定性推理的新进展

本文主要介绍作为定性推理最新成果的三种推理方法:数量级推理、比较分析以及量纲分析.同时,对它在工程枝术上的应用给予简单介绍和评述.     

一种新的混合式定性诊断推理模型

国际上现有的诊断推理方法可归纳为两类：基于第一原理的定性诊断推理和基于启发式知识的定性诊断推理,由于这两种方法各有其优缺点,因此如何将两种方法有机地结合起来成为近年来该领域的研究热点。本文提出一种将第一原理与启发式知识有机结构的模型,并给出了相应的算法。     

方向关系与距离关系的定性描述与推理

由于空间问题固有的复杂性和不确定性 ,空间关系的描述和推理普遍采用定性的方法 .方向关系和距离关系是两类重要的空间关系 ,用以确定空间目标的方位 .当前方向和距离关系分别使用各自独立的描述推理模型 ,限制了推理的准确度 .而人们对空间目标方位的确定通常是同时考虑目标的方向和距离 .在形式化定性描述方向关系和距离关系推理的基础上 ,将方向关系和距离关系的推理结合起来 ,形成方向关系和距离关系的集成组合运算 ,方向和距离关系相互限制 ,能够进一步准确推断目标的方位 .最后 ,以实例说明方向关系和距离关系的集成组合运算将提高空间目标方位推断的准确度 .     

基于实例推理及其工程应用

知识获取是妨碍专家系统快速开发的“瓶颈”问题。基于实例推理（ＣＢＲ）充分利用另一种知识资源：以往设计成功的例子或专家经验，克服了此问题。本文以国家“八五”重点攻关项目“重型数控机床模块化设计与制造”为背景，介绍了ＣＢＲ的基本原理，讨论了在重型数控机床模块化设计智能支持系统ＭＳＤＳＳ中ＣＢＲ的关键问题处理，并给出了工程应用实例。     

类比推理在智能化概念设计中的应用

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统，即类比推理系统。知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构，这样的系统具有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善。     

多目标决策中定性指标的评价方法

多决策中的定性指标通常可以数学方法和数学模型来用评价和测定,但由于评价指标的模糊性,所获得的评价结果有时可能是不准确的。于是如何提高评价结果的精确度,便是多目标决策理论中研究的一个重要课题。本文对此进行了探讨,应用集值统计原理,获得了4个在不同情形下可以使用的评价方法。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

GDSS环境下一种改进的QSIM定性推理算法 3

分析了传统QSIM算法的不足,在群体决策条件下,用未确知有理数来改进传统QSIM的描述能力,用群体建模的方法解决不确定关系的建模问题,实现了具有物理逻辑推理性的QSIM算法与具有跳跃性思维特征的专家经验推理的融合,使QSIM算法具有创新决策能力,并部分解决传统QSIM算法的不完备性.     

知识库中近似推理命题的Fuzzy表达及其求值

面向知识的计算机处理,关键在探求对包含主观不确定性命题的表达和求值。本文根据Zadeh的近似推理理论,给出在含有语言信息的知识库查询中,以一种可表达思维模糊特征的Fuzzy零函数Z(s)作为执行Fuzzy程序的可优化判据,并给出著名Fuzzy谓词“a few”的解。     

基于几何推理的建筑施工流程安排研究

为了克服传统人工方式安排施工流程的低效率，根据建筑工程的施工特点，结合人工智能和几何推理的原理，提出了一种建筑施工流程自动安排的方法．该方法从建筑模型的基本构件分解出发，建立建筑构件之间的几何拓扑关系图，推导建筑构件的拆卸过程，由拆卸过程求解建筑施工流程．该方法求解效率高，具有工程实用价值.     

机械传动原理方案设计及其决策支持系统的构造

将专家系统技术与ＣＡＤ技术、模糊理论以及决策支持技术等集为一体，构造了“机械传动系统原理方案设计及其决策支持系统”，较为成功地解决了“机械传动原理方案设计及其决策”这一复杂问题。本文主要介绍了系统的基本组成、结构及开发方式。     

融合案例与规则推理的汽车购买决策支持系统

文章通过对消费者的汽车购买决策过程进行分析,指出目前汽车市场中消费者选购汽车的复杂性,说明引入汽车购买决策支持系统的必要性,并将基于案例的推理和基于规则的推理相融合,构造了混合推理的系统框架,建立了汽车购买决策支持系统的整体框架和购车案例库的表示结构,解决了汽车购买等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

基于知识的火箭安全控制智能决策系统

随着科学技术的不断进步,航天事业得到了蓬勃发展,火箭发射成为各个航天国家共同研究的课题。其中安全控制是火箭发射中的首要问题,也是各个航天国家关注的焦点．论述了火箭安全控制的重要性,分析了原有火箭安全控制系统的特点,针对存在的不足,采用人工智能领域的智能决策技术和推理技术,融合安全控制知识,提出了基于知识的火箭安全控制智能决策系统的设计思想、结构体系及实现方法,提高了火箭安全决策的可信度和真实性．     

上海市浦东地区潮滩底质重金属环境质量评价

笔者在野外考察和系统采样分析的基础上,对浦东地区潮滩底质的环境质量作了评定。评定揭示,目前浦东地区潮滩已不同程度遭受重金属污染,在各个重金属因子中,以铅的污染最严重,依次为镉、砷、铜、锌和铬。从重金属综合污染的环境质量分级来看,已有四分之三的潮滩遭受污染,其中中污染和重污染区占四分之一强。空间上污染最严重的地段在川沙县白龙港排污口一带。潮滩的污染还影响了长江口南港河槽底质的恶化。为了保护浦东经济发展区的自然环境,合理开发潮滩资源,文章指出,必须采取有效措施防止和治理潮滩底质的重金属污染。     

上海市浦东地区潮滩底质重金属环境质量评价

笔者在野外考察和系统采样分析的基础上,对浦东地区潮滩底质的环境质量作了评定.评定揭示,目前浦东地区潮滩已不同程度遭受重金属污染,在各个重金属因子中,以铅的污染最严重,依次为镉、砷、铜、锌和铬.从重金属综合污染的环境质量分级来看,已有四分之三的潮滩遭受污染,其中中污染和重污染区占四分之一强.空间上污染最严重的地段在川沙县白龙港排污口一带.潮滩的污染还影响了长江口南港河槽底质的恶化.为了保护浦东经济发展区的自然环境,合理开发潮滩资源,文章指出,必须采取有效措施防止和治理潮滩底质的重金属污染.     

证据理论在复杂系统可靠性评价中的应用

传统的系统可靠性是基于串／并联模型，利用概率方法来计算的．在有人为参与的不确定性复杂系统中，存在许多难以量化的因素，无法采用传统的可靠计算方法评价其可靠程度．文中提出了可靠信度的概念，将证据理论引入复杂系统的可靠性评价中．提出了利用证据理论进行系统可靠性专家意见综合的方法，并探讨了不同权重的专家分级评判的方法，以期望评价过程的合理化     

基于模型推理的智能注塑模设计系统

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率     

计算机辅助机械产品概念设计中几个关键问题

对机械产品概念设计的定义、内涵进行了畅述,分析了市场需求与产品功能之间的关系,研究了基于工艺动作过程的机械产品概念设计和基于动作基本特征的执行机构库的建立方法．对机械产品概念设计创新性的具体实施方法进行了探讨;研究了计算机辅助机械产品概念设计的关键框架,提出了机械产品概念设计应按机械基本特点建立功能求解模型和组成机械方案．     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。