基于SQL Serve构建数据挖掘解决方案

SQL Server是在微软公司新一代网络操作系统上运行的数据库管理系统,包含了数据挖掘特性,本文主要讨论基于SQL Server构建数据挖掘的解决方案。     

基于SQL Serve构建数据挖掘解决方案

SQL Server是在微软公司新一代网络操作系统上运行的数据库管理系统，包含了数据挖掘特性，本文主要讨论基于SQL Server构建数据挖掘的解决方案。     

数据挖掘技术与智能查询应答结合分析

数据挖掘过程基于查询启动，论述了数据控制过程及基于SQL Server 2000的数据挖掘技术，并就数据挖掘技术的发展及其与智能查询应答结合的思想理念进行了深入的探讨。     

基于SQL Server2000的数据挖掘方案的构建原理

微软在SQL Server2000莪据库管理系统中提供了数据挖掘的解决方案，本文介绍如何使用SQL Server2000数据库中的数据挖掘特性来构建数据挖掘的解决方案，侧重描述了用SQL Server2000数据库构建数据挖掘模型时，从海量的数据中找出有用信息的实施过程。     

基于SQL Server 2005的数据挖掘算法应用研究与实现

首先阐述了适用于经济数据的数据挖掘算法及其应用的重要性,结合当前国家经济指标体系中经济指标说明了数据仓库的模型结构及其实现特点,并采用SQL Server 2005的数据仓库和数据挖掘解决方案论述了面向经济数据的数据挖掘应用的解决方法、系统结构、算法实现流程等,最后讨论了在经济领域中应用数据挖掘算法的发展趋势和关键技术.     

基于SQL Server分析服务构建数据挖掘方案的研究

在分析SQL Server分析服务的基本结构的基础上,提出基于SQL Server分析服务构建数据挖掘解决方案,并用实例说明这种方案的优点与可行性.     

基于SQLServer2005线形回归的数据挖掘研究

采用Microsoft SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台。用Analysis Services中的线形回归的数据挖据方法得出国内生产总值（GDP）和第一产业、第二产业以及第三产业的预测模型,并通过模型对其值检验,探索出数据挖掘与经济生活有效的研究模式。     

数据挖掘技术在气田压裂效果评价中的应用

通过对数据挖掘体系结构的研究,结合气田压裂施工的特点,建立了一种适合于气井压裂效果评价的技术体系。该体系数据仓库采用SQL Server2005实现,数据挖掘算法采用决策树和神经网络模型,可以实现气井压裂的选井选层和施工参数的优化。应用结果表明,该数据挖掘体系集成度高,预测精度高,可为压裂决策提供参考。     

基于ASP的网络教学平台的设计与实现

为更好地给教师和学生提供相应的教学资源, 实现教学资源共享, 使学生更好地掌握相关知识, 通过基于ASP(Active Server Page)技术, SQL(Structured Query Language) Server 2005数据库结合的方式, 设计了一种网络教学平台。该平台通过多媒体技术与应用网络教学平台实现其动态性特征。经实践检验, 该设计更好地实现了师生的互通和交流, 使教学效果更加明显。     

SQL Server2005在数据仓库与数据挖掘实验教学中的应用

介绍了SQL Server2005在数据仓库与数据挖掘实验教学中的应用,设计了一系列教学实验项目并对教学效果进行了简要分析.实践证明这对提高学生的学习热情,培养学生自学能力、综合能力、创新能力和解决问题的能力以及提高实验效果和效率都具有十分重要的意义.     

数据预处理在高速公路收费系统中的应用

本文利用数据预处理技术,将高速公路收费系统中的海量信息进行处理,去除数据中的重复、冗余以及错误信息,提高了系统的稳定性和高效性,也为系统的有效数据挖掘奠定了基础。本文基于最新的.NET技术,对数据预处理算法进行了具体实现,并结合SQL Server2005给出了实现结果。     

基于超市OLAP系统数据挖掘的实现

针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策。     

基于数据仓库的4G地学空间数据集成技术研究

针对多源、 海量、 异构分布的4G地学空间数据集成难题, 在分析联邦数据库、 中间件集成、 数据仓库等常用数据集成方法优劣的基础上, 提出基于数据仓库与中间件的地学数据集成管理模式; 以JB地区2005年度矿区及所属矿山的10种矿产作为数据源, 构建基于SQL(Structured Query Language) Server的面向服务的体系结构进行验证。结果表明, 该模式既能满足4G地学空间数据异构分布、 网络化传输的特点, 又能满足数据更新快、 实时一致性高的要求, 便于在云平台上实现。     

基于DM和OLAP的地理信息决策支持系统研究

研究在应用程序中融合使用数据挖掘(DM)和联机分析处理技术(OLAP)的方法,在此基础上提出了一种基于DM和OLAP的决策支持系统(DSS)的结构,研究了基于SQL Server数据挖掘的三种解决方案,将DM算法和OLAP集成到DSS中,并应用于地理信息系统(GIS)的数据处理和模式识别,以实现船舶跟踪和航线优化．     

基于数据仓库和Web技术的超市决策系统

针对SQL Server 2005 Analysis Services中的数据仓库功能,及其在某大型超市的联机分析处理（OLAP）系统中应用的情况,运用基于SQL Server2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,有效地支持管理者的决策．     

基于SQL分层抽样的数据挖掘算法的改进

在对数据库聚类分析的基础上进行分层抽样,并使用关联规则,得出了数据之间的潜在关系.同时,对网民健身情况调查数据进行了实证分析,在SQL Server 2005上实现了抽样后的关联规则挖掘,提高了关联的效率,并取得了良好的效果.另外,对关联规则的评估作了一定的改进创新.     

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能，它接受用户的多维数据查询请求，生成多维数据集，为建立数据挖掘模型提供基础效果。本文讨论了基于Microsoft SQL Server2000的多维数据分析器的实现。简要介绍了多维数据分析的基本原理，并在DSO、ADO／MD及MDX（多维数据表达式）等技术的基础上，构造了一个多维数据分析器。最后，给出了多维分析器的实现实例。