的联系是否紧密,投影算法是从宏观角度判断两个数据序列的接近程度。结合灰色关联法和投影算法的优点,构造数据序列排序模型,对各影响因素数据序列进行定量分析,为货运量预测的可靠性提供数据基础。实例分析铁路货运量的影响因素的影响力并进行分析排序,为影响因素的定量分析提供新的思路。     

基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测

应用灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序;选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型;用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.结果证明该系统能较准确地预测煤矿的瓦斯突出情况.     

沿江棉区棉田棉铃虫卵的空间格局

对安徽沿江棉田棉铃虫卵的空间分布动态规律进行了调查研究,结果表明棉铃虫卵在棉田的聚集程度随发生代次而逐渐增强,发现不同代次虫口密度相同对理论抽样数明显不同,提出了沿江各代估值调查中的理论抽样数,并对几种空间格局模型拟合棉铃虫的空间分布情况作了比较。     

岩锚梁稳定性影响因素模糊灰色关联分析模型及其应用

针对岩锚梁稳定性具有的不确定性、模糊性与灰色性,采用模糊理论与灰色关联理论相结合的方法建立模糊灰色关联分析模型,并对岩锚梁稳定性影响因素进行模糊灰色关联分析,得出各影响因素对岩锚梁稳定性的影响程度及各影响因素间的关联程度。研究结果表明:各因素对岩锚梁的稳定性影响程度不一,围岩形变对其影响最大,其次是锚杆应力和围岩开合度,对岩锚梁稳定性影响最小的是围岩温度。研究结果可为岩锚梁混凝土浇筑施工及投入运行提供参考。     

基于灰色系统理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测预报。采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高。利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究,建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。     

柴油机微粒捕集器劣化性能参数灰色关联分析

为有效地对柴油机微粒捕集器劣化性能影响因素进行分析,并得到各因素的影响程度,建立了微粒捕集器再生仿真模型,以无量纲再生效率作为微粒捕集器劣化性能评判参数,通过不同参数的组合进行仿真计算,基于灰色关联理论将仿真结果进行了灰色关联分析.研究结果表明:微波功率、排气温度、排气氧含量、微粒沉积量和灰烬沉积量的关联度均大于0.5,均为影响微粒捕集器劣化性能的主要参数,其中灰烬沉积量的关联度最大,是最主要的影响因素,说明用灰色关联分析方法分析微粒捕集器的劣化影响因素是有效的.     

我国天然气消耗量的影响因素分析及预测

基于我国1994～2021年天然气消耗量相关数据,选取可能影响天然气消耗量的23个指标,采用灰色关联分析法分析各指标与天然气消耗量的关联程度,用GM(1,1)和GM(1,N)两种灰色模型进行预测。结果显示,国民生产总值GDP和可使用天然气人口数量与天然气消耗量的关联程度最大,基于4个核心因素建立的的GM(1,4)模型较GM(1,1)能够更好地拟合历史消耗量数据,具有良好预测性能。由此可为中国能源产量结构调整,以及经济产业建设战略布局提供决策参考。     

组合预测模型在地方财政收入预测中的应用

根据地方财政收入预测受到多因素影响和经济系统具有非线性本质的特点,针对现有预测方法的不足,提出了一种组合预测方法。该方法首先通过灰色关联分析确定影响地方财政收入的主要指标,然后用灰色预测模型分别对各指标进行预测,最后将各指标的预测值作为输入,相应的地方财政收入实际值作为输出,训练并建立神经网络模型。实例分析表明灰色关联分析排除了非主要指标的干扰,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系。实验结果证实该方法在地方财政收入预测中是有效可行的。     

两阶段模糊c-均值聚类算法及其应用

针对模糊c-均值算法对初始值敏感、收敛结果易陷入局部极小值的缺点,提出了两阶段模糊c-均值聚类算法.首先通过恰当的贴近度(满足相似相近性)估计分类数,选取初始聚类中心;然后通过模糊c-均值算法进行聚类,最后对所得的聚类中心采用逻辑斯谛型的灰色模型进行预测.由于聚类中心具有统计特征,因此较好地克服了样本间的随机误差,灰色逻辑斯谛模型较好地克服了每个样本内误差.采用上述方法对全国30个省市农村居民年收入进行了分析和比较,得出了具有参考价值的结果.     

MEASURING THE IMPURITIES AND NEPS ON COTTON GRAY GOODS BY IMAGE ANALYSIS

In this paper, a test system was developed in which a CCD camera was used as a sensor together with an IBM-AT-compatible computer with an Intel 80486 processor to measure the impurities and neps on a piece of cotton gray goods, and a method was proposed by which the differences of degree of gray between samples and interference caused by surface unevenness, creasing and the like within a test sample can be removed effectively. The whole test system is reliable, accurate and causing fewer subjective errors.     

灰色模型GM(1,1)在益阳市耕地预测中的应用

以湖南省益阳市2000～2006年耕地数据为基础和平台,运用灰色预测GM（1,1）模型,探讨了耕地数量动态变化,为可持续发展规划提供参考．结果表明,GM（1,1）模型对益阳市耕地资源数量的历史趋势拟合程度较高,预测结果符合益阳市耕地数量变化规律,即益阳市耕地面积在未来几年内仍将呈现出持续减少的趋势．因此保护耕地资源,合理利用和保护耕地都是刻不容缓的任务．     

广西岑溪市筋竹莹石矿地质灾害评估及防治措施

通过调查评估区内发育的各类地质灾害,在此基础上进行地质灾害危险性现状评估、危险性预测评估,并在此基础上,综合分析评估地质灾害危害程度及危险性大小提出拟采用的防治措施和建议。     

线性组合模型及在人口预测中的应用

介绍了线性组合模型并以江西省人口数预测为例,分别利用线性回归预测模型、灰色预测模型、Logistic人口预测模型进行预测,并把这3种预测模型进行最优组合和线性组合,用共轭梯度法性求预测模型的系数。然后对这5种预测模型的结果进行比较,结果表明线性组合预测模型的效果比单一预测模型效果好,也比最优组合预测模型的精度高。     

基于3S技术的棉花估产研究

适时地预测棉花的产量对于科学指导棉花生产具有重要意义.文章论述了遥感技术在新疆棉花遥感估产中具体应用.以现代RS、GIS技术为基础的空间调查,同时结合详细的地面调查资料对新疆棉花遥感监测、棉花种植面积计算、棉花估产,系统地介绍了在棉花种植面积遥感估产过程,以及基于背景数据的不同土地类型上的棉花产量遥感解译.     

对体育专业女生短跑成绩提高因素的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论中的关联度分析法,对体育专业女生短跑成绩的提高因素进行了系统的分析研究,探讨其提高短跑成绩与各因素之间的相互关系,旨在提高短跑教学质量。     

笕桥机场12.6冬季雷雨的分析

雷雨对飞行安全影响很大,一直为航空气象预报所重视,但冬季雷雨极为少见,事先特征也不明显,很容易漏报,给飞行安全带来很大的影响．１９９７年１２月６日,笕桥机场发生了一次漏报的冬季雷雨,这是一个十分难得的个案材料．本文利用天气系统、探空资料、物理量、数值预报产品,对本次过程进行探讨,归纳总结其发生发展的特征,重点说明数值预报产品对预报系统性强对流天气的强度和落区有很好的参考启迪作用．     

笕桥机场12.6冬季雷雨的分析

雷雨对飞行安全影响很大，一直为航空气象预报所重视．但冬季雷雨极为少见，事先特征也不明显，很容易漏报，给飞行安全带来很大的影响．1997年12月6日，笕桥机场发生了一次漏报的冬季雷雨，这是一个十分难得的个案材料．本文利用天气系统、探空资料、物理量、数值预报产品，对本次过程进行探讨，归纳总结其发生发展的特征，重点说明数值预报产品对预报系统性强对流天气的强度和落区有很好的参考启迪作用.